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L2
技术 | 基于NI PXI系统的智驾测试方案
智能化是汽车工业发展的重要方向,目前,
L2
辅助驾驶在快速渗透,L2+高阶自动驾驶在加速落地。自动驾驶的实现离不开算法,而算法的实现依托于数据。
怿星科技
·
2023-09-28 16:10
软件测试
汽车
功能测试
智能驾驶
合并排序
两个有序序列的合并给出两个有序序列L1,
L2
,将它们合并为一个有序序列是很简单的,方法如下:index01234L134589L201267同时遍历两个序列,比较两个序列的值,将较小的序列值填入你的目标序列
freagle
·
2023-09-28 16:20
20201012 Echo的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day1
Echo的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day120201012练习材料:新概念2lesson1任务配置:L0、L1、
L2
、L3、L4知识笔记:1、朗读L02、音标L13、听力L24、
Echo31重生
·
2023-09-28 13:33
范数Norm-衡量向量大小的方法
齐次性:对于任意实数α,有三角不等式:对于任意向量x和y,有常见范数L1:向量所有元素绝对值的和,权重稀疏
L2
:欧几里得范数,权重平滑无穷范数:表示向量中最大的元素为什么使用范数衡量大小
坠金
·
2023-09-28 11:44
八股
算法
人工智能
机器学习
比特币与以太坊:一场根植于「第一原理」的文化之争
本文由BotanixLabs创始人WillemSchroe撰写,讨论了他的公司致力于开发去中心化
L2
以将EVM引入比特币的原因。
碳链价值
·
2023-09-28 08:27
区块链
Armv9读取cache内容:Direct access to internal memory
10访问cacheCortex-A720核心提供一种机制,通过IMPLEMENTATIONDEFINED系统寄存器可以读取L1缓存、
L2
缓存和TranslationLookasideBuffer(TLB
代码改变世界ctw
·
2023-09-28 08:15
ARM-TEE-Android
java
开发语言
cache
深入理解Armv9 DSU-110中的L3 cache
目录]联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群关键词:DynamIQcluster、DSU-110、DSU-120、DSU、cache、mmu、缓存、高速缓存、内存管理、MPAM思考:1、L1、
L2
代码改变世界ctw
·
2023-09-28 08:14
ARM-TEE-Android
DSU
Armv9
ARM
cache
高速缓存
Armv9 Cortex-A720的
L2
memory system 和
L2
Cache
9L2memorysystemCortex-A720核心的
L2
内存系统通过CPUbridge连接core与DynamIQSharedUnit-120,其中包括私有的
L2
缓存。
代码改变世界ctw
·
2023-09-28 07:11
ARM-TEE-Android
cache
高速缓存
armv9
A720
嵌入式
ZK-Rollups工作原理
2)在Layer2扩容2.Layer2(
L2
)除基础层扩容之外,layer2扩容
mutourend
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2023-09-27 08:14
区块链
区块链
ISIS的高级特性
1、IS-IS邻接关系建立原则L1的路由器只能和L1的路由器建立邻接关系,也可以和L1、2的路由建立邻接关系
L2
的路由器只能和
L2
的路由器建立邻接关系,也可以和L1、2的路由建立邻接关系DIS只有在广播型网络中才会选举
EternallEi
·
2023-09-27 07:57
Networking
网络
网络协议
ISIS
pytorch各种loss函数
函数LossFunctionsnn.L1Loss创建一个标准来测量输入中每个元素x和目标y之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss创建一个标准,用于测量输入中每个元素x和目标y之间的均方误差(
L2
落花逐流水
·
2023-09-27 06:01
pytorch实践
pytorch
人工智能
python
erlang练习题(四)
题目一传入列表L1=[K|]、
L2
=[V|]、L3=[{K,V}|_],L1和
L2
一一对应,L1为键列表,
L2
为值列表,L3为随机kv列表,将L1和
L2
对应位合并成KV列表L4,再将L3和L4相加,相同
FuzhouJiang
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2023-09-27 05:21
erlang
erlang
以太坊
L2
时代 如何在
L2
收集NFT
撰文:WilliamM.Peaster,本文编译自Banklss在今年下半年,我们看到三个主题主导了加密货币的炒作周期:NFT、ETH杀手和Layer2。这三个主题都是有用的提醒......人们想要廉价的区块空间。随着NFT的蓬勃发展,很快就可以看出,在以太坊上铸造NFT将使新一代的收藏家付出代价,因为他们无法在gas费上支付高昂的美元。然后就出现了ETH杀手的说法——以太坊是不可扩展的,让我们在
