L1正则可视化

二手车数据分析可视化系统 python语言 requests爬虫 Echarts可视化 Django框架 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、汽车之家二手车、Echarts可视化Dj
q_3375686806·2024-02-03 19:55

python汽车销售数据分析系统 爬虫+可视化 Flask框架 Echarts可视化（毕业设计）✅

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q_3375686806·2024-02-03 19:54

基于python物流管理系统 计算机毕业设计 Echarts可视化 Django框架 大数据（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、报表、物流信息、多角色登录、物流管
q_3375686806·2024-02-03 19:54

iOS中的正则表达式

正则表达式也用过一段时间了，不同的语言中用起来并不相同，这里姑且做为iOS正则的一个总结贴。
小小棒棒糖·2024-02-03 19:41

正则表达式-提取json属性值

在线测试及常用表达式元字符\d:0-9之间的任意一个数字\d只占一个位置\w:数字，字母，下划线0-9a-zA-Z_\s:空格或者空白等\D:除了\d\W:除了\w\S:除了\s.:除了\n之外的任意一个字符\:转义字符|:或者():分组\n:匹配换行符\b:匹配边界字符串的开头和结尾空格的两边都是边界=>不占用字符串位数^:限定开始位置=>本身不占位置$:限定结束位置=>本身不占位置[a-z]:
占星安啦·2024-02-03 18:26

正则表达式可视化工具regex-vis

什么是正则表达式？正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
杨浦老苏·2024-02-03 18:22

leetcode-top100链表专题二

21.合并两个有序链表题目链接21.合并两个有序链表-力扣（LeetCode）解题代码classSolution:defmergeTwoLists(self,l1:ListNode,l2:ListNode
杜阿福·2024-02-03 18:51

[leetcode] 21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
会飞的大鱼人·2024-02-03 18:45

Python使用正则表达式匹配数字

在Python中，可以使用正则表达式来匹配数字。以下是一些常用的匹配数字的正则表达式：1、匹配整数：^\d+$-^表示匹配字符串的开始位置。-\d表示匹配一个数字字符。
金陵驿·2024-02-03 18:04

grafana可视化redis数据

grafana可视化redis数据首先搭建grafana进行yum安装grafana（为了省事）进行yum安装，可以进行源码安装并启动yum-yinstallhttps://dl.grafana.com
清风笑烟语·2024-02-03 18:32

spring boot 构建java版 分布式微服务 b2b2c o2o电子商务云商平台

使用技术：SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+微服务+服务监控+可视化运营B2B2C平台：1.平台管理端(包含自营)2.商家平台端(多商户入驻)3.PC买家端、手机wap/公众号买家端
fumi106·2024-02-03 17:44

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

从公式上来说：L1的公式：绝对值相加L2的公式：欧几里德距离之和就是样本和标签之差的平方之和两个范数的简单性能对比：在正则化中二者的区别：同时注意由于L1是绝对值之和，因此同一个问题得出的解可能有多个：
code_Rocker·2024-02-03 17:34

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，
菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出
BestSongC·2024-02-03 17:57

媒体AI解决方案

支持业务快速创新提供智能推理、智能训练、算法调度、可视化编排等能力，支持第三方算法、数据、应用接入，满足用户多样需求。符合标准建设规范采用开放的云架构，拥有松耦合、资源池化、高扩
公有云服务商·2024-02-03 17:52

Python桌面应用开发GTK3 Glade

文章目录Github官方文档简介环境配置注意版本gtk4版本Demo.pyGladeGithubGlade教程Glade简介可视化设计生成XML描述文件与多种编程语言兼容与IDE集成安装Gladedemo.gladegtk
吴逢生·2024-02-03 17:16

Axure RP 网页版，让原型设计更高效

其设置交互方式相对繁琐，可视化不足、条件判断、变量、中继器等功能的使用需要陡峭的学习曲线。许多设计师正在寻找一个可以取代Axure的原型设计工具，即时设计的出现很好地解决了这个问题。
割草机sk·2024-02-03 16:12

【LeetCode】88. 合并两个有序数组 （双指针) (代码较为浓缩）

voidmerge(int*nums1,intnums1Size,intm,int*nums2,intnums2Size,intn){intl1=m-1;intl2=n-1;intl3=m+n-1;while(l1
时差freebright·2024-02-03 16:16

山海鲸可视化：引领智慧水利新篇章

作为山海鲸可视化的开发者，我们深知数据可视化在智慧水利解决方案中的重要作用。应用场景：流域管理：通过实时监测和数据分析，实现流域水质的动态监控，及时预警并采取应对措施。
枝上棉蛮·2024-02-03 15:34

