Kafka原理解析第72页

Spring Security （二）：自定义登陆

目录前言引入依赖原理解析最佳实践自定义AuthenticationFilter自定义AuthenticationManager自定义Provider自定义UserDetailsService自定义用户信息自定义认证成功

见面说Hello·2023-11-05 18:50

kafka之broker

----常规配置1、broker.id：每个broker的唯一标识2、port：监听端口3、zookeeper.connect：用于保存broker元数据的zookeeper地址4、log.dirs：kafka

luohuan519·2023-11-05 17:26

CVE-2023-34040 Kafka 反序列化RCE

漏洞描述SpringKafka是SpringFramework生态系统中的一个模块，用于简化在Spring应用程序中集成ApacheKafka的过程，记录(record)指Kafka消息中的一条记录。

合天网安实验室·2023-11-05 17:26

tapable 原理解析 1

tapable原理解析1本文通过对tapable源码的简单分析，梳理tapable中的原理的关键部分结果通过在HookCodeFactory类的create方法中添加打印发布函数的范式来查看tapable

pipu·2023-11-05 16:29

基于MM2的跨IDC kafka热备多活方案

本文主要介绍360商业化在跨IDCkafka热备方面的实践，接下来会按以下顺序介绍各个议题：MM2简介跨IDCkafka热备多活方案产品化需要注意的风险MM2简介在介绍MM2之前先谈一下MM1,这个是kafka

360技术·2023-11-05 16:30

大数据开发笔记（四）：Hive分区详解

GoAI·2023-11-05 16:08

Handler源码分析

Handler原理解析了解Handler原理之前，我们需要先了解几个相关的类Hander(主要作用发送和处理消息和Runnable)Message(线程间消息传递的载体)MessageQueue(消息队列

Lemon666·2023-11-05 16:58

树状数组维护区间最值问题

使用树状数组需要理解其具体原理解析链接，记住其维护的区间是[x−lowbit(x)+1,x](x!=0)[x-lowbit(x)+1,x](x!=0)[x−lowbit(x)+1,x](x!

SWUST_Vector·2023-11-05 15:26

RabbitMQ 消费者如何获取生产者设置的correlationId + 得到CorrelationId为空的解决方案 + 源码解析

correlationId获取到的CorrelationId为空本文环境：springboot2.1.9.RELEASE+amqp-client-5.4.3.jar本文分两部分，第一部分先直接给代码实现，第二部分进行原理解析

DatDreamer·2023-11-05 14:48

kubernetes简介

kafka也是go语言。Kubernetes具有，易学（轻量级，简单容易理解），便携（支持公有云私有云和混合云），可扩展（模块化，可插拔），自动重调度重启和复制。分布式的基本操作是部署，调度以及伸缩。

hailunw·2023-11-05 13:49

java程序设计大作业题目，附答案+考点

思维导图前言在很多时候，我们都可以在各种框架应用中看到ZooKeeper的身影，比如Kafka中间件，Dubbo框架，Hadoop等等。为什么到处都看到ZooKeeper？

MySQL学习笔记·2023-11-05 13:33

Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景

Kafka介绍Kafka是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。

waynaqua·2023-11-05 12:17

搭建Kafka开发环境

搭建Kafka开发环境我们搭建了kafka的服务器，并可以使用Kafka的命令行工具创建topic，发送和接收消息。下面我们来搭建kafka的开发环境。

weixin_34253539·2023-11-05 12:03

kafka幂等/事务特性

https://blog.csdn.net/oTengYue/article/details/104727512

愤怒的老照·2023-11-05 11:37

Apache Kafka：大数据的实时处理时代

流处理在流处理刚被提出来的时候，很多人认为流处理只能进行做近似的结果或者增量的计算，倘若你想保证其安全性，以Lamda架构为基础，利用流处理得到最现在的结果。但同时你需要采用batchprocessing等其他方式来保证其全局的安全性以正确性。在如此多年的研究结果下，在我看来，流处理并不一定是近似的，或者是仅仅以无法保证真确性为代价而提高速度的一种数据处理方式。相反，流处理应该是一个与全局计算、b

伯雅之英·2023-11-05 11:51

让代码变得优雅简洁的神器：Java8 Stream流式编程

目前市面上很多开源框架，如Mybatis-Plus、kafkaStreams以及Flink流处理等，都有一个相似的地方，即用到Stream流特性，其写出的代码简洁而易懂，当然，若是在不熟悉流特性的基础上而贸然去使用

小满只想睡觉·2023-11-05 10:17

k8s部署Kafka集群

前言本次的目的是通过使用k8s搭建一个三节点的kafka集群，因为kafka集群需要用到存储，所以我们需要准备三个持久卷(PersistentVolume)简称就是PV。

余空啊·2023-11-05 08:19

python3 gzip解压_使用 Python 解压缩 gzip 数据流

有一个使用场景：将tar.gz读成字节数组(bytearray)然后发往Kafka。

weixin_39686353·2023-11-05 07:00

APM建设踩了哪些坑？去哪儿旅行分布式链路追踪系统实践

从APM整体架构设计入手，讲述了日志收集、Kafka传输和Flink任务处理等环节的性能优化实践和踩坑经验。同时，作者结合丰富的分布式系统架构经验，探讨了APM系统和Trace数据的价值。

