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Learning自学笔记
机器学习与深度学习间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(Machine
Learning
,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
·
2024-09-16 10:28
人工智能
学习
深度学习
python
深度 Q
learning
:在直播推荐系统中的应用
深度Q-
learning
:在直播推荐系统中的应用关键词:深度Q-
learning
,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。
AGI通用人工智能之禅
·
2024-09-16 02:27
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
云服务业界动态简报-20180128
一、青云青云QingCloud推出深度学习平台Deep
Learning
onQingCloud,包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境
Captain7
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2024-09-15 12:26
机器学习VS深度学习
机器学习(Machine
Learning
,ML)和深度学习(Deep
Learning
,DL)是人工智能(AI)的两个子领域,它们有许多相似之处,但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo
·
2024-09-15 11:28
机器学习
ResNet的半监督和半弱监督模型
Billion-scalesemi-supervised
learning
forimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps:/
Valar_Morghulis
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2024-09-15 11:49
联邦学习 Federated
learning
Google I/O‘19 笔记
Federated
Learning
:Machine
Learning
onDecentralizeddatahttps://www.youtube.com/watch?
努力搬砖的星期五
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2024-09-15 11:55
笔记
联邦学习
机器学习
机器学习
tensorflow
PCL 怎样可视化深度图像
代码首先,在PCL(PointCloud
Learning
)中国协助发行的书提供光盘的第7章例2文件夹中,打开名为range_image_visualization.cpp的代码文件,同文件夹下可以找到相关的测试点云文件
LeonDL168
·
2024-09-15 10:52
PCL
计算机视觉
人工智能
视觉检测
图像处理
算法
【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed-rank test(原理及代码)
前言
自学笔记
,分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴,欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO
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2024-09-14 13:23
统计学
python
python
学习
笔记
【Python・统计学】Kruskal-Wallis检验/H检验(原理及代码)
前言
自学笔记
,分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴,欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO
·
2024-09-14 13:23
python
统计学
python
学习
笔记
【Python・统计学】单因素方差分析(简单原理及代码)
前言
自学笔记
,分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴,欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO
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2024-09-14 13:52
统计学
python
python
学习
笔记
【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学
前言
自学笔记
,分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴,欢迎大佬们补充或绕道。
TUTO_TUTO
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2024-09-14 13:22
统计学
python
python
零配置初始化流程就一直过不去_ZYNQ UltraScale+ MPSoc FPGA
自学笔记
-启动加载配置...
前言听说最近秋天的第一杯奶茶挺火的,我得赶紧奋发图强写点东西,好赚点赏钱给妹子买奶茶,各位大佬出手大方点,我怕秋天过去了妹子还没喝上奶茶!言归正传,ZYNQUltraScale+MPSoc的配置过程还是挺复杂的,决定写一篇文章来讲一讲,当然我也是初学,如有错讹请轻轻打左脸。一、配置过程Zynq®UltraScale+™MPSoC同时有PS端和PL端,PS又有两种不同的多核处理器可以运行底层代码或者
weixin_40009026
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2024-09-14 08:52
零配置初始化流程就一直过不去
seurat
自学笔记
1.0 单细胞数据导入
Python读取.h5ad文件importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵#X=pd.DataFrame(adata.X.todense())#cell_name=adata.obs.ind
Sanye2022
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2024-09-14 01:36
python
pandas
Awesome TensorFlow
AwesomeTensorFlowAcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-
learning
.WhatisTensorFlow
weixin_30594001
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2024-09-13 17:49
人工智能
移动开发
大数据
【ShuQiHere】探索人工智能核心:机器学习的奥秘
机器学习(Machine
Learning
,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
综述论文“A Survey of Zero-Shot
Learning
: Settings, Methods, and Applications”
零样本学习(Zero-Shot
Learning
)是一种强大而有前途的学习范例,其中训练实例涵盖的类别与想分类的类别是不相交的。
硅谷秋水
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2024-09-13 14:27
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习
机器学习(machine
learning
),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络
Efred.D
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2024-09-13 08:55
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
端到端的自动驾驶论文与代码整理
Learning
byCheatinggithubcodearxivpaperconferenceonrobot
learning
最新进展(May2021)Checkoutourlatestfollow-upwork
大别山伧父
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2024-09-13 08:53
自动驾驶
Lt-8 Multithreading
Intended
Learning
OutcomesTounderstandtheconceptofconcurrency.Tounderstandthedifferenceofaprocessandathread.TodefineathreadusingtheThreadclassandRunnableinterface.TocontrolthreadswithvariousThreadmethod
yanlingyun0210
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2024-09-12 20:03
java
如何使用Pytorch-Metric-
Learning
?
