2，处理方式：1）使用if判断式（降低程序的可读性）2）python本身对错误有异常处理机制，包括异常类：ValueError、KeyError、IndexErrorpython的

使用wxpy开发微信聊天机器人，结果扫码登录后，提示：KeyError:'pass_ticket'wxpy是根据网页版微信的接口封装的库。

Kafka原生API交互的Code代表使用client与kafka交互时，会返回错误代码，官方给出了，代码表示的具体含义官网地址https://kafka.apache.org/protocol示例KeyError36

正在学习Flask，按照官方的中文教程一步步执行后，到步骤4:创建数据库出现问题：当时执行如下代码：>>>fromflaskrimportinit_db>>>init_db()执行后报错：KeyError

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>问题描述：遍历item时，出现keyerror，RepAskName错误forindexinitem['RepAskName']:lastRlist.append

djangoDRF：APIView和通用API的细节区别：使用CurrentUserDefault()时报错：user=serializers.HiddenField(default=serializers.CurrentUserDefault()) 报错如下：File"C:\Users\sz.yu\Envs\Smartshop\lib\site-packages\rest_framework\f

1.模块重复KeyError:"Registeringtwogradientwithname'LSTMBlockCell'!不太明白是什么意思，Goo

num_batches_tracked，感到奇怪，因为之前已经成功训练过一次了怎么这次就报错了呢，后来发现，第一次训练的时候我用的是0.4.0的pytorch，这次用的是1.0的Pytorch，因为torch的版本不一样引起的问题KeyError

pandasversion：0.23.4raiseKeyError('{}notfoundinaxis'.format(labels))在处理表格数据的时候遇到这个问题，只要是无效的列我都要drop删了，但突然来了这个问题，不管哪搜都搜不到有效的处理方式，甚至在源码里边debug也没找出个所以然来（对，因为我菜）。但是错误信息也很明显说为什么报这个错，列里边没有nan这一项，就是numpy.nan

可能是将一个值与多个值或一个列表中的值相比较、匹配，导致的问题**不能使用orand，需要用|和&来代替2、KeyError:‘labels[12]notcontainedinaxis’本项目中，要用到

defcompar_pic(path1,path2):globalnet#加载验证图片X=read_image(path1)test_num=np.shape(X)[0]#X作为模型的输入#out=net.forward_all(data=X)这里改为下行,增加blobs=['fc7'],可避免报错out=net.forward_all(blobs=['fc7'],data=X)#fc7是模型的输

引用：http://stackoverflow.com/questions/8774958/keyerror-in-module-threading-after-a-successful-py-test-run

Callinglistenermethod'start_keyword'oflistener'C:\Python27\lib\site-packages\robotide\contrib\testrunner\TestRunnerAgent.py'failed:KeyError

代码报错处：#---------------------------------------------------modifytheparameter------------------------------------------------range_m=np.logspace(2,6,5,base=2).astype(int)best_m=0min_scores=10000scores_

AttributeError引用属性或给它赋值失败时引发OSError操作系统不能执行指定任务（如打开文件）时引发，有多个子类IndexError使用序列中不存在的索引时引发，为LookupError的子类KeyError

我试图在keras中绘制训练和测试学习曲线，但是，下面的代码产生了KeyError:'val_accerror。

成功解决(wait)KeyError:"Thename'image_tensor:0'referstoaTensorwhichdoesnotexist.Theoperatio目录解决问题全部代码解决方法解决问题

点击这里：wxpy官方文档链接1.安装wxpy使用pip3安装：pip3installwxpypython3中调用：fromwxpyimport*2.模拟微信登陆和登出Bot()跳出二维码–>扫码登陆；当抛KeyError

的方式以下是在读取字典时如果a_dict中的“a1”为空就读取字典的“a”字段a=a_dict['a1']ifa_dict['a1']elsea_dict['a']但是如果该字典没有“a1”或“a”，就会直接报keyerror

1.常见的异常：AssertionError（断言错误）,AttributeError（访问位置属性）,IndexError（超出序列的范围）,KeyError（字典中不存在关键字）,NameError

node-gyp因为不兼容VisualStudio2017，所以报错：KeyError:2017，它的检测代码是node-gyp模块下一个名为MSVersion.py文件，第434行代码：defSelectVisualStudioVersion

Python基础编程——错误常见错误错误名称描述KeyError字典中映射中没有这个键IndexError序列中没有此索引(index)ImportError导入模块/对象失败SyntaxError语法错误

basemapKeyError'PROJ_LIB’解决办法这个问题是解释器找不到“proj_lib”链接库导致的。据多方尝试发现，在代码中手动加入路径是最省事and不折腾的，人生苦短…代码如下：importosos.environ['PROJ_LIB']='D:\Miniconda3\share\proj'（PS：由于basemap已经不兼容pip了，所以模块想加载成功必须要用conda解释器。建

#其他（indexerror、keyerror等），只捕捉指定

正确的分析这些异常有利于我们及时的作出相应的修改，下面我们来介绍一些常见的异常：##NameError#print(a)##IndexError:索引错误#li=[1,2,3,4]#print(li[8])##KeyError

5.KeyError：在使用映射中不存在的键时引发。6.NameError：再找不到名字（变量）的时候引发。7.SyntaxErro

今天在使用pandas时，使用了类似如下的代码片段：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportdatetimefrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterl=[[1,'1','cdd',2],[11,'11','ccddd',22],[111,'111','cccdddd',

