LLM专题

扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制

悟空胆好小·2024-09-16 10:56

LLM 词汇表

Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示，而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数

落难Coder·2024-09-16 10:22

如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧

标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,提示工程是一个关键环节。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:49

FPGA复位专题---（3）上电复位？

（3）上电复位？1目录（a）FPGA简介（b）Verilog简介（c）复位简介（d）上电复位？（e）结束1FPGA简介（a）FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL（可编程阵列逻辑）、GAL（通用阵列逻辑）等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限

FPGA系统设计指南针·2024-09-16 07:31

AUTO TECH 2025 广州国际汽车软件与安全技术展览会

广州国际汽车软件与安全技术展览会是AUTOTECH2025华南展专题展之一，汇集了各种汽车嵌入式软件开发与应用、车载操作系统、智驾功能安全与SOTIF、基础软件平台、车

ws201907·2024-09-16 02:27

2022-08-15

当好“答卷人”，考出“好成绩”近日，习近平总书记在省部级主要领导干部“学习习近平总书记重要讲话精神，迎接党的二十大”专题研讨班上发表重要讲话时强调，高举中国特色社会主义伟大旗帜，奋力谱写全面建设社会主义现代化国家崭新篇章

梁亦冕·2024-09-16 00:57

【K8s】专题十一：Kubernetes 集群证书过期处理方法

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜

行者Sun1989·2024-09-15 22:34

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

社群运营专题第2期——社群促活、留存

社群的建立不是一日之功，而是日复一日的运营。01以内容引导、拉新留存为主社群建立初期，社群的用户处于100—200人之间，是代购最容易迁入的时期。“垃圾”群初期运营人要进行用户拉新留存和话题内容的引导,日常内容维护包含:与社群有关的小知识、实时热点等。运营人发布内容后无人回复时，可进行小号切换、营造氛围、创造3-5条内容，开启"闲聊"模式，待自带活跃性质的“核心人物”出现。删除一切乱发广告的代购、

瓷然·2024-09-15 13:35

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

LLM 进展和前进道路

它还将检查当前可用的大型语言模型（LLM），包括其架构、调优参数、企业就绪情况、系统配置等，以深入了解其训练和推理过程。这种探索将使我们能够了解该领域的进展，并评估可用于商

晨曦_子画·2024-09-15 09:44

android进阶之光！Android面试必备的集合源码详解，系列篇

文末会给大家分享下我整理的Android面试专题及答案其中大部分都是大企业面试常问的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式，不过对大家找工作肯定是有帮助！

程序员Sunbu·2024-09-15 08:06

Upstage 将发布新一代 LLM “Solar Pro “预览版

SolarPro是最智能的LLM，经过优化可在单GPU上运行，性能超过微软、Meta和谷歌等科技巨头的模型。

吴脑的键客·2024-09-14 14:31

#LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification

在本章中，我们将重点探讨评估输入任务的重要性，这关乎到整个系统的质量和安全性。在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时，首先对查询类型进行分类，并以此为基础确定要使用哪些指令，具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如，在构建客户服务助手时，对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说，如果用户要求关闭其账户，那么二级指令可能是添加有

向日葵花籽儿·2024-09-14 12:16

OpenLM: 一个灵活的开源大语言模型接口工具

OpenLM:一个灵活的开源大语言模型接口工具引言在人工智能和自然语言处理快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经成为许多应用的核心。

llzwxh888·2024-09-14 11:43

使用中专API实现AI模型调用与部署

在AI技术领域，如何调用和部署大语言模型（LLM）是一个常见的需求。

llzwxh888·2024-09-14 11:42

大模型框架：vLLM

它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，提供易用、快速、便宜的LLM服务。二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装vLLM是一个Py

m0_37559973·2024-09-14 11:41

多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM），在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上，进一步引入了多模态信息处理能力。