星栢的早起奇迹
·
2023-09-26 14:06
Polygon
L2
扩容方案揭秘
本文将解答:何为Layer2(
L2
)Layer2与Layer1的不同之处扩容如何解决区块链不可能三角困境不同Lay
mutourend
·
2023-09-26 11:31
区块链
区块链
Aztec network即将集成Compound Defi项目
AztecNetwork定位为以太坊的
L2
隐私扩容方案,号称为:Layer2fortheinternetofmoney。
mutourend
·
2023-09-26 07:22
区块链
区块链
安全
混合Rollup:探秘 Metis、Fraxchain、Aztec、Miden和Ola
1.引言混合Rollup为新的以太坊
L2
扩容方案,其分为2大类:将乐观与ZK技术结合的混合Rollup同时支持公开智能合约和私人智能合约的混合Rollup本文将重点关注Metis、Fraxchain、Aztec
mutourend
·
2023-09-26 07:20
区块链
区块链
leetcodeTOP100(26)两数相加
输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:[0]示例3:输入:l1=[9,9,9,9,9
harryptter
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2023-09-26 04:19
算法
java
开发语言
leetcode编程题:合并两个有序链表
示例1:输入:1->2->4,1->3->4输出:1->1->2->3->4->4限制:0val)>=(l2->val)){end->next=
l2
;end=
l2
;
l2
=l2->next;}else{end
HW_Coder0501
·
2023-09-26 03:07
数据结构与算法
C/C++
objective-c
链表
吉利星越
L2
级自动驾驶同级最强,2020款奇骏以此为噱头打错算盘
作为一个常规版的年度改款车型来说,此次奇骏的外观没有什么明显的变化,配置上则做出了一些升级,其中唯一的亮点当属搭载了
L2
级自动驾驶辅助系统。但无论是智能级别还是功能的多样性都无法和星越相提并论。
快乐的小锦鲤
·
2023-09-26 00:13
XGBoost和GBDT的区别
前辈的总结如下:1.传统GBDT以CART作为基分类器,XGBoost还支持线性分类器,这个时候XGBoost相当于带L1和
L2
正则化项的Logistic回归(分类问题)或者线性回归(回归问题)。
Rover Ramble
·
2023-09-25 22:55
机器学习
python
L2
编程 超级圣诞树
题目:今天是圣诞节,牛牛要打印一个漂亮的圣诞树送给想象中的女朋友,请你帮助他实现梦想。输入描述:输入圣诞树的大小n18:quit()defdouble(x):x=2*xreturnxdefadd2(col,row):col=col+rowreturncol#创建矩阵defcreatearr(rows,cols):arr_rows=[]foriinrange(rows):arr_cols=[]for
梦中孩子
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2023-09-25 22:09
python
python
python
L2
研发工程师部分选择题
近期参加的
L2
研发工程师,与L1最大不同在于,各类题型只能提交一次。即单选题做完提交后不能再进入,同样多选题和编程题也是如此。答案为参考,未经在考试环境下测试。
梦中孩子
·
2023-09-25 22:38
python
开发语言
第二章 计算机系统基础知识笔记
不同性能划分成一级或二级片外缓存:CPU外的缓存,SRAM,256KB~4MB,一般是
L2
或者L3,或者Cache主存(内存):独立芯片,DRAM(不断充电维持数据),数百MB到十几GB之间外存:磁盘、
习惯就好zz
·
2023-09-25 20:27
系统架构设计师
笔记
历史高频行情数据存储最佳实践:DolphinDB Array Vector 使用指南
越来越多的机构使用L1/
L2
的快照行情数据进行量化金融的研究。作为一个高性能时序数据库,DolphinDB非常适合存储和处理海量的历史高频行情数据。
DolphinDB智臾科技
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2023-09-25 18:34
数据分析
时序数据库
数据库
量化金融
量化交易
高频交易
数据挖掘
项目实施小记,使用3台1U小表搭建覆盖
L2
~7的网络综合测试系统,涵盖L23性能压力测试,L47真实业务负载仿真及网络损伤模拟--2020/1/13
最近参与给某所评估实施了覆盖Layer2-7测试应用的以太网测试系统,忙前忙后对接验证自动化集成调优各种大半年的时候终于验收了,趁着有空码点字记录下。用户已有一台C50设备已经出保了,添置一张25/100G测试端口能满足大部分要求的,再上台网络损伤仪,结果奇葩的事情出现了,因为机箱已经出保了,用户需要先补齐中间的维保费用(出保续保费用堪比购置新品),然后才能添加各种不同的license才能用,经费
Xena_Networks
·
2023-09-25 18:42
2021年11月归档的历史博文
