L1特征选择第21页

特征选择 Python代码

本文利用python实现RFE特征选择、基于树模型的特征选择、lasso回归特征选择、Chi2特征选择、特征间相关性进行特征选择、IV值特征选择，K-S值特征选择。

nbszg·2023-10-14 19:54

sklearn机器学习：特征选择-Lasso

Lasso的核心作用：特征选择Lasso类的格式sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0,fit_intercept=True,normalize=False,precompute

Zen of Data Analysis·2023-10-14 19:16

数据特征选择 | Lasso特征选择（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计小结效果一览文章概述Lasso算法是一种经典的线性回归算法，被广泛应用于特征选择和降维问题。

算法如诗·2023-10-14 19:11

2022年中国智能驾驶行业发展趋势：渗透率快速提升，未来增长潜力大[图]

中国正处于从部分驾驶辅助L1升级到有条件自动驾驶L2+的阶段，ADAS作为过渡产品进行普及。目前，L2辅助驾驶技术正不断成熟，渗透率也在逐渐提升。《技术路线图2.0》明

「已注销」·2023-10-14 15:05

读书笔记——C++高性能编程（四、五）

L1的规格一般为32k，读取单位cache-line为64字节（Linux系统中有一个专门的路径可以查看，/sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0），L2

腾昵猫·2023-10-14 15:42

接口自动化测试_L1

目录：接口自动化测试框架介绍接口测试场景自动化测试场景接口测试在分层测试中的位置接口自动化测试与Web/App自动化测试对比接口自动化测试与Web/App自动化测试对比接口测试工具类型为什么推荐RequestsRequests优势Requests环境准备接口请求方法常见HTTP请求方法构造底层设计HTTP协议知识回顾构造GET请求构造POST请求构造PUT请求构造DELETE请求构造请求方法底层参

阿瞒有我良计15·2023-10-14 11:40

IndexError: list assignment index out of range

列表超过限制可能的原因：1、list[index]index超出范围2、list是一个空列表，进行list[0]就会报错，如：j=0l1=[]fordatainerror_data:l1[j]=(time_max

奋斗的小白yf·2023-10-14 09:36

机器学习sklearn之数据预处理及特征选择

数据预处理归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间当数据中几个特征同等重要时：进行归一化，目的是让某一个特征对最终结果不会造成更大的影响公式：x’=(x-min)/(max-min)注：作用于每一列，max为一列的最大值，min为一列的最小值,那么x’为最终结果sklearn归一化API:sklearn.preprocessing.MinMaxScalerMinMax

夜风晚凉·2023-10-14 08:22

【机器学习】sklearn特征选择（feature selection）

高朗·2023-10-14 08:19

Java实现每日一道算法面试题（15）：leecode21 合并两个有序链表

示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->42.算法思路算法思路：递归：两个链表头部较小的一个与剩下元素的merge操作结果合并，首先考虑边界情况：如果l1或者l2一开始就是

alexlee1987·2023-10-14 05:04

ACwing 841 - 字符串哈希（字符串hash）

给定一个长度为n的字符串，再给定m个询问，每个询问包含四个整数l1,r1,l2,r2，请你判断[l1,r1]和[l2,r2]这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。

吃柚子的玫瑰食客·2023-10-14 00:27

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 65 20181211

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)中元音回顾：[ə][ɜː][ʌ]所谓中元音，是指舌中部用力，而三者的区别在于口型，是否咧嘴，开口大小，是否紧张用力。

孙岚_9ff8·2023-10-13 22:39

合并两个有序链表

1️⃣示例1：输入：l1=[1,2,4]，l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]2️⃣示例2：输入：l1=[]，l2=[]输出：[]3️⃣示例3：输入：l1=[]，l2=[0]输出：[0]

Djbfifjd·2023-10-13 18:56

学生近视了用什么台灯好呢？推荐四款性价比高的护眼灯

1.NANK南卡护眼台灯L1价格

m0_70615061·2023-10-13 11:07

台灯应该买什么样的才能护眼？推荐青少年护眼台灯选购指南

一、南卡护眼台灯L1在现在的儿童和青少年的近视率越来越高的情况下，只有改善

m0_72575042·2023-10-13 11:07

什么台灯最好学生晚上用？开学适合孩子学习的台灯

1.书客护眼台灯L1书客L1是近年来护眼台灯的天花板级别的产品，高度还原自然光同时降低86%近视风险，而且在质量方面也没有半点疏忽，品控严抓，把每个细节都做好，用品质和体验赢得了用户