TakinTalks稳定性社区·2023-11-05 07:13

flink sql实战案例

目录一、背景二、流程三、案例1.flinksql读取Kafka并写入MySQLsourcesinkinsert2.flinksql读kafka写入kudusourcesinkinsert四、注意点1.断点续传

chimchim66·2023-11-05 06:38

Flink SQL 常用作业sql

目录flinksql常用配置kafkasourcetomysqlsink窗口函数开窗datagen自动生成数据表tumble滚动窗口hop滑动窗口cumulate累积窗口groupingsets多维分析

zhaoyang10·2023-11-05 06:34

布隆过滤器（Bloom Filter）原理解析

概述布隆过滤器（BloomFilter）是布隆在1970年提出的，它可以用来检索一个元素是否在一个集合中。实际上布隆过滤器通过一个二进制向量和一系列随机哈希函数完成元素检索，其优点在于比一般的算法具有更高的时间效率和空间效率，但其缺点是有一定的误差以及难以进行删除操作。原理布隆过滤器的核心就是哈希函数，可以将其看作是对bitmap的拓展，通过将添加的元素经过k个哈希函数映射到一个很长的bit向量中

千筠Wyman·2023-11-05 05:34

asp.net docker-compose添加kafka和redis和zookeeper

docker-compose.yml添加redis:image:redis:alpinekafka:image:"bitnami/kafka:3.1.1"depends_on:-zookeeperzookeeper

赫__________________·2023-11-05 04:46

Node.js中模块的导入导出规则和原理解析

问题描述本博客将解决以下几个问题：module.exports和exports的联系和区别Node中模块的导入导出规则原理解析，深入理解本质1、Node中的模块简介Node为JavaScript提供了很多服务器级别的

webchang·2023-11-05 04:30

kafka生产者和消费者的具体交互以及核心参数详解

目录目标KAFKA官方API实战生产者发送消息消费者消费消息把消费者组对应的主题内未消费完的数据导入到文件中生产者核心参数acksretries&&retry.backoff.msbuffer.memory

我的身前一尺是我的世界·2023-11-05 01:43

flink cdc原理与使用

基于FlinkSQLCDC的数据同步方案实践2.1案例1:FlinkSQLCDC+JDBCConnector2.2案例2:CDCStreamingETL2.3案例3:StreamingChangestoKafka3FlinkSQLCDC

Direction_Wind·2023-11-05 00:18

消息队列ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka一些总结

转自：http://www.cnblogs.com/williamjie/p/9481780.html尊重原作，谢谢复习要点本文大概围绕如下几点进行阐述:1.为什么使用消息队列？2.使用消息队列有什么缺点?3.消息队列如何选型?4.如何保证消息队列是高可用的？5.如何保证消息不被重复消费?6.如何保证消费的可靠性传输?7.如何保证消息的顺序性？正文1、为什么要使用消息队列?分析:一个用消息队列的人

痕若远溪·2023-11-04 21:12

ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka

特点：解耦、异步、削峰特性ActiveMQRabbitMQRocketMQkafka开发语言javaerlangjavascala单机吞吐量万级万级10万级10万级时效性ms级us级ms级ms级以内可用性高

A雄·2023-11-04 21:41

RabbitMQ，ActiveMQ，RocketMQ和Kafka的对比和选型

对比和选型1.技术对比1.1.ActiveMQ1.2.Kafka1.3.RocketMQ1.4.RabbitMQ2.MQ的选择2.1.Kafka2.2.RocketMQ2.3.RabbitMQ总结1.技术对比

Rich D·2023-11-04 21:41

关于ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka的区别

综合上面的材料得出以下两点:(1)中小型软件公司，建议选RabbitMQ.一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。正所谓，成也萧何，败也萧何！他的弊端也在这里，虽然RabbitMQ是开源的，然而国内有几个能定制化开发erlang的程序员呢？所幸，RabbitMQ的社区十分活跃，可以解决开发过程中遇到的bug，这点对于中小型公司来说十分重要。不考虑rocketm

rm -rf /*1024·2023-11-04 21:40

ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka区别

一、三大应用场景（优点）解耦、异步、削峰1、解耦：只需要将消息写入消息队列，需要消息的去消息队列中订阅就好2、异步：一些非必要的逻辑可以采用异步来完成，从而提升响应速度3、削峰：某个时间段并发量特别大的时候可以将消息发送到消息队列中，然后从消息队列中慢慢拉取进行消费二、消息队列的缺点1、系统可用性降低：如系统原本运行的好好的，加入消息队列后一旦消息队列挂掉，系统直接就over了2、增加系统的复杂度

