L1特征选择

【c++】leetcode21 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]2.解法通过一个新链表与一个
wait a minutes·2023-10-29 17:19

合并两个有序链表 C/C++两种解法

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]解法一：迭代合并前：合并后：classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode
//夜游神·2023-10-29 17:18

两数之和（C++解法）

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9
和光玉子·2023-10-29 17:17

LeetCode0021合并两个有序链表C++解法

ListNode*next;*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}*};*/classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1
Code进阶狼人·2023-10-29 17:16

LeetCode21. 合并两个有序链表(C++)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
falldeep·2023-10-29 17:45

合并两个有序链表（C++)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]C++代码#includeusingnamespacestd
和光玉子·2023-10-29 17:12

【深度学习-吴恩达】L1-4 深层神经网络 作业

L1深度学习概论4深层神经网络作业链接：吴恩达《深度学习》-Heywhale.com0作业任务构建一个任意层数的深度神经网络实现构建深度神经网络所需的所有函数使用这些函数构建一个用于图像分类的深度神经网络学习目标
JackSerin·2023-10-29 16:29

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络 作业

L1深度学习概论3浅层神经网络作业链接：吴恩达《深度学习》-Heywhale.com0作业任务用1层隐藏层的神经网络分类二维数据目标：实现具有单个隐藏层的2分类神经网络使用具有非线性激活函数的神经元计算交叉熵损失实现前向和后向传播
JackSerin·2023-10-29 16:29

【深度学习-吴恩达】L1-2 神经网络基础

L1深度学习概论2神经网络基础课程视频共145min6s2.1二分分类BinaryClassification一些表示方法m：数据集的规模mtrain：训练集规模mtest：测试集规模nx：输入特征向量的维度
JackSerin·2023-10-29 16:59

2023年团体程序设计天梯赛 L1

L1-4进化论在“一年一度喜剧大赛”上有一部作品《进化论》，讲的是动物园两只猩猩进化的故事。猩猩吕严说自己已经进化了9年了，因为“三年又三年”。猩猩土豆指出“三年又三年是六年呐”……本题给定两个数字，以及用这两个数字计算的结果，要求你根据结果判断，这是吕严算出来的，还是土豆算出来的。输入格式：输入第一行给出一个正整数N，随后N行，每行给出三个正整数A、B和C。其中C不超过10000，其他三个数字都
本人已有猫腻·2023-10-29 15:45

新品上市已获首批订单丨四驾马车两轮电动滑板与德国客户迎来合作

TOMOLOO探梦者两轮电动滑板车L1未经上市就取得喜人成绩，今年1月份工程机在美国CES展亮相，现场美国、德国、意大利很多大买家对它一见倾心，等不及上市便要订车。
木棉_9d7c·2023-10-29 14:06

特征工程——数据降维

基于特征选择的降维基于特征选择的降维指的是根据一定规则和经验，直接选取原有维度的一部分参与到后续的计算和建模过程，用选择的维度代替所有维度，整个过程不产生新的维度。
李代数·2023-10-29 14:42

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】第三课作业

我又重新买了L1，我觉得字母
赵静演讲教练·2023-10-29 13:47

机器学习(一) —— 机器学习基础

Python——机器学习机器学习(一)——机器学习基础一、数据集1.1加载数据集1.2划分数据集二、特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取
share16·2023-10-29 09:41

python分类预测降低准确率_十分钟掌握python机器学习特征选择

十分钟掌握python机器学习特征选择-1.jpg(33.2KB,下载次数:0)2018-6-2623:01上传在机器学习中，特征选择是实践中的一步，帮你在所有特征中选择对结果贡献最多的特征。
weixin_39845613·2023-10-29 09:41

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析
鼠小米·2023-10-29 09:40

Python机器学习从零开始（三）数据准备

目录1.数据预处理1.1调整数据尺度1.2正态化数据1.3标准化数据1.4二值数据2.数据特征选定2.1单变量特征选定2.2递归特征消除2.3数据降维2.4特征重要性总结特征选择时困难耗时的，也需要对需求的理解和专业知识的掌握
靖墨c·2023-10-29 09:10