2301_79100142·2023-10-13 11:28

眼科医生推荐的台灯护眼台灯买什么好？

1.书客护眼台灯L1要说综合实力最强的护眼台灯，书客L1绝对榜上有名！书

2301_79100142·2023-10-13 11:27

没有炫光的台灯有哪些？无眩光灯具推荐

2301_79100142·2023-10-13 11:57

没有炫光的台灯有哪些？2023五款优秀护眼台灯

1.书客护眼台灯L1在过去评测的大量护眼灯品牌中，书客L1是我其中最满意的。拥有“12项黑科技护眼技术”，提供科学安全的健康光之余，能够降低86%近视

2301_79100142·2023-10-13 11:53

【LeetCode】2.两数相加

输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输

LouHerGetUp·2023-10-13 10:07

lorenz混沌序列输出的matlab仿真

MATLAB核心程序...............................................................fori=1:Number-1K1=p*(y(i)-x(i));L1

我爱C编程·2023-10-13 09:44

MMU与linux内核管理

ARMMMU页表框架先上一张armmmu的页表结构的通用框图（以下的论述都由该图来逐渐展开）：以上是arm的页表框图的典型结构：即是二级页表结构：其中第一级页表（L1）是由虚拟地址的高12bit（bits

生活需要深度·2023-10-13 07:08

机器学习：决策树

一、决策树定义1、决策树构成根节点、内部节点、叶节点（终节点）；2、学习算法决策树学习算法包含特征选择、决策树的生成与决策树的剪枝。

Little_mosquito_·2023-10-13 04:47

机器学习问题解决架构模板（通用）

通用机器学习流程与问题解决架构模板前言数据标签的种类评估指标库机器学习总体框架识别问题识别对象数值变量处理分类变量有两种变法：把分类变量转化为标签把标签转化为二进制变量处理文本变量特征堆叠应用机器学习模型（应用机器学习模型得不到好模型）分解模型特征选择模型选择

skyHdd·2023-10-13 02:34

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念：给定k个点，一定存在k-1次项方程式，通过这个K个点线性回归：出现过拟合（正则项：避免参数过大造成的过拟合）：L2正则化—岭回归（加了L2正则项的最小二乘估计）–施加给损失函数的惩罚项（L1

YJF-NJU·2023-10-12 23:23

Leetcode两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9

SuJFighting·2023-10-12 20:29

【AI】Interesting Applications

L0：基础大模型，包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算；L1：N个行业大模型，比如政务、金融、制造、矿山、气象等；L2：更细化场景的模型，提供“开箱即用”的模型服务【嗜睡检测】基于Pyt

bryant_meng·2023-10-12 18:41

KK语音虐虐L1通关有感

说在前面的话早在一年前，通过随手记的影子知道了kk，当初一直没有勇气报课程，一来是工作，二来是没信心，三来是太懒！最近，2018年10月我又联系了安木西，鼓起勇气，加入了kk！通过一个月的kk口语练习，我知道了早起小分队，语音虐虐等小活动，我这人本来就是习惯早起，所以最后在第二个月学习的时候挑选了语音虐虐！再加入这个团体之后，发现以前学习的英语发音完全被推翻了！原来我一直没把音读对过！这对我的打击

一条鱼的幻想·2023-10-12 11:30

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用第七章遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用第八章变量降维与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的

WangYan2022·2023-10-12 06:12

算法的认识

算法二分查找法1-7个等概率随机数,生成0-1等概论随机数(使用别人的方法做递归最好限定最大递归深度)文件abccab统计每个字符个数个窗口卖5张票,用Java/Python实现列表l1l2求l2中和l1

琉璃_233a·2023-10-12 03:41

2023 NOIP A层联测9 - 风信子题解

思路我们可以考虑设fl0,r0,l1,r1f_{l_0,r_0,l_1,r_1}fl0,r0,l1,r1表示最大的al−ara_l-a_ral−ar，其中l∈[l0,r0]l\in[l_0,r_0]l∈

konjac_HZX·2023-10-12 02:38

Python入门笔记—第四章（列表List）

第四章：列表（List）-定义：一组有顺序的集合（重点：有顺序）1创建列表的方法（4种）#创建空列表l1=[]print(type(l1))print(l1)#创建单值列表l2=[1001]print(

