MAHOUT

Apache Mahout中的机器学习算法集【小结】

文章来源：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/7769546ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF
buster2014·2015-07-24 09:00

不浮夸，20本大数据相关图书，只给你实用可依赖的技术

数据挖掘+数据分析+机器学习+R/Hadoop/Mahout/Storm/Docker/Elasticsearch/Openstack1、互联网大规模数据挖掘与分布式处理作者：JureLeskovec，
turingbooks·2015-07-21 13:00

不浮夸，20本大数据相关图书，只给你实用可依赖的技术

数据挖掘+数据分析+机器学习+R/Hadoop/Mahout/Storm/Docker/Elasticsearch/Openstack1、互联网大规模数据挖掘与分布式处理作者：JureLeskovec，
图灵教育·2015-07-21 11:17

Mahout--简单推荐系统Demo

mahout简单推荐系统工具：mahout0.8Myeclipse10maven3.2.5代码： importjava.io.BufferedReader; importjava.io.BufferedWriter
u013147600·2015-07-17 11:00

Mahout--(五)mahout疑问解答

我看了mahoutinaction
u013147600·2015-07-16 16:00

Mahout--（四）Taste的架构和部署Demo

Taste简介Taste是ApacheMahout提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。
u013147600·2015-07-16 15:00

Mahout--（三）相似性度量

UserCF和ItemCF都依赖于相似度的计算，因为只有通过衡量用户之间或物品之间的相似度，才能找到用户的“邻居”，才能完成推荐。上文简单的介绍了相似度的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍：1.基于皮尔森相关性的相似度——Pearsoncorrelation-basedsimilarity皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它的取值在[-1,1]之间。当两个变量
u013147600·2015-07-16 15:00

Mahout--（二）协同过滤推荐

协同过滤——CollaborativeFiltering协同过滤简单来说就是根据目标用户的行为特征，为他发现一个兴趣相投、拥有共同经验的群体，然后根据群体的喜好来为目标用户过滤可能感兴趣的内容。协同过滤推荐——CollaborativeFilteringRecommend协同过滤推荐是基于一组喜好相同的用户进行推荐。它是基于这样的一种假设：为一用户找到他真正感兴趣的内容的最好方法是首先找到与此用户
u013147600·2015-07-16 14:00

Mahout--用Maven构建Mahout项目(mahoutDemo)

原博地址：http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/前言基于Hadoop的项目，不管是MapReduce开发，还是Mahout的开发都是在一个复杂的编程环境中开发
u013147600·2015-07-16 14:00

Mahout--（一）数据承载

mahoutAPI英文解释：https://builds.apache.org/job/Mahout-Quality/javadoc/推荐数据的处理是大规模的，在集群环境下一次要处理的数据可能是数GB，
u013147600·2015-07-16 14:00

Spark 基于item和user 的协同过滤实现

1、简介mahout已经提供了item-basedcf算法，但是要想在mahout算法上修改item-basedcf相对来说比较繁琐，比如改进相似度或者改进推荐结果计算公式，更加令人头疼的是mahout
mach_learn·2015-07-15 11:21

Mahout--用通俗易懂的大白话讲解Map/Reduce原理

blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/22675437从下面链接中下载编译好的二进制文件：http://archive.apache.org/dist/mahout
u013147600·2015-07-15 09:00

map-reduce入门

map-reduce入门  最近在改写mahout源码，感觉自己map-reduce功力不够深厚，因此打算系统学习一下。
linger2012liu·2015-07-01 19:00

Hadoop2.3.0上部署Mahout0.10，并测试单机版与分布式版个性化推荐程序

Hadoop2.3.0上部署Mahout0.10，并测试单机版与分布式版个性化推荐程序1 Eclipse中Hadoop2.3.0及Mahout0.10相关jar包部署     Hadoop2以上需要使用
闵开慧·2015-06-30 15:00

git配置ssh密钥

ssh2ssh-keygen-trsa-C'[email protected]'3catid_rsa.pub4拷贝公钥到git服务器上5测试：[email protected]:liulian/mahout
linger2012liu·2015-06-25 19:00

推荐引擎mahout安装与配置

Linuxubuntu-13.04-desktop-i386jdk安装版本：jdk-7u51-linux-i586Hadoop版本：Hadoop-1.1.1（一个Namenode，三个Datanode部署）二、安装步骤在Mahout
sunlei1980·2015-06-18 14:00

大数据方面和java方面资料链接

http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/8257716mahout推荐入门之评估GroupLens数据集http://blog.csdn.net
buster2014·2015-06-18 06:00

ubuntu 下mahout 的安装配置

1安装环境系统/软件明称版本下载地址备注hadoop0.20.2http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/mahout0.4http://mirrors.cnnic.cn
u012373815·2015-06-12 19:00

ICTCLAS分词系统

今天在做mahout文本挖掘的时候，看见了一个分词工具的文章，用了一下，很不错。博客原文http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/653254.html。
浪朗森·2015-06-09 15:00

数据挖掘系列（5）使用mahout做海量数据关联规则挖掘

上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此需要进行分布式计算，mahout是一个基于hadoop的分布式数据挖掘开源项目
wenyusuran·2015-06-07 18:00

使用Mahout基于用户和物品相似度进行协同过滤推荐内容

基于用户User协同过滤packagemahout; importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.List; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
·2015-06-02 00:00

Mahout推荐算法API详解

1.Mahout推荐算法介绍Mahoutt推荐算法，从数据处理能力上，可以划分为2类：单机内存算法实现基于Hadoop的分步式算法实现1).单机内存算法实现单机内存算法实现：就是在单机下运行的算法，是由
浪朗森·2015-06-01 13:00

