Layers

浏览器对document.all的支持差异

曾有一段时间，这个属性连同document.Layers 还被用作Netscape浏
waisonlong·2016-01-21 16:00

浏览器对document.all的支持差异

曾有一段时间，这个属性连同document.Layers 还被用作Netscape浏
waisonlong·2016-01-21 16:00

Faster-RCNN+VGG用自己的数据集训练模型

1-6参考Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型7.模型的修改（1）models\fast_rcnn_prototxts\vgg_16layers_fc6\train_val.prototxtinput
sinat_30071459·2016-01-20 19:00

Caffe net.hpp net.cpp学习

stringname_; ///@briefThephase:TRAINorTEST Phasephase_; ///@briefIndividuallayersinthenet vector>>layers
iamzhangzhuping·2016-01-18 15:00

Drawable 综述

的的详情Drawble是对可绘制物件的一般抽象，相对于View缺少一些和事件交互的方法大致分类:Bitmap,AnimationDrawable,Levels,NinePatch,Scale,shape,Layers
axuanqq·2016-01-16 11:00

【深度学习】在caffe中添加新层（layers）

在上一篇文章中【深度学习】caffe中那些layers，我们详细地介绍了深度学习框架caffe中的基本构成单元——layer。
tracer9·2016-01-12 14:00

怎么在Caffe中配置每一个层的结构

1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{ name:"conv1" type:CONVOLUTION bottom:"data"
qq_18343569·2016-01-07 15:00

Caffe傻瓜系列(5):Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写

深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具，它按照一定的策略，一层一层的搭建出自己的模型。
langb2014·2016-01-04 18:00

Caffe傻瓜系列(3):激活层（Activiation Layers)及参数

在激活层中，对输入数据进行激活操作（实际上就是一种函数变换），是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入，运算后，从top输入一个blob数据。在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等的。输入：n*c*h*w输出：n*c*h*w常用的激活函数有sigmoid,tanh,relu等，下面分别介绍。1、Sigmoid对每个输入数据，利用sigmoid函数执行操
langb2014·2016-01-04 18:00

【深度学习】caffe中那些layers

0.引子自从半年前开始进入418实验室研究深度学习，可以说caffe这一深度学习开源框架，一直伴随着我。经过了大半年的学习，虽然还有许多东西尚待完善，但起码对于caffe已经有了一个比较感性的认识。互联网上，关于深度学习和caffe的资料汗牛充栋，但质量往往参差不齐。我搜集了一些资料，加入自己的理解，总结在这里，也是对自己的一个督促吧。本文主要总结了caffe框架中的各种layer。layer是神
tracer9·2016-01-04 16:00

Caffe傻瓜系列(2):视觉层（Vision Layers)及参数

本文只讲解视觉层（VisionLayers)的参数，视觉层包括Convolution,Pooling, LocalResponseNormalization(LRN),im2col等层。1、Convolution层：就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。层类型：Convolutionlr_mult:学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base
langb2014·2016-01-04 16:00

Caffe学习系列(6)：Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写

深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具，它按照一定的策略，一层一层的搭建出自己的模型。
qq_26898461·2016-01-01 17:00

Caffe学习系列(4)：激活层（Activiation Layers)及参数

在激活层中，对输入数据进行激活操作（实际上就是一种函数变换），是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入，运算后，从top输入一个blob数据。在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等的。输入：n*c*h*w输出：n*c*h*w常用的激活函数有sigmoid,tanh,relu等，下面分别介绍。1、Sigmoid对每个输入数据，利用sigmoid函数执行操作。
qq_26898461·2016-01-01 17:00

Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数

所有的层都具有的参数，如name,type,bottom,top和transform_param请参看我的前一篇文章：Caffe学习系列(2)：数据层及参数本文只讲解视觉层（VisionLayers)的参数，视觉层包括Convolution,Pooling, LocalResponseNormalization(LRN),im2col等层。1、Convolution层：就是卷积层，是卷积神经网络（
qq_26898461·2016-01-01 17:00

