Layers

caffe中的数据结构解析

vector>>layers_变量存储的是每层layer结构体的指针。vector>>blobs_变量存放的是网络中层与层之间传递的数据，即每层的输入和输出
Buyi_Shizi·2016-05-25 21:17

Caffe学习系列(6)：Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写

深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具，它按照一定的策略，一层一层的搭建出自己的模型。
lien0906·2016-05-06 17:00

魔方玩法

CFOP的意思是我们要分四步还原魔方，分别是，Cross->First2layers(简称F2L)->Orientationoflastlayer(简称OLL)->Perm
Captain100·2016-05-03 21:34

Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数

所有的层都具有的参数，如name,type,bottom,top和transform_param请参看我的前一篇文章：Caffe学习系列(2)：数据层及参数本文只讲解视觉层（VisionLayers)的参数，视觉层包括Convolution,Pooling, LocalResponseNormalization(LRN),im2col等层。1、Convolution层：就是卷积层，是卷积神经网络（
lien0906·2016-04-26 11:00

arcgis api for js3.16做的一些简单功能

jqueryeasyUI和arcgisapiforjs3.16离线API，地图服务是自己用arcgisserver10.1发布的，代码如下：varmap;require(["esri/map","esri/layers
gisuuser·2016-04-26 10:16

docker本地graph存储以及 registry:v1 registry:v2(distribution)存储

registry版本下仓库存储的内容，如下：本地存储：/var/lib/docker/aufs中包含三个文件夹：difflayersmnt，其中，diff中是layerdata具体存储数据，mnt是文件的挂载点，layers
yuanfang_way·2016-04-24 20:00

Caffe源码阅读(1) 全连接层

主要看的是https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/layers/inner_product_layer.cpp主要是三个方法，setup，
u011534057·2016-04-22 23:00

利用VGG_FACE来对性别数据进行finetune

第二步网络结构文件的改写，数据层的改写：name:"VGG_ILSVRC_16_layers"layer{name:"data"type:"Data"top:"data"top:"label"in
沧海1梦·2016-04-19 21:45

caffe layer parameters set ——caffe 层的配置

之后再实践过程中补充每个层的作用1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{ name:"conv1" type:CONVOLUTION
u010025211·2016-04-19 16:00

卷积神经网络源码——最终输出部分的理解

版本的卷积神经网络的最终分类器（输出部分)的理解：部分代码：'''cnnff''' net.fv=[];%把最后一层得到的特征map拉成一条向量，作为最终提取到的特征向量 forj=1:numel(net.layers
u010402786·2016-04-14 14:00

Normalizing All Layers(II)： Back-Propagation

Thisblogisnotesextractedfromhttp://saban.wang/2016/03/28/Normalizing-All-Layers%EF%BC%9A-Back-Propagation
Hungryof·2016-04-09 12:00

Normalizing All Layers(I)--Forward Propagation

ThisblogiswhatImakeextractsformhttp://saban.wang/2016/03/22/Normalization-Propagation/Thisblogismainlyabouthowtonormalizedifferenttypesoflayers,includingparametriclayers(convandinnerproduct),activatio
Hungryof·2016-04-09 08:00

浅读Caffe: Blobs, Layers, and Nets

Preface今天下午把CaffeTutorial中的Blobs,Layers,andNets:anatomyofaCaffemodel这一节阅读了一遍。
u010167269·2016-04-05 19:00

caffe代码阅读10：Caffe中卷积的实现细节（涉及到BaseConvolutionLayer、ConvolutionLayer、im2col等）-2016.4.3

Caffe中的master分支已经将vision_layers.hpp中的
xizero00·2016-04-03 13:00

spp_net 在caffe上的实现

caffe源码地址：https://github.com/BVLC/caffecaffe上有spp_net网络实现的源码，路径是caffe/src/caffe/layers/spp_layer.cpp，
guojingjuan·2016-03-29 21:11

