MAHOUT

mahout网摘

mahout网摘hadoop2.2+mahout0.9实战http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/23261633Mahout推荐算法API详解http
SIMONE·2014-12-03 17:00

Maven进行Mahout编程，使其兼容Hadoop2.2.0环境运行

blog.csdn.net/u010967382/article/details/39209329 http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/23261633 先编译mahout
·2014-12-03 14:00

Mahout与Weka的对比

随着机器学习热度的不断提高，与其相关的软件和工具也慢慢进入大家的视野，而Weka和Mahout无疑是这些工具中较为流行的两个。
孙镜涛·2014-11-26 00:00

Fp关联规则算法计算置信度及MapReduce实现思路

说明：参考MahoutFP算法相关相关源码。
fansy1990·2014-11-19 15:00

mahout 学习

http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-job/http://www.ttlsa.com/html/3771.html
哭你吃完·2014-11-14 09:00

mahout0.9 测试

环境：hadoop2.2.0 +mahout0.9hadoop1192.168.100.171(namenode、secondarynamenode、resourcemanager、mahout)hadoop2192.168.100.172
哭你吃完·2014-11-14 09:00

探索推荐引擎内部的秘密，第 2 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤（二）

基于ApacheMahout实现高效的协同过滤推荐ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序
东方神剑·2014-11-13 11:00

MapReduce的组合式，迭代式，链式

mapreduce      一些复杂的任务难以用一次MapReduce处理完成，需要多次MapReduce才能完成任务，例如Pagrank，K-means算法都需要多次的迭代，关于MapReduce迭代在Mahout
东方神剑·2014-11-12 18:00

Mahhout实现的算法、源码包分析

Mahhout实现的算法、源码包分析转载：http://www.cnblogs.com/jerome-rong/archive/2012/05/22/2512931.htmlApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation
nysyxxg·2014-11-12 16:00

HDInsight——云上的Hadoop之旅

概要本次演讲将介绍了微软公有云上的Hadoop平台HDInsightService，包括Hive的性能提升，HBase、mahout和Storm等的功能点。
林默·2014-11-10 00:00

mahout部署实践

一下载mahout并解压unzipunzipmahout-distribution-0.9-src.zip二设置环境变量1一些说明JAVA_HOMEmahout运行需指定jdk的目录MAHOUT_JAVA_HOME
u010414066·2014-11-09 07:00

mahout部署实践

一下载mahout并解压unzip  unzipmahout-distribution-0.9-src.zip 二设置环境变量1一些说明JAVA_HOMEmahout运行需指定jdk的目录MAHOUT_JAVA_HOME
u010414066·2014-11-08 23:00

Hadoop 之 Mahout

Mahout 提供了常用算法的程序库，可以基于分布式做数据挖掘. 常见算法 回归算法：用于预测(日期交易量预测等等)。
yangeoo·2014-11-06 14:00

Hadoop家族学习路线图

[-]Hadoop家族产品Hadoop家族学习路线图主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari
haydenwang8287·2014-11-05 15:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇3-Mahout源码初探

用意：希望了解Mahout中数据的存储方式，它如何避免javaobject带来的冗余开销。学完知识，要进行些实战 去分析数据。   花了些时间看了看Mahout的源码和官方资料，记录下自己的一些收获。
lixuguang·2014-11-05 11:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇2-玩转你的数据1

目录[-]一.前期数据分析的三个阶段二.数据分析实例三.不错的数据来源 用意:搞推荐系统或者数据挖掘的,对数据要绝对的敏感和熟悉,并且热爱你的数据.分析数据既要用统计分析那一套,又要熟悉业务发掘有趣的特征(feature).后者有意思的多,但是因为我业务做的不多,还不太熟悉,跪求大牛们分析业务经历. 听豆瓣上的大神"懒惰啊我"说过,有一个Nokia的比赛,有一个团队直接用陀螺仪参数就发现了性别分布
lixuguang·2014-11-05 10:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇1-搭建REST风格简单推荐系统

用意:网络上有很多关于使用mahout搭建推荐系统的文章,但是还没有一个从建立推荐系统原型至部署到简单服务器的完整教程.虽然部分朋友对推荐系统很感兴趣,但是因hadoop的复杂而却步. 
lixuguang·2014-11-05 10:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇4-Mahout实战