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。PyTorch：这是一个由Facebook的AI研究团队开发
super_journey·2024-02-03 15:04

为什么要使用Jupyter Notebook？

以下是一些使用JupyterNotebook的主要原因：交互式编程：用户可以在一个单一的文档中混合代码、文本（Markdown）、数学表达式（LaTeX）以及可视化内容。
科学禅道·2024-02-03 15:01

如何使用VSCode上运行Jupyter，详细案例过程出可视化图

Python作为最受AI喜欢的语言之一，我们与大家共同学习下如何在VSCode上运行Jupyter，并且用简单案例实现出图。环境VSCodeversion:1.80.1Python:3.12.0小白安装过程：在准备好基础环境，小白心想，AI可是霸占科技板块的头条，这要是了解之后，白月光小美肯定是愿意找我多聊聊天了吧。嘿嘿，我可真是个机灵鬼。白月光：小白，我希望生成个散点图，你说这一步步怎么搞啊？S
心安成长·2024-02-03 15:31

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

它不仅提供了代码执行的灵活性，还允许用户创建包含文本和可视化的交互式文档，从而更好地组织和展示工作成果。在JupyterNotebook
高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。
欣一2002·2024-02-03 14:31

【可视化笔记-VR&VIS SWUST-2018】《城市交通的可视分析研究》_王祖超_PKU

入坑论文2——城市交通的可视分析研究严格意义来说，这篇文章是我看的第一篇交通轨迹可视化的综述型文章。
TodayYourDaddy·2024-02-03 14:01

大数据时代，Java通过JFreeChart分析和可视化数据

在大数据时代，一般都是通过什么方法收集、分析和可视化数据的？作为非平台运营商有没有办法收集到数据呢？假设说新浪微博每天有一亿条更新的微博，那么这些数据是不是只有新浪才能收集，第三方是没法收集的呢？
知了堂Java大数据·2024-02-03 14:00

基于数据挖掘的微博事件分析与可视化大屏分析系统

设计原理，是指一个系统的设计由来，其将需求合理拆解成功能，抽象的描述系统的模块，以模块下的功能。功能模块化后，变成可组合、可拆解的单元，在设计时，会将所有信息分解存储在各个表中，界面不会显示所有定义的字段。在设计时，会有几大要求，抽象、模块化、信息隐藏、耦合低、内聚等特性，本系统的设计也符合以上几大特性。制作和显示流程都属于程序员需要分析研究的一部分。每个模块都是相对独立的，系统前台不显示账号操作
QQ_402205496·2024-02-03 14:30

[职场] GIS工程师的面试时的自我介绍 #知识分享#媒体

GIS工程师的面试时的自我介绍GIS工程师是负责设计、构建和测试地理信息系统（GIS），用可视化交互形式展示和管理空间及地理数据的专业人员。小编今天为大家带来一篇关于GIS工程师面试时的自我介绍示例！
悲伤GG爆33·2024-02-03 14:43

chatgpt赋能python：PythonSHAP-解析并可视化机器学习模型的特征重要性

PythonSHAP-解析并可视化机器学习模型的特征重要性简介PythonSHAP是一个用于解析和可视化机器学习模型的特征重要性的库。
lvsetongdao123·2024-02-03 14:37

Window下Redis的安装和部署详细教程

文中介绍了Windows中Redis的安装包mis和压缩包zip的安装教程，还有几个Redis常用的可视化插件，如treeNMS、RedisStudio、RedisDesktopManager等请选择性观看
明金同学·2024-02-03 13:40

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.利用Tensorboard可视化
@BangBang·2024-02-03 13:26

正则表达式 截取字符

今天使用炎黄BPM遇到url中含有变量$[],需要将其变量内容截取出来。源码匹配有误，使用贪婪表达式进行匹配到最后的].导致变量识别出错。varurl="/w?sid=@sid&cmd=CLIENT_DW_PORTAL&processGroupId=obj_ec5a4a8befbb4a9c95c945ae76bf6fa2&appId=com.awspaas.user.apps.xxx.financ
学习吧朱小宁·2024-02-03 13:02

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集
派大星先生c·2024-02-03 13:37

HertzBeat入GVP啦，并 v1.0.beta.7 发布，易用友好的云监控系统

HertzBeat赫兹跳动是一个由Dromara孵化的支持网站，API，PING，端口，数据库，全站，操作系统等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目
TanCloud探云·2024-02-03 13:05

