LLMs(大型语言模型) 第8页

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。本文目录如下：·大模型的定义·大模型相关概念区分·大模型的发展历程·大模型的特点·大模型的分类·大模型的泛化与微调1.大模型的定义大模型是指具有大规模参数和复杂计算结

AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手随着人工智能技术的迅猛发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的语言模型，正在改变我们的生活和工作方式。

贫苦游商·2025-03-14 12:53

Linux---sqlite3数据库

数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发

磨十三·2025-03-14 11:13

解析动态窗口法：机器人避障的智能 “导航仪”

没走多远，又遇到了几个工作人员正在搬运大型货物，占据了大

我想发发发·2025-03-14 10:33

LLM大语言模型书籍：《大模型时代》开启人工智能狂潮！（附文档）

近2年GPT风靡全球，然而真正的智慧“心脏”却是大型语言模型（LargeLanguageModel）！生成式大型模型正引领我们进入一个崭新的时代。

Langchain·2025-03-14 08:51

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。

小技工丨·2025-03-14 07:40

webpack和vite的区别

这使得Vite的启动速度和热更新速度极快，尤其在大型项目中优势明显。使用esbuild进行依赖预构建，性能比基于JavaScript的工具快10-100倍。

阿丽塔~·2025-03-14 06:32

【GPT入门】第18课 langchain介绍与API初步体验

链式调用机制3.数据连接能力4.记忆管理功能5.提示工程支持6.可扩展性2.langchain核心组件架构图3.最简单的helloworld入门1.langchain介绍LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的开源框架

*星星之火*·2025-03-14 05:26

LLM 为什么需要 tokenizer？

文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程（了解）3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的

SmallerFL·2025-03-14 03:45

自然语言处理：文本聚类

就好比在一个大型图书馆中，文本聚类能够像智能管理员一样，把各种书籍按照主题分类摆放，方便读者快速找到所需资料。而实现文本聚类的方法有很多，其中k均值聚类算法、

老赵爱学习·2025-03-14 03:14

vue面试题

适合大型项目。MVVM包括view视图层、model数据层、viewmodel层。各部分通信都是双向的。适合小型项目。二、vue的事件修饰符.stop阻止冒泡，由内到外.prevent阻止默认

阡陌路人·2025-03-14 03:44

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近，围绕大型语言模型

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-03-13 20:59

m0_65156252·2025-03-13 18:16

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。

Langchain·2025-03-13 18:15

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全）和 Prompt逆向工程

尤其是最近GPTs刚刚开放，藏在GPTs后面的提示词就被网友们扒了出来，甚至直接被人作为开源项目发布，一点安全和隐私都没有，原作者的收益也必然受到极大损失…到目前为止，大语言模型的防御也没有一个比较完美的解决方式

同学小张·2025-03-13 18:44

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

LLM.·2025-03-13 18:43

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

国内多节点加速技术保障了高并发场景下的稳定性，适合中大型团队集中式开发。合规与数据安全的双重保障严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等国内法规，支

·2025-03-13 15:19

使用Argostranslate模型进行翻译（python）

Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate#安装argostranslatepipinstallargostranslate2.下载语言模型

一只小铁柱·2025-03-13 13:38

普通人怎么利用GPT赚钱之创建自动化工具

对于普通人来说，利用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）这样的语言模型来创建自动化工具，并通过这些工具赚钱，已经成为一种切实可行的方法。

贫苦游商·2025-03-13 11:24

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

本文主要介绍了基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)，希望对学习大语言模型的

herosunly·2025-03-13 09:36

从Swish到SwiGLU：激活函数的进化与革命，qwen2.5应用的激活函数

RMSNorm1.什么是swiGLUSwiGLU（Swish-GatedLinearUnit）是一种结合了Swish激活函数和GLU（GatedLinearUnit）门控机制的激活函数，广泛应用于现代大型语言模型中

KangkangLoveNLP·2025-03-13 09:02

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

近年来，人工智能的发展让大语言模型（MLLM）变得越来越强大，它们可以理解和处理文字、图片、视频等多种信息，在很多领域都有很好的应用。然而，当这些模型需要理解3D（立体）场景时，仍然面临一些困难。

mslion·2025-03-13 07:17

RAG(检索增强生成)系统实践与调优

在人工智能领域，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术，它通过从外部数据源中检索相关信息，来辅助大语言模型（LargeLanguageModel

