Keras过拟合

立即开始使用 3D 图像

特别是，我们讨论了Kaggle中可用的MNIST数据集的3D版本，以及如何使用Keras训练模型识别3D数字。3D数据无处不在。
无水先生·2023-08-10 14:39

目标检测-识别提升方法记录

目标检测提升方法记录1.添加预训练（imagenet/coco），增强模型泛化能力，缓解过拟合，减少误检（很有用），无副作用。
NineDays66·2023-08-10 07:54

【人工智能】卷积神经网络

在原始输入图片上映射区域的大小全零填充目的：希望卷积计算保持输入特征图的尺寸不变卷积输出特征图维度的计算公式使用全零填充padding="SAME"不使用全零填充padding="VALID"TF描述卷积层tf.keras.layers.Conv2D
萌狼蓝天·2023-08-10 06:07

神经网络原理概述

多层感知机（Multi-LayerPerceptron，MLP）2.激活函数2.1.单位阶跃函数2.2.sigmoid函数2.3.ReLU函数2.4.输出层激活函数3.损失函数4.梯度下降和学习率5.过拟合和
铃音.·2023-08-09 20:43

(九)人工智能应用--深度学习原理与实战--前馈神经网络实现MNST手写数字识别

目标:识别手写体的数字，如图所示:学习内容:1、掌握MNIST数据集的加载和查看方法2、熟练掌握Keras建立前馈神经网络的步骤【重点】3、掌握模型的编译及拟合方法的使用，理解参数含义【重点】4、掌握模型的评估方法
张小凡vip·2023-08-09 18:20

面试（技术|业务）题

set2使用set1.intersection(set2)3.关于GBDT的问题3.1GBDT中有哪些参数弱学习器的个数学习率子采样（注：这里是不放回抽样），一般使用训练集的0.5-0.8的样本，防止过拟合
Drakens_Africa·2023-08-09 09:34

动手学DL——MLP多层感知机【深度学习】【PyTorch】

文章目录4、多层感知机（MLP）4.1、多层感知机4.1.1、隐层4.1.2、激活函数σ4.2、从零实现多层感知机4.3、简单实现多层感知机4.4、模型选择、欠拟合、过拟合4.5、权重衰退4.6、丢失法
来杯Sherry·2023-08-09 09:24

89 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras 实现 MNIST分类

本教程将带您深入探索Keras，一个开源的深度学习框架，用于构建人工神经网络模型。我们将一步步引导您掌握Keras的核心概念和基本用法，学习如何构建和训练深度学习模型，以及如何将其应用于实际问题中。
刘润森！·2023-08-09 08:07

万物皆可GAN之3D-GAN（keras框架）

加载和可视化3D图像可视化3D图像3D-GAN的Keras实现生成器网络判别器网络训练3D-GAN训练网络保存模型测试模型可视化损失可视化图超参数优化3D-GAN的实际应用总结前言这几天看了一篇比较有意思的文章
啊菜来了·2023-08-09 06:16

Matrix Factorization推荐系统keras实现

问题描述MatrixFactorization推荐系统是非常高效而且又是端到端的解决方案，利用keras机器学习库，可以非常简单就能实现，实现之后我们也可以对矩阵分解推荐算法有更加深入的了解。
崔吉龙·2023-08-09 05:39

90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

Keras作为一个高级的深度学习框架，提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。
刘润森！·2023-08-09 05:02

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement keras-nightly (from versions: none)

执行pipinstalltensorflow==2.5.0，出现了以下错误：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementkeras-nightly
行业边缘的摸鱼怪·2023-08-09 01:26

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.12深度学习基础-权重衰减

3.12权重衰减上一节中我们观察了过拟合现象，即模型的训练误差远小于它在测试集上的误差。虽然增大训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价高昂。
蒸饺与白茶·2023-08-08 22:14

利用OpenCV dnn访问keras深度学习模型，判断人脸表情

OpenCVdnn从3.4开始提供了深度学习框架模型，可以访问tensorflow、caffe等深度学习模型，采用C++开发的传统应用程序也可以利用这一接口实现深度学习功能模块，本文以人脸表情数据集为例，说明利用keras
mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

利用OpenCV dnn调用keras深度学习模块，实现图像分类

1.导入库文件#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convolutionalimportMaxPooling2Dfromkeras.layers.coreimportActivationfromker
mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

【DeepLearning】GoogLeNet Incepetion V1 V2 V3创新点比较总结汇总

一、GoogLeNetIncepetionV1总结创新点：为解决巨大的参数量带来的过拟合和大大增加的计算成本问题，提出了Inception结构：对于inception结构而言：1.密集成分来近似最优的局部稀疏结构
zsWang9·2023-08-07 23:23

