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机器学习之集成学习算法

3.2.2API3.3XGBoost3.3.1思想3.3.2API机器学习算法很多,今天和大家聊一个很强悍的算法-集成学习算法,基本上是处理复杂问题的首选.话不多说,直奔主题.一概述集成学习（EnsembleLearning
文柏AI共享·2025-06-13 07:46

python第十五天打卡

复习基准模型fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier#随机森林分类器fromsklearn.metricsimportaccuracy_score
·2025-06-13 00:53

python打卡训练营打卡记录day22

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
m0_74839150·2025-06-12 23:50

NumPy 的入门指南，专为 Python 新手设计，帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数：

是众多科学库（如Pandas、Matplotlib、Scikit-learn）的基础。二、为什么需要NumPy？假设要计算两个长度为1
晨曦543210·2025-06-12 10:15

【调研报告】人工智能时代的学习

目录一、导语二、人工智能赋能个性化学习2.1人工智能与个性化学习路径的构建2.2人工智能对个性化学习的技术支撑2.3E-Learning推荐系统三、人工智能时代学习的变革3.1学习者主体性的弱化3.2学习环境的智能化
WalkingComputer·2025-06-12 04:58

Deep Lake 简介

DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖（DeepLearningDataLake），专为人工智能时代设计，旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题
·2025-06-11 19:57

《打造你的第一个数据挖掘工具：用 scikit-learn 快速原型开发与高效特征工程指南》

《打造你的第一个数据挖掘工具：用scikit-learn快速原型开发与高效特征工程指南》一、引言：当Python遇上数据挖掘从电商推荐、医疗预测，到工业预警与用户画像，数据挖掘已成为现代智能系统的核心。
清水白石008·2025-06-11 17:18

2025-03-14-Google检索技巧

例如：搜索："learnJavaScriptarray"结果：只显示包含“learnJavaScriptarray”这一完整短语
ttkqwe·2025-06-11 17:16

机器学习中常见搜索算法

工具：sklearn.model_selection.GridSearchCVfromsklearn.model_selecti
·2025-06-11 01:50

【Linux & Deep learning】使用zsh进行终端美化

zsh终端美化前言安装zsh安装zsh三剑客首要工作zsh-autosuggestions（自动提示语法）zsh-syntax-highlighting（高亮提示）powerlevel10k（可能是zsh最便捷好用的主题）一些不知名错误autojump（快捷跳转，也是zsh配置中常见的利器）一些零碎的问题（待补充）结语前言虽然zsh的一大配置利器ohmyzsh已经多达142k+stars（截止20
icyle·2025-06-10 22:26

人工智能-SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF 和 GRPO

以下是SFT（SupervisedFine-Tuning）、RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）和GRPO群体相对策略优化(GRPO，GroupRelativePolicyOptimization
高效匠人·2025-06-10 21:54

AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET

引言在当今技术飞速发展的时代，机器学习（MachineLearning,ML）已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具，ML的应用无处不在，深刻影响着我们的生活和工作方式。
dotNET跨平台·2025-06-10 19:32

Python 数据分析：NumPy 库的使用

在Python数据分析领域，有这样一句话：“没有NumPy，就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。
小张在编程·2025-06-10 18:25

DAY15 超大力王爱学Python

Titanic-MachineLearningfromDisaster|K
超大力王·2025-06-10 15:02

突然无法调用scikit-learn、xgboost

遇到的错误包含：File"",line3,inFile"/usr/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/sklearn/__init__.py"
RockyRich·2025-06-10 10:36

《Python星球日记》 第84天：Q-Learning 与 DQN

——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、强化学习基础回顾1.核心元素与术语二、Q-Learning算法详解1.Q表更新公式2.探索与利用（ExplorationvsExploitation
Code_流苏·2025-06-10 04:55

使用 MMDetection 实现 Pascal VOC 数据集的目标检测项目练习（一） 开端

一、背景知识PascalVOCPascalVOC（PatternAnalysis,StaticalModelingandComputationalLearning和VisualObjectClasses
深蓝海拓·2025-06-10 02:38

多任务学习概述+Vision Transformer+多模态

MTL多任务：多任务学习（MTL，multi-tasklearning）最早可以追溯到1997年的一篇文章，它描述的是一种学习范式——多个任务的数据一起来学习，学习的效果有可能要比每个任务单独学习的结果要好
passion_up·2025-06-09 21:36

机器学习算法种类繁多以下是主要算法的详细描述、使用场景、经典案例、开源框架，以及学习和应用到实际场景的建议

一、机器学习算法分类及详细描述1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习使用带标签的数据（输入和输出已知）进行训练，目标是学习输入到输出的映射函数。
zhxup606·2025-06-09 19:21

