Linux优化专题第21页

【前端学习笔记】Vite

Vite的核心思想是通过利用浏览器原生的模块系统（ESModules）以及对构建过程进行优化，从而大大提升开发和构建的效率。

咔叽布吉·2025-02-24 03:02

杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统，让AI走进零售营销

在数字化浪潮席卷全球零售业的今天，如何精准触达顾客需求、优化运营效率、提升门店业绩，成为实体商业破局的关键。

G***技·2025-02-24 03:31

跟我一起学Python数据处理（八十六）：优化网页数据抓取技巧

跟我一起学Python数据处理（八十六）：优化网页数据抓取技巧大家好！我写这些内容的初衷，就是希望能和大家一起在Python数据处理的学习道路上共同进步。

lilye66·2025-02-24 03:30

14.11 LangChain VectorStore 架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术

LangChainVectorStore架构解析：构建高效大模型数据管道的核心技术关键词：LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore

少林码僧·2025-02-24 03:00

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。本文总结了9个适用于不同场景的高级指令，帮助学术写作者高效完成论文润色工作。

qq_36603278·2025-02-24 02:28

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量

宸码·2025-02-24 02:28

第3章模板编译原理深度解析

3.1编译全过程概览3.1.1完整编译流程图原始模板解析器抽象语法树AST优化器标记静态节点代码生成器可执行渲染函数3.1.2各阶段核心任务解析阶段：模板字符串→AST（抽象语法树）优化阶段：标记静态节点

道不尽世间的沧桑·2025-02-24 02:28

支持向量机SVM原理详解

SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和

handsomeboysk·2025-02-24 02:57

Spring Boot数据访问（JDBC）全解析：从基础配置到高级调优

文章目录引言一、SpringBootJDBC核心架构1.1核心组件关系图1.2自动配置逻辑二、基础配置实践2.1数据源配置2.2多数据源配置三、JdbcTemplate深度使用3.1基础CRUD操作3.2批处理优化四

猎人everest·2025-02-24 02:57

kubernetes(k8s) 安装与部署

版本：kubernetes(k8s)v1.28.21准备工作准备多台Linux设备。

北_鱼·2025-02-24 02:56

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB

算法与数据·2025-02-24 01:22

【数据序列化协议】Protocol Buffers

网络传输优化：原始内存中的对象包含指针、元数据等冗余信息，无法直接传输。序列化后数据体积更小，减少带宽占用，提升传输效率。持久化存储：将对象转换为字节流或

茉菇·2025-02-24 01:50

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于哈里斯鹰算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.哈里斯鹰算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-24 01:20

【STM32 基于PID的闭环电机控制系统】

STM32基于PID的闭环电机控制系统目录STM32基于PID的闭环电机控制系统一、PID算法在STM32F103C8T6中的实现思路二、代码实现与解释三、PID算法的调试与优化四、总结一、PID算法在

楼台的春风·2025-02-24 01:47

linux下使用nohup命令不输出任何文件

nohup"command">/dev/null2>&1&"command"代表不使用nohup时的命令全部内容例：nohupjava-jaraircas-1.0.0.jar>/dev/null2>&1&

Carrot_ly·2025-02-24 01:16

DeepSeek 与后端开发：AI 赋能云端架构与智能化服务

本文将深入探讨DeepSeek在后端开发中的应用，包括智能API生成、数据库优化、自动化运维、

一ge科研小菜菜·2025-02-24 00:15

Docker安装Centos

resolv.confecho“nameserver1.1.1.1”>>/etc/resolv.conf第二步:修改镜像源配置/etc/yum.repos.d涉及三个文件可以提前做好备份(1)CentOS-Linux-AppStream.repo

