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Oracle19C运维管理，深度总结02

文章目录一、架构与部署二、备份与恢复（RMAN）三、性能优化四、高可用与容灾五、安全与合规六、自动化运维七、升级与补丁八、故障排查工具箱九、关键监控指标十、最佳实践总结以下是针对Oracle19C运维管理的深度总结

韩公子的Linux大集市·2025-06-27 00:27

“易问易视”——让数据分析像聊天一样简单

你只要在大屏上输入一句话，比如“2024年每月有多少人出境”，它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度，然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好，再用Matplotlib

二十十十十十·2025-06-26 20:28

AI辅助编程工具技术评估（2025年）：CodeBuddy在开发者生态中的差异化优势分析

本文通过量化指标与横向对比，解析CodeBuddy的技术竞争力与适用场景。1市场背景与CodeBuddy核心定位1.1市场格局用户规模：中国AI编程工具用户达320万

小猴崽·2025-06-26 17:37

玛哈特多辊矫平机：金属板材平整度的精密掌控者

在现代金属板材加工领域，平整度是衡量产品质量的关键指标。

MAHATMA玛哈特·2025-06-26 17:05

高防IP怎么选

首重防护实力：带宽与清洗能力是硬指标高防IP的核心价值在于流量清洗与攻击拦截。需关注其防护带宽是否具备弹性扩容能力，能否应对突发的超大规模攻击。例如，某云服务商的高防IP

蔡蔡-cai12354cai·2025-06-26 14:47

参数量 vs 计算量：模型轻量化的双面指标，90%的人没理清！

1.参数量（Parameters）：模型的知识容量定义：参数量指的是模型在训练过程中需要学习和存储的权重（Weights）和偏置（Biases）的总数量。这些参数是模型从数据中学习到的“知识”的具体数值体现。本质：模型内部存储的状态量。它直接决定了模型文件的大小。计算方式：统计模型中所有可学习参数的数量。全连接层（FC/Dense）：参数数量=输入维度*输出维度+输出维度(其中+输出维度是偏置项)

·2025-06-26 13:46

金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统

双技术指标：SMA+CCI交易系统以SMA作为开平仓信号，同时增加CCI作为过滤器；当股价上穿SMA，同时CCI要小于-100，说明是在超卖的情况下，上穿SMA，做多；交易信号更可信；当股价下穿SMA，

帅泽泽·2025-06-26 10:54

关于结构体，排序，递推的详细讲解（从属于GESP四级）

本章内容排序算法基础结构体递推简单双指针一、排序算法基础三剑客冒泡Bubble、选择Selection、插入Insertion1.预备知识1.1排序算法评价指标指标含义影响答题的典型问法时间复杂度算法在最坏

·2025-06-26 00:50

软件工程领域AI评测：提升软件竞争力的秘诀

软件工程领域AI评测：提升软件竞争力的秘诀关键词：软件工程、AI评测、软件竞争力、评测指标、评测方法摘要：本文聚焦于软件工程领域的AI评测，旨在探讨如何通过有效的AI评测提升软件的竞争力。

软件工程实践·2025-06-25 18:36

高效能服务器选择关键因素

在选择高效能服务器时，需综合硬件性能、扩展能力、场景适配及成本效益四大维度，以下是关键因素分析：一、核心硬件性能指标‌处理器（CPU）‌架构与核心数‌：多核CPU（如AMDEPYC9004系列或IntelXeonPlatinum8480

·2025-06-25 15:40

获取股票行情数据方法，股票行情数据api

通过股票行情数据API，用户可以获取股票的实时价格、成交量、涨跌幅、tick数据等数据，还可以查询历史行情、财务指标和公司公告等信息。使用股票行情数据API的方法相对简单。

·2025-06-25 12:46

有哪些实用的分析指标？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python股票分析系统的首要任务是收集和整合股票相关的数据。它可以从多个数据源，如财经网站、金融数据库等获取股价、成交量、公司财报等信息。通过编写程序，将这些分散的数据收集到一起，为后续的分析提供丰富的素材。这样全面的数据收集能够让