python_知世·2025-03-13 07:16

在线访谈系统解决方案书

一、系统介绍在线访谈系统（LiveSoon）因其良好的适时性、交互性，目前已经成为政府网站、地方门户、新闻媒体网站以及教育机构、大型企业网站必备的功能配置之一。

3D小将·2025-03-13 06:41

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

训练大型语言模型（LLM）时，选择合适的编程语言主要取决于效率、生态支持、开发便利性以及特定需求（如性能优化或硬件适配）。

大0马浓·2025-03-13 05:09

使用 UpTrain 提升 LLM 应用效果的实战指南

随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何评估和改进这些应用的性能成为了一个关键问题。

qahaj·2025-03-13 04:30

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。需通过有监督微调（SFT）或低秩适配（LoRA）等技术优化模型权重。应用（Application）：基于现有模型的能力构建实际系统（如智能客服、文档摘要），侧重于工程化集成和交互设计，通常不修改模型参数，而是通过Prompt工程、RAG（检索增强生成）或A

AI Echoes·2025-03-13 03:50

人工智能AI通用分级标准方法

以下是对人工智能通用分级标准的详细分析：1.OpenAI的五级分级标准OpenAI于2024年7月发布了通用人工智能（AGI）的五级分级标准，旨在追踪大型语言模型在AGI方面的进展。

魔王阿卡纳兹·2025-03-13 02:13

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen-Agent（十一）

一、前言Qwen-Agent是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理，为各种应用程序提供了坚实的基础。

开源技术探险家·2025-03-12 22:47

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。

花千树-010·2025-03-12 22:15

vLLM 部署大语言模型的系统选择策略

核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响GPU加速性能，需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本，避免依赖冲突长期支持(LTS)⭐⭐⭐⭐生产环境需规避因系统版本过期导致的安全漏洞和兼容性问题社区生态⭐⭐⭐活跃的开发者社区能快速解决部署问题，降低运维成本企业级支持⭐⭐需要SLA保障的商业场景需考虑

由数入道·2025-03-12 22:15

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动

·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

八、Vuex与Composition API的结合：现代化状态管理方案

一、Vuex与CompositionAPI的对比（一）Vuex的优势与不足优势集中式状态管理：在大型应用中，Vuex将所有共享状态集中管理，便于维护和调试。

码说数字化·2025-03-12 20:31

Vue组件化开发：如何将一个大型应用拆分成多个小组件

本文将详细介绍如何利用Vue的组件化开发思想，将一个大型应用拆分成多个小组件进行开发。1.什么是组件化开发？组件化开发是一种将用户界面拆分为独立、可复用的组件的开发方式。

码说数字化·2025-03-12 20:00

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

【安当产品应用案例100集】040-TDE保护私有模型文件

1.引言随着大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）在各行各业的广泛应用，其安全性和隐私保护变得尤为重要。

安当加密·2025-03-12 18:19

大企业邮箱是什么？大企业邮箱怎么申请注册？

随着企业规模的扩大，内部沟通和外部协作的需求日益复杂，普通邮箱已无法满足集团公司和大型企业的需求。那么，大企业邮箱是什么？如何申请注册？

·2025-03-12 18:15

大公司邮箱是什么？企业邮箱哪个平台最好

Zoho邮箱凭借强大的功能和灵活的定制能力，成为众多大型企业和集团公司的首选。一、大公司邮箱的核心功能是什么？大公司邮箱不仅仅是一个收发邮件的工具，它还承担着企业信息流转和数据安全的重要职责。

·2025-03-12 18:15

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

什么是企业邮箱？在公司中企业邮箱有什么作用？

无论是初创企业还是大型跨国公司，企业邮箱都扮演着重要角色。那么，什么是企业邮箱？它与普通邮箱有什么区别？在公司中又能发挥哪些作用？本文将为您一一解答。一、什么是企业邮箱？

·2025-03-12 17:39

vLLM框架：使用大模型推理框架

vLLM专为高效部署大规模语言模型设计，尤其适合高并发推理场景，关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

使用LangChain构建强大的对话机器人：详细指南

我们将从环境设置开始，逐步讲解如何使用语言模型、提示模板、对话历史管理等关键技术，最终展示如何使用L

m0_57781768·2025-03-12 16:05

DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源

FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存，能够提高LLM（大语言模型）推理效率，尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。

开源项目精选·2025-03-12 14:54

MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来

MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。

2401_87189860·2025-03-12 14:22

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型，这是一个3.8亿参数的模型，设计为高效处理文本任务

余俊晖·2025-03-12 12:40

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

9.3 智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！

1.WebGLM：联网检索增强大模型智谱AI于2022年推出的WebGLM是基于GLM-10B打造的检索增强生成（RAG）模型，其创新性地将大语言模型与搜索引擎深度整合，构建了独特的四阶段处理架构：

少林码僧·2025-03-12 10:27

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