卑微的小鬼·2025-02-24 00:43

wpf datagrid如何实现多层表头

问题描述我想通过多层表头的形式来优化datagrid表格的可读性，但是我在实现的过程中出现了如下问题：1.我通过对表头的拆分合并实现了想要的表头样式，但是一部分拆分出来的

bug菌¹·2025-02-24 00:12

linux dump core 文件位置,Linux core dump使用

html大多数Linux系统默认开始coredump。可是一般这么作是有代价的。一方面咱们想要去收集信息从而提升稳定性而且帮助咱们排除故

小麦的天空·2025-02-24 00:41

Ubuntu linux crash core dump 文件路径

网上搜索了很多文章，看了之后，发现还是这一篇说的清楚。16.04-WheredoIfindthecoredumpinubuntu16.04LTS?-AskUbuntu

cbruno·2025-02-23 23:07

为AI聊天工具添加一个知识系统之114 详细设计之55 知识表征

聊天工具的图形界面能够为每个聊天者（或一个利益相关者组织）建立自己的知识树，并以认知地图为基础，建立从当前节点导航到其它各个知知识树节点的技术能力分析作为连接或运用成熟的计算机技术（后期会包括其他技术）的指导和辅助，以优化路径为目标

一水鉴天·2025-02-23 23:06

MMO之AOI

这章来说下AOI算法,常用的有九宫格，灯塔(九宫格优化版),四叉树，十字链表/三轴链表（加跳跃表）写这章主要为了以后温故方便1:一般AOI的基本接口如下enter：对象进入地图；leave：对象离开地图

yunteng521·2025-02-23 23:35

C语言实现冒泡排序算法详细解析

同时，提供了优化冒泡排序的方法，并通过代码示例展示了排序过程，验证排序效果。尽管冒泡排序效率相对较低，但它简单易学，适合初学者学习排序算法基础。1.冒泡排序算法原理冒泡排序（Bubble

青妍·2025-02-23 23:04

比Python、Java更快的 Go 语言，能否称霸江湖？

Go于2009年11月正式宣布推出，成为开放源代码项目，并在Linux及MacOSX平台上进行了实现，后来追加了Windows系统下的实现。

weixin_33686714·2025-02-23 23:33

将混合专家（Mixture of Experts, MoE）路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议

看前必读：本笔记主要是由idea给到deepseek进行的总结，示例代码已经调试成功，其中也提到了多种优化建议，觉得有提升或者可以讲好故事都可以在评论区或飞书讨论！

放空儿·2025-02-23 22:00

Linux 实用指令

一.运行级别1.运行级别说明级别说明0关机1单用户【可用于找回密码】2多用户状态无网络服务3多用户状态有网络服务4系统未使用保留给用户5图形界面6系统重启2.切换运行级别我们可以使用下面的指令对运行级别进行切换：init??处填上我们要切换到的级别。我们现在是图形界面：打开终端，输入init3，切换到“黑框框模式”。我们也可以使用init5切换回来。3.设置运行级别如果我们只是使用init切换了运

lllsure·2025-02-23 22:30

VIM FZF 安裝和使用

根据你的操作系统选择安装方式：macOS:brewinstallfzf$(brew--prefix)/opt/fzf/installLinux(Debian/Ubuntu):sudoaptupdatesudoaptins

leoufung·2025-02-23 22:30

MySQL数据库笔记——常见慢查询优化方式

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念，分析步骤及其优化方案等。文章目录什么是慢查询日志？慢查询日志的相关参数如何启用慢查询日志？

Good Note·2025-02-23 22:58

【网站架构部署与优化】源码编译安装LAMP

平台的安装顺序编译安装Apachehttpd服务指南1.准备工作1.1关闭防火墙并传输软件包1.2安装环境依赖包2.配置软件模块2.1解压软件包2.2移动apr组件包2.3配置httpd3.编译及安装4.优化配置

Karoku066·2025-02-23 22:27

平面点排序（结构体专题)

(1)题目描述平面上有n个点，坐标均为整数。请按与坐标原点（0,0）距离的远近将所有点排序输出。可以自己写排序函数，也可以用qsort库函数排序。输入描述输入有两行，第一行是整数n（1#include#include//定义数组记录点到（0.0）的距离;structpoint{inta[2];}poi[10];//一个包含10个point结构体的数组voidjh(int*x,int*y)//函数:

Moring.·2025-02-23 22:27

【hot100】240搜索二维矩阵

一、思路总体就是考搜索算法，采用了二分查找进行优化二、记忆二分查找的应用思路及写法，在二维举证中对每行应用二分查找即可，不用同时再考虑列三、代码3.1直接遍历publicbooleansearchMatrix

鱼力舟·2025-02-23 22:56

【Hive】学习路线：架构、运维、Hsql实战、源码分析

文章目录一.Hive基础学习1.基础知识2.安装与配置3.数据存储与表结构二.hive运维三.Hive实战1.HiveSQL基础2.高级查询与数据分析3.数据存储优化4.性能调优四.Hive源码分析一.