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

文华期货程序化交易软件的优势与特色，如何利用它实现高效交易策略？

行情分析模块可提供实时、准确的期货行情数据，包括K线图、成交量等多种指标，方便投资者全面了解市场动态。交易下单模块操作简单便捷

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

CKESC的ROCK 180A-H 无人机电调：100V 高压冗余设计与安全保护解析

一、核心技术参数与性能指标电压范围：支持12~26S锂电（适配110V高压系统）电流特性：持续工作电流：90A（特定散热条件）瞬时耐流（1秒）：220A，3秒最大电流180A响应特性：油门响应时间400ms

UAV_ckesc·2025-06-25 11:09

上下料引导相机十大品牌横评：2025国产领军队如何逆袭国际巨头？

普通工件性价比之选，但微光场景失效率＞15%✓技术趋势：动态补偿+多光谱融合成2025决胜点一、国产破局者：迁移科技EpicEyeL（工业级性价比之王）实战场景：某新能源汽车电池托盘产线核心参数对比：指标迁移科技行业均值价值差幅工作距离

lingling009·2025-06-25 09:29

79、指标监控-定制Endpoint

79、指标监控-定制Endpoint指标监控中的定制Endpoint可以帮助您获取更详细、更符合业务需求的监控数据。

码界创艺坊（Arfan开发工程师）·2025-06-25 08:53

大模型在支气管哮喘慢性持续期全流程风险预测与治疗方案制定中的应用研究

大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用案例分析3.3适用于支气管哮喘预测的大模型选择四、大模型在支气管哮喘术前预测中的应用4.1数据收集与预处理4.2模型训练与验证4.3预测指标与结果分析五

LCG元·2025-06-25 08:49

基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲

并发症风险预测四、术中阶段（一）实时数据监测与整合（二）手术决策支持（三）麻醉方案动态优化五、术后阶段（一）康复进度监测与预测（二）并发症监测与干预（三）术后护理指导六、统计分析与技术验证（一）模型性能评估指标体系

LCG元·2025-06-25 08:19

第8章：智能菜谱生成器——语言模型如何解析烹饪秘方

当传统NLP系统将其简单译为"煮浓"，新一代Transformer模型却精准解析出粘度为1500-2000cP的物性指标，并据此生成控温方案。这背后的核心技术便是基于烹饪

白嫖不白嫖·2025-06-25 07:44

熔断是什么

以下是核心要点：1.核心原理故障监控：持续检测服务调用失败率、延迟等指标。熔断触发：当错误超过阈值（如50%失败率），熔断器自动"跳闸"，后续请求直接拒绝，不再调用故障服务。

追逐此刻·2025-06-25 06:04

数学建模-模糊性综合评价模型

对于算法的都可以在上面数据结构的专栏进行学习哦~有问题可以写在评论区或者私信我哦~目录2.1指标体系构建2.2数据收集及预处理我将通过以下的问题求解来介绍模糊性综合评价：中医药是中国传统文化的重要组成部分

viperrrrrrr·2025-06-25 03:47

清风数学建模个人笔记--模糊综合评价

）模糊性（模糊数学）二、分类：偏小型：年轻、小、冷中间型：中年、中、暖偏大型：年老、大、热三、模糊函数的三种表示方法（1）模糊统计法（设计调查问卷，不推荐，主观性最弱）（2）借助已有的尺度（需要已有的指标

fvdj0·2025-06-25 03:16

pandas_datareader 库下载安装

这个库是专门设计来简化从网络数据源获取时间序列、经济指标、股票价格等数据的过程。第一部分：安装condainstall-canacondapan

还不秃顶的计科生·2025-06-24 23:21

微软ASR与开源模型分析

音频文件转文本支持多种格式（WAV/MP3等），批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语（医疗/金融）训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别（如中文普通话+粤语）说话人分离区分不同发言人（声纹识别）2.关键性能指标识别准确率