【深度学习】自编码器：数据压缩与特征学习的神经网络引擎

作者选择了由IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville三位大佬撰写的《DeepLearning》(人工智能领域的经典教程，深度学习领域研究生必读教材),开始深度学习领域学习
瑶光守护者·2025-06-09 17:41

【论文解读】CVPR 2024 DSL-FIQA ：全新人脸面部图像质量评估算法（附论文地址）

openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Chen_DSL-FIQA_Assessing_Facial_Image_Quality_via_Dual-Set_Degradation_Learning_and_CVPR
牧锦程·2025-06-09 14:47

登上Nature封面！强化学习+卡尔曼滤波上大分

这种结合创新十分有前景，目前多篇成果被顶会顶刊录用，例如"Champion-leveldroneracingusingdeepreinforcementlearning”这篇登上Nature封面的文章详细描述了
Ai多利·2025-06-09 12:30

第二十七课：手搓梯度提升树

准备工具包fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingRegressor#回归问题用fromsklearn.ensembleimportGradient
顽强卖力·2025-06-09 11:54

Scikit-learn：开启量化价值投资的新征程

Scikit-learn：开启量化价值投资的新征程关键词：Scikit-learn、量化投资、价值投资、机器学习、特征工程、投资组合优化、金融数据分析摘要：本文深入探讨了如何利用Scikit-learn
量化价值投资入门到精通·2025-06-09 10:21

JS的数据类型分类

数据类型分类原始类型(基础类型)数值型、布尔值、字符串合成类型(复合类型)对象：因为一个对象往往是多个原始类型的值的合成，可以看作是一个存放各种值的容器代码演示：varuser={name:"张三",age:20,learn
ONLY＆King·2025-06-09 10:48

《Image Classification with Classic and Deep Learning Techniques》复现

1引言图像分类作为计算机视觉领域的核心任务，旨在将输入图像映射到离散化的语义类别标签，广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医疗影像诊断、安防监控等场景。传统方法主要依赖手工设计的特征描述子（如SIFT、HOG、LBP）结合浅层模型（如BoVW、Fisher向量、SVM），以其可解释性和低资源消耗见长，但在端到端优化与高级表征能力方面不及深度学习。近年来，卷积神经网络（CNN）在大规模数据集（如Image
几何心凉·2025-06-09 07:00

机器学习笔记 周志华 第一章绪论

featurevector):一个示例标记（label):关于示例结果的信息样例（example)：拥有了标记信息的示例标记空间（labelspace)/输出空间：所有标记的集合监督学习（supervisedlearning
Olivia_ll·2025-06-09 05:43

【大模型】【DeepSeek】DeepSeek-R1：Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力0.论文摘要我们推出了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，没有经过监督微调（SFT）作为初步步骤，展现了卓越的推理能力。通过RL，DeepSeek-R1-Zero自然涌现出许多强大且有趣的推理行为。然而，它也面临诸如可读性差
量子-Alex·2025-06-08 18:51

Decision Tree vs. Linear Regression

DecisionTreevs.LinearRegressionDecisiontreesandlinearregressionarebothsupervisedmachinelearningtechniques
土豆羊626·2025-06-08 15:35

AI 十三、Python中，项目实战：企业知识库构建二

通过机器学习模型（如scikit-learn或spaCy）对文档进行分类，我们可以自动为文档生成相关标签，并为后续的检索提供支持。
十方来财·2025-06-08 15:29

Azure 虚拟机端口资源：专用 IP 和公共 IP Azure Machine Learning 计算实例BUG

##报错无解找不到AzureML计算实例关联的NSG.env文件和ufwstatus：.env文件中EXPOSE_NGINX_PORT=8080是正确的，它告诉docker-compose.yaml将Nginx暴露在宿主机的8080端口。sudoufwstatus显示Status:inactive，意味着宿主机上的UFW防火墙没有启用，因此不会阻止8080端口的访问。关于docker-compos
2301_79306982·2025-06-08 08:44

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验

1.强化学习核心概念强化学习（reinforcementlearning，RL）：智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时，尝试使所获得的奖励最大化的算法。
小城哇哇·2025-06-08 07:03

使用Python和Scikit-Learn实现机器学习模型调优

Scikit-Learn是一个功能强大的机器学习库，它提供了多种工具来帮助我们进行模型调优。本文将通过一个具体的例子，介绍如何使用Scikit-Learn进行模型调优。一、环
Blossom.118·2025-06-08 06:00

GAN模式奔溃的探讨论文综述（一）

论文题目：Anin-depthreviewandanalysisofmodecollapseinGAN期刊：MachineLearning链接：
这张生成的图像能检测吗·2025-06-07 14:14

机器学习与深度学习14-集成学习

如何选择集成学习中的基础学习器或弱分类器8.集成学习中常见的组合策略9.集成学习中袋外误差和交叉验证的作用10.集成学习的优势和局限性前文回顾上一篇文章链接：地址1.集成学习的定义集成学习（EnsembleLearn
·2025-06-07 14:43

