Linux总线模型

关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据

DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样训练数据的相似性与差异性相似性：DeepSeek和ChatGPT等模型在训练数据上有一定的重叠。
月光技术杂谈·2025-02-19 09:44

华大MCU HC32F005端口GPIO控制失效问题

1.问题来源：RS485通信时，且数据量大、持续运行一段时间后，发现RS485使能引脚没有得到释放，导致总线锁死，无法通信，影响到整个总线的设备。
黄大刀·2025-02-19 09:44

Linux下安装MySQL 5.7或者8.0

Linux下安装MySQL5.7本次将在Linux下通过yum安装MySQL，安装的版本为MySQL5.7，官网中是最新版本8.0，在网上查了下，发现最新版本的yum源也包含了旧版本，而我们，只需要在安装时启用
周伟强·2025-02-19 09:43

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 19课题、RESTful API开发

青少年编程与数学02-009Django5Web编程19课题、RESTfulAPI开发一、RESTfulAPI核心概念特点设计原则应用场景优势挑战二、DRF核心特性使用场景优势示例代码安装DRF配置项目定义模型创建序列化器创建视图配置
明月看潮生·2025-02-19 09:13

揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界

揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界文章目录揭秘Linux：从服务器到智能家居，一个操作系统如何改变世界引言：Linux，不仅仅是一个操作系统Linux在企业级应用中的霸主地位云计算与虚拟化
寒水馨·2025-02-19 09:42

一个基于SNMP-AGENT的分布式方案

摘要:本文在简要介绍SNMP协议的起源和发展之后，总结了SNMP的网络管理模型，并提出了三种SNMPAgent的设计模式，最后讨论了在分布式网管系统中的SNMPAgent的实现。
ocelight·2025-02-19 09:41

2025年顶级AI模型DeepSeek

目录顶级5个DeepSeek替代品比较最佳DeepSeek替代品列表1.ChatGPT(OpenAI)ChatGPT的关键特点ChatGPT的优点*ChatGPT的缺点*2.Claude3*Claude3的关键特点**Claude3的优点**Claude3的缺点**3.GoogleGeminiAdvanced**GoogleGeminiAdvanced的关键特点**GoogleGeminiAdva
知识小报童·2025-02-19 08:39

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品，分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。
芯作者·2025-02-19 08:38

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化

谈到ue程序性能优化，不得不提下ue程序运行的几个主要线程：1/GameThread-游戏线程，负责处理游戏逻辑，更新各种状态2/DrawThread-渲染线程，处理场景中模型/灯光的渲染操作，从游戏线程获取渲染信息
余额多多多·2025-02-19 08:03

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy·2025-02-19 07:31

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计
长安程序猿·2025-02-19 07:01

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

DeepSeek自研AI芯片，AI算力新变革？

AI算力告急，成本掣肘发展当下，AI技术迅猛发展，从科研领域的复杂模型训练，到日常生活里智能语音助手的实时交互，算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀，DeepSeek对计算资源
·2025-02-19 07:19

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 消息模型对比分析

消息模型消息队列的演进消息队列模型早期的消息队列是按照”队列”的数据结构来设计的。
Java架构设计·2025-02-19 06:57

百问网imx6ullpro调试记录（linux+qt）

调试记录文章目录调试记录进展1.开发板相关1.1百问网乌班图密码1.2换设备开发环境搭建串口调试网络互通nfs文件系统挂载1.3网络问题1.4系统启动1.5进程操作2.QT2.1tslib1.获取源码2.安装依赖文件3.编译2.2qt移植1.获取qt源码2.配置编译器3.编译2.3拷贝到开发板1.拷贝2.修改开发板配置文件qttslib3.验证是否生效2.4安装QtCreator1.获取安装包2.
嵌入式修炼师·2025-02-19 06:56

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

Linux下JVM相关指令详解及案例介绍

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-19 05:18

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t
qq_43650438·2025-02-19 05:14

linux查找文件里面的内容，快捷键

vimaa.php输入/keyword，keyword是需要查找的关键字,按Enter健，进行搜索关键字；按键n跳至下一个匹配
德玛西亚没有明天·2025-02-19 05:14