目录[-]一、基本内容二、运行环境三、程序运行3.1调整N值和Threshold值对推荐结果的影响：3.2. 针对DataModel做一些数据分析, 类似于博文2,判断item和user数量,value范围,方差等.3.3选择DataModel,并计算内存使用情况3.4.选择相似性矩阵和调参3.5 slope-one四、总结五、Similarity和Algorithm相关总结六、参考资料用意：结合
lixuguang·2014-11-05 10:00

探索推荐引擎内部的秘密

同时在理论讲解的基础上，还会结合ApacheMahout介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。
wenyusuran·2014-11-05 10:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇2-玩转你的数据1

目录[-]一.前期数据分析的三个阶段二.数据分析实例三.不错的数据来源 用意:搞推荐系统或者数据挖掘的,对数据要绝对的敏感和熟悉,并且热爱你的数据.分析数据既要用统计分析那一套,又要熟悉业务发掘有趣的特征(feature).后者有意思的多,但是因为我业务做的不多,还不太熟悉,跪求大牛们分析业务经历. 听豆瓣上的大神"懒惰啊我"说过,有一个Nokia的比赛,有一个团队直接用陀螺仪参数就发现了性别分布
lixuguang·2014-11-05 02:00

Mahout 协同过滤 itemBase RecommenderJob源码分析

来自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/8612906   Mahout支持2种 M/R 的jobs实现itemBase的协同过滤
·2014-11-04 17:00

用Maven编译Mahout工程

如果上述条件准备好之后，下面开始用Maven编译Mahout源码二、git一份Mahout源码用下面的命令从 Mahout GitHub仓库Git（如果你电脑没有安装Git软件，可以参照这个安装《Git
jakisou·2014-11-04 11:00

Mahout学习——Canopy Clustering

Mahout学习——CanopyClustering聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个
hanfei2511·2014-11-01 00:37

Mahout学习――Canopy Clustering

Mahout学习――CanopyClustering     聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个
hanfei2511·2014-11-01 00:37

用Maven构建Mahout项目

originallink:http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/用Maven构建Mahout项目Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品
hanfei2511·2014-10-31 17:06

手动注入Spring环境

newFileSystemXmlApplicationContext(        "src/main/webapp/WEB-INF/mvc-dispatcher-servlet.xml");              MahoutServiceImplimpl
LANWENBING·2014-10-31 15:00

Mahout各种推荐器主要特点

Mahout有很多推荐的实现，下面对各自特点进行介绍：1、GenericUserBasedRecommender： 基于用户的推荐，用户数量相对较少时速度较快。 
Candy_Desire·2014-10-30 14:00

开源的推荐系统简介TOP 10

=238173&page=all最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重量级的适用于工业系统的Mahout
RichardLeeH·2014-10-30 09:43

大数据分析- 基于Hadoop/Mahout的大数据挖掘

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。一、培训对象1，系统架构师、系
shenmanli·2014-10-28 16:00

Mahout下个性化推荐引擎Taste介绍

Taste是ApacheMahout提供的一个个性化推荐引擎的高效实现，该引擎基于java实现，可扩展性强，同时在mahout中对一些推荐算法进行了MapReduce编程模式转化，从而可以利用hadoop
BennyYue·2014-10-25 00:00

Mahout中相似度计算方法介绍

    在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的，这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度，对于数据量以及数据类型不同的数据源，需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能，在mahout
BennyYue·2014-10-25 00:00

Apache Mahout中的机器学习算法集

ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，
BennyYue·2014-10-25 00:00

从源代码剖析Mahout推荐引擎

1.Mahout推荐引擎概况Mahout的推荐引擎，要从org.apache.mahout.cf.taste包说起。
jiutianhe·2014-10-17 15:00

Mahout推荐算法API详解

前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。
jiutianhe·2014-10-16 17:00

win7下mahout-0.9安装

1.下载mahout-distribution-0.9-src.tar并解压2.打开cmd，并一路cd到该目录3.执行mvnclean4.执行mvn install -Dmaven.test.skip=
jiutianhe·2014-10-16 16:00

mahout windows 安装及遇到问题

安装可以按照：http://www.tuicool.com/articles/rmiEz21、Missingartifactactivation:activation:jar:1.1:解决办法来源：http://maven.40175.n5.nabble.com/lastest-0-9-9-Missing-artifact-activation-activation-jar-1-0-2-runti
zhirom·2014-10-16 11:00

