Kaggle

如何使用Kaggle?

TensorProcessingUnits(TPUs)现在可以在Kaggle上免费使用TPU。TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

论文、期刊、学术数据获取渠道--竞赛篇（一）

数据获取01KAGGLE02DATAFOUNTAIN03KE
SMILE_9025·2024-01-06 14:20

python评分卡模型

今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。
python风控模型·2024-01-06 14:06

金融风控项目实战-python 评分卡

今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。
python风控模型·2024-01-06 14:06

Kaggle之泰坦尼克号（2）

文本型数据处理-Ticket文本型数据处理-Cabin文本型数据处理-Embarked特征扩充-SibSp、Parch特征扩充-Pclass特征扩充-Age特征扩充-Fare二、特征选择及建模预测书接上篇Kaggle
学海一叶·2024-01-06 06:39

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

数据集笔记：爱尔兰 LTE Dataset

1数据集描述LTEDataset(kaggle.com)135条轨迹（用户位置+基站位置）平均时间为每条轨迹15min粒度为每秒一个样本除非另有说明，否则在六种不同的移动模式下进行4G测量试验静态：室内静态试验行人
UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:41

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

©作者|小欣01背景多模态数据的最大挑战之一就是要汇总多种模式（或视图）中的信息，以便在过滤掉模式的冗余部分的同时，又能将补充信息考虑进来。由于数据的异质性，自然会出现一些挑战，包括各种噪声，模式（或视图）的对齐方式等。而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮
CV案例精选·2024-01-05 08:03

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

数据聚合平台：如Kaggle、UCIMachineLearningReposi
小黄人软件·2024-01-03 08:57

利用数据分析星际争霸2选手

1、利用爬虫爬取http://aligulac.com/网站上的职业选手数据爬虫与数据集在我的github上https://github.com/wuchangsheng951/kaggle1）网站概况
五长生·2024-01-03 07:07

GBDT+LR CTR预估-Kaggle实例[有数据集]

最近读了一篇GBDT+LR实现推荐系统的文章，准备实践一下，但是所有讲这种方式的文章都没有放数据集，所以我从头开始整理了一遍思路，并且找了Kaggle上一个比赛的数据集进行实现。
路人乙yh·2024-01-02 20:22

2022-10-20

单细胞分类比赛:获奖模型可深入注释亚细胞组学原创存在一棵树图灵基因2022-10-2013:23发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=47.990推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文介绍了Kaggle
图灵基因·2024-01-02 17:23

47Kaggle 数据分析项目入门实战--TMDB 电影票房收入预测

我们可以分析Kaggle提供的数据来回答这一问题。数据详情可以参考Kaggle官方页面，其主要是电影数据库中的7000多部过去电影的元数据。提供的数据信息包括演员，工作人员，情节关键词，预算
Jachin111·2024-01-02 16:57

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数
小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（一）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先，我们
小胡说人工智能·2024-01-01 12:08

Kaggle API配置方法与基本使用方法

配置方法在mac上安装kaggle：本机需装有python环境，执行如下命令pipinstallkaggle进入Kaggle官网(https://www.kaggle.com)进行注册，注册后进入账户界面内
魏鹏飞·2024-01-01 06:06

一种简单的自编码器PyTorch代码实现

以下是Kaggle上数
赵卓不凡·2024-01-01 05:44

bagging：随机森林

目前来看，集成学习是：当代工业应用中，唯一能与深度学习算法分庭抗礼的算法；数据竞赛高分榜统治者，KDDcup、Kaggle、天池、DC冠军队御用算法；在搜索、推荐、广告等众多领域，事实上的工
金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:25

图像分割实战-系列教程3：unet医学细胞分割实战1（医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读）

系列算法下篇内容：unet医学细胞分割实战21、医学细胞数据集介绍1.1数据集如图所示，右图就是原始数据，而左边就是标签，一共670条训练数据1.2原始数据集预处理上面的数据是经过处理的，实际上的原始数据是在Kaggle
机器学习杨卓越·2023-12-31 12:28

【12月比赛合集】22场可报名的数据挖掘大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-12-31 10:30

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #12.23-12.29 #21场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-12-31 10:00

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #12.31-01.06 #12场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-12-31 10:00

【12月比赛合集】4场可报名的「创新应用」、「数据分析」和「程序设计」大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-12-31 10:28

机器学习之如何处理缺失值(missing value)

机器学习之如何处理缺失值备注：本次数据来源于kaggle，详情请戳here，原文参考连接，请戳here，本文篇幅较长，旨在多介绍EDA过程中的一些思想和细节。
wwqauznii·2023-12-29 19:32

分别使用MLP，CNN和Attention对Kaggle上的LOL比赛数据进行预测胜负

写在前面这篇博客只是记录一下在训练神经网络中的一些问题和熟悉一下流程，毕竟好久没有训练一个模型了。课程正好需要我们去进行训练，我就选择了三个比较经典的模型进行预测。过程分为：处理数据，划分训练集和预测集，定义模型和优化器，生成混淆矩阵。整个部分比较简单，使用了GPU进行训练，主要是熟悉训练网络的流程和框架。处理数据首先是读入数据，使用了pandas读数据csv_data='./data/high_
LANGZHIZHEN·2023-12-28 22:06