ArcGIS API for JavaScript 学习之 identifyTask

//Identify查询 functioninitIdentify(){ require( [ "esri/map", "esri/InfoTemplate", "esri/layers/ArcGISDynamicMapServiceLayer
蓝汐·2015-12-25 16:00

SpriteBuilder中返回的对象类型不正确的原因

希望遇到类似问题的童鞋不再走弯路.在SpriteBuilder中新建的CCB文件类型为CCNode,但是想让其对应一个自定义类.在代码中使用:MyClass*obj=[CCBReaderload:@"Layers
mydo·2015-12-22 12:00

wildfly8+jpa EntityBean 简单入门

打开wildfly的安装目录进入modules\system\layers\base\com文件加下，创建mysql\main层级目录         创建好目录后在该目录下放入mysql的驱动jar包和一个
welv·2015-12-17 23:00

Cocos2D-Android-1之源码详解：8.DrawPrimitivesTest

importjavax.microedition.khronos.opengles.GL10;importorg.cocos2d.actions.interval.CCRotateBy;importorg.cocos2d.config.ccMacros;importorg.cocos2d.layers.CCLayer
abab99·2015-12-13 21:44

Cocos2D-Android-1之源码详解：8.DrawPrimitivesTest

importjavax.microedition.khronos.opengles.GL10;importorg.cocos2d.actions.interval.CCRotateBy;importorg.cocos2d.config.ccMacros;importorg.cocos2d.layers.CCLayer
abab99·2015-12-13 21:44

Cocos2D-Android-1之源码详解：23.TileMapTest1

importorg.cocos2d.actions.interval.CCMoveBy;importorg.cocos2d.actions.interval.CCSequence;importorg.cocos2d.layers.CCLayer
abab99·2015-12-11 21:06

Cocos2D-Android-1之源码详解：23.TileMapTest1

importorg.cocos2d.actions.interval.CCMoveBy;importorg.cocos2d.actions.interval.CCSequence;importorg.cocos2d.layers.CCLayer
abab99·2015-12-11 21:06

Cocos2D-Android-1之源码详解：5.Box2dTest

importorg.cocos2d.actions.UpdateCallback;importorg.cocos2d.config.ccMacros;importorg.cocos2d.events.CCTouchDispatcher;importorg.cocos2d.layers.CCLayer
abab99·2015-12-09 17:40

Cocos2D-Android-1之源码详解：5.Box2dTest

importorg.cocos2d.actions.UpdateCallback;importorg.cocos2d.config.ccMacros;importorg.cocos2d.events.CCTouchDispatcher;importorg.cocos2d.layers.CCLayer
abab99·2015-12-09 17:40

自适应学习率调整：AdaDelta - Physcal

神经网络经典五大超参数:学习率(LeraningRate)、权值初始化(WeightInitialization)、网络层数(Layers)单层神经元数(Units)、正则惩罚项（Regularizer
zhaoluffy·2015-12-04 16:17

自适应学习率调整：AdaDelta - Physcal

神经网络经典五大超参数:学习率(LeraningRate)、权值初始化(WeightInitialization)、网络层数(Layers)单层神经元数(Units)、正则惩罚项（Regularizer
a1429331875·2015-12-04 16:00

PS: DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers__ICCV2015

DeepProposal:HuntingObjectsbyCascadingDeepConvolutionalLayersAmirGhodrati,AliDiba,MarcoPedersoli,TinneTuytelaars,LucVanGoollink精华尽在于此。Wegeneratehypothesesinasliding-windowfashionoverdifferentactivatio
clarkatsau·2015-11-30 13:47

Designing service layer classes in PHP

Designing service layer classes in PHP I was recently introduced to service layers by Jani Hartikainen
mocha·2015-11-23 10:00

物联网与嵌入式系统概论-week4-Networking and the Internet-Lesson3: Network Layers and MANETS

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"AnIntroductiontoProgrammingtheInternetofThings",byProf.Harris,DepartmentofComputerScience,UniversityofCalifornia,Irvine.Thisarticleisweek4,Lessen3:NetworkLayersa
iracer·2015-11-21 09:00

READING NOTE: Pooling the Convolutional Layers in Deep ConvNets for Action Recognition

