Learning演练场

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。
kyle~·2025-02-04 03:11

turtle库绘图：毕业了，为自己放一场烟花吧

所感是对毕业季的感想，所现是代码的实现所感六月的风悄然吹过，啊，是炽热的风，和这风一起来的还有毕业的脚步，是的，我毕业了，我去年就毕业了，但今年这场毕业盛典或许不应该仅仅属于这一届毕业生，请允许我这位学长，没穿过学士服，没有毕业照，没有毕业典礼的一位学长，也蹭一蹭今年的毕业季，假装自己刚刚毕业。我是一名大四的学生，论文已经提交了，马上就要毕业了，宿舍楼下的帐篷都支了起来，人们开始忙着邮寄自己的物品
lazyn·2025-02-04 02:05

[机缘参悟-231]：竞争是社会内在运行的基本规律，抵制、接纳、积极拥抱竞争是三种不同的人生态度

竞争：人生的试炼场在社会的宏大舞台上，竞争犹如一场无处不在的演出，它既是推动社会前行的强劲引擎，也是检验个体能力与心态的试炼场。人们面对竞争，态度各异，有的选择抵制，有的选择接纳，还有的积极拥抱。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-04 00:17

用Rust写小程序“Hello,world!“

It’straditionalwhenlearninganewlanguagetowritealittleprogramthatprintsthetextHello,world!Tot
qq_31163099·2025-02-03 23:40

HarmonyOS 开发实践——常见预置应用的跳转方式

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……场景描述三方应用实际使用过程中，可能需要跳转到
六号嘉宾·2025-02-03 19:08

关于博弈论

最近看了一本书叫《消失的凶手》，里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论，阻止了一场悲剧的发生，借此我了解了一些关于博弈论的知识。
总思霖·2025-02-03 18:29

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

论文链接：[2501.12948]DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning实在太长，自行扔到Model
davenian·2025-02-03 18:56

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

双目相机捕获同一场景的左右视点图像，使用立体匹配
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络
phy12321·2025-02-03 14:26

投票法：简单而强大的分类利器

一、投票法原理（一）通俗易懂的理解投票法就像一场班级选举。假设有一个班级要选出最受欢迎的水果，每个同学心中都有自己的选择（这就好比一个个分类器给出的分类结果）。
ningaiiii·2025-02-03 14:25

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开
机器视觉入门·2025-02-03 14:25

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

小王：服务器监控、日志分析、故障处理这些我：这些场
·2025-02-03 09:56

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

一个愿景，两场战斗，专注制胜。一个愿景：做机器视觉行业的颠覆者。我给自己创业，立一个大的愿景：做机器视觉行业的颠覆者。两场战斗：无监督-大模型上半场，无监督。2025-2030，共五年。
gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

AI闹新春！荣耀携手哪吒点燃珠海，魔法市集引爆科技年货热潮

以市集互动、现场演出、好礼抽奖等丰富环节，巧妙融合科技“魔法”与传统文化，为市民带来一场充满科技感与年味的沉浸式魔法体验。哪吒携AI魔法空降珠海，与市民嗨FUN庆新春开市有喜，风生水起。
财经三剑客·2025-02-03 04:05

【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python

目录引入变形实战演练总结引入子集https://leetcode.cn/problems/subsets/description/给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。
查理零世·2025-02-03 04:31

Kafka SASL/PLAIN介绍

认证工作原理3.2认证过程描述4.安全性考虑4.1SASL/PLAIN的安全问题4.2保障SASL/PLAIN安全性的方案4.3SASL/PLAIN的安全性处理场景5.SASL/PLAIN适用场景介绍5.1简单场
王多鱼的梦想～·2025-02-03 00:01

最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）

GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场！Meta发布Llama3系列模型，号称「最强大的开源大模型」，震撼科技圈！毫不夸张地说，AI大模型正在颠覆程序员的价值！
大模型应用·2025-02-02 21:11

穷人为什么生活的很艰难？

而这些是远远不够的，人与人的竞争是一场持续时间长，涉及维度广的“马拉松运动”。这关于你的体能天赋，长时间的体能训练，以及你的技巧设计，如配速，呼吸调整，跑步姿势，营养补给，心理调整，赛前
北纬文公子·2025-02-02 20:03

C++游戏开发实战：从引擎架构到物理碰撞

本教程将带你从C++基础到高级游戏开发，包括游戏引擎架构、2D/3D渲染、物理碰撞、AI角色控制等，并通过一个简易2D物理引擎进行实战演练。
一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

鸿蒙OH实战开发：基于webview拉起自定义键盘

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……场景描述在特殊的H5场景下需要应用拉起自定义键盘进行输入。场景一：使用jsBridge拉起自定义弹窗写自定义键盘，再通过jsBridge传参实现输入。
彭家大少·2025-02-02 17:12

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

以下是对这三种学习方法的详细对比和总结：监督学习（SupervisedLearning）特点：数据标注：训练数据包含明确的输入特征和对应的标签（目标输出）。
BugNest·2025-02-02 16:03

yolov5--hsv增强，hyp超参数，

一.hyp超参数:文件位置：data/hyps/hyp.scratch-low.yaml具体如下：lr0:0.01#initiallearningrate(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:
yuyuyue249·2025-02-02 14:54

aggr代码 cellranger_单细胞实战(四) Cell Ranger流程概览

实战演练理论知识学再好，能付诸实践灵活运用才行，所以我们常强调知行合一，实践出真知。实战演练这个栏目就是带大家从头到尾完整复现单细胞文献分析流程。好了，干货多，屁话少，我们来看实战流程。
龙宫里的乙民·2025-02-02 07:55

