Keras过拟合

TensorFlow2.0之LeNet-5实战

TensorFlow2.0之LeNet-5实战fromtensorflow.kerasimportSequential,layers,losses,optimizers,datasetsimporttensorflowastfdefmain
xingS1992·2023-10-13 09:54

2021-06-01

model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(filters=6,kernel_size=5,activation='sigmoid'
xuanxi·2023-10-13 02:06

python自定义损失函数_在keras中创建自定义损失函数

嗨，我一直在尝试为dice_error_coefficient在keras中创建自定义损失函数。
weixin_39715290·2023-10-13 00:44

【tensorflow2.0】13.常用评估函数及自定义评估函数

#先介绍一下常用的评估函数tf.keras.metrics.MeanSquaredError（平方差误差，用于回归，可以简写为MSE，函数形式为mse）•tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 00:14

【使用 TensorFlow 2】03/3 创建自定义损失函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近5年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生·2023-10-13 00:40

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

线性回归极大似然估计例子：房价预测(误差符合高斯分布—均值为0，方差为某定值)对数化（J其实就是目标函数）（目标函数要最小—梯度为0—驻点）(为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念：给定k个点，一定存在
YJF-NJU·2023-10-12 23:23

【tensorflow2.0】11.自定义层

#首先说一下自定义层的三种方法importtensorflowastf#自定义全连接层classLinear(tf.keras.layers.Layer):#在__init__中进行所有与输入无关的初始化
一只很菜很菜的tfer·2023-10-12 23:52

Tensorflow_keras实战（五）:自定义损失函数和DenseLayer

目录1.自定义损失函数2.自定义DenseLayer2.1不带参2.2带参1.自定义损失函数importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimporttensorflowa
XB_please·2023-10-12 23:19

【使用 TensorFlow 2】01/3 中创建和训练自定义层

之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来，我写了关于使用Lambda层创建自定义激活函数的文章一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有
无水先生·2023-10-12 23:18

深度学习实战：用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别

下面我讲一下：深度学习实战：用Keras搭建深度学习
秋无之地·2023-10-12 21:56

分类和回归问题中常见的评价指标

在Keras中的字符串表示为：‘accuracy’精确率（Precision）：该指标用于分类问题，表示模型正确预测为正类的样本数占预测为正类的样本总数的比例。
XF鸭·2023-10-12 21:28

AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决

问题描述报错：AttributeError:module‘keras’hasnoattribute‘preprocessing’代码如下：tokenizer=keras.preprocessing.text.Tokenizer
QYLZ·2023-10-12 20:13

【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生·2023-10-12 16:36

数据增强代码实践，补一点多进程，多线程的知识点

面对神经网络数以M计的参数，很容易陷入过拟合的陷阱。因为神经网络的收敛需要一个较长的训练过程，而这个过程中网络遇到的反反复复都是训练集的那几张图片，硬背都背下来了，
羞儿·2023-10-12 15:15

TensorFlow学习：在web前端如何使用Keras 模型

前言在上篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型，以及使用自己的数据微调模型。但是吧，代码一直是跑在Python里，而我本身是做前端开发的。我是很想让它在前端进行浏览器里进行运行。谷歌贴心的为我们准备了TensorFlow.js。TensorFlow.js是一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js训练和部署机
无知的小菜鸡·2023-10-12 15:08

TensorFlow入门(二十三、退化学习率)

模型训练过程中,如果学习率的值设置得比较大,训练速度会提升,但训练结果的精度不够,损失值容易爆炸;如果学习率的值设置得比较小,精度得到了提升,但训练过程会耗费太多的时间,收敛速度慢,同时也容易出现过拟合的情况
艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:56

《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-PractitionerBundle(第9 - 11章)

幸运的是，Keras附带了一些方法，允许
wyypersist·2023-10-12 09:57

深度学习问答题（更新中）

对于深层网络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失问题（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信息丢失），从而无法完成深层网络的训练；可以缓解过拟合问题的发生
uodgnez·2023-10-12 09:41

LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测 计算机竞赛

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测时间序列预测是一类比较困难的预测问题。
Mr.D学长·2023-10-12 06:37

Anaconda安装Keras

创建环境创建名为Keras的环境pc@ubuntu2:~$condacreate--namekeraspython=3.6Solvingenvironment:done......
peerless_1024·2023-10-12 05:39

搭建Keras深度学习环境(Win10)

前言如果不管你是一个深度学习小白，还是需要快速建立模型解决方案的数据科学家，Keras都是你的不二选择。
海猫HaiMao·2023-10-12 04:35

避免过拟合的一些方法 2019-03-04

https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657
默写年华Antifragile·2023-10-12 04:14

2018-07-25

1.被誉为全世界高效的编程语言python库多有TensorFlow,Theano,scikit-learn,CognitiveToolkit,Keras2.数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup
LR0811·2023-10-12 03:06