Kaggle比赛最全学习手册！（含近500+比赛top方案+近五年kaggle比赛baseline+13本电子书+6节配套课）...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。
woshicver·2023-12-28 09:04

2023年12月20日学习总结

今日todolist：学习kaggle中storesales中的dartforcasting大概搜集一个声纹识别的报告（老师给的新项目）学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始目录1.时间序列预测
郭小儒·2023-12-27 11:45

2023年12月24日学习总结

今日todolist：做kaggle上面的流量预测项目☠️学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始0、我在干什么？
郭小儒·2023-12-27 11:41

动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸

梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸考虑到环境因素的其他问题Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion
致Great·2023-12-25 20:17

Python机器学习实践与Kaggle实战（转）

mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle
weixin_30512785·2023-12-25 08:47

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages
gis收藏家·2023-12-24 09:10

kaggle Optiver - Trading at the Close Baseline模型分享

kaggle又又又办了个量化比赛。
无敌叉烧包z·2023-12-23 02:24

U-Net代码复现--utils dice_score.py

深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com/hacking-gta-v-for-carvana-kaggle-challenge
北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:15

Kaggle “Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements”

比赛内容这个比赛的主要内容是通过股票的历史价格和相关新闻预测未来的价格。关键词包括finance、nlp、timeseries等。参加比赛的目标借鉴、学习大家在预测股票价格这一问题中的做法，总结后应用于自己的工作中。希望在这样的过程中，提高自己在金融领域的算法能力，能够提高公司的业绩就更好了。任务计划理解数据属性和评价指标。在公开的kernels中，选择一个baseline，将它填充到自己设计的p
进击的机器学习·2023-12-22 19:48

案例系列：营销模型_客户细分_无监督聚类

案例系列：营销模型_客户细分_无监督聚类importnumpyasnp#线性代数库importpandasaspd#数据处理库，CSV文件的输入输出（例如pd.read_csv）/kaggle/input
愤斗的橘子·2023-12-22 11:13

python下载kaggle数据的API接口使用

首先cmd，pipinstallkaggle，如果提示权限不够就使用管理员权限重复上述操作。提示安装successfullyinstalled就OK了。
在做算法的巨巨·2023-12-22 03:24

butterfly蝴蝶分类

一、分类原因由于植物分类所使用的数据集存在一定问题，修改起来比较麻烦，本次采用kaggle的ButterflyMothsImageClassification数据集，对100这种蝴蝶进行分类。
机器人图像处理·2023-12-18 15:09

U-Net代码复现--train.py

深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com/hacking-gta-v-for-carvana-kaggle-challenge
北方骑马的萝卜·2023-12-17 18:44

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据集来源2）数据集内容3）数据集预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle
小胡说人工智能·2023-12-17 15:36

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Pycharm环境Android环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle
小胡说人工智能·2023-12-17 15:06

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

.模型构建3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle
小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

Pytorch实战（一）——MNIST手写数字识别

本文中的数据来源于Kaggle网站，并非Pytorch自带的数据集（个人认为使用Pytorch封装好的MNIST数据集不利于入门）
dalalaa·2023-12-17 13:36

数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv(r'../老师文件/train.csv')test_data=pd.read_csv(r'../老师文件/test.csv')labels=pd.read_csv(r'../老
LiYao1103·2023-12-17 10:40

【机器学习】044_Kaggle房价预测（机器学习模型实战）

参考自《动手学深度学习》中“Kaggle比赛实战：预测房价”一节一、数据准备首先从网站上下载要获取的房价数据。DATA_HUB是一个字典，用来将数据集名称的字符串和数据集相关的二元组一一对应。
Cyan.__·2023-12-17 09:05

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN2

我们在本博客中使用的数据集是来自Kaggle的数据集
Garry1248·2023-12-17 07:49

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建，在Kaggle平台的搭建部署，解决本地没有算力资源问题。
微学AI·2023-12-17 03:16

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.模型生成系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle
小胡说人工智能·2023-12-16 23:45

kaggle competition code & nice kernels & thinking

背景过去1年在kaggle上有过几次参赛，排名一直在往上升从65%~15%。也算有进步，但是不够快。所以花一天的时间把参赛的代码整理了一下。
Andy_Ren·2023-12-16 21:48

5. PyTorch——数据处理模块

__len__()这里以Kaggle经典挑
沉住气CD·2023-12-16 16:06

机器学习初学-多种集成学习算法

数据集BankCustomer|Kaggle目录■偏差和方差它们是机器学习性能优化的风向标。弱模型的偏差很大，但是模型性能提高后，一旦过拟合，就会因为太依赖原始数据集而在其他数据集上产生高方差。
O&REO·2023-12-15 13:26
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