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。关键词：词向量（WordRepresentations）：单词被表示为一个多维向量，每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示（D
苏西月·2025-02-02 07:54

【GAE】《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》译读笔记

High-DimensionalContinuousControlUsingGeneralizedAdvantageEstimation摘要Policygradientmethods在reinforcementlearning
songyuc·2025-02-02 06:50

SpringCloud之服务间通信超时：突破微服务的“时间枷锁”

.Ribbon配置2.Feign配置（二）使用断路器（Hystrix）1.原理介绍2.配置与使用（三）服务端性能优化1.代码优化2.资源优化（四）重试机制1.Ribbon重试2.Feign重试三、实战演练
奔跑吧邓邓子·2025-02-02 05:14

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

原创关注前沿科技量子位黑马DeepSeek-R1的崛起，给外国网友上演了一场来自东方的震撼。
·2025-02-01 23:55

LearnLM: Improving Gemini for Learning

本文是LLM系列文章，针对《LearnLM:ImprovingGeminiforLearning》的翻译。
UnknownBody·2025-02-01 22:04

不同物体运动方向的检测-python

低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉，适用环境广泛设备本体的运动分析精度受传感器噪声影响机器学习能适应复杂非线性场
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估

原创关注前沿科技量子位黑马DeepSeek-R1的崛起，给外国网友上演了一场来自东方的震撼。
·2025-02-01 20:23

Learning Vue 读书笔记 Chapter 2

2.Vue基本工作原理2.1VirtualDOM概念：DOM:DOM以内存中树状数据结构的形式，代表了网页上的HTML（或XML）文档内容。它充当了一个编程接口，将网页与实际的编程代码（如JavaScript）连接起来。VirtualDOM是浏览器中实际DOM的内存虚拟副本，但它更轻量且具有额外的功能。VirtualDOM工作原理：通过用户界面交互，用户向Vue传达了他们希望元素达到的状态；随后，
追光少年3322·2025-02-01 19:34

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

✨引言：一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场，Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆（YannLeCun）抛出一个震撼观点：“当前的大语言模型（LLM）范式将在3-5年内被淘汰。
机器小乙·2025-02-01 18:30

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
·2025-02-01 16:49

文化盛宴，心灵触动——2025年春晚观后感

这场文化盛宴不仅是一场视听享受，更是一次心灵的触动。晚会以"巳巳如意，生生不息"为主题，通过丰富多彩的节目形式，展现了中华文化的博大精深和时代精神的蓬勃向上。
SuRuiYuan1·2025-02-01 12:07

Oracle vs MySQL 窗口函数大对决：7个关键差异你了解几个？

今天咱们要来一场精彩的对决——Oracle与MySQL的窗口函数较量。你知道吗？这两个数据库巨头在处理复杂查询时都引入了窗口函数这一强大的工具。那么问题来了，它们之间到底有哪些不同之处呢？
墨瑾轩·2025-02-01 10:21

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。
Echo_Wish·2025-01-31 20:55

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具
一键难忘·2025-01-31 20:24

修改训练配置记录

1.learning_rate:作用:学习率。修改影响:调整此值可以显著影响模型的训练速度和最终性能。
positive546·2025-01-31 18:42

2025年：网络安全犯罪活动发展新趋势

2024年，网络空间经历了一场前所未有的动荡，威胁行为者的活动频繁且多变，这一系列事件为2025年的网络安全形势蒙上了一层阴影，预示着挑战依旧严峻。
网安加社区·2025-01-31 07:34

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1
墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN
Alexquyun·2025-01-31 06:54

DeepSeek-V3模型：软件测试智能化的新篇章与挑战

最近，DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型，凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力，为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-31 05:18

Helm Chart 实战指南

本文将带你从零开始，通过实战演练，掌握HelmChart的创建、配置和部署，帮助你高效管理Kubernetes应用。
ivwdcwso·2025-01-31 03:00

（转） [it-ebooks]电子书列表

[it-ebooks]电子书列表[2014]:LearningObjective-CbyDevelopingiPhoneGames||LeverageXcodeandObjective-CtodevelopiPhonegameshttp
weixin_34233618·2025-01-31 02:25

《极致C语言》第2章 -- 从源文件到二进制文件

《极致C语言》第2章–从源文件到二进制文件extreme-c-learning-notesch2《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件1.编译过程1.1
Fyang0906·2025-01-31 01:19

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。
星际编程喵·2025-01-30 23:27

赛博算卦之周易六十四卦JAVA实现：六幺算尽天下事，梅花化解天下苦。

佬们过年好呀~新年第一篇博客让我们来场赛博算命吧！更多文章：个人主页系列文章：JAVA专栏欢迎各位大佬来访哦~互三必回！！！
钮钴禄·爱因斯晨·2025-01-30 22:50

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https
计攀建Eliza·2025-01-30 18:51
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