1.命令行窗口的当前路径不在scrapy工程目录中，需要先进入scrapy工程目录，不一定要工程根目录，下一级子目录也可以2.执行命令"scrapycrawlfileName"时，不要加.py后缀(本人就是加了后缀，一直错误)正确：scrapycrawlfileName错误：scrapycrawlfileName.py..补充：scrapy有2个命令可以运行spider：crawl命令和runsp

（一般是路径问题或模块名称有误）IndentationError语法错误（SyntaxError子类），一般是代码缩进错误KeyError字典中不存在关键字KeyboardInterruptCtrl+C

1、错误描述E:\PycharmProjects\cmn\venv\Scripts\python.exeE:/PycharmProjects/cmn/venv/com.you.cmn/B.py1('you',2)(2,'hai',3,'dong')('hai',3)(1,'you',2,'hai',3,'dong',1,'you',2,'hai',3,'dong',1,'you',2,'hai',

代码如下：frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportnddefget_net():net=nn.Sequential()withnet.name_scope():net.add(nn.Dense(4,activation="relu"))net.add(nn.Dense(2))returnnetx=nd.random.uniform(shape=(3,5))net

♣题目部分报错信息之KeyError:'accuracy'报错信息之KeyError:'val_acc'和KeyError:'acc'   ♣答案部分    首先，之所以会出现KeyError:‘accuracy

关于MaskRCNN训练自己的数据报错的问题：dellabels[0]KeyError:0deffrom_yaml_get_class(self,image_id):功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

由于新式的字符串Template对象的引进使得string模块又重新活了过来，Template对象有两个方法：substitute()和safe_substitute()。python中string的Template类似C语言中printf中的，使用“${*}”声明变量（类似C语言中的"%*"）;紧跟substitute则类似printf的，必须一一对应，数量必须严格匹配。当缺少参数（key）时，

在读取dict的key和value时，如果key不存在，就会触发KeyError错误，如：Pythont={'a':'1','b':'2','c':'3',}print(t['d'])就会出现：KeyError

创建：d={key1:value1,key2:value2}访问：dict[‘Age’]，当不存在会报错：KeyError

1.常见错误和异常常见异常描述NameError尝试访问一个没有申明的变量ZeroDivisionError除数为0SyntaxError语法错误indexError索引超出序列范围KeyError请求一个不存在的字典关键字

一个问题坑了两天解决不了训练数据：1280*1856#Traintheheadbranches#Passinglayers="heads"freezesalllayersexceptthehead#layers.Youcanalsopassaregularexpressiontoselect#whichlayerstotrainbynamepattern.model.train(dataset_t

在Python中，当你使用a[key]这种方式从字典中获取一个值时，若字典中不存在这个此key时就会产生一个KeyError的错误，比如：In[1]:d={'name':'wang'}In[2]:d['

makeotapackage编译报错keyerror:out这个问题在各种查找的情况下，终于找到了原因，这里记录一下原因在makeotapackage之前少了一些命令.build/envsetup.sh

https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang/article/details/81625067因为这个问题就是说字典datadict里面没有data这个字段罢了，所以百度了也没有办法。后来进行了debug，观察了datadict的数据发现，在key值data和labels的前面都有一个b，后来了我就加了一个b在data和labels前面。如下Y=datadict[b'

文章更新于https://www.itbook5.com/2019/09/11613/错误如下：(envs_zipline)C:\Users\hoddy>ziplineingest-bforex-csvdir-bundleLoadingcustompricingdata:[##################------------------]50%|EURUSD:sid0Mergingminu

1#-*-coding:utf-8-*-2name='tj'3try:4int(name)5except(IndexError,KeyError)ase:#当有IndexError或KeyError时执行

第一种：运行的main文件中的爬虫名字与爬虫文件中的name不相同解决方案：令两者名字相同即可第二种：爬虫文件夹中缺少__init__文件，一开始是直接在spider文件夹下创建的爬虫文件，然后把多个爬虫文件放进stt的文件夹中，运行main文件就不行了，原因就是在粘贴复制时漏了__init__文件。解决方案：注意创建爬虫文件时的__init__文件不要丢失了。3第三种：没有把爬虫文件放入spid

根本原因可能是【文件被你之前的读取或者其他操作损坏了】。文件已发生改变，和之前不一样。从而读不出来。在windows下可以用certutil校验一下原始文件和现在的文件是否有变化。甚至可以从文件大小上就能轻易判断出来！linuxubuntu可以用md5sum校验。推荐的解决方法：重新获取原始文件。只要文件是没有问题的，可能不管用scipy.io还是h5py都能打开。----------------

但是这个会遇到一个问题就是你不知道别发给你的mat文件里面的key值，当你运行的时候经常会遇到keyerror：的错误。

https://blog.csdn.net/zebralxr/article/details/78254192参考博客中的这段代码features=features_struct['data']总会提示keyError

本地“pythonmanage.pyceleryworker--settings=settings”启动celery，报错如下：{'timelimit':(None,None),'utc':False,'chord':None,'args':[],'retries':0,'expires':None,'task':u'home_application.celery_tasks.get_data_c

原文地址分类目录——情感识别发生在想通过model['XXX']观察一下XXX的词向量的时候原因一最简单的原因就是这个词不在你做来做训练的语料库中原因二在定义模型时model=word2vec.Word2Vec(sentences,min_count=5)有一个min_count的属性，它的默认值是5，Word2Vec在训练时会忽略词频小于该属性值的词，可能你进行观察的这个词的词频太低，训练时没有

KeyErrorKeyError:'AsecretkeyisrequiredtouseCSRF.'Traceback(mostrecentcalllast)File"/Users/huanglianggu/Desktop/artcms_project/venv/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py",line2309,in__call__returnse