LMMSE

OFDM调制解调系统信道估计(LS/LMMSE/lr-lmmse)误码率仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)即正交频分复用技术，实际上OFDM是MCM(MultiCarrierModulation)，多载波调制的一种。通过频分复用实现高速串行数据的并行传输,它具有较好的抗多径衰落的能力，能够支持多用户接入。OFDM技术由MCM（Multi-Carrie
Simuworld·2024-01-15 00:24

OFDM系统信道估计误码率matlab仿真,对比LS,LMMSE,LR-LMMSE三种信道估计算法

目录1.最小二乘（LS）信道估计算法2.线性最小均方误差（LMMSE）信道估计算法3.基于低秩逼近的LMMSE（LR-LMMSE）信道估计算法4.MATLAB程序OFDM，即正交频分复用技术，是多载波调制
fpga和matlab·2024-01-15 00:53

信道估计之LMMSE估计

因此又有了LMMSE信道估计方法，相对于MMSE估计，它在不损失太多性能的前提下，降低了计算的复杂度，因此大部分的实际系统中，实用的就是这个估计方法。下面来看下LMMSE估计是如何实现降低复杂度的。
shenyuhou·2024-01-14 04:41

m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(inter-symbolinterference,isi)。同时，通过在符号间插入循环前缀(cyclicprefix，cp)，可以进一步消除载波间干扰(interca
我爱C编程·2022-12-28 13:38

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领
我爱C编程·2022-12-27 09:07

移动通信基础（5）信道估计

目录基于LS的信道估计算法（最小二乘法）MMSE信道估计算法（最小均方误差算法）线性最小均方误差信道估计算法((LMMSE)基于指数型PDP的LMMSE信道估计基于导频的信道估计方法基于块状导频的信道估计基于梳状导频的信道估计基于块状导频的信道估计在
1candobetter·2022-12-21 05:58

信道估计---LS、MMSE、LMMSE准则

本期目录引言基本假设LS信道估计LS信道估计工程实现MMSE信道估计LMMSE信道估计LMMSE实现引言信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。
ddatalent·2022-12-21 05:57

【均衡器】LS均衡器,DEF均衡器以及LMMSE均衡器的误码率性能对比仿真

1.软件版本matlab2017b2.系统概述clc;clearall;closeall;warningoff;addpath'func\'rng(1)N=300000;%指定信号序列长度?info=func_random_binary(N);%产生二进制信号序列SNR_in_dB=[7:1:14];%AWGN信道信噪比%SNR_in_dB=[12];%AWGN信道信噪比forj=1:length
fpga和matlab·2022-12-15 08:28

m最小二乘法自适应均衡误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述信道估计是通信系统接收机的重要功能模块，主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应，并用于后续的信道均衡处理，以便消除多径信号混叠造成的ISI。信道估计的方法有很多种，大体上可分为两类，一类是基于训练序列的信道估计，而另一类是信道的盲估计（自适应估计），其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计，绝大部分是基
我爱C编程·2022-12-15 08:53

m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

基于联合高斯近似，我们在LLR（对数似然比）之间建立了联系由二进制输入和LMMSE（线性最小均方误差）驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。
我爱C编程·2022-12-14 06:36

ls-p matlab,求改正LS和LMMSE算法的matlab程序，。

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼functionoutput=ls_estimation(input,pilot_inter,pilot_sequence,pilot_num);[N,NL]=size(input);output=zeros(N,NL-pilot_num);i=1;count=0;whilei<=NLHi=input(:,i)./pilot_sequence;count=
狂澜咆哮·2022-12-07 21:45

多通道LMMSE图像超分辨复原方法研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、多通道LMMSE复原算法✳️三、实验验证✳️四、参考文献✳️五、Matlab程序获取与验证✳️一、引言数字图像处理又称为计算机图像处理，是指运用计算机处理平台及相关理论知识
matlab科研中心·2022-12-07 21:41

基于最小均方误差linear minimum mean square error(LMMSE)插值算法的图像超分辨重构研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、图像复原基本原理✳️三、基于多通道LMMSE图像复原法✳️3.1最小均方误差LMMSE插值理论✳️3.2理论公式对应的Matlab关键代码✳️四、实验验证✳️五、参考文献
matlab科研中心·2022-12-06 00:12

