Learn 第6页

2018.10.11每日一词

YoupassionsforlearningEnglishmusttranslateaction!你对英语

微醺x·2024-02-20 14:06

Learn Python in Y Minutes：变量和集合

发现了一个宝藏网站：LearnXinYMinutes，由这个学习了Python，推荐给大家，下面是我跟着敲得代码及翻译还有自己加的一些注释。

cshuangc·2024-02-20 14:43

springboot集成Elk做日志系统（一) 环境搭建

elasticsearch->kibana**三、ELK的安装[windows安装ELK(Elasticsearch,Logstash,kibana)](https://www.cnblogs.com/startlearn

陌然回首7·2024-02-20 14:39

phaseDNN文章解读

.1905.01389作者是SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning

凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

miliyah·2024-02-20 13:36

TA-Lib指标（3/10）Volume Indicator Functions 2018-09-26

VolumeIndicatorFunctionsAD-ChaikinA/DLinereal=AD(high,low,close,volume)LearnmoreabouttheChaikinA/DLineattadoc.org.ADOSC-ChaikinA

tolushe·2024-02-20 13:31

Festival 1

11.17JeremyGoals:1.Studentswillbeabletoreviewhowtodescribeaseason,followdifferentquestions2.learningaboutsummer

甜橙树上的橄榄·2024-02-20 12:03

Python | Conda常用命令

它包含了许多流行的数据科学工具和库，如Python、JupyterNotebook、numpy、pandas、scikit-learn等，可以帮助用户轻松地管理和安装这些工具和库。

-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

python机器学习库Scikit-learn

python语言中用来处理机器学习的库最重要的就是Scikit-learn，简称sklearn。被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。

崔吉龙·2024-02-20 12:49

rust-learn

参考：安装-Rust程序设计语言中文版安装rustup：curl--proto'=https'--tlsv1.2https://sh.rustup.rs-sSf|sh完成后，提示：source"$HOME/.cargo/env"。输入命令即可！其实就是执行：exportPATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"

Surpass-HC·2024-02-20 11:58

rust gui fltk

dochttps://www.rust-lang.org/zh-CN/learn/get-startedhttps://docs.rs/fltk/latest/fltk/install$curl--proto

阳光8088·2024-02-20 11:58

LEARN_前端进阶_深浅拷贝原理

详细解析赋值、浅拷贝和深拷贝的区别赋值（Copy）赋值是将某一数组或对象赋给某个变量的过程，分类下面2部分：基本数据类型：赋值，赋值之后两个变量互不影响引用数据类型：赋址，两个变量具有相同的引用，指向同一个对象，相互之间有影响对基本类型进行赋值操作，两个变量互不影响。//木易杨leta="muyiy";letb=a;console.log(b);//muyiya="change";console.

POWER!·2024-02-20 11:43

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

教程地址】https://github.com/datawhalechina/joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com

宏辉·2024-02-20 09:32

Video Feature extracting

视频特征提取1.基于单帧的识别方法一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像单帧的进行deeplearninig表达，如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。

水溺三千·2024-02-20 08:00

【论文阅读笔记】（2015 ICML）Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

UnsupervisedLearningofVideoRepresentationsusingLSTMs（2015ICML）NitishSrivastava,ElmanMansimov,RuslanSalakhutdinovNotesContributionsOurmodelusesanencoderLSTMtomapaninputsequenceintoafixedlengthrepresent

小吴同学真棒·2024-02-20 08:26

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

摘要翻译我们使用长短时记忆（LongShortTermMemory,LSTM）网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

016-0208

《25PhrasesEveryEnglishIntermediateLearnerMust-Know》1.How’sitgoin’?howisitgoing?(howareyou?)

寇年华·2024-02-20 08:38

2024 斯坦福提供的10门免费在线课程

课程地址：https://www.edx.org/learn/computer-science/stanford-university-computer-scienc

一支烟一朵花·2024-02-20 08:52

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

Java中==和equals有什么区别

分享Java技术星球（自学精灵），有面试真题和架构技术等：https://learn.skyofit.com/区别区别是：一个是运算符，一个是方法。==比较变量的值是否相同。

·2024-02-20 07:10

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

AutoAugment:LearningAugmentationStrategiesfromData摘要研究方法:本文描述了一种名为AutoAugment的简单程序，通过这个程序可以自动寻找改进的数据增强策略

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

多元分析方法

距离一般采用Mahalanobis距离（马氏距离）【例题】fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#程序文件

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:38

vscode导入其他文件夹下报错No Module

在项目中创建haunch.json如下{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.

