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强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning

杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

推荐项目：AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) 课程

赵鹰伟Meadow·2025-02-13 05:49

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

25年2月来自多伦多大学、VectorInst、上海交大等机构的论文“AnyPlace:LearningGeneralizedObjectPlacementforRobotManipulation”。

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？

人才程序员·2025-02-13 03:04

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

KDD 2023 | 先睹为快！KDD 2023论文合集50篇（附下载地址）

下载地址：点我跳转1.DoubleAdapt:AMeta-learningApproachtoIncrementalLearningforStockTrendForecastingCode：NoneArea

马拉AI·2025-02-12 15:04

自主学习ai 版本0.01

这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能：pythonimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportpickleimp

pps-key·2025-02-12 06:35

HM-3300: Check and Edit the Mesh(HM-3300:检查和编辑网格)

HM-3300:CheckandEdittheMesh（HM-3300:检查和编辑网格）Inthistutorialyouwillcheckandeditthemesh.Youwilllearnhowto

CScodemini·2025-02-12 02:43

蓝桥杯真题 - 更小的数 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3503/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：区间dp整体思路反转区间[l,r][l,r][l,r]内的数字

ExRoc·2025-02-12 01:36

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。等等，我需要确认一下如何在MATLAB中创建包含GRU层的网络。好的，那我就开始写代码吧

智汇未来·2025-02-11 22:38

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍PASCALVOC（PatternAnalysis,StatisticalModelingandComputationalLearningVisualObjectClasses

卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习（TransferLearning）是什么？迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

deepseek学习笔记

1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于

wsnzou·2025-02-11 10:40

详解Redis中lua脚本和事务

Inlearningknowledge,oneshouldbegoodatthinking,thinking,andthinkingagain.

优人ovo·2025-02-11 08:53

ASP.NET Coer Kestrel Web服务器配置终结点

中断性变更：Kestrel：已删除默认HTTPS绑定-.NET|MicrosoftLearn配置方式为ASP.NETCoreKestrelWeb服务器配置终结点|MicrosoftLearna

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-11 05:04

Docker小记

www.bjpowernode.com/docker/docker安装：https://blog.csdn.net/qq_42362605/article/details/124898062常用命令https://learnku.com

BLACKVEIL·2025-02-11 03:13

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

WPF入门_06资源和样式

共享资源的方法5、在CustomControlLibrary中定义和使用共享资源6、样式7、样式触发器1、资源基础介绍尽管每个元素都提供了Resources属性，但通常在窗口级别上定义资源，如下定义一个字符串资源LearningHard

思忖小下·2025-02-11 00:53

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。

Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

KMeans聚类实战2

球员聚类--未知k值的情况NBA球员聚类–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess

浊酒南街·2025-02-10 22:04

KMeans聚类实战1

iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns

浊酒南街·2025-02-10 22:34

股票分析工具Python源码

系统的需求设计和实现企业财务管理系统的需求设计和实现董事会办公管理系统的需求设计和实现公司组织架构图设计工具库存管理系统的需求设计和实现批量执行SQL脚本导出Excel文件数据库巡检工具Python源码分享E-Learning

mosquito_lover1·2025-02-10 21:01

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab

weixin_26729375·2025-02-10 19:18

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG

虚幻私塾·2025-02-10 03:26

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的

Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。本文的核心贡献包括：1）定义攻击模型和扰动集以优化模型参数；2）强调网络容量对对抗鲁棒性的影响；3）提出对抗训练作为提升模型鲁棒性的关键方法。本文为深度学习模型的对抗鲁

智算菩萨·2025-02-10 03:25

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

经典神经网络-LeNets51998年YannLeCun等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN

谢眠·2025-02-10 03:54

一切皆是映射：域适应在DQN中的研究进展与挑战

1.背景介绍1.1深度强化学习与域适应的邂逅深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就，从Atari游戏到围棋，再到机器人控制，其强大的学习能力令人惊叹

AI天才研究院·2025-02-10 00:33

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2.DeepSeek-R1-Zero:ReinforcementLearningontheBaseModelReinforcementLearningAlgorithm

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

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仅作技术分享,有封号风险,请自行斟酌是否运行dify官方接入文档https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat我使用的是

火山引擎许同学·2025-02-09 20:01

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc

manylinux·2025-02-09 17:09

翻译模型

提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

深入学习 Python 量化编程

可以通过以下命令安装这些库：pipinstallnumpypandasmatplotlibyfinancebacktraderscikit-learnNumPy：用于高效的数值计算。

不是二师兄的八戒·2025-02-08 23:29

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee

林泽毅·2025-02-08 21:45

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional

贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

本文将深入探讨LLMs的训练过程，特别是强化学习（ReinforcementLearning，RL）（深度解析DeepSeekR1：强化学习与知识蒸馏的协同力量）在这一领域的应用，从TRP

大模型之路·2025-02-08 20:03

蓝桥杯真题 - 冶炼金属 - 题解

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ExRoc·2025-02-08 14:27

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

人工智能应用实例-自动驾驶

1.环境准备在运行代码前，需要安装以下库：pipinstallnumpyopencv-pythonscikit-learn2.简单目标检测（模拟）目标检测是自动驾驶

小赖同学啊·2025-02-08 09:19

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning

⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

机器学习算法分类

以下是详细的分类介绍：1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练过程中，输入数据（特征）和输出数据（标签）都是已知的。

和风化雨·2025-02-07 23:07

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AI天才研究院·2025-02-07 22:05

3D数据可视化与SVM分类

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t0_54coder·2025-02-07 07:24

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1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations（AIOps，IT智能运维）是指结合大数据和MachineLearning（机器学习），将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的

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KNN算法：从思想到实现（附代码）

本文将详细介绍KNN的核心概念、使用方法及其在sklearn中的实现，并展示如何自己动手编写一个简单的KNN算法。新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:均值计算KNN核心思想如何做一个样

lihuayong·2025-02-07 03:29

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文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

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娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

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