Docker Image

Layer镜像是由layers构成的。
kellydestiny·2016-03-29 12:00

PSD解析工具实现（四）

从这里可以发现这部分信息包含两个模块，Layers(图层)跟Globallayermask(全局图层蒙版)，蒙版我们先不管它，主要是看Layers(图层)：从上面的表格可以分析出来，图层信息部分的长度是有点特殊的
小姚·2016-03-29 11:00

Animator Machine Behavior

一、关于Behavior的使用,如下图所示:  ----对应场景BeHaviour将该脚本挂载在Layers中，那么在执行动画的时候就可以监测到操作了。
u013224660·2016-03-28 21:00

caffe Accuracy.cpp

比较简单，需要注意的一点是，在训练自己的数据的时候，label应该从0开始#include #include #include #include"caffe/loss_layers.hpp" #include"caffe
iamzhangzhuping·2016-03-28 20:00

caffe代码阅读8: Data_layers的实现细节（各个数据读取层的实现细节） 2016.3.25-28

一、Data_layers.hpp文件的作用简介Data_layers.hpp在目前caffe的master分支中已经不能存在了，分散到各个文件中去了。
xizero00·2016-03-28 17:00

C++卷积神经网络实例：tiny_cnn代码详解（11）——层结构容器layers类源码分析

在这篇博文中我们对tiny_cnn卷积神经网络模型中的最后一个网络结构方面的类——layers做简要分析。首先，layers通俗的讲可以被称为是层结构的vector，即层结构容器。
u013088062·2016-03-27 10:00

梳理caffe代码net(四)

net定义网络，整个网络中含有很多layers，net.cpp负责计算整个网络在训练中的forward,backward过程，即计算forward/backward时各layer的gradient。
langb2014·2016-03-26 16:44

梳理caffe代码net(四)

net定义网络，整个网络中含有很多layers，net.cpp负责计算整个网络在训练中的forward,backward过程，即计算forward/backward时各layer的gradient。
langb2014·2016-03-26 16:00

Caffe解惑：caffe中的前传和反传是如何确定的？

我给出解释：首先给出caffe确定前传和反传的整体流程：首先根据参数文件的字符串到层的注册表中获取层的Creator函数，然后创建层的实例，然后压入到layers_，然后再把对应的层的名字压入
xizero00·2016-03-24 20:00

基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras

从这篇开始介绍Keras的Layers，就是构成网络的每一层。Keras实现了很多层，包括核心层、卷基层、RNN网络层等诸多常用的网络结构。下面开介绍核心层中包含了哪些内容。
u014365862·2016-03-20 09:00

CAFFE: Developing new layers

github.com/BVLC/caffe/wiki/DevelopmentDevelopingnewlayersAddaclassdeclarationforyourlayertoinclude/caffe/layers
baobei0112·2016-03-17 17:00

[置顶] 【Unity3D游戏开发】基础知识之Tags和Layers (三二)

Tags和Layers分别表示是Unity引擎里面的标签和层，他们都是用来对GameObject进行标识的属性，Tags常用于单个GameObject，Layers常用于一组的GameObject。
teng_ontheway·2016-03-17 06:00

win10使用雷柏7100鼠标每次开机都启动UAC对话框怎么办?

打开注册表（WIN+R输入regedit），找到在HKEY_CURRENT_USERS\Software\Microsoft\WindowsNT\CurrentVersion\AppCompatFlags\Layers2
佚名·2016-03-16 09:18

LayerMask使用

在网上看到各路大神的解释，终于明白了，LayerMask实际上是一个位码操作，在Unity3d中Layers一共有32层，这个是不能增加或者减少的:摘自官网：Layers areusedthroughoutUnityasawaytocreategroupsofobjectsthatshareparticularcharacteristics
ElyXiao·2016-03-12 15:00

caffe 的layer的参数说明

最近在学习caffe做实验今天就记录一下layer的参数及这些常用的参数的解释吧主要还是参考官方网站http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html
Losteng·2016-03-08 15:00

Caffe中配置每一个层的结构

1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{ name:"conv1" type:CONVOLUTION bottom:"data" 
Losteng·2016-03-07 20:00