李宏毅机器学习（十）Hello world! DeepLearning

老师这里讲述tensorflow和theano是类似的深度学习工具，他们非常弹性，如果学习起来是比较费事情的（之前学了的确费事，但是不能被老师骗啦）Keras（英文的意思是牛角）是一种tensorflow
ca8519be679b·2023-08-07 21:25

6_回归算法 —欠拟合、过拟合原因及解决方法

文章目录一、过拟合与欠拟合1过拟合1.1线性回归的过拟合1.2过拟合和正则项1.2.1带有L2正则化的线性回归—Ridge回归1.2.2带有L1正则化的线性回归—LASSO回归1.2.3Ridge（L2
少云清·2023-08-07 21:21

模型训练技术指南

目录引言1.模型训练的重要性2.数据预处理3.特征工程4.模型选择与评估5.参数调优6.模型集成7.过拟合与欠拟合8.模型保存与加载9.分布式训练与加速10.最佳实践与常见问题引言模型训练是机器学习领域中至关重要的一步
Yan-英杰·2023-08-07 20:33

Keras Layer自定义层

fromkerasimportbackendasKfromkeras.engine.topologyimportLayerimportnumpyasnpclassMyLayer(Layer):def__
Matrix0·2023-08-07 19:51

建模之常见模型评估指标（Keras, Sklearn, R）

相同算法请见建模之常见损失函数序号概况表达式场景kerassklearnR1分类准确率预测正确个数的占比分类keras.metrics.Accuracyaccuracysklearn.metrics.accuracy_scoreAccuracy2
allen sue·2023-08-07 17:33

Keras 的预训练权值模型用来进行预测、特征提取和微调（fine-tuning）

转至：Keras中文文档https://keras.io/zh/applications/应用ApplicationsKeras的应用模块（keras.applications）提供了带有预训练权值的深度学习模型
疯狂的兔子Philip·2023-08-07 14:27

模型评估与选择

过拟合：学习器把训练样本学得‘太好’了的时候，很可能把训练样自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样导致泛化性能下降。此现象称为‘过拟合’。
正树_9838·2023-08-07 11:55

【推荐系统】wss课程-特征交叉

如果做二阶特征交叉，那么参数量为O(特征数量平方)，计算量大，而且容易造成过拟合。因式分解机（FactorizedMachine,FM）用低秩矩阵分解的方式降低参数量，加速计算。
sdbhewfoqi·2023-08-07 09:38

信用评分卡DAY8-9

演练：训练和验证逻辑回归模型任务目标构建逻辑回归模型并对数据样本进行预测理解和掌握逻辑回归模型性能的评价指标和方法理解过拟合的产生以及通过惩罚项进行抑制的方法任务描述【dataset/titanic_train.csv
MirandaM·2023-08-07 00:12

【tensorflow2.x如何运行1.x版本的代码,报错ImportError: cannot import name ‘dtensor‘ from ‘tensorflow.compat.v2】

behavior()ImportError:cannotimportname‘dtensor‘from‘tensorflow.compat.v2.experimental‘报错就是tensorflow和keras
joyboysimba·2023-08-06 13:56

深度学习基础知识扫盲

（Non-supervisedlearning）无监督学习的算法无监督学习使用场景术语特征值特征向量特征工程（Featureengineering）特征缩放Sigmodfunction决策边界激活函数过拟合
羊羊羊i·2023-08-06 12:58

tensorflow:使用ResNet50网络进行分类

一，代码importtensorflowastfimportnumpyasnpresnet_layer=tf.keras.applications.ResNet50(include_top=False,
万州客·2023-08-06 09:06

在jupyter中下载数据集失败及解决方法(以IMDB为例)

在IMDB数据集下载时，由于网络原因下载失败，报错如下：Downloadingdatafromhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets
WananRd·2023-08-06 08:07

[源码和文档分享]基于MNIST的手写数字识别

分了两个模型SoftmaxModelCNNMmodel使用框架Keras1mnist数据数据集获取方式一：使用tf.contrib,.learn模块加载mnist数据集（弃用），如下参考文档和完整的文档和源码下载地址
ggdd5151·2023-08-06 07:28

Python实现决策树算法：完整源码逐行解析

决策树的缺点是容易过拟合，对噪声和不平衡数据敏感，可能不稳定等。
高垚淼·2023-08-06 06:06

人工智能：关于PyCharm里使用tensorflow建立实际问题模型遇到的问题

问题1导入：fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator报错：Cannotfindreference'keras'in
Cheems_Pak Choi·2023-08-06 04:12

机器学习基础概念

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文主要机器学习的一些基本内容，包含：除了分类和回归之外的其他机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用流程
皮皮大·2023-08-06 00:42

决策树与GBDT方法串讲

决策树的缺点有过拟合和欠拟合。这两个问题都可以采用集成学习的方法来解
打杂算法工程师·2023-08-05 21:59

基于遗传算法改进的极限学习机分类识别，ga-elm分类识别

代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88169301背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力，但是容易过拟合
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:00