基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎

推荐引擎简介推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，InformationFiltering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下，推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的参考特征进行比较，并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度。参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的，或是基于用户所在的社会或社团环境。根据如何抽取参考特征，我们可以
一只死笨死笨的猪·2014-10-15 15:00

Mahout推荐算法之ItemBased

Mahout推荐之ItemBased一、  算法原理(一)    基本原理如下图评分矩阵所示：行为user，列为item.图（1）   该算法的原理：1. 计算Item之间的相似度。2. 
yueyedeai·2014-10-11 13:00

Mahout推荐算法之SlopOne

Mahout推荐算法之SlopOne一、      算法原理有别于基于用户的协同过滤和基于item的协同过滤，SlopeOne采用简单的线性模型估计用户对item的评分。
yueyedeai·2014-10-11 09:00

Mahout简介

Mahout简介一、mahout是什么ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供了一些经典的机器学习的算法，皆在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序
baolibin528·2014-10-03 22:00

[推荐系统]Mahout中相似度计算方法介绍

Mahout中相似度计算方法介绍    在现实中广泛使用的推荐系统一般都是基于协同过滤算法的，这类算法通常都需要计算用户与用户或者项目与项目之间的相似度，对于数据量以及数据类型不同的数据源，需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能
SunnyYoona·2014-10-01 20:00

Libimseti推荐系统

技术：easyUI、jQuery、Spring、Struts、Hibernate、Mahout、MySQL本Libimseti推荐系统使用数据、代码参考《Mahoutinaction》第五章内容。
fansy1990·2014-09-30 11:00

mahout Newsgroups 贝叶斯分类实例

1、首先下载newsgroups数据集数据集网址为http://people.csail.mit.edu/jrennie/20Newsgroups/20news-bydate.tar.gz，将数据集解压，会得到两个文件夹20news-bydate-test和20news-bydate-train，将两个文件夹合并存入20news-all文件夹2、将数据集转化为sequencefile方便mahou
mach_learn·2014-09-29 11:53

基于MapReduce的ItemBase推荐算法的共现矩阵实现（一）

一、概述这2个月研究根据用户标签情况对用户的相似度进行评估，其中涉及一些推荐算法知识，在这段时间研究了一遍《推荐算法实践》和《Mahoutinaction》，在这里主要是根据这两本书的一些思想和自己的一些理解对分布式基于
zengzhaozheng·2014-09-22 18:29

基于MapReduce的ItemBase推荐算法的共现矩阵实现（一）

一、概述    这2个月研究根据用户标签情况对用户的相似度进行评估，其中涉及一些推荐算法知识，在这段时间研究了一遍《推荐算法实践》和《Mahoutinaction》，在这里主要是根据这两本书的一些思想和自己的一些理解对分布式基于
zengzhaozheng·2014-09-22 18:29

Mahout-0.9安装部署

1、到官方下载最新版本2、配置环境变量export MAHOUT_HOME=/home/wukong/usr/mahout-0.9/ export MAHOUT_CONF_DIR=/home/wukong
悟空太多啦·2014-09-21 22:00

mahout贝叶斯分类器测试样例

MAHOUT0.9版本的贝叶斯分类器测试样例测试非常简单，执行下面这条语句，然后选择第2项就OK了。
wind520·2014-09-20 16:00

【甘道夫】Win7+Eclipse+Maven进行Mahout编程，使其兼容Hadoop2.2.0环境运行

引言之前成功在服务器上为Mahout0.9打patch，使其支持Hadoop2.2.0。
u010967382·2014-09-11 17:00

【甘道夫】Mahout推荐算法编程实践

引言Taste是曾经风靡一时的推荐算法框架，后来被并入Mahout中，Mahout的部分推荐算法基于Taste实现。下文介绍基于Taste实现最常用的UserCF和ItemCF。
u010967382·2014-09-10 17:00

【甘道夫】Mahout推荐算法编程实践

引言Taste是曾经风靡一时的推荐算法框架，后来被并入Mahout中，Mahout的部分推荐算法基于Taste实现。下文介绍基于Taste实现最常用的UserCF和ItemCF。
u010967382·2014-09-10 17:00
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