TITLE:PoolingtheConvolutionalLayersinDeepConvNetsforActionRecognitionAUTHOR:Zhao,ShichaoandLiu,YanbinandHan,YahongandHong,RichangFROM:arXiv:1511.02126CONTRIBUTIONSProposeanefficientvideorepresentation
joshua_1988·2015-11-15 15:00

431.chapter12.Working with HTTP Endpoints

chapter13.HTTP Endpoint I understanding HTTP Endpoint Security1 sever layers of HTTP Endppint Security
·2015-11-13 19:31

PatentTips - Data Plane Packet Processing Tool Chain

systems and methods for providing a data plane processing tool chain for processing packets using OSI layers
·2015-11-13 16:37

ArcGIS服务器的feature图层限制

今天遇到了esri.layers.FeatureLayer发布一个宗地图层，里面有些数据未显示，导致数据显示不全，原来是服务中数据返回参数限制。
·2015-11-13 13:07

DaVinci Display Manager

All OSD and video layers are initially owned by the display manager and a
·2015-11-13 06:01

DaVinci Encoder Manager

All OSD and video layers are initially owned by the display manager and all
·2015-11-13 06:00

文字变色逐个出现的特效源码

/js/shang.js"></script> 区域中 <script language=javascript> var layers =document.layers
·2015-11-13 05:45

距离裁剪代码

.// All other layers use the far clip plane distance.distances[8] = 5;distances[9] = 2;camera.layerCu
·2015-11-13 04:47

java.lang.IllegalArgumentException: Can't find neither a FeatureType nor a CoverageInfo named...

解决方法见http://jira.codehaus.org/browse/GEOS-3337 Only on layers we have uploaded ourselves, GetFeatur
·2015-11-13 02:44

果冻视图制作教程

我去了马德里，在ironhack上面教了3天iOS知识（UIViews，CoreGraphics，Layers）。过程非常棒，所有人都很好，我非常享受。
·2015-11-13 01:07

Emitter Layers 发射极层

发射极层（CAEmitterLayer）是在一定程度上与动画图像相提并论的：一旦你建立了一个发射极层，它会自己执行所有的动画。该动画的性质是相当窄的：一个发射极层发射的粒子，是CAEmitterCell实例。但是，通过发射极层的属性和它的发射单元的巧妙设置，可以实现一些惊人的效果。此外，使用Core Animation的动画本身就是动画。 下面是CAEmitterCell一些有用的基本属性： c
·2015-11-13 01:48

ArcSDE复制数据时出现ORA-00955名称已由现有对象使用错误的解决方法

否则，执行第二步； 2、查看数据库中是否存在同名称的Table，如果存在，则删除； 3、检察sde.gdb_layers\sde.gdb_objectclasses，如果存在相关记录，删除；
·2015-11-13 01:34

LeetCode_Rotate Image

The rotation can be performed in layers, where you
·2015-11-12 23:15

练习题

How many memory layers are in the shared pool？　
·2015-11-12 23:18

Android 系统架构

The Android OS can be referred to as a software stack of different layers, where each layer is a group
·2015-11-12 22:11

About Health Monitor Checks

Monitor Checks Health Monitor checks (also known as checkers, health checks, or checks) examine various layers
·2015-11-12 14:44

ArcGIS 设置地图显示范围大小（全屏显示）

    打开ArcMap，选择左边图例的Layers ，右键点击，选择“Properties..”
·2015-11-12 12:30

crtmpserver的架构简介

crtmpserver的架构简介 一、层 Layers . 机器层 Machine layer .
·2015-11-12 11:58

bookshelf

The bookshelf contains K layers, and the heights of each layer are variable.
·2015-11-12 10:52

分层模式

    Layers模式（两层
·2015-11-12 10:52

JAVA错误：gisserver for javaADF:引用的对象 "#{}" 的范围比引用对象小

Solution or Workaround Delete the managed-bean definitions for raster layers from faces-config.xml.
·2015-11-12 08:10

Arcgis silverlight-5 layers总结

layers总结         arcserver silverlight中，一个map由不同地图服务叠加组成，第一次加载的服务地图在最下方
·2015-11-12 08:47
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