Bokeh，一个超强交互式 Python 可视化库！

之前一直有小伙伴私信说让我多出些关于Python进行可视化绘制的教程，不想再学一门语言(R语言)进行可视化绘制。怎么说呢？
VIP_CQCRE·2024-02-03 13:23

python 交互式可视化库_Bokeh 0.9.0 发布 Python 交互式可视化库

Bokeh0.9.0发布，此版本更新内容如下：*CallbackAction,serverlessinteractivityinstaticplots*Hoverinspectionalonglines*ClientsideLODdownsamplingforinteractivetools*FullUserguiderewrite*ReduceBokehJSboilerplateandswitc
weixin_39786706·2024-02-03 13:23

python绘图指南—Bokeh库从基础到高级打造交互式数据可视【第51篇—python：Bokeh库】

文章目录Bokeh库深度解析：从基础到高级，打造交互式数据可视化安装Bokeh库Bokeh绘图基础基础图形绘制完善图形实例演示案例：股票走势图Bokeh库高级功能探索1.工具栏和交互性2.高级图形元素3
一见已难忘的申公豹·2024-02-03 13:19

浅谈智慧消防在铁路系统中的应用与发展

摘要：文章从基于物联网技术的“智慧消防”概念入手，探讨了智慧消防物联网技术在铁路工程中的应用，分析了在实际应用过程中存在的部分难点，并提出了新型物联网无线组网、智能传感器技术、图形可视化技术及安全隐患预测与评估的技术解决方案
Acrelgq23·2024-02-03 12:43

自定义参数校验注解

自定义参数注解背景今天在解决测试漏洞的时候需要对各个类的参数添加参数校验，其中想通过正则表达式来添加特殊字符的拦截，因为有很多的类都需要，一个一个加会比较麻烦，所以想到自己定义一个注解会方便一些，说干就干
莫 须 有·2024-02-03 12:20

安卓版上线标记、贴纸、插图功能，图画元素让你的导图更鲜活！

玩转视觉元素，让你的导图更加鲜活思维导图是一种可视化的思维方式，有利于我们进行思路整理，厘清逻辑。而图像能帮助我们刺激视觉感知力，从而激发更多想法。
XMind思维导图·2024-02-03 12:47

基于Python淘宝母婴用品销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-02-03 12:35

python 实现ping的方法

所以，用正则表达式来判断返回结果是否为数字，这样就能判断是否ping通。
哈灰贴·2024-02-03 12:33

Power BI中如何设置可视化效果控件之间联动关系

在PowerBI中，同一报表中，如果选中一个可视化效果控件中的某一个数据，其他控件中的数值会相应修改。但是，如果有一些必须固定的值，比如总人数、总收入之类，要怎么保持不变呢？
gxchai·2024-02-03 11:54

【AI数字人-论文】Geneface论文

文章目录前言pipelineaudio-to-motionMotiondomainadaptation可视化Motion-to-imageHead-NeRFTorso-NeRF结果对比前言语音驱动的说话人视频合成旨在根据一段输入的语音
马鹤宁·2024-02-03 11:36

java截取字符串，截串，substring和split，分割字母和数字，正则缝隙

关键字:java截取字符串截串substring需求，把”01:大汽车”，分成01和大汽车有两种做法：一是substringJava代码packagetest;publicclasssubstringTest{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){StringN="01:大汽车";StringL="";StringR="";intk=N.length();for(i
logan.gan·2024-02-03 11:01

面试前中后如何做好准备和总结？

一、面试前1、面试分为的类型：面试分为的类型有‘可视化’和‘远程化’，根据公司业务或发展问题，需要远程化的面试官可能在也是各地出差或异地办公，有大多属于集团公司中的子公司，子公司可
杰文Fighting·2024-02-03 11:48

Gartner 2023 API管理魔力象限发布，SmartBear被评为“远见者”

近期，软件开发和可视化工具的领先供应商SmartBear因其愿景完整性与SwaggerHub的执行能力而获得认可，被Gartner评为2023年全生命周期API管理魔力象限的“远见者”。
龙智DevSecOps解决方案·2024-02-03 11:50

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

该系统通过使用YOLOv5目标检测算法，能够准确地检测无人机，并实时计数其数量，提供给用户可视化的监控界面。原文链接：https://blog.csdn.net/ALiLiLiY
阿利同学·2024-02-03 10:03

Pyecharts炫酷散点图构建指南【第50篇—python：炫酷散点图】

炫酷散点图构建指南引言安装Pyecharts基础散点图自定义散点图样式渐变散点图动态散点图高级标注散点图多系列散点图3D散点图时间轴散点图笛卡尔坐标系下的极坐标系散点图总结：Pyecharts炫酷散点图构建指南引言在数据可视化领域
一见已难忘的申公豹·2024-02-03 10:00

机器学习_无监督学习之降维

给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少，同时保留特征中的主要信息，从而简化数据集的空间结构，更易于可视化
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35
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