程序员_大白·2024-09-14 11:40

使用 Apache Cassandra 实现 LLM 缓存：提升 AI 应用性能的实用指南

使用ApacheCassandra实现LLM缓存：提升AI应用性能的实用指南引言在当今的AI驱动的应用程序中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色。

afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

反思的魔力：用语言的力量强化AI智能体

智能体的困境近年来，大型语言模型（LLM）在与外部环境（如游戏、编译器、API）交互的领域中大放异彩，化身为目标驱动的智能体。然而，传统的强化学习方法如同一位严苛的训练师，需要大

步子哥·2024-09-14 08:52

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

2019-01-21

专题30《我能速读增记忆》。学习目标：一、了解人的眼睛接受文字的信息的速度远远落后于人脑思维的速度。了解速读能使眼睛跳跃式扫描、思维快速运转，做到眼看脑记，眼脑同步。

张盼老师·2024-09-13 19:48

RAG与LLM原理及实践(17)---Docker Redis & Python Usage

目录背景Redis环境download修改镜像RunRedisCodingpythonredisdownload基本使用描述完整代码运行结果高阶用法序列化的方式Snapshot与AOF快照（RDB）AOF（Append-OnlyFile）代码总结发布与订阅描述代码运行结果注意事项解释Transanction描述代码键空间描述开启python代码运行结果背景实际上，你会发现本专栏题目是RAG，Mil

PhoenixAI8·2024-09-13 17:49

RAG与LLM原理及实践(16)---RAG 前端技术Flask-socketIO

结合点实时数据更新与推送实时查询与响应安装使用完整案例说明后端python代码代码解释前端html代码JS代码代码解释总结背景构建RAG系统或别的系统时，如果后端采用的全Python，或者说是以python为主的系统，是很常见的一个选择，因为毕竟python对LLM

PhoenixAI8·2024-09-13 17:18

llm-universe学习小记录4--构建RAG应用

构建RAG应用一、将LLM接入LangChain1、基于LangChain调用ChatGPT2、使用LangChain调用百度文心一言3、使用LangChain调用讯飞星火4、使用LangChain调用智谱

Adela0546·2024-09-13 16:43

【不一样】５月联合主题征文

两位伯乐指定句会有些许不同，作者可自由决定要以哪句话作为开头，完成后将作品投稿至【不一样】专题。

非村·2024-09-13 14:05

全国离线地图矢量地图矢量数据点线面数据

矢量数据、数据珍贵、谨慎下载同步视频教程：http://www.bigemap.com/video/play2018020621.html专题地图制作视频教程：http://www.bigemap.com

一个比新手旧的新手·2024-09-13 10:38

音视频入门基础：WAV专题（11）——FFmpeg源码中计算WAV音频文件每个packet的pts_time、dts_time的实现

=================================================================音视频入门基础：WAV专题系列文章：音视频入门基础：WAV专题（1）——

cuijiecheng2018·2024-09-13 10:34

【专题】2024跨境出海供应链洞察-更先进供应链报告合集PDF分享（附原数据表）

阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末408份跨境、出海、供应链相关行业研究报告。在海外消费需求

拓端研究室·2024-09-13 09:27

2018-11-04

到是写了一首小诗《生日偶感》，以作小记，竟也过了诗专题。附小诗：生日偶感生肖属猴如今却生成了一颗猪的心曾经的跃跃欲试攀登高峰的勇气已在月光下搁浅任由车马从门前疾驰而过

晓风冷月之云水禅心·2024-09-13 06:57

外公的死

在继续乱写前，我想就妈妈写的死亡专题做个回应。很高兴她写了她外公的故事，因为正好我也有我的外公要写。我一直被反复告知：外公是个可敬的人，他是位法学教师，且在捣鼓诗词文字上颇有才华。

emomo·2024-09-13 06:19

值得纪念的日子

难道是要投哪个固定的专题才会有消息？因为我昨天的投稿专题比以往有了小调整。翻出最初收到消息的几篇，也没固定专题啊？莫非有什么调整政策了？明天会有个什么结果呢？不会一直没消息吧？