Tensorflow实现多层感知机

在普通神经网络的基础上，加入隐藏层，减轻过拟合的Dropout，自适应学习速率的Adagrad，以及可以解决梯度你三的激活函数Relu.首先是载入Tensorflow并加载MNIST数据集，创建一个Tensorflow
河南骏·2023-10-12 02:42

基于Python TensorFlow Estimator DNNRegressor的深度学习回归与分类

1写在前面本文为基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow2.0中常用的Keras接口；关于Keras接口实现深度学习回归，请看这里：https://blog.csdn.net
疯狂学习GIS·2023-10-12 00:06

吴恩达深度学习第二门课第一周总结

吴恩达深度学习第二门课第一周总结一、梯度消失/爆炸及解决办法二、正则化方法先上目录：从目录可以看到第一周主要解决了两个问题：过拟合，预防梯度消失/梯度爆炸。现在分别来讨论并进行代码实现。
半个女码农·2023-10-12 00:37

正则化、dropout深层神经网络

--coding:utf-8--"""CreatedonSunSep3022:57:442018@author:ltx"""采用正则化的方法和随机删除节点都有助于防止模型过拟合。
星girl·2023-10-11 23:43

Keras.applications.models权重在线加载中断问题的解决办法

由于网速慢或网络中断原因导致keras加载vgg16等模型权重失败，导致无法使用，对于这个问题的直接解决方法是：删掉下载文件，再重新下载。
爱叫啥叫啥去·2023-10-11 16:55

TensorFlow入门教程

TensorFlow入门教程AboutMachineLearningDemoCodeimporttensorflowastf#获取mnist数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist
Susinl·2023-10-11 13:58

深度学习基础知识总结

实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集/验证集/测试集，交叉验证...训练集验证集（开发集）测试集交叉验证目标检测YOLO算法YOLO算法发展过程卷积空洞卷积感受野过拟合噪声
ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

Python3+OpenCV+TensorFlow进行人脸识别

Python版本：3.7.0TensorFlow版本：2.3.1OpenCV版本：4.4.0Keras版本：2.4.3参考原文1：https://blog.csdn.net/qq_42633
weixin_49522298·2023-10-10 22:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow提供了丰富的API和工具，包括Keras、TensorB
一枚NPC·2023-10-10 18:39

神经网络实践经验（2）

前言本人萌新，请多指教2.1x1卷积层的作用我们都知道，CNN强于MLP的地方在于其局部连接性减少了过拟合的可能，从而在有限的数据量下可以获取更好的模型。而CNN是一个基于上下文的网络。
卡德尔先生·2023-10-10 15:04

尝试练习类VGG卷积神经网络

类似VGG的卷积神经网络使用序贯式模型实现'''importnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Input,Modelfromkeras.layersimportDense
光光小丸子·2023-10-10 12:52

蚂蚁金服面试凉经

一面自我介绍，项目介绍，（印象比较深刻的项目）图像质量评价方面的评价指标专业性的问题，主要是机器学习方面的，ROC计算公式，过拟合与欠拟合原因与解决办法，Relu优缺点，L1和L2正则化区别，优劣；归一化的方法
qq_23304241·2023-10-10 06:41

对于L1正则化和L2正则化的理解

首先说正则的意义：一切可以缓解过拟合的方法，都可以被叫做正则化我最开始理解正则化的时候就是看lhy老师所理解的：防止模型w过大，导致过拟合，为什么？
ElE rookie·2023-10-10 04:44

Keras教学(10):使用Keras搭建ResNet系列残差卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras
是猪哥不是诸葛·2023-10-10 00:48

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 20:43

竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

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iuerfee·2023-10-09 20:42

python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
kooerr·2023-10-09 20:42

竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2023-10-09 20:12

【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
caxiou·2023-10-09 20:12

毕设 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
DanCheng-studio·2023-10-09 20:41

竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer·2023-10-09 20:40

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 19:59

竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2023-10-09 16:26

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

深度学习的经典和最新模型：LeNet，ResNet，LSTM，BERT；机器学习基础：损失函数、目标函数、过拟合、优化；学习使用Pytorch实现上述知识点。2.这门课的主要学习内容？
令夏二十三·2023-10-09 16:25

Python实现RNN算法对MFCC特征的简单语音识别

Python实现RNN算法对MFCC特征的简单语音识别1、实现步骤借助深度学习库TensorFlow/Keras来构建模型1.对标签进行编码，将文本标签转换为整数标签。
东木月·2023-10-09 15:56

深度学习框架Tensorflow快速入门

目录1TensorFlow介绍2TensorFlow的安装3张量及其操作4tf.keras介绍5总结1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉
赵广陆·2023-10-09 12:33

集成学习-xgboost原理

但模型过于复杂时容易过拟合，使用正则项抑制模型复杂度。选用抑制模型复杂度的正则项Ω\Om
nolabel·2023-10-09 12:34
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