老兵发新帖·2025-06-24 23:45

Kafka 主题和分区详解

`__consumer_offsets`占用过多磁盘空间最佳实践建议分区数量规划监控指标性能调优Topic是Kaf

showyoui·2025-06-24 18:06

【Kubernetes】Kubernetes 集群开启 Metrics-Server

Metrics-Server是Kubernetes集群中的一个核心组件，负责收集和聚合集群中节点和Pod的资源使用指标（如CPU和内存使用情况），这些指标对于集群自动扩缩容（如HPA）和集群监控至关重要

陈陈CHENCHEN·2025-06-24 15:43

混沌保密音频传输系统设计与评估

详细阐述了系统架构、混沌电路实现、FPGA/微控制器平台部署方案，并制定了全面的评估指标体系（包括音频失真度、误码率、加密/解密时间、密钥空间、敏感性分析、统计特性等）。

神经网络15044·2025-06-24 14:07

YashanDB数据库高可用性架构设计详解

在当今数据驱动的世界中，数据库系统的可用性和可靠性已成为关键性能指标之一。随着企业对数据处理的需求不断增长，数据一致性、灾难恢复、性能瓶颈等问题日益突出，促使数据库技术不断进步。

·2025-06-24 13:48

大模型在支气管哮喘急性发作期预测及治疗方案制定中的应用研究

大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用案例分析3.3适用于支气管哮喘预测的大模型选择四、大模型在支气管哮喘术前预测中的应用4.1数据收集与预处理4.2模型训练与验证4.3预测指标与结果分析五

LCG元·2025-06-24 11:48

[QMT量化交易小白入门]-六十六、加入评分阈值后，历史回测收益率达到74%

python自动化工具·2025-06-24 11:48

高并发下分布式数据库性能下降的解决方法

可以通过以下方式分析系统瓶颈：监控数据库性能指标：使用监控工具（如Prometheus+Grafana）查看CPU、内存、磁盘I/O和

网硕互联的小客服·2025-06-24 11:14

【软考高级系统架构论文】论云上自动化运维及其应用

请简要描述云上自动化运维（如CloudOps）的主要衡量指标。具体阐述你所参与的项目是如何进行云上自动化运维的。标题：论云上自动化运维及其应用摘要2024年05月，我参与了某电商公司购物平台的研发。

_Richard_·2025-06-24 10:41

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

打印COCO格式指标

评价代码importargparsefrompycocotools.cocoimportCOCOfrompycocotools.cocoevalimportCOCOevaldefparse_opt():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--anno_json',type=str,default='/home/val.json'

珺毅同学·2025-06-24 09:34

企业收入分析实战指南：从关键指标到增长策略

收入分析是企业经营决策的核心环节，而关键财务指标则是分析的"指南针"。

梦想画家·2025-06-24 09:02

YashanDB数据库的启示：如何实现智能数据存储

引言：如何优化数据库查询速度以提升系统响应性能在当今数据驱动的应用环境中，大规模数据的快速访问和处理成为关键性能指标，查询速度的优化决定了用户体验和系统吞吐能力。

·2025-06-24 06:36

机器学习之结果评价指标

在机器学习中，结果评价指标是用来评估模型性能和预测结果的重要指标，可以帮助我们了解模型的准确性、稳定性和泛化能力。

维生素￥·2025-06-24 03:27

el-table动态行和列及多级表头

data.json";exportdefault{props:{},components:{DynamicTable},data(){return{tableTitle:'邮政企业三级领导人员2024年7月绩效考核指标得分数据库

最胖的小仙女·2025-06-24 03:56

在音频功放电路设计中，核心目标是实现高功率输出、低失真、高稳定性及抗干扰能力。以下从电路拓扑、元件选型、保护设计、PCB 布局等方面展开分析，并结合不同类型功放（AB 类、D 类）的特点给出设计要点

