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Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元
yanglamei1962·2024-02-03 06:04

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-02-03 06:56

机器学习概述

是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型”，这就是深度学习（DeepLearning
Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing
stoAir·2024-02-03 06:52

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

重要算法与定义深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习方法，它基于大量数据进行训练，通过构建多层的神经网络来模拟人脑的学习过
giszz·2024-02-03 03:34

去他的，心理暗示！

4天满满的“ActionLearningCoach”课程，让我感悟颇多。其中，最让我感到意外的，竟然是我打开了自己多年“害怕冲突”的心结。
跑跑博士·2024-02-03 03:12

Next.js初识

Next.js官方教程：https://nextjs.org/learn/dashboard-app前端Web入门教程：https://develope
Jack魏·2024-02-03 03:01

Kaggle Introducing ML

FeatureColumnsandLabelColumnsInmachinelearningtasks,dataistypicallyorganizedinatabularformat,whereeachrowrepresentsasampleandeachcolumnrepresentsafeatureorlabel.Featurecolumnsareusedtodescribetheattri
卢延吉·2024-02-03 01:48

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

步长（Learningrate）：步长决定了在梯
shyayaya·2024-02-03 01:44

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-02 22:09

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

《LeReS：Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记

参考代码：AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍：基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测，其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间，之后再计算loss，自然使用该方法得到的深度在经过点云映射之后是存在扭曲的，这类方法以MiDaS为代表。除scale-shift之外其还存在焦距（focal）上的不确定，因而
m_buddy·2024-02-02 20:29

ElementUI 组件：Layout布局（el-row、el-col）

ElementUI安装与使用指南Layout布局点击下载learnelementuispringboot项目源码效果图el-row_el-col.vue页面效果图项目里el-row_el-col.vue
ChinaDragonDreamer·2024-02-02 19:18

坚持终身成长， Keep learning, keep growing.

Twoyearsago.Mylifehasasuperbigchange.Ilostalotofmoneyonmyinvestment.Ihavetogetoutfrommyeaselife.（安逸的生活）Ihavetomakemoremoney.Itforcedmetogrowup.（逼迫我成长）Atthebeginning,It'sterrible.Ievencan'tholdononewee
努力变富·2024-02-02 19:57

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

Deeplearning4j（DL4J）是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架，主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写，因此名称中包含了4j”。
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

元学习（Meta-learning）如MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）的优点和缺点，以及使用元学习如MAML时，需要注意以下问题

元学习（Meta-learning）如MAML（Model-AgnosticMeta-Learning）1.元学习（Meta-learning）如MAML（Model-AgnosticMeta-Learning
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:38

迁移学习Transfer Learning的优缺点，以及在使用迁移学习的注意事项！

迁移学习TransferLearning1.迁移学习的优点和缺点：2.使用迁移学习时，需要解决以下问题：1.迁移学习的优点和缺点：迁移学习是一种机器学习方法，它可以使机器学习模型利用已有任务的学习结果，
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

An End-to-End Learning-Based Metadata Management Approach for Distributed File Systems——论文阅读

TC2022Paper，元数据论文阅读汇总“multiplemetadataserver(MDS)”多个元数据服务器“localitypreservinghashing(LPH)”局部保持哈希“MultipleSubsetSumProblem(MSSP).”多子集和问题“polynomial-timeapproximationscheme(PTAS)”多项式时间近似方法背景分布式元数据的挑战目前的
妙BOOK言·2024-02-02 18:57

Dos命令大全

的方式资源管理器文件导航栏输入cmd任意文件夹下摁住shift+鼠标右键–>powershell…常用的Dos命令#盘符切换D:#查看当前目录下所有文件dir#目录切换（changedirectory)cdcd/dD:\Learn
北纬40度~·2024-02-02 17:12

如何加快程序调试的速度

孤立问题利用test_learn孤立出问题.典型场景是一大段程序执行当中发现正则表达式匹配出错,此时最好是大原先的字符串复制出来,然后放在test_learn中,用不同的正则表达式调试,调试成功了就可以用了
唯此·2024-02-02 17:21

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData
sitijian·2024-02-02 17:00

2024美国大学生数学建模竞赛美赛C题代码解析

其余代码看文末首先导入本题需要的包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimporttimedeltafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
DS数模·2024-02-02 15:12

Python系列19-Web应用程序-Django入门

在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（LearningLog）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识
只是甲·2024-02-02 15:16

Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析

基本定义算法中的参与者主要分为三个角色，同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案，提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner
Zal哥哥·2024-02-02 15:58

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时；提出了一个结合使用了非线性特征的线性模型和一个用来embedding特征的深度学习，并且使用联合训练的方法进行优化。思想是，基于交叉特征的线性模型只能从历史出现过的数据中找到非线性
是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

本节介绍了PipelinesAPI引入的关键概念，其中管道的概念主要受到scikit-learn项目的启发。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

比如算法中的learningrate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择）
Sunflow007·2024-02-02 13:58

2nd May English oral learning summary

LeonardandHowardwereplanningtofindoutaplacetolaylowthenext18to24hourswhenSheldonwashavingasever.FirstlytheywantedtostayinHoward'splacebutHoward'smomseemedunwillinglytoletthemdosobytellingthemshejustha
rusty6kimo·2024-02-02 13:13