LMMSE信道估计算法如何求自相关矩阵

目录前言方法一方法二仿真结果前言在学习了LMMSE算法后，只了解其公式H^LMMSE=RHH(RHH+βSNR)−1H^LS\hat{H}_{LMMSE}=R_{HH}(R_{HH}+\frac{\beta
ddatalent·2022-11-24 13:22

OFDM信道估计matlab仿真,对比LS,MMSE, TD-LMMSE,TDD-LMMSE,TD-Qabs-LMMSE

目录1.算法概述2.部分程序3.算法部分仿真结果图4.完整程序获取CSDN用户：我爱C编程CSDN主页：https://blog.csdn.net/hlayumi1234567?type=blog擅长技术：智能优化，路径规划，通信信号，图像处理，深度学习，控制器等。1.算法概述信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:**一是导频信息的选择，由于无线
我爱C编程·2022-10-27 07:48

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

目录1.算法概述2.部分程序3.算法部分仿真结果图4.完整程序获取1.算法概述随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异
我爱C编程·2022-10-25 19:40

OFDM系统中的信号检测算法分类和详解

目录1引言2线性检测算法2.1迫零ZF算法2.2线性最小均方误差LMMSE算法3非线性检测算法3.1传统干扰消除SIC算法3.2并行干扰消除PIC算法3.3排序的SIC算法3.4QR分解4最优检测算法4.1
Better Bench·2021-05-24 10:35

转~~是否有朋友能对LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR

原文地址：转~~是否有朋友能对LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE误差等算法做一个比较清晰的介绍呢作者：清晨的阳光呀真呀真耀眼http://bbs.cnttr.com/viewthread.php
liuzhongsky·2020-08-15 06:23

LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE误差介绍

tid=128502Q：是否有朋友能对LS,MMSE,LMMSE,ML,MAP,LMS,AR，MSE误差等算法做一个比较清晰的介绍呢S：谈谈我的理解，不当之处欢迎大家指正：这一系列算法都可以是基于接收数据来对目标数据进行估计
OPPOA113·2020-07-29 16:49

9.1.6 随机变量的线性MMSE(LMMSE)估计

假设有样本数据Y=yY=y，需要估计没有样本数据的随机变量XX。认为待估计值x^x^是yy的函数：x^=g(y)x^=g(y)例如，给定Y=yY=y，则XX的MMSEMMSE估计为g(y)=E[X|Y=y].g(y)=E[X|Y=y].但是，我们很难在实际应用中使用MMSEMMSE估计。原因如下：首先，函数g(y)=E[X|Y=y]g(y)=E[X|Y=y]的表达式可能很复杂。其次，为了得到E[X
struggler_1990·2020-07-08 05:20

交互式多模型(IMM)的自适应机动目标跟踪算法

(InteractiveMulti-tudeModel,IMM)：在现代目标跟踪系统中,对于运动模型基本不改变的运动目标,即系统的状态转移方程和观察方程都是线性的,那么在线性最小均方误差(LMMSE)的意义下
corvqougz537112134·2020-07-07 05:06

LTE学习-信道估计（MMSE算法/LMMSE算法）

上一篇对LS算法做了一个简单的学习，现在再学习MMSE算法。MMSE是最小均方误差算法，性能方面优于LS算法，但复杂度过高。MMSE算法是在LS算法的基础上发展的，主要目的是为了消除噪声的影响，公式为：其中H为信道响应的真实值，H̃为信道响应的估值。MMSE的目的就是找一个矩阵W，来让WY更加接近于x。令进而得到进而得到：R_hy是参考信号处信道频率响应和接收信号之间的互相关矩阵，R_yy是参考信
JOY_shiyue·2020-07-05 06:39

Chpater 5 大规模MIMO信道估计与导频设计

文章目录5.1大规模MIMO信道估计与导频设计基本原理5.1.1信道估计原理5.1.2导频设计基本原理5.2传统信道估计方法5.2.1LS信道估计5.2.2LMMSE信道估计5.3低复杂度的大规模MIMO
月半 月半·2020-04-30 15:31

Short GI

包括LS，MMSE，LMMSE，DFT，及改进后的DCT算法。编辑本段应用射频芯片在使用OFDM
zahuopuboss·2013-06-04 20:00
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