一、功放电路拓扑与核心指标设计1.常见功放类型及选型要点类型AB类（线性功放）D类（开关功放）原理晶体管工作在线性区，正负半周交替放大晶体管工作在开关状态，通过PWM调制输出效率约50%~60%可达90%

GJZGRB·2025-06-24 00:09

【Elasticsearch】请求量和延迟对搜索性能的影响及关键指标分析

1.请求量对搜索性能的影响2.延迟对搜索性能的影响3.其他重要的搜索性能指标3.1吞吐量（Throughput）3.2错误率（ErrorRate）3.3召回率（Recall）3.4精确率（Precision

G皮T·2025-06-23 22:54

Python | A股指标对比【待续】

运行环境：jupyternotebook(python3.12.7)+AKShare1.16.871.先验证安装了AKShare1.16.87如果版本较低则运行以下代码升级到1.16.87#清理旧版本!pipuninstallakshare-y#安装最新版（使用清华镜像）!pipinstallakshare--upgrade-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s

于壮士hoho·2025-06-23 21:50

前端性能指标监测

✅一、什么是window.performancewindow.performance是浏览器提供的高精度性能监控API，属于PerformanceAPI的一部分。它能帮助你：精确测量代码执行时间分析页面加载过程评估资源加载性能优化用户体验性能瓶颈✅二、常见使用场景场景使用目的页面加载性能分析分析首屏时间、白屏时间、首字节等用户交互性能监控计算按钮点击或动画执行时间资源加载分析检查图片、JS、CSS

·2025-06-23 18:44

InfluxDB 时序数据的高效解决方案

InfluxDB的架构设计使其在处理高频率、连续的时间序列数据时表现出色，例如监控系统中的指标数据、物联

·2025-06-23 18:44

特征筛选方法总结（面试准备15）

函数：VarianceThreshold二.假设检验：卡方检验看离散变量是否独立方差分析看离散和连续变量是否独立F检验看连续变量是否独立三.互信息的关联度指标：相关系数(f_regression:是相关

爱学习的uu·2025-06-23 17:20

JavaScript 性能优化实战技术文章大纲

JavaScript性能优化实战技术文章大纲理解性能优化的核心指标关键指标：首次内容渲染（FCP）、可交互时间（TTI）、总阻塞时间（TBT）使用Lighthouse或WebPageTest进行性能评估浏览器开发者工具中的

CYC20160529·2025-06-23 17:49

大模型驱动核工业智能化的技术架构与核心突破

经第三方测试验证，在装备制造、能源管理等场景中，其生成内容的可验证性指标较基线模型提升62%，关键参数失真率控制在0.3%阈值内。通过构建行业知识蒸馏框架，该模型已形成覆盖12个垂直领域的定制化解决

Deepoch·2025-06-23 16:15

一文带你看懂：Pump 新地址买入 (↑Makers) VS. (↑Holders) 有啥区别？

在Solana上使用PumpFun或类似工具发币时，你可能在Birdeye、Dexscreener或交易数据面板中看到两种指标：Pump新地址买入(↑Makers)Pump新地址买入(↑Holders)

Web3_Daisy·2025-06-23 16:10

【读代码】深入解析Ragas：RAG应用效果评估最好的工具

一、基本介绍Ragas是由ExplodingGradients团队开发的专业LLM应用评估框架，通过自动化测试和量化指标帮助开发者构建可靠的AI系统。

kakaZhui·2025-06-23 12:45

【RAG优化】深度解析开源项目MinerU：从PDF解析到多模态理解的工业级解决方案

kakaZhui·2025-06-23 11:43

高精度通用计数器功能解析和应用

卓越的性能指标SYN5636型高精度通用计数器，其核心优势首先体现在令人瞩目的性能指标上。它拥有极高的计数精度，能够在复杂的环境下对各类信号进行精准计数，误差被严格控制在极小的范围内。在科研实验中

西安同步高经理·2025-06-23 11:39

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