Linux五种IO模型

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。
KeyPan·2025-01-17 15:24

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

ODS（OperationalDataStore）：操作数据存储层，主要存放原始的业务数据，是数据仓库的源头。它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据，为后续的数据处理和分析提供基础。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示
weixin_39760368·2025-01-17 15:51

PHP中的魔术函数

```phpclassMyClass{    publicfunction__construct(){      echo"
程序员阿凡提·2025-01-17 15:20

8个顶级物联网认证

物联网基金会(IoTF)认证涵盖六个学习模块，包括物联网安全和治理、架构和业务用例。根据CCC，理想的参与者包括软件工程师、系统管理员和IT架构师。技
雪兽软件·2025-01-17 15:19

AndroidStudio Ladybug中编译完成apk之后定制名字kts复制到指定目录

android{/其他代码applicationVariants.all{valvariant=this
debug_cat·2025-01-17 15:49

Android Studio Ladybug升级老项目遇到问题

>UnknownKotlinJVMtarget:21当升级的时候：distributionUrl=https\://services.gr
debug_cat·2025-01-17 15:49

解决Android Studio 2023.1.1右上角Gradle不显示task

背景我们经常使用Gradle中task任务，比如依赖，打包脚本等等主动触发场景，高版本中默认关闭了任务。不知道处于什么原因考虑的。默认情况task不在全部显示。解决方案进入设置中的最后一栏，勾选这个配置：点击Apply再点击OK，会到项目，点击同步一次。同步完成之后，可以看到全部task了。
debug_cat·2025-01-17 15:19

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数
·2025-01-17 15:52

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。
ac-er8888·2025-01-17 15:48

QT 通过QAxObject与本地应用程序读取Excel内容

QAxObjectexcel("ket.Application");if(excel.isNull()){QMessageBox::critical(this,"错误","没有发现Excel
梦里藍天·2025-01-17 15:18

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.·2025-01-17 15:17

Jquery 、Js —— 获取当前年月日、星期几 、地点、天气！

最近的工作中的小需求，自己整理了下有关——日期与天气的代码：有其他需求的小伙伴可以去官网天气插件-心知天气html代码Date:Time:Day:js代码$(document).ready(function
爱吃果蔬的猫·2025-01-17 15:17

opencv-python安装失败的解决方法之一

此时我们需要安装opencv-contrib-python（version为3.4.1.15，和opencv-python保持一致）注意安装时所在的位置，
格格衫穿七天·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。
我就是全世界·2025-01-17 15:46

如何解决MySQL 的深度分页问题？

本文将深入探讨MySQL中LIMIT...OFFSET...语法带来的性能挑战，并介绍一种更高效的解决方案——游标分页方法（CursorPagination）。
·2025-01-17 15:43

HarmonyOS（鸿蒙），腾讯面试java

20],21“actions”:[22“action.system.home”23]24}25],26“orientation”:“unspecified”,27“name”:“com.example.demo.MainAbility
1024创新开发·2025-01-17 14:14

PAG动画在Visual Studio Code 预览插件

好久没来，差点忘了还有个账号也好久没有写过博客，忘了咋写了...工作久了，觉得写出来有点啰嗦，不如直接去做，不愿意过多的花费时间在[输出]这件事上...最近写了个小小工具，方便在vscode内直接预览.pag格式的动画,如图直接点击.pag格式的文件即可看到效果为啥做这个东西呢,因为官方在线的那个预览时常打不开，因为引入了一个cdn的资源，那个资源经常挂掉，比较影响预览效果；又或者需要在代码内去运
·2025-01-17 14:39

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。
大模型之路·2025-01-17 14:13

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t
Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

EventsInvitation活动邀请可信联邦学习·武汉站本次活动吸引了来自全国各大高校、研究机构及知名
·2025-01-17 14:37

什么是递归和迭代实现

下面是关于递归和迭代实现的详细解释：递归（Recursion）递归是一种函数调用自身的编程技术。一个递归函数会直接或间接地调用自己来解决问题。
涔溪·2025-01-17 14:42

debian12实践-安装docker

参考：https://linuxiac.com/how-to-install-docker-on-debian-12-bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2
Nobita Chen·2025-01-17 14:41

JQ得到当前登录城市和天气

$(function(){findWeather();});functionfindWeather(){varcityUrl='http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup
akfwzq7307·2025-01-17 14:11

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能
IT古董·2025-01-17 14:09

P2392 kkksc03考前临时抱佛脚( 贪心（划掉）,dp,01背包 ,思维)

Sloution!!!写这道题目前，先思考一个问题：把一堆数据，分成两组，让这两组的最大值最小如何求解?
GrittyB·2025-01-17 14:38

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel
云 祁·2025-01-17 14:37

deepin 中 apt 与 dpkg 安装包管理工具的区别

在Linux系统中，尤其是基于Debian的发行版如Ubuntu和Deepin，apt和dpkg是两种常用的包管理工具。它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。
慵懒的猫mi·2025-01-17 14:37

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。
·2025-01-17 14:01

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs
从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

深入解析特斯拉Model 3：传感器技术与整体架构

传感器技术与整体架构【下载地址】特斯拉Model3整体架构解析资源下载特斯拉Model3整体架构解析资源下载项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
伍乾廷Questa·2025-01-17 13:34

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

超详细python实现爬取淘宝商品信息(标题、销量、地区、店铺等)

首先看最后爬取的数据的效果：代码部分引入第三方库importpymysqlfromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportTi
芝士胡椒粉·2025-01-17 13:31

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

如何使用生成式表达式生成列表、元组或字典？

列表生成式列表生成式的基本语法为：[expression for item in iterable if condition]其中：expression是对item的操
计算机学长大白·2025-01-17 12:58

qemu arm 开发环境搭建

qemuarm开发环境搭建作者：吴甜甜个人博客网站：wutiantian.github.ioqemuarm实验环境ubuntu18.04qemu4.0.01.在qemu上模拟运行linux内核非图形化启动
509728263·2025-01-17 12:28

如何设计一个能根据任务优先级来执行的线程池

假如需要实现一个优先级任务线程池的话，那可以考虑使用PriorityBlockingQueue（优先级阻塞队列
青秋.·2025-01-17 12:27

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

Kubernetes集群架构-关于 cgroup v2

使用cgroupv2要求LInux发行版对cgroupv2的支持迁移到cgroupv2识别LInux节点上的cgroup版本链接Kubernetes集群架构-关于cgroupv2在Linux上，控制组1
qichengzong_right·2025-01-17 12:23

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

uniapp——差量编译

差量编译（IncrementalCompilation）是一种编译优化技术，它旨在提高编译速度和效率。
modaoshi51991·2025-01-17 12:52

mysql WITH的多种用法与示例

在MySQL中，WITH语句（或称为公用表表达式，CommonTableExpressions，简称CTE）用于定义一个临时结果集，可以在查询的其他部分中重复引用。
m0_74824534·2025-01-17 12:21
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