文章目录如何使用Pytorch-Metric-
Learning
?
鱼儿也有烦恼
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2024-09-12 17:12
PyTorch
pytorch
推荐开源项目:PyTorch-Metric-
Learning
推荐开源项目:PyTorch-Metric-
Learning
pytorch-metric-
learning
Theeasiestwaytousedeepmetric
learning
inyourapplication.Modular
潘惟妍
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2024-09-12 09:53
推荐:FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目
推荐:FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目FastAPI-for-Machine-
Learning
-Live-DemoThisrepositorycontainsthefilestobuildyourveryownAIimagegenerationwebapplication
褚知茉Jade
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2024-09-12 05:58
【python】【Ray的概述】
Overview概述Rayisanopen-sourceunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplicationslikemachine
learning
.Itprovidesthecomputelayerforparallelprocessingsothatyoudon
资源存储库
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2024-09-12 04:23
python
开发语言
什么是监督学习(Supervised
Learning
)
一、监督学习概述监督学习(Supervised
Learning
)是一种极具威力的机器学习方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
R语言
自学笔记
-2内置数据集
#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序列等)#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集,存储在,通过help(package="datasets")#通过data函数访问这些数据集data()#得到新窗口前面:数据集名字后面:内容#包含R所有用到的数据类型,包括:向量、矩阵、列表、因子、数据框以及时间序列等#直接输入数据集的名字就可
实验室长工
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2024-09-12 00:36
使用3DUNet训练自己的数据集(pytorch)— 医疗影像分割
3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:
Learning
DenseVolumetricSegmentation
编程日记✧
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2024-09-11 23:44
智能医疗
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
图像处理
深度学习
健康医疗
探索任务的隐秘世界:推荐Task2Vec
探索任务的隐秘世界:推荐Task2Vecaws-cv-task2vecOfficialcodeforthepaper"Task2Vec:TaskEmbeddingforMeta-
Learning
"(https
邓越浪Henry
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2024-09-11 22:06
李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——
自学笔记
读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da
Rrrrrr900
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2024-09-11 20:54
rnn
深度学习
神经网络
pytorch
循环神经网络
python
李沐
论文阅读笔记: DINOv2:
Learning
Robust Visual Features without Supervision
DINOv2:
Learning
RobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https:
小夏refresh
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2024-09-11 20:50
论文
计算机视觉
深度学习
论文阅读
笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程
在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多deep
learning
教程都推荐在jupyternotebook运行python代码,方便及时交互。
天启大烁哥
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2024-09-11 10:15
如何在DPDK中实现协议解析?