疏林红叶·2024-09-13 04:49

博弈论专题 kuangbin题单（巴什，威佐夫，nim，fib博弈）+SG函数打表

省赛前先练着，回来补完巴什博弈：一堆n个物品两个人来拿，每人至少拿一个，最多拿m个，问最后取完的人win判断条件：n%(m+1)!=0cin>>n>>m;if(n%(m+1)!=0)cout>a>>b;if(a>b)swap(a,b);inttemp=(b-a

我不是手机·2024-09-13 04:50

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

48 教师培训在路上

其主要任务是围绕教师培训专题内容，诊断教师学习需求，设计培训教学内容与方法，提供教师学习资源，组织教师学习活动，监测教师学习质量和指导教师有效学习”，其横跨“教育”与“培训”两个行业的专业性不言而喻。

小蜜蜂121·2024-09-13 02:13

2023-05-12

立足课例研真知，专家引领促成长——小学语文教师全员培训心得5月6日，我们全乡小学语文教师齐聚在中心校三楼的多媒体室，共同参与滑县小学语文教师全员集中培训，本次培训形式是“课例观摩+议课研讨+专题讲座”相结合

心有灵犀J·2024-09-13 02:35

2022-03-16

【中国金融四十人论坛】3月16日，国务院金融稳定发展委员会召开专题会议，研究当前经济形势和资本市场的问题。会议由中共中央政治委员、国务院副总理、金融委主任刘鹤主持，有关部门负责同志参加会议。

月亮下的花儿·2024-09-13 00:55

EP6 同一组件通过传递不同属性展示不同效果

uniappv3tswallpaper/pages/index/index.vue公告文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容文字内容每日推荐专题精选

京城五·2024-09-12 22:14

《父母做对了，孩子才会优秀》

家庭教育公益专题讲座，现场三四百位家长听得津津有味，觉得受益匪浅。现场朱校长也着重说道：“人这一生中要必须要接受三种教育，即家庭教育，学校教育和社会教育。

艾葭_·2024-09-12 19:11

HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索

知识存储和检索正在成为大型语言模型(LLM)应用的重要组成部分。虽然检索增强生成(RAG)在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服。

极道亦有道·2024-09-12 19:57

如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择

检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。

极道亦有道·2024-09-12 19:27

增强检索增强生成模型的可靠性和可追溯性

大型语言模型(LLM)表现出了卓越的能力，但也存在幻觉、缺乏领域适应性和缺乏持续学习等问题。当它们必须处理知识密集型任务时，这些问题更加明显。

RA AI衍生者训练营·2024-09-12 18:47

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

文Mia/叶娇娇推理优化部署、推理加速技术是现在，尤其在大模型时代背景之下，消费级GPU和边端设备仍为主流的状况下。推理加速是实际工程落地的首要考虑因素之一，今天笔者来聊聊涉及到的可以实现大模型推理加速的技术。目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术，如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等，掌握相应的实现方法。1.1剪枝

七七Seven～·2024-09-12 17:45

邂逅青椒，携手同行

直到第一次用心书写，并且被收入到青椒专题中以后……我对青椒的感情就渐渐发生了变化。每次的课程都让我受益匪浅，我会把所学到的知识应用于我的课堂

田如蜜小姐·2024-09-12 17:59

大模型书籍推荐：从头开始构建一个大型语言模型（含PDF免费）《Build a Large Language Model (From Scratch)》

在这本富有洞察力的书中，畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡（SebastianRaschka）将指导你逐步创建自己的LLM，用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。

AI女王·2024-09-12 15:58

程序员副业推荐专题—如果利用AI来撰写歌词和谱曲

1，选择AI工具：创作过程：歌词创作：在AI歌词创作工具中输入关键词或主题，AI会生成初步的歌词。用户可以根据需要对歌词进行修改和优化，或者利用AI提供的多个选项进行选择和调整。谱曲：在选定歌词后，利用AI音乐创作平台选择喜欢的音乐风格或旋律，输入歌词后生成歌曲。用户同样可以进行试听和调整，确保歌曲符合自己的要求。后期制作：生成的歌曲可能需要进一步的后期制作，如混音、编曲等。一些AI工具也提供了这

激光控制方青·2024-09-12 14:57

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