Mr_Potato·2023-10-12 02:55

特征工程分析常见方法

1概述特征工程是一个超集，它包括特征提取、特征构建和特征选择这三个子模块。在实践当中，每一个子模块都非常重要，忽略不得。

Kellem_·2023-10-12 01:09

2.Add Two Num

ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*head=newListNode(1);ListNode*tail=head;intsum

林里icer·2023-10-11 11:20

力扣每日一题21：合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

暴力递归战士·2023-10-11 09:08

详解一典型的反激式开关电源方案

AC-DC电路，考虑了安规及过压过流保护，如：a、使用了F15A250V保险丝做过流保护；b、使用了RV110D471K压敏电阻做过压防护；c、使用了RT1NTC-5D-15做过流保护；d、使用C2、C3、L1

alala120·2023-10-11 09:15

LeetCode 2. 两数相加

例：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807方法根据题目数字是按照逆序存储的，那么首尾即为各位，从左向右进行加法，若存在进位则加在

草莓桃子酪酪·2023-10-11 03:13

CART 算法——决策树

损失函数（2）算法步骤：CART是英文“classificationandregressiontree”的缩写，翻译过来是分类与回归树，与前面说到的ID3、C4.5一致，都是决策树生成的一种算法，同样也由特征选择

阿波拉·2023-10-11 00:22

【AI】深度学习——人工智能、深度学习与神经网络

文章目录0.1如何开发一个AI系统0.2表示学习(特征处理)0.2.1传统特征学习特征选择过滤式包裹式L1L_1L1正则化特征抽取监督的特征学习无监督的特征学习特征工程作用0.2.2语义鸿沟0.2.3表示方式关联

AmosTian·2023-10-10 15:11

机器学习与模式识别作业----决策树属性划分计算

文章目录1.决策树划分原理1.1.特征选择1--信息增益1.2.特征选择2--信息增益比1.3.特征选择3--基尼系数2.决策树属性划分计算题2.1.信息增益计算2.2.1.属性1的信息增益计算2.2.2

温柔济沧海·2023-10-10 13:43

王者荣耀亮相2019全球电竞运动领袖峰会暨腾讯电竞年度发布会

此次大会以“竞在此刻”为主题，在发布会上，腾讯互娱天美L1工作室总经理、《王者荣耀》制作人李旻与腾讯互娱移动电竞业务部总经理、综合市场部电竞中心负责人、KPL联盟主席张易加先

电竞少女林品如·2023-10-10 11:51

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

蚂蚁金服面试凉经

一面自我介绍，项目介绍，（印象比较深刻的项目）图像质量评价方面的评价指标专业性的问题，主要是机器学习方面的，ROC计算公式，过拟合与欠拟合原因与解决办法，Relu优缺点，L1和L2正则化区别，优劣；归一化的方法

qq_23304241·2023-10-10 06:41

37.交叉链表求交点

#coding:utf-8classListNode:def__init__(self,x):self.val=xself.next=Nonedefnode(l1,l2):length1,length2

vbuer·2023-10-10 04:17

对于L1正则化和L2正则化的理解

在DL中，L1和L2正则化经常被使用到，因为大于1L的正则化都是凸优化的问题，是个简单问题，可以被解决。

ElE rookie·2023-10-10 04:44

施耐德EOCR新一代数码型电动机保护器

端子型接线时，将3根主回路线分别接到L1、L2、L3端子即可。我公司为施耐德EOCR中国总代理，提供EOCR-SS、E

上海韩施电气中国区总代·2023-10-10 01:17

在mysql数据库中以下sql_mysql – 哪些数据库可以运行以下SQL？

我构建了一个查询,我想知道它是否适用于MySQL以外的任何数据库.我从来没有真正使用过其他数据库,所以我对这些差异并不满意.UPDATE`locks`AS`l1`CROSSJOIN(SELECTSUM(

琴里鹅鹅·2023-10-10 01:46

武汉量子号 L1

第一次乘坐武汉量子号列车L1小区门口就有L1的站点-高新四路站，之前上下班的时候碰到过列车驶过，有些缓慢，路口处还有交警指挥交通，量子号也要等红绿灯。

DesignerTree·2023-10-10 00:50

【题解】[COCI2020-2021#3] Sateliti

难点在比较大小的方法，我们设p[i][j]=a[i][j]∗5i3jp[i][j]=a[i][j]*5^i3^jp[i][j]=a[i][j]∗5i3j，has(i,j,i2,j2)=∑l1=ii2

仰望星空的蚂蚁·2023-10-09 23:58

【力扣】2. 两数相加