机器学习基础理论-1 正则化

为解决过拟合问题，加入正则化项或者规则项，对模型的复杂程度进行惩罚，让模型更加简单。正则化规则化函数Ω(w)通常可以选择L1、L2范数。λ在这里我们称做正则化参数。
Python_Franklin·2023-08-05 10:04

虚拟机ubuntu16.04 anaconda keras学习记录（1）

TIPS:1.可以使用虚拟终端，即在桌面环境下按Ctrl+Alt+T，或者桌面下直接右键，选择Openterminal；2.umount卸载3.进入某一文件夹操作：cd/tmp；或者当前文件夹界面右击-进入终端4.重启：reboot5.注销：logout6.解压tar-xzf文件名7.Sudosu进入root权限每句命令前加sudo临时root权限实现与主机文件传输：安装Vmwaretoolsht
cherylove·2023-08-05 07:06

机器学习笔记 - 使用 Tensorflow 从头开始构建您自己的对象检测器

机器学习笔记-使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras制作目标检测数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型，以通过Keras、TensorFlow
坐望云起·2023-08-05 06:48

集成学习算法是什么？如何理解集成学习？

机器学习的两个核心任务任务一：如何优化训练数据—>主要用于解决欠拟合问题任务二：如何提升泛化性能—>主要用于解决过拟合问题集成学习中boosting和Bagging只要单分类器的表现不太差，集成学习的结果总是要好于单
传智教育·2023-08-05 05:33

机器学习---概述(二)

文章目录1.模型评估1.1分类模型评估1.2回归模型评估2.拟合2.1欠拟合2.2过拟合2.3适当拟合总结：3.深度学习3.1层次（Layers）：3.2神经元（Neurons）：3.3总结1.模型评估模型评估是机器学习中一个重要的步骤
肥大毛·2023-08-05 03:01

EEG信号处理和分类（CNN）模型的集合+样例运行

)EEGModelsProject:ACollectionofConvolutionalNeuralNetwork(CNN)modelsforEEGsignalclassification,usingKerasandTensorflow
Nan_Feng_ya·2023-08-04 23:07

从零构建深度学习推理框架-3 手写算子relu

Relu介绍：relu是一个非线性激活函数，可以避免梯度消失，过拟合等情况。我们一般将thresh设为0。
库达ZT·2023-08-04 21:52

TensorFlow教程汇总--Keras 机器学习基础① 对服装图像进行分类

官网地址对服装图像进行分类importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt1
走走_d481·2023-08-04 16:12

Keras-Dropout正则化

tf.keras.layers.Dropout(rate,noise_shape=None,seed=None,**kwargs)如dropout的名字，就是要随机扔掉当前层一些weight，相当于废弃了一部分
在努力的Jie·2023-08-04 07:50

机器学习系列7：CART树和剪枝

一、剪枝1.为什么要剪枝在决策树生成的时候，更多考虑的是训练数据，而不是未知数据，这会导致过拟合，使树过于复杂，对于未知的样本不准确。
_世界和平_·2023-08-04 03:30

记录一次Ubuntu系统安装tenforflow

电脑已有版本Ubuntu20.04GCC9.4.0CUDA11.3需要指定版本的python库tensorflow2.6.0numpy1.19.2matplotlib3.4.0keras2.6.0protobuf3.19.6
zz的大穗禾·2023-08-03 22:06

【深度学习面试八股文】-- 1-5

目录1.如何处理样本不均衡问题2.数据增强方法3.过拟合的解决办法4.正则化5.激活函数6.梯度爆炸，梯度消失，梯度弥散是什么，为什么会出现这种情况以及处理办法1.如何处理样本不均衡问题a.样本的过采样和欠采样欠采样
羽峰码字·2023-08-03 22:05

tensorflow实现resnet-32残差卷积网络

40行代码解决残差网络，觉得牛逼的点赞fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.layersimport*fromtensorflow.keras.modelsimport
菜椒爱菜鸟·2023-08-03 17:16

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第5章神经网络

算法如下（公式参考西瓜书）停止条件与缓解BP过拟合的策略有关，一种策略是“早停”，一种是“正则化”。
一个甜甜的大橙子·2023-08-03 17:32

机器学习06 数据准备-(利用 scikit-learn基于Pima Indian数据集作 数据特征选定)

通过选择最重要的特征，可以减少模型的复杂性，降低过拟合的风险，并提高模型的训练和预测效率。特征选定的过程可以采用以下一些常见的方法：相关性分析：通过计算特征与目标变量之间的相关性，选择与目标变量高
玩转AI·2023-08-03 16:18
上一页 35 36 37 38 39 40 41 42 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他