100G网络性能压力测试
网络损伤模拟
H.265高清码流性能验证
辅助驾驶功能开发-控制算法篇:
L2
级辅助驾驶方案控制算法详解
本文将详细介绍
L2
级辅助驾驶方案的控制算法,并提供相应的源代码示例。环境感知和车辆状态估计在辅助驾驶系统中,首先需要对车辆周围的环境进行感知,并对车辆自身状态进行估计。
EmCode
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2023-09-25 17:23
控制算法
机器学习
人工智能
辅助驾驶功能开发 -
L2
级辅助驾驶方案功能规范 - 控制算法
本文旨在提供
L2
级辅助驾驶方案的功能规范,重点关注控制算法的设计和实现。二、功能规范车道保持辅助(LaneKeepingAssist)目标:使车辆保持在当前车道中心,防止偏离。
EmCode
·
2023-09-25 17:52
控制算法
人工智能
计算机缓存Cache以及Cache Line详解
寄存器速度最快,离CPU最近,成本最高,所以个数容量有限,其次是高速缓存(缓存也是分级,有L1,
L2
等缓存),再次是主存(普通内存),再次是本地磁盘。
陌隋
·
2023-09-25 14:04
计算机体系结构
cpu
内存管理
缓存
I-Cache 和 D-Cache
在速度上CPU>寄存器>Cache>SRAM>PSRAM在容量上CPU<寄存器
L2和L3。
痞子IT
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2023-09-25 14:00
嵌入式
c语言
leetcode2 两数相加
示例输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.解析这道题是模拟法,新起一个链表来存,不断循环、相加、进位来计算,最后若还有进位就再补一位/***Definitionforsingl
谜底666
·
2023-09-25 13:17
#
leetcode链表系列
链表
7.9S零白加速,
L2
自动驾驶 顶配不到12万,TA才是值得种草的平价Dream Car
相信每个车迷心中都有一款DreamCar,也许从儿时起你就有了自己喜欢的车,有的是价值奢华的轿车,有的是速度飞快的超跑,有的是陆地称霸的Offroad车型,还有的是改装性能无上限的低调性能车。还记得那辆让你朝思暮想的梦想之车么?如今是否还在为它努力搬砖呢?心存梦想为之努力是一种幸福!梦想很丰满,往往现实很骨干,有的人的DreamCar往往受价钱的限制真的只是个Dream。回到现实生活中,回归到普通
车购精选
·
2023-09-25 08:29
What is the difference between Parseval‘s theorem and Plancherel Theorem
Plancherel定理是调和分析里的一个结论,最早由MichelPlancherel证明,其可表述为对同时属于L1(R)L^{1}(R)L1(R)和
L2
(R)L^{2}(R)
L2
(R)的函数f来说,其傅立叶变换
知识在于积累
·
2023-09-24 21:03
数学大类专栏
Parseval’s
Plancherel’s
python和C语言基础入门练习题
位根据列表里字符串长度排序把下标为偶数的字符去掉,再把剩下字符的ASC码值加起来排序写文件读文件目录对文件内容作出更改C语言打印数字互不相同的三位数python找两列表相同的元素,排序输出defcommon_items(L1,
L2
weixin_42353399
·
2023-09-24 18:52
Python
C++ 实现已知直线上两个点求解直线方程,并求两条直线的交点
已知点A(x1,y1)、B(x2,y2)为直线L1上两个点,点C(x3,y3)、D(x4,y4)为直线
L2
上两个点,求解两个直线的方程以及交点坐标,直接贴代码#includeusingnamespacestd
MirrorYuChen
·
2023-09-24 06:43
机器学习
l2
正则化--岭回归
模型复杂,模型尝试兼顾的数据较多解决:L1正则化:LASSO回归损失函数+λ惩罚项|w|(绝对值会使一些w的值直接=0,相当于删除了该特征的影响)
L2
正则化(更常用):Ridge回归--岭回归损失函数+
从白天到早上
·
2023-09-24 06:35
机器学习
回归
人工智能
matplotlib
tensorflow的tf.nn.l2_normalize()与tf.norm()
tensorflow的归一化在很多时候都会用到,tensorflow代码里面也有多个实现方式,下面主要以
L2
归一化来讲解。
lishanlu136
·
2023-09-23 12:02
Tensorflow
tensorflow归一化
tf.norm()
正则化项和L1范数和
L2
范数的关系
正则化项与L1范数和
L2
范数之间存在密切的关系,因为正则化项通常使用L1范数和
L2
范数来惩罚模型的复杂性,以防止过拟合。
Chen_Chance
·
2023-09-23 08:16
机器学习
人工智能
算法
002.两数相加
例:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4],输出:[7,0,8]--->342+465=807.链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-tw
圆耳朵Elmo
·
2023-09-23 04:54