初始化DPDK环境首先,你需要初始化DPDK环境,加载EAL(EthernetAddress
Learning
)库,并设置好内存池、环形缓冲区等。
编码小哥
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2024-09-11 08:29
dpdk
架构
Deep
learning
for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。本书提供了对应网站:http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容:基本介绍和深度学习简介。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(Deep
Learning
Toolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
COI实验室技能:图像到图像的深度学习开发框架(pytorch版)
Basicdeep
learning
frameworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
2021-03-31 每日打卡
昨日完成情况:1.6k散步,❌帕梅拉(我好懒)2.思维导图,statistical和machine
learning
,先快速看一遍中文版,然后细看英文版.太多了,感觉在面试前看不完。
来多喜
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2024-09-09 06:25
Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow
自学笔记
12
一.tf.keras搭建神经网络六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。2.指定输入网络的训练集和测试集如指定训练集的输入x_train和标签y_train,测试集的输入x_test和标签y_test。3.逐层搭建网络结构model=tf.keras.models.Sequential()。4.在model.compile()中配置训练方法选择训练时使用的优化器、
青瓷看世界
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2024-09-08 21:00
tensorflow
笔记
人工智能
深度学习
神经网络
MacBook Air M1 使用 miniconda 安装python3.11.7 和 tensorflow2.16.1详细 - TensorFlow
自学笔记
1
1m1mac安装xcode命令工具在Terminal终端执行以下代码:xcode-select--install2下载支持m1芯片arm64的miniconda在miniconda官网,找到下图中保护AppleM1的bash安装包,Miniconda—Anacondadocumentation3安装miniconda在Terminal执行下列代码:1)cd"miniconda下载目录"2)bash
青瓷看世界
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2024-09-08 21:30
tensorflow
tensorflow
人工智能
mac
python
深度学习
强化学习分类
Model-free:Q
learning
,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率:PolicyGradients
0penuel0
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2024-09-08 16:29
层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow
自学笔记
6
在Keras中,层(Layer)是构建神经网络的基本组件。Keras提供了多种类型的层,用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。英文版可参考TensorFlow官方文档:Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类1.基本网络层1.1.Dense层用于执行全连接操作;1.2.卷积层Conv1D、Conv2D、Conv3D层,用于执行一维、
青瓷看世界
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2024-09-08 09:42
tensorflow
tensorflow
keras
人工智能
Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等),从而提高模型的准确率 -- Tensorflow
自学笔记
14
实际生活中的数据集,往往不是标准的数据,而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据,为了提高数据集的真实性,提高模型预测的准确率,可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train=ImageData
青瓷看世界
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2024-09-08 09:07
tensorflow
人工智能
python
机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(线性回归)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-
learning
/tensorflow/4-1-tensorboard1
我的昵称违规了
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2024-09-08 03:15
元学习(meta
learning
)(一)
元学习从字面的意思就是“学习”的“学习”,也就是学习如何学习。大部分的深度学习就是在不断的调整超参数,或者在决定网络架构,改变学习率等等。实际上没有什么好方法来调这些超参,今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU,然后一次训练多个模型,有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉,最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能。所以在业界做实验的时候往往就是一次开几张GPU,这些
前行居士
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2024-09-08 02:48
学习
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
元学习
《
Learning
to Count without Annotations》CVPR2024
摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型,该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。这是通过构建“Self-Collages”(自我拼贴画)实现的,即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本,提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。UnCounTR基于现有的无监督表示和分割技术,首次成功展示了无需手动监督即可进行参考计数的能力。实验表明,该方法不仅超越了简单的基线和通用模
夏日的盒盒
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2024-09-07 19:35
学习
计算机视觉
人工智能
视觉统计
目标计数
深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合
目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因:在普通的Q-
Learning
中,当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的
CristianoC
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2024-09-07 14:39
[ROS2 Foxy] rclcpp_action “no match for ‘operator=’ (operand types are“
---stderr:
learning
_action_cpp/userdata/dev_ws/src/ros2_21_tutorials/
learning
_action_cpp/src/action_move_client.cpp
chdlr
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2024-09-07 07:05
ubuntu
基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现
基于Hadoop的学习行为数据云存储平台的设计与实现DesignandImplementationofaHadoop-Based
Learning
BehavioralDataCloudStoragePlatform
usp1994
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2024-09-06 16:03
hadoop
学习
大数据
百篇论文博文导航AI工程之路:FT、KG、RAG与Agent技术全方位探索
AGuidetoParameter-EfficientFine-Tuning:https://arxiv.org/abs/2303.15647TowardsaUnifiedViewofParameter-EfficientTransfer
Learning
汀、人工智能
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2024-09-06 12:00
AI
Agent
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
大模型
Agent
RAG
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated
Learning
论文阅读笔记
SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederated
Learning
适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL,这是一个利用安全多方计算
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器 论文阅读
MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentation
Learning
皮卡丘ZPC
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2024-09-06 08:04
扩散模型阅读
论文阅读
基于时序差分的无模型强化学习:Q-
learning
算法详解
目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-
learning
1.1时序差分法1.2Q-
learning
算法状态-动作值函数(Q函数)Q-
learning
的更新公式Q-
learning
算法流程Q-
learning
晓shuo
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2024-09-06 07:30
算法
强化学习
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