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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集（GID-5）和精细土地覆盖集（GID-15）两个部分。大规模分类集（GID-5）包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别，共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中，训练集为120景图像，验证集为

GIS潮流·2024-09-01 18:33

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

Numpy Note

np.zeros((3,2))"""创建(2,4)全为1float64的数组"""np.ones((2,4))"""创建[3,7)的int一维数组"""np.arange(3,7)"""创建介于[0,1]，5等隔分割的一维数组

b1ue1ue1ue·2024-09-01 17:49

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

【目标检测数据集】塑料瓶玻璃瓶检测数据集5378张2类VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5378标注数量(xml

国产bug零零柒·2024-09-01 15:09

JS_js解析 URL Params 为对象

后面的字符串取出来constparamsArr=paramsStr.split('&');//将字符串以&分割后存到数组中letparamsObj={};//将params存到对象中paramsArr.forEach

小歪 | 前端·2024-09-01 15:39

人工智能相关资源代码论文教程Tutorials 等 Prompt-Engineering 深度学习辅助驾驶语言模型文本生成图片开源实现 OCR 通用聊天机器人

EwenWanW·2024-09-01 12:22

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。

hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

oracle里的事务

事务是一组不可分割的数据库操作，这些操作要么全部成功（提交），要么全部失败（回滚）。事务管理是数据库管理系统（DBMS）中的一个关键特性，它确保了数据库在并发操作下的稳定性和一致性。

中台小A·2024-09-01 09:03

【目标检测数据集】家禽家畜检测数据集25234张7类VOC+YOLO格式（鸡鸭鹅牛羊猪狗数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：25234标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-01 09:31

深入探索Vue.js组件与插件技术

组件是Vue的核心概念之一，它让开发者能够将UI分割成可复用的独立模块；而插件则是Vue生态系统中用于扩展框架功能的强大工具。

小码快撩·2024-09-01 09:30

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

虚拟化、双层虚拟化、容器是什么，应用场景有哪些

一、基本概念虚拟化是一种资源管理技术，通过将计算机的实体资源（如CPU、内存、磁盘空间和网络适配器等）进行抽象和转换，使其能够被分割、组合成一个或多个电脑配置环境。

罗兰Yolanda·2024-09-01 08:55

对你——96微信编辑器一往情深

进入96微信编辑器页面，可以看到分为四块，最左边是素材导航，有微信公众平台关注素材、标题、正文、分割线、阅读全文、分享等素材导航，在第二块位置是素材库，里面收集了很多最新的微信公众号素材，素材在慢

b147cdfa91e6·2024-09-01 08:24

使用vim 改变文件编码格式

表格导出表格导出其实不需要在后台拼接标签，感觉写起来很费劲有一种更简单实用的表格格式是.csv格式，这种文件格式是用英文逗号分割的，在表格识别时默认以逗号分割但是在使用的时候有个问题是–导出的文件默认按

小辉笔记·2024-09-01 07:14

Python图像纹理分割

将下图左右两种不同类型的纹理区域分开，方法输出结果是一幅与该图像等大小的二值图像，左边为0，右边为1，或者相反，灰色边框线在设计的方法中不作考虑，自行去除。2️⃣实现源码importmatplotlib.imageasmpimgimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromcv2importcv2fromsklearn.multiclassimpor

2401_84585316·2024-09-01 05:35

matlab车牌识别系统实现

可以包括降噪、图像增强、图像分割等操作。车牌定位：使用图像处理技术，对预处理后的图像进行车牌定位。可以使用边缘检测、投影法、颜色识别等方法。字符分割：对定位到的车牌图像进行字符分

MATLAB管家matlab674·2024-09-01 01:43

【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

字典的每个键值key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中。使用字典在Python中，字典是一系列键—值对。

弗拉德x·2024-09-01 01:06

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。

FL1623863129·2024-09-01 01:39

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

科研绘图系列：R语言饼图（pie chart）

易于理解：圆形的分割使得人们容易理解各部分的相对比例。适合展示比例：特别适合展示各部分在整体中的比例关系。说明的问题：部分与整体的关系：显示每个部分在整体中所占的百分比。

生信学习者2·2024-08-31 22:25

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

黄金分割里面的故事，达芬奇的沙画真是巧合?

黄金分割里面有趣的故事，达芬奇的沙画运用黄金分割是巧合吗？要说黄金分割，我们先来说一下达芬奇的沙画，而达芬奇就是利用黄金分割的特点，使自己的沙画显得很美。

人马座黑洞·2024-08-31 17:55

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

现有注意机制的自适应能力普遍不足，限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。

AICurator·2024-08-31 12:46

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

Flask蓝图的作用

以下是Flask蓝图的主要作用：1.模块化开发分割功能模块：蓝图可以将应用程序的不同功能模块分割成不同的模块，每个蓝图负责不同的功能或子应用。这样可以使项目结构更加清晰，代码更易于维护。

ac-er8888·2024-08-31 09:33

如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储？

它将文件分割成小块，并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上，提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时，会被加密并分布在多个节点上，降低了单点故障的风险

alankuo·2024-08-31 09:31

【3.7】贪心算法-解分割平衡字符串

给你一个平衡字符串s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。

攻城狮7号·2024-08-31 09:25

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

JAVA-案例练习-基础进阶复习

目录1.集合的灵活应用需求：代码实现2.数据分割转换和统计需求：代码实现3.休息日计算需求：代码实现4.数组模拟需求代码实现5.数组排列需求代码实现6.链表问题需求*7.问题总结1.集合的灵活应用需求：

W.KN·2024-08-31 07:16

笔记本CPU天梯图（2024年8月），含AMD/骁龙等新CPU

----------手动分割线----------2024年7月17日更新日志：常见的快科技

Name_NaN_None·2024-08-31 07:11

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

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