基于PyTorch的少样本学习(Few-shot Learning)实现

基于PyTorch的少样本学习(Few-shotLearning)实现：用"小抄"教会AI快速学习新任务关键词：少样本学习、PyTorch、元学习、支持集、原型网络摘要：传统深度学习需要"海量数据喂养"
AI原生应用开发·2025-06-07 09:42

解释半监督学习（Semi-Supervised Learning）的概念和方法（面试题200合集，中频、实用）

半监督学习（Semi-SupervisedLearning,SSL）是机器学习领域中一个至关重要的分支，它巧妙地结合了监督学习和无监督学习的特点，旨在利用少量标记数据和大量未标记数据来进行学习。
快撑死的鱼·2025-06-07 09:38

sklearn 和 pytorch tensorflow什么关系

Scikit-learn、PyTorch和TensorFlow是Python生态中互补的机器学习库，但它们的定位和应用场景有明显区别：核心定位对比库主要定位抽象层级核心优势典型场景Scikit-learn
MYH516·2025-06-07 05:09

[论文阅读] 人工智能 | 大语言模型代码生成能力的 “照妖镜”：混淆任务下的性能真相

2505.23598LLMPerformanceforCodeGenerationonNoisyTasksRadzimSendyka,ChristianCabrera,AndreiPaleyes,DianaRobinson,NeilLawrenceSubjects:MachineLearning
张较瘦_·2025-06-06 21:42

04 Deep learning神经网络编程基础 梯度下降 --吴恩达

梯度下降在深度学习的应用梯度下降是优化神经网络参数的核心算法，通过迭代调整参数最小化损失函数。核心公式参数更新规则：θt+1=θt−η∇J(θ
狂小虎·2025-06-06 16:38

scikit-learn机器学习

#同时添加如下代码,这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可:#Alsoaddthefollowingcode,#sothateverytimetheenvironment(kernel)starts,#justrunthefollowingcode:importsyssys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')机器学习
kaka_R-Py·2025-06-06 16:37

aws flask_如何将屏幕日志记录添加到Flask应用程序并将其部署在AWS Elastic Beanstalk上...

awsflaskAttheendof2019Deeplearning.aireportedthatonly22%ofcompaniesthatusemachinelearningactuallydeployedamodel.Mostcompaniesdonotgetbeyondaproofofconcept
weixin_26742939·2025-06-06 15:35

aws s3 cli_了解AWS CLI –使用AWS CLI与AWS S3存储桶进行交互

awss3cliItisthesecondarticleintheLearnAWSCLIseries.ItgivesyouanoverviewofworkingwiththeAWSS3bucketusingCLIcommands.WealsolookatabriefoverviewoftheS3bucketanditskeycomponents
culuo4781·2025-06-06 15:33

一篇文章理解Source-Free Domain Adaptation（SFDA）

这篇文章将从TransferLearning→DomainAdaptation→UnsupervisedDomainAdaptation→Source-FreeDomainAdaptation的顺序进行讲解一
2501_92336788·2025-06-06 15:32

02 Deep learning神经网络的编程基础 逻辑回归--吴恩达

逻辑回归逻辑回归是一种用于解决二分类任务（如预测是否是猫咪等）的统计学习方法。尽管名称中包含“回归”，但其本质是通过线性回归的变体输出概率值，并使用Sigmoid函数将线性结果映射到[0,1]区间。以猫咪预测为例假设单个样本/单张图片为（x\mathbf{x}x，y\mathbf{y}y），特征向量X=x\mathbf{x}x，则y^\hat{y}y^即为X的预测值，y^\hat{y}y^=P（y
狂小虎·2025-06-06 10:01

联邦学习架构深度分析：支持多家医院协作训练AI模型方案分析

联邦学习(FederatedLearning)是一种分布式机器学习范式
Allen_Lyb·2025-06-06 07:08

python 第三方库

Anacondaschedule详解使用方法见大一py培训的orderanalysis中的注释数据可视化matplotlibpycharm中需要调用plt.show()方法，来展示seabornmayavi2机器学习scikt-learntensorflo
csmikezheng·2025-06-06 07:06

python第三方库

深度学习框架：Tensorflow、Theano包装深度学习框架的库：Keras（tf和Theano）、tflearn(tf)机器学习库：sklearn、Gensim
SherlyYang_·2025-06-06 06:05

GeoTorchAI 项目使用与配置指南

GeoTorchAI项目使用与配置指南GeoTorchAIGeoTorchAI:AFrameworkforTrainingandUsingSpatiotemporalDeepLearningModelsatScale
尤贝升Sherman·2025-06-06 04:51

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进Dive-into-DL-PyTorch本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的
陆或愉·2025-06-06 03:18
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