Mahout工具箱

算法类算法名中文名分类算法LogisticRegression逻辑回归Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法NeuralNetwork神经网络RandomForests随机森林RestrictedBoltzmannMachines有限波尔兹曼机聚类算法CanopyClusteringCanopy聚类K-meansClusteringK均值算法FuzzyK-means模
猪迪·2015-05-29 17:00

Mahout基于对数似然比更好的计算相似度

相似性为可以解释为发生重叠为发生重叠的非偶然概率 packagebyuser; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-27 20:00

Mahout:采用斯皮尔曼相关系数基于相对排名定义相似度

//此处为UserSimilarity实现引入缓存的机制 //采用斯皮尔曼相关系数基于相对排名定义相似度 //其中加入了缓存的机制，将得到的结果进行内部的缓存 //然后，当需要进行提供一个已经计算过的用户间相似度时， //就可以直接返回，而不需要进行重新的进行计算 //但是这个方法的代价很高，很耗内存 packagebyuser; importjava.io.File; importjava.io
u012965373·2015-05-27 19:00

【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析

#!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
bit1129·2015-05-23 14:00

【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析

#!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
bit1129·2015-05-23 14:00

【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析

#!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
bit1129·2015-05-23 14:00

【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义

1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input
bit1129·2015-05-23 13:00

【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义

1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input
bit1129·2015-05-23 13:00

【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义

1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input
bit1129·2015-05-23 13:00

【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析

1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0
bit1129·2015-05-23 10:00

【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析

1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0
bit1129·2015-05-23 10:00

【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析

1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0
bit1129·2015-05-23 10:00

充电升值正当时，6月公开课一览

基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘课程从大数据技术以及Hadoop实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop以及Mahout大数据挖掘工具的开发技巧。
shenmanli·2015-05-20 10:00

【甘道夫】基于Mahout0.9+CDH5.2运行分布式ItemCF推荐算法

环境：hadoop-2.5.0-cdh5.2.0mahout-0.9-cdh5.2.0引言虽然Mahout已经宣布不再继续基于Mapreduce开发，迁移到Spark，但是实际面临的情况是公司集群没有足够的内存支持
糖糖_·2015-05-19 16:00

基于MapReduce的ItemBase推荐算法的共现矩阵实现

一、概述这2个月为公司数据挖掘系统做一些根据用户标签情况对用户的相似度进行评估，其中涉及一些推荐算法知识，在这段时间研究了一遍《推荐算法实践》和《Mahoutinaction》，在这里主要是根据这两本书的一些思想和自己的一些理解对分布式基于
panjf2000·2015-05-19 11:00

Hadoop家族学习路线图

 Hadoop家族学习路线图Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari
michael_roshen·2015-05-18 18:00

Mahout垃圾邮件过滤模型demo

一、准备工作安装ApacheMahoutApacheMahout的安装非常简单。只要下载压缩包解压就可以了。
周一帆·2015-05-18 18:00

推荐引擎之Mahout 基于用户协同过滤算法的使用

工具介绍：mahout协同过滤算法的使用，下面将分别介绍基于布尔型喜好值，数字喜好值， 以及jdbcdadamodel.测试代码：/**  *   * 基于用户近邻协同过滤推荐
wfh45678·2015-05-18 11:55

推荐引擎之Mahout 基于用户协同过滤算法的使用

工具介绍：mahout协同过滤算法的使用，下面将分别介绍基于布尔型喜好值，数字喜好值， 以及jdbcdadamodel.测试代码：/**  *   * 基于用户近邻协同过滤推荐
wfh45678·2015-05-18 11:55

推荐引擎之Mahout 基于用户协同过滤算法的使用

工具介绍：mahout协同过滤算法的使用，下面将分别介绍基于布尔型喜好值，数字喜好值，以及jdbcdadamodel.测试代码：/** *  * 基于用户近邻协同过滤推荐算法, 
wfh45678·2015-05-18 11:55

编译mahout0.9

一、编译的必要性 　　由于hadoop的生态系统中的各个组建之间的兼容性的问题，因此导致将各个组件组合在一起的时候，会存在一个兼容性的问题，这也是apache hadoop生态系统给开发者带来的一个问题，因此，一些商业公司对这些版本和一些组件进行了包装和打包，将一些必备的组件整合在一起 ，避免了开发者自行去编译或者考虑兼容性的问题。例如：CDH就是一个典型的例子。当然这个商业的版本肯定是需要收费
·2015-05-13 09:00

Mahout基于余弦相似度的评估

/* *这段程序对于基于余弦相似度的评估 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-12 09:00

基于欧式距离定义相似度推荐算法的评估

/* *这段程序对于基于欧式距离定义相似度的评估 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-12 09:00

Mahout对于定制的GroupLens推荐进行评估

/* *这段程序写的是测试定制的GroupLens的评估 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-12 08:00

Mahout对于GroupLens数据定制的推荐引擎

/* *这段程序是使用GroupLens定制的DataModel数据模型 *因为这里的数据是以逗号隔开的。 *这里我把数据量加大，变成了20M的数据 *这里使用的数据模型是对于GroupLens定制的GroupLensDataModel **/ packagebyuser; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importjava.uti
u012965373·2015-05-11 15:00

Cheatsheet: 2015 04.01 ~ 04.30

CentOS 7.1 Released: Installation Guide with Screenshots A Git Style Guide Recommender System with Mahout
·2015-05-10 21:00

mahout利用布尔型数据评估查准率和查全率

利用无偏好值得布尔型 *数据评估查准率和查全率 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-06 15:00

用Mahout构建图书推荐系统

转载出处：http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-book/前言本文是Mahout实现推荐系统的又一案例，用Mahout构建图书推荐系统。
jiangsanfeng1111·2015-05-05 20:00
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