ElementUI Form：Form表单

ElementUI安装与使用指南Form表单点击下载learnelementuispringboot项目源码效果图el-form.vue（Form表单）页面效果图项目里el-form.vue代码exportdefault
ChinaDragonDreamer·2024-02-02 12:28

ElementUI Form：Select 选择器

ElementUI安装与使用指南Select选择器点击下载learnelementuispringboot项目源码效果图el-select.vue（Select选择器）页面效果图项目里el-select.vue
ChinaDragonDreamer·2024-02-02 12:56

机器学习简介

TomMitchell给出的机器学习的定义是:AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformancemeasureP
就叫吴昊·2024-02-02 12:48

Learning hard C#学习笔记 孤军深入

第2章来点C#的感觉在介绍C#语言的基本特性之前，让我们来点C#的感觉，通过亲手创建一个简单的控制台程序，叩开C#的大门！控制台应用程序没有图形化的界面，它类似于Windows操作系统中的命令行窗口。2.1开发环境的搭建用C#语言开发应用程序，首先要搭建好相应的开发环境。学过C语言的人都知道，TurboC是C语言的开发工具，而VisualStudio2010（简称VS2010）或者VisualSt
GarfieldEr007·2024-02-02 11:53

VS2019远程调试 Linux 进程

VS2019远程调试Linux进程文章目录一、Linux系统环境准备二、VS2019环境准备2.1、插件安装2.2、添加目标机器三、远程调试 参考文章:https://learn.microsoft.com
程序员~彭国庆·2024-02-02 10:45

机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定

今天这篇推文，我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程，这期我们使用Python进行绘制，涉及的知识点如下：sklearn.KNeighborsClassifier
数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:58

R-kknn包-类别插值可视化绘制

前面的推文我们介绍了使用scikit-learn结合分类散点数据，构建机器学习分类模型并将模型结果可视化展示，具体链接如下：机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定。
数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

Yolov8_obb模型压缩之模型剪枝一、剪枝原理和pipleline参考：yolov5模型压缩之模型剪枝模型压缩（二）yolov5剪枝本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝，来自论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming
早茶和猫·2024-02-02 10:40

python运行报错_ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘ 整理

解决方案：安装对应的包就好了一、名称不一致：1、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'pipinstallscikit-learn2、ModuleNotFoundErro
阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

ASurveyofDeepLearningApproachesforOCRandDocumentUnderstandingAbstract文档是许多领域(如法律、金融和技术等)中许多业务的核心部分。
羞儿·2024-02-02 09:39

Learn Golang in Day 8

LearnGolanginDay8变量作用域局部变量全局变量形参也是局部变量局部变量函数内部声明的变量是局部变量packagemainimport"fmt"funcmain(){/*声明局部变量*/vara
笑吧小鸟·2024-02-02 09:25

iMyGIS平台之三维学习成长：学习 Cesium 的一些建议

ThisprojectisactivelydevelopedbytheiMyGISGroup.AllRightsReserved.iMyGIS平台之三维学习成长：学习Cesium的一些建议iMyGISPlatformfor3DLearningandGrowth
imygis·2024-02-02 08:45

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现.相反,我希望它看起来更像是在scikit-learn
徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

机器学习系列4-特征工程

机器学习系列4-特征工程学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-02-02 07:36

scikit-learn

什么是机器学习？一门学科，研究如何用数据和经验优化计算机程序性能。什么是监督学习和无监督学习？监督学习：有输入和预期输出的学习；无监督学习：由真实(groundtruth)找到最好的假设(hypothesis)—预期输出不明确的学习方式。分类和回归的不同？分类算法的预期结果是离散值—几个选项中的一个；回归算法的预期结果是连续值—一个连续区间内的某个值。什么是estimater？estimater-
JerryYang105·2024-02-02 06:26

Here’s What Some Learned

ByMollyOswaks@TheNewYorkTimesTheYalehappinessclass,formallyknownasPsyc157:PsychologyandtheGoodLife,isoneofthemostpopularclassestobeofferedintheuniversity’s320-yearhistory.Theclasswasonlyevertaughtin-p
vivian_dda9·2024-02-02 04:46

qt5-入门-信号槽理解+QMainWindow

参考：Qt深入了解信号槽_w3cschoolhttps://www.w3cschool.cn/learnroadqt/wz3t1j47.htmlQtMainWindow_w3cschoolhttps:/
陆沙·2024-02-02 04:20

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习（MachineLearning）和模型训练（ModelTraining）是两个相关但不同的概念。
MarkHD·2024-02-02 03:17

Neural Networks and Deep Learning第2章读书笔记

读书截止时间：2019.04.10读书次数：1次2CHAPTER2Howthebackpropagationalgorithmworks2.1热身:神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法2.2代价函数的两个假设?2.3Hadamard（Schur）乘积,2.4反向传播背后的四个基本方程2.4.1问题2.5四个基本方程的证明2.5.1练习2.6反向传播算法2.6.1练习2.7代码2.7.1问题2.8在
山雾幻华·2024-02-02 03:40

Python 机器学习 K-近邻算法

它是一种基于实例的学习（Instance-basedlearning），或者称为懒惰学习（Lazylearning），因为它不会从训练数据中学习一个固定的模型，而是使用整个数据集进行预测。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25
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