【Python机器学习】零基础掌握VarianceThreshold特征选择

为什么数据预处理如此重要？在今天的数据驱动世界中，数据预处理成为一个不可或缺的步骤。但是，在大量的特征和数据中，如何有效地选择重要的特征以提升模型性能呢？假设有一个医疗诊断系统，用于诊断是否有心血管疾病。这个系统使用年龄、性别、血压、胆固醇等多个指标作为特征。然而，其中一些特征可能并不具备区分能力，比如说所有病人的某一项检测结果都是相同的，这样的特征对于诊断结果并没有帮助。年龄性别血压胆固醇是否心
Mr数据杨·2023-10-29 09:08

剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表 --递归与双指针解法

#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution:defmergeTwoLists(self,l1:
星尘 StarDust·2023-10-29 08:52

相似性和距离度量

分类：用于机器学习中的特征选择和模型训练。推荐系统：用于为用户推荐与其过去喜好相似的项目。图像处理：用于图像比对、识别和匹配。下面是相似性和距离度量的概念：相似性（Similarity）：相似性度
猫一样的女子245·2023-10-29 08:16

Jix的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day88 2019.1.3

资料及音标：任务配置：L0+L1+L4L0（朗读专练）：目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练
jixshadow·2023-10-29 02:14

数据特征工程 | 主成分分析（Python）

特征抽取（featureextraction）和特征选择（featureselection）不一样，特征抽取是从原特征集中推导出有用的信息构成新的特征集。
算法如诗·2023-10-28 23:42

内存一致性，指令重排序，内存屏障，volatile解析

语义单线程程序的重排序规则多线程程序的重排序规则happen-before是什么解决方案：内存屏障Volatile关键字解决内存可见性问题的实现原理为什么会存在“内存可见性”问题下图为x86架构下CPU缓存的布局，即在⼀个CPU4核下，L1
JermeryBesian·2023-10-28 14:49

支点

2018年6月5日，L1组编号8号，日精进第68天，（文/胡鼎峰）阿基米德曾经说过：给我一个支点，我能撬动整个地球。以前只是把这当做一个好玩的物理题目来对待，没有深究这其中的道理。
践侠客·2023-10-28 14:55

LeetCode--2.两数相加

它们每位数字都是按照逆序的方式存储的,并且每个节点只能存储一位数字请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表你可以假设除了数字0之外,这两个数都不会以0开头示例1:输入:l1=[2,4,3],l2
安全新司机·2023-10-28 10:12

【LeetCode】第2题：两数相加

示例1addtwonumber1.jpeg输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2输入：l1=[2,4,3],l2=[
Leesper·2023-10-28 04:27

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程
是一个Bug·2023-10-28 02:25

力扣刷题笔记day1(两链表相加)

文章目录题目思路代码题目思路代码varaddTwoNumbers=function(l1,l2){//进位letadd=0;letsum=newListNode('0');lethead=sum;while
醉挽清欢·2023-10-28 00:17

力扣Hot100第21题——合并两个有序链表（JAVA）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]两个链表的节点数目范围是
不知道叫什么H·2023-10-27 23:54

力扣21：合并两个有序链表

输入输出样式输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]输入：l1=[],l2=[]输出：[]输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]算法一：暴力解法（迭代）ListNode
瀛台夜雪·2023-10-27 23:52

合并两个有序链表（迭代、递归两种解法）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
歪嗯waien·2023-10-27 23:21

力扣 21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
绘绘～·2023-10-27 23:47

leetcode(力扣)第二十一题：合并两个有序链表_C++

classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){if(l1==nullptr)returnl2;if(l2==nullptr
beixingyuan·2023-10-27 23:44

『力扣刷题本』：合并两个有序链表（递归解法）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
爱敲代码的罗根·2023-10-27 23:03

金吉完成25-29/100幅思维导图，挑战【健文导图落地王者】

作品来源：常青藤爸爸蒙氏数学L1，大六边形盒、小六边形盒、两位数的构成、立体几何、一百板作品优点：图文结合，内容详尽作品感受：组块清晰，为了后面表述清晰，画图不够简练，以后可以刻意练习一下。
桃小核·2023-10-27 18:37

latex格式中的范数

latex格式中的范数$\Vertx\Vert$效果：∥x∥\Vertx\Vert∥x∥L1范数$\Vertx\Vert_1$效果：∥x∥1\Vertx\Vert_1∥x∥1L2范数$\Vertx\Vert
狗狗狗大王·2023-10-27 17:40