小码农要饭之路·2023-11-04 21:40

rabbitmq、kafka、activemq、rocketmq之间对比，区别

1.为什么使用消息队列使用消息队列主要应用于三个场景：解耦、异步、削峰1.1解耦传统模式:传统模式的缺点：系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！中间件模式:中间件模式的的优点：将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。1.2异步传统模式:传统模式的缺点：一些非必要的业务

盲流子开发·2023-11-04 21:09

关于ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka的一些总结和区别

1、为什么要使用消息队列分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，这就有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的，但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦、异步、削峰(1)解耦传统模式:传统模式的缺点：系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦

文渡呀·2023-11-04 21:39

ActiveMQ RabbitMQ KafKa对比

前言：ActiveMQ和RabbitMq以及Kafka在之前的项目中都有陆续使用过，当然对于三者没有进行过具体的对比，以下摘抄了一些网上关于这三者的对比情况，我自己看过之后感觉还是可以的，比较清晰的反馈了这三个的具体情况已经使用场景

m0_67394006·2023-11-04 21:08

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka介绍

一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。如果我们使用消息中间件进行消息推

xmh-sxh-1314·2023-11-04 21:03

入门 SpringCloudStream 之 RocketMq 实践全集

组件介绍工作流程文本消息+自定义信道多主题+文本消息+自定义信道标签过滤+获取头信息定向的异常处理与全局异常处理顺序消息全局顺序消息局部顺序消息事务消息当在选取队列组件的时候，通常要结合实际情况，大数据场景Kafka

c_zyer·2023-11-04 21:02

Kafka（二）消息系统设计

文章目录前言整体设计时序图时序图解释最后前言当多个系统之间通过Kafka来解耦时，在系统设计初期，基本的要求都是相似的，只不过是消费消息时的业务逻辑可能不同。本文以业务系统和邮件系统解耦作为示例。

JackSparrow414·2023-11-04 20:16

Flink日志采集-ELK可视化实现

一、各组件版本组件版本Flink1.16.1kafka2.0.0Logstash6.5.4Elasticseach6.3.1Kibana6.3.1 针对按照⽇志⽂件⼤⼩滚动⽣成⽂件的⽅式，可能因为某个错误的问题

满床清梦覆星河·2023-11-04 17:29

知道maven地址,如何在maven官网下载jar包

比如,我现在想下载这个jario.confluentkafka-avro-serializer5.3.0在maven官网搜索https://mvnrepository.com/search?

CrazySnail_x·2023-11-04 17:18

Springboot整合RabbitMQ消息中间件

常见的消息中间件：KAFKA、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ(可以处理分布式事务)1.1、什么是RabbitMQ?

雾林小妖·2023-11-04 16:45

业务中间件设计方法论经验总结

目的是用来解耦底层实现细节，更简单的进行上层业务功能开发，比如常用的redis、levelDB、kafka、rpc本质上都属于技术中间件的范畴。

邹志全·2023-11-04 16:51

尝试在windows 平台的搭建kafka平台的记录

spm=1001.2014.3001.55061.kafka内置zookeeper启动报错:ZooKeeperauditisdisabled修改kafka安装目录下config中的ZooKeeper.properties

南吕二七·2023-11-04 15:09

【Mysql系列】从零开始学MySQL：Docker部署快速上手

檀越剑指大厂·2023-11-04 14:51

Github上365道Java高频面试复习题，助你吊打面试官

1我这里收集了一套大厂的面试题包含了答案，技术点概括了：基础、JVM、多线程并发、spring、mybatis、springboot、mysql、Redis、springcloud、Nginx、ZK、kafka

Java小白速成记·2023-11-04 13:52

Kafka分区原则

topic：消息存放的目录即主题Producer：生产消息到topic的一方Consumer：订阅topic消费消息的一方Broker：Kafka的服务实例就是一个broker分区好处1、便于合理使用存储资源

笨鸟先-森·2023-11-04 13:46

大数据技能竞赛（需要提供相关答疑私信）

离线数据清洗，实时数据分析，可视化，综合分析）大数据平台搭建大数据技术与应用技能竞赛题目解析及代码分析实验Hadoop完全分布式安装配置/伪分布式安装配置Spark、Zookeeper、Flink、Hive、Kafka

笨鸟先-森·2023-11-04 13:03

AWS组件使用

kafka或kinesis做数据收集S3+redshift做数仓EMR做计算RDS做数据市场AWSGlue/AWSDataPipeline做数据集成这些组件配合起来，几乎可以做各种方式的数据分析kinesis

Elivis Hu·2023-11-04 12:29

尚硅谷大数据项目《在线教育之实时数仓》笔记005

存放事实表，从kafka的topic_log和t

upward337·2023-11-04 10:05

第二节 kafka 重要配置

2.1Broker端参数log.dirs：日志文件目录，多个路径，用逗号分隔，比如/home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3``。

农民工进城·2023-11-04 10:36

Vue 响应式布局原理解析

classObserve{constructor(data){if(!data||typeofdata!=='object')returnthis.data=datathis.walk()}walk(){Object.keys(this.data).forEach(function(val,key){this.propretyRactive(this.data,val,this.data[val]

不看盛景不叙深情·2023-11-04 09:43

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