Faster R-CNN是如何添加ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的？

ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer类的声明可以在caffe-fast-rcnn/include/caffe下的fast_rcnn_layers.hpp文件中找到。
LeeJiajun·2016-02-28 12:32

Ulua_toLua_基本案例（四)_AccessingLuaVariables

publicclassAccessingLuaVariables:MonoBehaviour { privatestringscript= @" print('Objs2Spawnis:'..Objs2Spawn) var2read=42 Layers
heyuchang666·2016-02-27 15:00

caffe base_conv_layers.cpp 学习

#####################Invision_layers.hpp#######################%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%classBaseConvolutionLayer
iamzhangzhuping·2016-02-23 20:00

Core Animation Part II: Layers “everywhere” 核心动画第二弹：俯拾皆"层"

原文https://www.invasivecode.com/weblog/core-animation-part-ii-layers-everywhere/我希望你们喜欢上一篇关于视图动画的文章，正如我享受着
args_·2016-02-23 16:00

Caffe Innerproduct.cpp学习

==================================common_layers.hpp=========================================template
iamzhangzhuping·2016-02-21 21:00

旋转geoserver发布的wms地图

service=WMS&version=1.1.0&request=GetMap&layers=parking:t
longshengguoji·2016-02-19 14:00

Computer Network学习笔记_2

学习Protocols和Layers，这种构建computernetworks的关键机制。封装是越底层的protocol越封装在外面，形成一个protocolstack。
ttlxabc·2016-02-14 21:00

内积层和全连接层是一样的

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layersTheInnerProductlayer(alsousuallyreferredtoasthefullyconnectedlayer
一动不动的葱头·2016-02-01 10:00

PDF Layers合并图层部分双层丢失

重写itext的PdfCopy类 package com.lowagie.text.pdf; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import jav
rock912·2016-01-26 14:00

Caffe BaseDataLayer.cpp BasePrefetchingDataLayer.cpp DataLayer.cpp 学习

先贴几张图来说明继承关系：data_layers.hpp中定义了如下模板类：BaseDataLayer,Batch,BasePrefetchingDataLayer DataLayer DummyDataLayer
iamzhangzhuping·2016-01-25 19:00

Sketch: 粘贴没有样式的文本及设置相对行高

进入偏好设置，点击"Layers"-"St
hhok·2016-01-25 18:17

浏览器对document.all的支持差异

曾有一段时间，这个属性连同document.Layers 还被用作Netscape浏
waisonlong·2016-01-21 16:00

浏览器对document.all的支持差异

曾有一段时间，这个属性连同document.Layers 还被用作Netscape浏
waisonlong·2016-01-21 16:00

Faster-RCNN+VGG用自己的数据集训练模型

1-6参考Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型7.模型的修改（1）models\fast_rcnn_prototxts\vgg_16layers_fc6\train_val.prototxtinput
sinat_30071459·2016-01-20 19:00

Caffe net.hpp net.cpp学习

stringname_; ///@briefThephase:TRAINorTEST Phasephase_; ///@briefIndividuallayersinthenet vector>>layers
iamzhangzhuping·2016-01-18 15:00

Drawable 综述

的的详情Drawble是对可绘制物件的一般抽象，相对于View缺少一些和事件交互的方法大致分类:Bitmap,AnimationDrawable,Levels,NinePatch,Scale,shape,Layers
axuanqq·2016-01-16 11:00

【深度学习】在caffe中添加新层（layers）

在上一篇文章中【深度学习】caffe中那些layers，我们详细地介绍了深度学习框架caffe中的基本构成单元——layer。
tracer9·2016-01-12 14:00

怎么在Caffe中配置每一个层的结构

1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{ name:"conv1" type:CONVOLUTION bottom:"data"
qq_18343569·2016-01-07 15:00

Caffe傻瓜系列(5):Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写

深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具，它按照一定的策略，一层一层的搭建出自己的模型。
langb2014·2016-01-04 18:00
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