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:25

riscv运行linux,首款基于RISC-V，支持Linux的PC——HiFive Unleashed已诞生！

对于常在开源硬件界混的小伙伴，相信对市面上的一些单板计算机都不陌生，什么树莓派、香蕉派、BeagleBoneBlack、UpBoard等等，这些大多数都是采用ARMCoretx-A系列应用处理器或者更高端一些会采用x86系列处理器，无论性能或是功能都基本上可以满足现在小伙伴的需求。但是，不觉得少了点什么吗？整个被ARM围绕的世界是如此单一，我们就没有更好或者更别具一格的选择了吗？有！HiFiveU

扎伊德·2025-02-23 21:54

Linux中ps -ef命令详解

ps-ef是一个常用的Unix/Linux命令，用于显示当前系统中所有进程的详细信息。具体来说，ps是"processstatus"的缩写，用于查看进程的状态。

信阳农夫·2025-02-23 21:50

一文了解riscv软件系列之linux内核编译运行

Linux加油站·2025-02-23 21:19

Ubuntu如何连接MYSQL数据库

前言Ubuntu是linux操作系统MYSQL是一个开源数据库管理系统，它使用关系数据库和结构化查询语句SQL来管理数据。

闪亮Girl·2025-02-23 21:19

异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验

异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的深度优化，能显著提升智能座舱的算力利用率，降低功耗与延迟，为用户打造高效、低能耗的智能座舱体验。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 20:46

mysql之规则优化器RBO

文章目录MySQL基于规则的优化(RBO)：RBO的核心思想：模式匹配与规则应用RBO的主要优化规则查询重写(QueryRewrite)/查询转换(QueryTransformation)子查询优化(SubqueryOptimization

我爱松子鱼·2025-02-23 20:44

如何使用WinSCP将文件和文件夹远程传输到本地内网Linux系统?

文章目录1.简介2.软件下载安装：3.SSH链接服务器4.WinSCP使用公网TCP地址链接本地服务器5.WinSCP使用固定公网TCP地址访问服务器1.简介Winscp是一个支持SSH(SecureSHell)的可视化SCP(SecureCopy)文件传输软件，它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件，并且可以直接编辑文件。可视化操作就是直接把文件从本机拖入，打开文件直接双击即可。软件特

程思扬·2025-02-23 20:44

【好玩的工具和命令】 ASCII 艺术生成工具： figlet

安装方法Linux/Debian/Ubuntu:sudoa

时差freebright·2025-02-23 19:41

Android输入事件传递流程系统源码级解析

1.硬件层到Linux内核设备节点：触摸事件由内核驱动捕获，写入/dev/input/eventX。关键结构体：input_event（包含时间戳、类型、代码、值）。

古苏·2025-02-23 19:40

【服务器与本地互传文件】远端服务器的Linux系统和本地Windows系统互传文件

rz命令：本地上传到远端rz命令：用于从本地主机上传文件到远程服务器rz是一个用于在Linux系统中通过串口或SSH上传文件的命令，它实际上是lrzsz工具包中的一个命令。

时差freebright·2025-02-23 19:10

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色

絆人心·2025-02-23 19:40

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

qt 连接postgresql_qt 打开数据库

筱潄艾尼·2025-02-23 19:09

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集

m0_55576290·2025-02-23 19:37

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：

lcw_lance·2025-02-23 19:36

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent

朱剑君·2025-02-23 19:06

Qt Embedded性能优化详解

QtEmbedded是挪威公司的图形化界面开发工具QT的嵌入式版本，它通过QTAPI与LinuxI/O以及Framebuffer直接交互,拥有较高的运行效率，而且整体采用面向对象编程，拥有良好地体系架构和编程模式

HiRuyue·2025-02-23 18:04

Python爬虫 +数据采集分析：淘宝商品评论页面数据接口

淘宝作为全球知名的电商平台，其商品评论数据能反映消费者的真实反馈、偏好和需求，对于商家优化产品、制定营销策略，以及研究人员进行市场分析等都具有重要意义。

代码逐梦人·2025-02-23 18:03

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