小学生写作业用什么灯最好？分享学生专用的暖光LED灯

TOP1：南卡护眼台灯L1南卡是目前使用体验感最好的护眼学习灯品牌，独立研发的PE自适应Ai调光技术
爱瞳小tips·2023-10-27 17:27

学生用台灯哪个品牌比较好？盘点教育部入围护眼照明品牌

1、南卡护眼台灯L1南卡护眼台灯L1是目前国内最好的一款护眼台灯，十分适合儿童青少年使
爱瞳小tips·2023-10-27 17:27

台灯应该买什么样的才能护眼?适合学生的护眼台灯推荐

一、南卡护眼台灯L1推荐理由：光线照明舒适，自动调光智能保护眼睛南卡护眼台灯L1专注
coderman2022·2023-10-27 17:26

什么样的护眼灯适合学生用？能够预防近视的护眼台灯推荐

一、南卡护眼台灯L1南卡家过去主要为各种主流品牌提供技术支持，近几年也将许多新研发的护眼黑科技搭载在南卡护眼台灯L1上，实现了将光源以99.3%的高比例还
SLKYY1·2023-10-27 17:54

明基、书客、小米的护眼台灯谁的更值得入手？三款台灯真实测评！

今天我挑选了三款比较热门的护眼台灯给大家测评一下，分别是明基MindDuo2、Suker书客L1、小米1S增强版，下面一起来看看哪
2301_79344135·2023-10-27 17:23

小学生用哪个牌子的台灯最合适？双十二哪些护眼台灯值得选？

一、南卡护眼台灯L1南卡家是一家有着非常丰厚实力的品牌，邀请许多知名企业为护眼技术提供服务和解决科技难题，而出品的南卡护眼台灯L1也秉承着“医用级”的护眼理念，以智能化打造真
爱护视力小当家·2023-10-27 17:21

中学生适宜用什么样的台灯？精选初中生用的台灯排行榜

NO1、南卡护眼台灯L1南卡护眼台灯L1是今年最受欢迎的品牌之一，拥有极高的性价比，拥有独创的PE自适应技术，邀请了2万多名家长和孩子们来参与体验，实打实是为用户考
爱护视力小当家·2023-10-27 17:21

CPU内存模型 和 JAVA内存模型 讲解

可以看得出：L1和L2是每个CPU自己的高速缓存L3是多个CPU之间共享缓存。黄色的就是主内存。L1、L2、L3的存储的速度、以及存储的东西逐渐减少。
charlven·2023-10-27 16:35

LeetCode 143. 重排链表

题目给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换
草莓桃子酪酪·2023-10-27 14:29

线性回归大家族

其中岭回归和Lasso是为了解决多元线性回归中使用最小二乘法的各种限制，主要用途是消除多重共线性带来的影响并且做特征选择，而多项式回归解决了线性回归无法拟合非线性数据的明显缺点，核心作用是提升模型的表现
易码当先·2023-10-27 09:31

亲子阅读打卡Day32

三本蛋糕英语的分级阅读，L2的分级阅读对于现在的小朋友有一点点难度，能听懂部分，应该从L1开始看的，但是小朋友觉得这套分级的内容比较有趣，画风比较夸张。
陈小静·2023-10-27 08:58

以太坊研究者 Polynya：为什么单片式 L1 区块链是“死胡同”？

我的文章都是关于反对效率极低、无法扩展、不安全、缺乏弹性的单片式L1区块链，我们已经看到了资本对这些L1网络的荒谬配置。我唯一的目的是看到区块链以技术、经济和社会可持续的方式扩展到全球无所不在。
Unitimes·2023-10-27 07:02

对话以太坊研究员 Polynya：为什么 L2 是未来？

以下为本次采访主要内容：DavidHoffman：除了以太坊之外，你最喜欢的L1链是什么？Polyna：L1链很无聊，但有一个明显的例外——采用有效性证明/ZK(零
Unitimes·2023-10-27 07:32

读懂 ZK-Rollups：如何带来 Crypto 生态系统的范式转变？

区块链L1(主网)推进可扩展性的难度越大，在该网络上运行一个全节点的最低硬件要求就越高。当运行全节点不那么容易时，区块链网络就会变得更加中心化。
Unitimes·2023-10-27 07:01
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