LA(N)MP

Java字符串以“.“分割

今天开发中需要对图片地址进行拼接，使用字符串分割函数split()进行处理，发现数组为空：Stringtemp=image[i];String[]str=temp.split(".")
slient_love·2025-03-13 20:30

playWright学习总结

playwright对比selenium来说，不需要不断下载驱动。且playWright最大的优点是可以录制操作，并自动生成自动化脚本。
one day321·2025-03-13 20:30

Java 数据结构指南：二叉树、二叉查找树、平衡树与红黑树

每个节点包含：数据（value）左子节点（left）右子节点（right）二叉树的Java实现：classTreeNode{intvalue;TreeNodeleft;TreeNoderight;publicTreeNode
秋‍.·2025-03-13 20:30

logger入门（基于Python3）

目录简介核心优势基础用法常用配置与标准库logging对比简介在Python中，fromloguruimportlogger是用于导入Loguru库的核心日志记录工具logger。
弱冠少年·2025-03-13 20:29

使用线程池ThreadPoolExecutor调用Callable并接收返回值（用Future接收）

/**MyCallableA实现Callable接口**/packagecom.product.supermiketho.threaddemo;importjava.util.concurrent.Callable
supermiketho·2025-03-13 20:28

docker-compose怎么写注释

在docker-compose.yml文件中，你不能使用编程语言中的注释方式，因为YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage）不支持传统的注释符号，如//或#。
阿里嘎多学长·2025-03-13 20:28

Python画图

使用matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt#数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]#绘制折线图plt.plot(x,y)#添加标题和轴标签plt.title
syy敬礼·2025-03-13 20:57

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

会议名称：2023IEEESymposiumonSecurityandPrivacy(SP)发布链接：AI-Guardian:DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors
0x211·2025-03-13 20:27

Java 继承——从 C++ 到 Java

为体现这种差异，需要定义一个新的Manager类，同时复用之前定义的Employee类中已有的代码和字段。经理与员工存在“is-a”关系，即每个经理都是员工，这是继承关系的典型特
Chandler24·2025-03-13 20:57

laravel 小技巧：为日志组件的非默认通道注册全局上下文 context

在使用laravel的日志组件（Facade门面模式）时，我们可以通过withContext方法为请求周期注册全局的上下文信息，用来做RequestID/TraceId类的请求链路追踪，非常的方便。
·2025-03-13 20:03

Bash命令：列出所有Conda环境的Python版本

要列出所有Conda环境的Python版本，您可以在Bash终端中使用以下命令：condainfo--envs|\awk'{print$1}'|\xargs-I{}sh-c'echo{};condarun-n{
「已注销」·2025-03-13 20:56

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

集睿致远ASLCS5563是国产芯片厂商集睿致远（ASL）推出的一款高性能视频协议转换芯片，CS5563支持DisplayPort1.4/2.0输入与HDMI2.1输出，兼容TMDS和FRL（FixedRateLink
·2025-03-13 20:00

第81期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
·2025-03-13 20:59

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验
Narutolxy·2025-03-13 20:55

容器编排革命：从 Docker Run 到 Docker Compose 的进化之路20250309

容器编排革命：从DockerRun到DockerCompose的进化之路一、容器化部署的范式转变在Docker生态系统的演进中，容器编排正从“手动操作”走向“自动化管理”。
Narutolxy·2025-03-13 20:55

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

Redis 又双叒叕改开源协议了，微软提前推出高性能替代方案 Garnet

Redis核心软件将从BSD3-Clause许可证过渡到双重许可证模式，这一变化将从Redisv7.4版本开始，贯穿到未来所有的Redis发布版本。
·2025-03-13 20:27

今早买N中工就是理性！

很奇怪，在资本市场中经常有人在教导别人要理性。而所有理性模式后面，都毫无例外地对应着一套价值系统为依据，企图通过这所谓的依据而战胜市场，就是所有这些依据最大的心理依据，而这，就是所有资本谎言和神话的基础。真正的理性就是要去看破各色各样的理性谎言，理性从来都是人YY出来的皇帝新衣，这在哲学层面已不是什么新鲜的事情。更可笑的是，被所谓理性毒害的人们，更经常地把理性当成一种文字游戏，当文字货币化以后，这
人大博士的交易之路·2025-03-13 19:54

python字符串练习题

并输出处理结果name="aleXleNb"s1=name.strip()print(s1)将name变量对应的值中所有的空格去除掉,并输出处理结果name="aleXleNb"s1=name.replace
DDD小小小宇宙·2025-03-13 19:53

flutter 如何与原生框架通讯安卓 和 ios

在Flutter中与原生框架（Android和iOS）进行通信的主要方式是通过**平台通道（PlatformChannels）**。平台通道允许Flutter代码与原生代码进行双向通信。
爱学习的大牛123·2025-03-13 19:23

sqlite3.OperationalError: database is locked python-BaseException错误解决

报错有2种：sqlite3.OperationalError:attempttowriteareadonlydatabasesqlite3.OperationalError:databaseislockedpython-BaseException
传而习乎·2025-03-13 19:52

