LLM显存对比

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。

WIN赢·2025-03-26 07:04

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

深入理解Aider sends a repo map

RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。以下是对这段内容的理解和使用方式的详细

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

Web1.0、Web2.0、Web3.0：互联网进化之旅

核心特征技术基础典型应用局限性Web2.0：读写互联网（2004-2015）核心特征技术基础典型应用特点与挑战Web3.0：可编程互联网（2015至今）核心特征技术基础典型应用发展趋势与挑战三代Web技术对比结语引言互联网自诞生以

烟锁池塘柳0·2025-03-26 03:00

「React源码分析」一. React开源项目概览

人们往往也会将React与Vue、Angular作为前端三大框架进行对比（但如今Angular的热度也越来越小了，而前两者的社区规模和热度仍在不断发展壮大）。

英国大爷扫广场·2025-03-26 03:58

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

模型概述DeepSeek，一款国产大型语言模型（LLM），凭借其670亿参数的规模，正引领着人工智能领域的新浪潮。

努力犯错·2025-03-26 02:51

Unocss 和 Tailwindcss 对比

Unocss和TailwindCSS都是实用的CSS框架，帮助开发者快速构建用户界面，但它们在设计理念、功能和使用方式上有明显区别。1.设计理念TailwindCSS:提供大量预定义的实用类，通过组合这些类实现样式，强调实用性和灵活性。Unocss:更注重按需生成样式，动态生成所需的CSS类，减少冗余代码，提升性能。2.按需生成TailwindCSS:生成大量预定义类，可能导致未使用的CSS代码，

shaoin_2·2025-03-26 00:38

CSS居中

Grid布局5.绝对定位（已知高度）三、水平垂直同时居中1.Flex布局（推荐）2.Grid布局（推荐）3.绝对定位+Transform（未知尺寸）4.绝对定位+Margin（已知尺寸）5.表格布局四、方案对比与选型建议五

旺代·2025-03-25 23:32

CSS网格布局Grid

目录一、Grid网格布局1.Grid布局基础2.网格容器属性3.网格项目属性4.高级功能5.典型应用场景6.最佳实践二、Flex和Grid对比示例：一、Grid网格布局CSSGrid是一种强大的二维布局系统

旺代·2025-03-25 23:02

微信小程序学习

记录本人在学习过程中觉得需要重复复习的点目录一、页面之间的信息传递1）父传子2）子传父3）任意两个页面之间1.全局数据共享（GlobalData）2.页面间数据传递3.使用Storage（持久化存储）各种任意两个页面信息传递方式的对比

潘越越·2025-03-25 23:00

c语言可以直接对硬件操作,c语言可以直接对硬件进行操作吗_后端开发

关于PHP7.0与PHP5.6下Laravel博客应用性能对比分析详解_后端开发我们使用ab命令(Apache提供的性能测试工具)在该版本中测试Laravel应用(以目前正在讲的使用Laravel开发的博客应用为例

龚琳娜·2025-03-25 19:30

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透十大主流工具深度解析与部署指南

通过技术对比与安全合规建议，为开发者、企业及个人用户提供从临时调试到企业级服务穿透的全场景解决方案，助力实现跨网络资源的安

带娃的IT创业者·2025-03-25 18:53

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

Spring IOC核心详解：掌握控制反转与依赖注入

xml方式创建对象（2）用注解的方式创建对象2.依赖注入（1）基于xml方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象引用注入（2）用注解的方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象关系注入（3）配置方式关键对比表四

wertuiop_·2025-03-25 17:16

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

1.NextJS基础

foldernamebecomestheroutename注意区分客户端渲染和服务器渲染html渲染完成后给到客户端（此时网页内容已经全部提供），有利于crawler和优化seo逻辑更简单requestdeduplication减少API请求可以对比如下两份代码

comochris·2025-03-25 14:25

STM32单片机GPIOx_BSRR与GPIOx-＞BSRR的对比分析

在STM32开发中，GPIOx_BSRR和GPIOx->BSRR均用于操作BSRR（BitSet/ResetRegister）寄存器，但两者的实现方式、抽象层级及适用场景存在显著差异。以下是具体分析：一、底层实现方式1.GPIOx_BSRR（宏定义直接操作寄存器地址）通过宏定义直接计算寄存器的物理地址，并将其强制转换为指针进行访问。例如：#defineGPIOx_BSRR*(unsignedint

SpringGush·2025-03-25 14:21

信创国产系统与Windows系统的性能对比分析

在当前数字化转型的大背景下，信创国产系统逐渐崭露头角，与占据市场主导地位的Windows系统形成了对比。

·2025-03-25 14:25

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle机制全链路优化3.2资源调度革命：从MRv1到YARN3.3企业级编码规范四、千亿级数据分析实战：运营商信令数据挖掘4.1场景描述4.2优化后的MR作业链4.3性能对比数据五

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

嵌入式Linux网络编程：UNIX Domain Socket进程间通信（IPC）

嵌入式Linux网络编程：UNIXDomainSocket进程间通信（IPC）【本文代码已在Linux平台验证通过】一、UNIXDomainSocket核心优势1.1本地IPC方案对比特性UNIXDomainSocket