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。
sunly_·2025-02-19 05:43

LVS高性能原因揭秘

OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。
天亮i·2025-02-19 05:43

【虚拟仿真】Unity3D中如何实现让3D模型显示在UI前面

一、前言最近有小伙伴在群里问我，如何将3D模型显示在UI前面，比如这样：
恬静的小魔龙·2025-02-19 05:12

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl）RBAC是一种常见的访问控制模型
fengdongnan·2025-02-19 05:11

Qt Creator用法详解

它可以在Linux、OSX和Windows上运行，并提供智能代码完成、语法高亮、集成帮助系统、调试器和剖析器集成，还集成了所有主要的版本控制系统（如git、Bazaar）。
不如温暖过生活·2025-02-19 04:37

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。
harmful_sheep·2025-02-19 04:35

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。
zsh669·2025-02-19 03:00

DeepSeek 实用集成 - 大模型能力轻松接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件详细点击awesome-deepseek-integration/README_cn.mdatmain·deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
code在飞·2025-02-19 03:30

Deepseek 组合落地都是王炸

思维即资产，模型是股东。有了Deepseek模型，思维资产才能增值。
qqxinxi·2025-02-19 03:58

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤·2025-02-19 03:28

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：
云天徽上·2025-02-19 03:28

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。
医学小达人·2025-02-19 03:24

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox
Chhjnavy·2025-02-19 03:24

在Linux(CentOS、Ubuntu等等)中安装Erlang和Elixir

检查旧版本$uname-aLinuxws-ersyia-05.4.241-1-tlinux4-0017.10#1SMPWedMay817:01:03CST2024x86_64x86_64x86_64GNU
·2025-02-19 03:45

FFmpeg 源码编译安装

参考：https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/UbuntuLinux(Ubuntu)下载FFmpeg源码，并将其解压，这里我将它放在~/ffmpeg_source
coolhuhu~·2025-02-19 02:22

csghub安装（docker方式）

简单介绍：CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台，可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产官网部署安装exportSERVER_DOMAIN=$(ipaddrshow$(iprouteshowdefault
AR_xsy·2025-02-19 02:22

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

从入门到精通：Postman 实用指南

一、安装Postman你能在Postman官网（https://www.postman.com）下载对应版本，它支持Windows、macOS和Linux系统。
a小胡哦·2025-02-19 02:50

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给DeepSeek，产生PPT大纲以及内容；将DeepSeek产生的大纲以及内容，丢到Kimi+模型中
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

高通Linux安全指南(二)

功能高通TEE增强了安全功能及其扩展。它提供了接口，允许通过受信任应用程序(TA)扩展安全功能集。某些功能集成在硬件支持的TZ架构中，提供了一种系统安全配置。这些功能可以进一步定制以满足特定需求。有关高通TEE和安全组件的信息，请参阅高通TEE和架构。在本全面教程中，解锁在高通设备上安全启动技术的全部潜力。从生成加密密钥到编程硬件熔断器和管理安全启动状态，本视频详细介绍了每个步骤。适合希望通过认证
weixin_38498942·2025-02-19 02:19

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

该项目涵盖了从数据模型定义到控制器、服务层以及数据访问层的完整开发流程，帮助您快速掌握SpringBoot的基本使用方法。
梦落青云·2025-02-19 02:48

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。
月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

实现Shell免密登录的详细指南

实现Shell免密登录的详细指南前提条件步骤一：生成SSH密钥对步骤二：将公钥复制到远程服务器步骤三：配置SSH客户端（可选）步骤四：测试免密登录常见问题排查在使用Linux或Unix系统时，我们经常需要通过
醉心编码·2025-02-19 02:16

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

Ollama+Fastgpt搭建属于自己的个人知识库

一、安装dockerdocker下载网址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/打开wsl:启用适用于Linux的Windows子系统以管理员身份运行
chaoshanarong·2025-02-19 02:16
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