Sinsinw·2024-02-20 05:58

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

万思乐学V-learn小西妈双语工程1806期+296+Hurbert 2018年9月29日 Day 34

小丑时间:BBC恐龙电影10分钟，水晶泥10分钟1.Listening：0a，婷婷唱古诗2.Reading：图片发自App图片发自App3.Video：海底小纵队4.游戏/手工/Fieldtrip：准备好的Littlesquirrel没有玩，拿起字卡比赛，玩的不亦乐乎。并且练习了口算，最终36:9，儿子获胜。Whatisthis?Itis…Whatarethey?Theyare…Whatareth

叶子叶子·2024-02-20 03:39

强化学习笔记

强化学习笔记-简介本文是根据Sutton的经典书籍«ReinforcementLearning:AnIntroduction»前三章内容整理的笔记。

小新0077·2024-02-20 03:10

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

2020-04-21（105）阅读摘抄与思考《老喻的人生算法》第23篇别动不动就赌上你的人生

※书名BOOKTITLE老喻的【人生算法】基本信息BASICS作者：老喻出版社：得到APP阅读进度：83%阅读心得LEARNINGS1、不要透支你的本钱，比如身体，不然，你财富再多也会变得一无所有。

匠才文化·2024-02-20 01:43

泽平的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 346 20220303

2ByheartOnenight,thegaolerdecidedtoplayajokeonhiscolleaguetofindoutif,aftersomanyperformances,hehadmanagedtolearnthecontentsoftheletterbyheart.Thecurtainwentuponthefinalactoftheplayandre

郑泽平·2024-02-20 00:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

通过 Laravel 创建一个 Vue 单页面应用（三）

image文章转发自专业的Laravel开发者社区，原始链接：https://learnku.com/laravel/t/34304我们将通过演示在vue-router进入一个路由之前，如何异步加载数据来继续使用

summerbluet·2024-02-19 22:02

支付方式接入：支付宝、微信支付、微软支付

接入指引3.1、使用visualstudio打包应用（发布到微软市场）：PackageadesktopappfromsourcecodeusingVisualStudio-MSIX|MicrosoftLearn1

qiufeng_xinqing·2024-02-19 20:08

Microsoft SQL Server 2012 CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 0)；各个数字的含义

如果是2016以上的，可以直接诶去官网查看，官网链接：CAST和CONVERT(Transact-SQL)-SQLServer|MicrosoftLearn这里给的链接是2016的，可以坐上角调整数据库版本

Libby博仙·2024-02-19 20:02

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

汀、人工智能·2024-02-19 20:44

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

RIKI_1·2024-02-19 19:07

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

本文将介绍如何使用Python编程语言和Scikit-learn库实现K-means算法，以及如何对数据进行聚类分

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。

数据小爬虫·2024-02-19 18:11

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python

lida2003·2024-02-19 18:03

ChatGPT魔法1：背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer

王丰博·2024-02-19 18:22

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。

·2024-02-19 18:51

基于聚类的点云背景分离算法python代码

下面是一个简单的基于K-Means聚类的点云背景分离的Python代码示例，使用的是scikit-learn库：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingi

love6a6·2024-02-19 16:34

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

关于sklearn中回归的实现

SGDRegressor既可以做岭回归，也可以做Lasso回归，也可以做ElasticNetSGDRegressor（penalty=‘l2’,max_iter=1000）penalty：l1:LassoRegressionl2:BrigeRegressionalpha:l2正则的参数l1-ratio:l1正则参数

王金松·2024-02-19 14:28

2021-05-06 C++ learning day7 二维数组定义等

37.数组——二维数组定义方式1.数据类型数组名[行数][列数];2.数据类型数组名[行数][列数]={{数据1，数据2}{数据3，数据4}};3.数据类型数组名[行数][列数]={数据1，数据2，数据3，数据4};4.数据类型数组名[][列数]={数据1，数据2，数据3，数据4};推荐使用第二种定义方式，更加直观，增强代码可读性代码：intmain(){//二维数组定义方式1只指定行数和列数不初

Daylightqvq·2024-02-19 14:36

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