银河码·2025-03-25 12:13

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具

小张学Ai·2025-03-25 09:18

智能指针和常规指针在内存管理上有何不同？

以下是它们在内存管理上的详细对比：一、资源分配常规指针手动分配：使用new或malloc手动分配内存。

·2025-03-25 09:14

MCP Client 开发教程

在本教程中，你将学习如何构建一个与MCP服务端连接的LLM驱动的聊天机器人客户端。建议你先完成服务端快速入门，该指南将引导你完成构建第一个服务端的基本步骤。

·2025-03-25 08:43

大模型推理能力的局限性

0前言LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。

·2025-03-25 08:13

neovim 工具介绍

seoul256.vim:一个基于首尔色彩的低对比度Vim颜色方案，适用于256色终端或GVim。vim-easy-align:Vim插件，用于对齐文本。

m0_55576290·2025-03-25 08:10

对 RPA应用技术的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论

向贤·2025-03-25 08:08

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

云计算采用的各种虚拟化技术比较

这里写目录标题1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍二、各种虚拟化技术对比三、VPS选择3.1OpenVZ3.2KVM、Xen、VMware1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍

云满笔记·2025-03-25 07:04

HarmonyOS next性能优化：多维度策略与实战案例

本文将从多个角度探讨HarmonyOSnext的性能优化策略，并通过示例代码展示优化前后的效果对比，帮助开发者更好地理解和应用这些优化技巧。

kirk_wang·2025-03-25 03:33

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

本文将深入探讨@State、@Prop、@Link和@ObjectLink这四种常见的状态管理装饰器，并通过示例代码进行对比分析，以帮助同学们更好地理解和选择合适的状态管理方式。

kirk_wang·2025-03-25 03:31

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

本文通过具体示例对比两者的核心区别，并结合实际场景演示联合使用技巧，助力快速掌握这两个关键工具的正确用法。

leo_厉锵·2025-03-25 03:31

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

使用BCompare软件对比两件文件内容首先打开软件BCompare软件选择对应的文件或文本对比若选择文本对比，则如下如选择差别，则会显示对应两个文本不同的地方，由于对比的仅是内容的差别，所以需要注意有时候若两个文件内部两个文件内容中会存在时间的差别

这个懒人·2025-03-25 03:29

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

场景对比：用户请求商品详情页：无缓

这个懒人·2025-03-25 03:29

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议

几道之旅·2025-03-25 02:57

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试3.2场景二：跨浏览器E2E测试四、性能对比

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

【机器学习】什么是逻辑回归

通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。强调了逻辑回归只能解决二分类问题，并介绍了如何通过转换函数将线性回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

ngrep ：网络嗅探的利器

本文将详细介绍ngrep的功能、使用方法及其在实际场景中的应用，同时对比类似工具（如tcpdump、Wireshark和dsniff），帮助读者理解它们的特点和适用场景。一、什么是ngrep？

vortex5·2025-03-25 01:16

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色，适用于不同的应用场景。

qzw1210·2025-03-24 22:26

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现

赛卡·2025-03-24 22:24

【产品小白】原型设计的进阶

一、功能堆砌与认知减负：概念对比功能堆砌普通产品经理在原型设计中，往往容易陷入“功能堆砌”的误区——不断添加新功能，试图覆盖所有可能的用户需求，但忽视了用户在实际使用中的体验和认知负担。

百事不可口y·2025-03-24 21:47

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

浏览器扩展开发领域正在快速进化。本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度，完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。框架GitHub统计社区表现技术特点Plasmo11k+StarsDiscord/GitHub活跃讨论持续稳定迭代（周均5次更新）WXT6.2kStars频繁出现技术对标讨论基于Vite的现代化架构Crx.js较低星标数生

·2025-03-24 20:51

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。

晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

Java 在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景

以下是Java在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析，涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景：1.对比维度维度运行期处理源码级别处理字节码级别处理工作阶段程序运行时动态操作编译阶段生成/修改代码编译后到运行前修改字节码实现方式反射

爱的叹息·2025-03-24 17:43

剪辑软件国际版，完全免费使用！

我特意对比过，特效库、转场动画这些国内要开会员的素材，在这里统统零门槛使用。在设

学术裁缝李师傅·2025-03-24 17:11

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。

Langchain·2025-03-24 16:08

unique_ptr 和 shared_ptr 有什么区别？

以下是它们的详细对比：一、所有权模型std::unique_ptr独占所有权：std::unique_ptr表示对资源的独占所有权。一个资源在同一时间只能被一个std::unique_ptr所拥有。

·2025-03-24 15:40

SM国密算法深度解析与技术实践

其核心组件包括：SM2：基于椭圆曲线的非对称加密算法（GB/T32918）SM3：密码杂凑算法（GB/T32905）SM4：分组对称加密算法（GB/T32907）与国际算法对比类型国密算法国际标准密钥长度安全强度非对称加密

·2025-03-24 14:35

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