【Sanjeev Arora 】On the ability of neural nets to express distributions
Ontheabilityofneuralnetstoexpressdistributions给出了组合Barron函数可以用神经网络逼近(barron函数可以被单层的nn逼近)※这里的逼近是可以对任意的分布的
L2
早睡早起wqh
·
2023-09-23 03:30
逻辑回归-L1,
L2
正则比较
为了增加模型的泛化能力,可以通过加入正则项的方式来避免过拟合如下代码:importnumpyasnpnp.random.seed(12)#生成正负样本各100个num_sample=100#20乘20的矩阵rand_m=np.random.rand(20,20)cov=np.matmul(rand_m.T,rand_m)#通过高斯分布生成样本x1=np.random.multivariate_no
王路飞GoGoGo
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2023-09-23 02:13
机器学习
机器学习
逻辑回归
过拟合
逻辑回归L1和
L2
正则化
正则化正则化是用来防止模型过拟合的过程,常用的有L1正则化和
L2
正则化两种选项,分别通过在损失函数后加上参数向量的L1范式和
L2
范式的倍数来实现。这个增加的范式,被称为“正则项”,也被称为"惩罚项"。
sshi9
·
2023-09-23 02:11
逻辑回归
机器学习
linq
逻辑回归中对L1\
L2
正则化的理解
在逻辑回归中,L1和
L2
正则化是常用的正则化技术,用于控制模型的复杂度并防止过拟合。它们通过在损失函数中引入额外的正则化项来实现。
羊驼养殖户
·
2023-09-23 02:39
机器学习的感悟
逻辑回归
算法
机器学习
w的L1范数和
L2
范数
L1范数权重向量www的L1范数,也称为曼哈顿范数或1-范数,是一个向量的长度或模的度量。它的定义如下:对于一个n维的实数向量w=[w1,w2,...,wn]w=[w_1,w_2,...,w_n]w=[w1,w2,...,wn],其L1范数(Manhattan范数)表示为:∥w∥1=∣w1∣+∣w2∣+...+∣wn∣\|w\|_1=|w_1|+|w_2|+...+|w_n|∥w∥1=∣w1∣+∣
Chen_Chance
·
2023-09-22 21:40
机器学习
人工智能
【力扣】21. 合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
Hello阿尔法
·
2023-09-22 20:01
力扣
leetcode
链表
算法
多传感器数据融合技术如何应用在自动驾驶领域?
移动机器人的感知和定位领域中占有非常重要的地位;随着AI技术的大规模落地,图森、百度、滴滴、Waymo、Momenta、华为、纵目科技、智加科技、赢彻科技、小鹏、蔚来、魔视智能等公司开始逐渐落地自己的
L2
3D视觉工坊
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2023-09-22 11:05
人工智能
编程语言
机器学习
java
大数据
视觉-惯性SLAM入门与实践教程(基于VINS-Fusion)
背景介绍自动驾驶和服务机器人行业增速明显,自2021年以来,多家公司开始逐步落地自己的
L2
~L4级别的辅助/自动驾驶产品(无人出租车或者配送机器人),如百度、滴滴、美团、华为、特斯拉、Waymo等。
3D视觉工坊
·
2023-09-22 11:04
传感器
人工智能
编程语言
html
ai
LeetCode(力扣) 21.合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
友人A
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2023-09-22 03:17
Leetcode
简单题刷题
c语言
算法
数据结构
leetcode
leetcode21合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
nameofworld
·
2023-09-21 20:15
我的dhu记录
LeetCode笔记
算法
leetcode
学习方法
java
链表
4*4薄膜键盘的电路连接和驱动(树莓派)获取密码发生错误,怎么解决了?
importRPi.GPIOasGPIO#导入GPIO库importtime#导入time库L1=5#GPIO5控制第一行
L2
=6#GPIO6控制第二行L3=13#GPIO13控制第三行L4=19#GPIO19
九月大侠
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2023-09-21 19:38
python
岭回归与LASSO回归:解析两大经典线性回归方法
文章目录引言岭回归(RidgeRegression)实战---岭回归LASSO回归(LASSORegression)实战---LASSO回归岭回归和LASSO哪个更容易是直线岭回归与LASSO回归的应用L1正则化和
L2
小馒头学python
·
2023-09-21 17:19
机器学习
回归
线性回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
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