Python讲解：模板方法模式

Python讲解：模板方法模式简介模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现。
软件架构师笔记·2025-03-13 19:22

uniapp 微信小程序使用组件时报错 Component is not found in path “/subpages/xxx/xx“ (using by “pages/xxx/xxx“)解决方法

uniapp微信小程序调用组件时报错Componentisnotfoundinpath“/subpages/xxx/xx”(usingby“pages/xxx/xxx”)在微信小程序的开发中，使用分包（
代码简单说·2025-03-13 19:20

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match
Kugua-F·2025-03-13 19:49

Neo4j之CQL基础

、CQL概念二、CQL简介三、CQL命令使用creatematch+returnwheredeleteremovesetorderbymerge四、CQL函数使用StringAggregationRelationship
风云诀4·2025-03-13 19:19

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

本文原创作者：姚瑞南AI-Agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-03-13 19:19

UniApp生命周期完全指南」：从应用启动到页面卸载，全过程详细解读 「UniApp新手教程」：学会应用、页面与组件生命周期，开发更高效的跨平台应用 UniApp生命周期最全解析！手把手带你构建一个高

应用生命周期onLaunchonShowonH
南北极之间·2025-03-13 19:49

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP
AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(18)-主颜色优化

import{defin
mirahs·2025-03-13 19:17

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(03)-路由

import{
mirahs·2025-03-13 18:17

简单好用的四级作文模板

Withtherapiddevelopmentofsociety/economy/education/technology/culture/medicalservice.Itisofgreatnecessityforyoungster/studentstoimproveourspeakin
梁辰兴·2025-03-13 18:16

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

下面是一个简单的介绍：1.Vue3是Vue.js的最新主要版本，提供了CompositionAPI、更好的TypeScript支持、自定义渲染器等功能。
貂蝉空大·2025-03-13 18:15

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等，其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
Langchain·2025-03-13 18:15

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt工程”应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。
Langchain·2025-03-13 18:45

延迟（latency） 和 吞吐量（throughput）?

此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?
微网兔子·2025-03-13 18:44

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全） 和 Prompt逆向工程

随着GPT和Prompt工程的大火，随之而来的是隐私问题和安全问题。
同学小张·2025-03-13 18:44

数据恢复软件 Glarysoft File Recovery Pro v1.27 中文注册版

GlarysoftFileRecoveryPro是一款操作简单但功能强大的Windows数据恢复工具。
友善的猴子·2025-03-13 18:43

AI 智能体落地？GitHub 开源 Manus 完美的替代品！！！

该webbrowser环境是一个使用playwright库来浏览网页的简单环境。我们启动Chromium浏览器并导航到homepage所提供的RunnerConfig。也是一家中国公司开源的。
大模型教程·2025-03-13 18:43

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。
LLM.·2025-03-13 18:43

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式、（其他限制条件）有时背景信息较长，限制信息可能会失效，可以最后再写一个限制信息。例如：大模型用来画思维导图指令：帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息：千帆ModelBuilder训练流程为框架。
陌陌623·2025-03-13 18:12

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。
传而习乎·2025-03-13 18:12

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

然而，GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理，直接爬取难度较大。
西攻城狮北·2025-03-13 18:42

零基础使用鸿蒙NDK开发最简步骤

1、File>New>CreateProject>Application>TemplateMarket>NativeC++这个NativeC++工程不是说它是一个Native专用工程（即：不是说这个工程只能编译出动态库
piggy514·2025-03-13 18:11

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

1，摘要：提出了诊断驱动的医疗报告生成提示(PromptMRG)，这是一个新的框架，旨在通过诊断感知提示的指导提高MRG的诊断准确性。
m0_65156252·2025-03-13 18:11

IBM DB2 数据库

1.数据查询(SELECT)--基本查询SELECT*FROMemployeesWHEREdept='IT'FETCHFIRST10ROWSONLY;--分页查询(DB2V9.7+)SELECT*FROMemployeesORDERBYidOFFSET20ROWSFETCHNEXT10ROWSONLY
无始无终993·2025-03-13 18:10

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;i>&obstacleG
weixin_64181248·2025-03-13 18:40

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址：SAF：https://search.asf.alaska.edu
玊363·2025-03-13 18:10

seq2seq推理模块设计

/best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
何仙鸟·2025-03-13 18:40

【离线安装系列】离线环境下为Ubuntu16.04安装zsh（How to install zsh from source offline）

/configure--prefix=/usrCXXFLAGS="-fPIC"CFLAGS="-fPIC"$make&&mak
jaredyam·2025-03-13 17:38

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。
wei099·2025-03-13 17:07
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他