MAHOUT

新闻个性化推荐(备忘)

3）方案方案一：基于协同过滤的新闻推荐方案二：基于用户行为和新闻内容的新闻推荐目前采用方案一实现4）基于协同过滤的新闻推荐的技术路线JSON数据==>mahout可接受的数据格式==>采用item-based
王国龙_成长·2015-12-15 14:00

Apache Mahout 简介

ApacheMahout简介通过可伸缩、商业友好的机器学习来构建智能应用程序当研究院和企业能获取足够的专项研究预算之后，能从数据和用户输入中学习的智能应用程序将变得更加常见。
GarfieldEr007·2015-12-03 08:00

Mahout推荐算法API详解

前言用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。
GarfieldEr007·2015-12-03 08:00

为豆瓣电影实现Item-based协同过滤的推荐系统

前面的两篇文章分别使用SparkmllibALS实现了Model-based协同过滤推荐系统和使用Mahout实现了User-based的协同过滤推荐系统。
·2015-12-03 03:00

mahout itemCF 简单使用

一、itemCF测试mahout版本0.10.0mahout提供了很多的算法，其中比较常用的算是itemCF了这里记录一下itemcf的使用方法1、数据准备，这里是使用自己采集的一些行为数据，数据不多，
糖糖_·2015-12-01 17:46

Mahout解决异常Not implemented by the DistributedFileSystem FileSystem implementation

今天在项目中使用mahout的过程中，遇到了这个异常：[14:43:13.059][2015-11-2414:43:13,058][INFO]resin-port-8080-23AbstractJob-Commandlinearguments
kexinmei·2015-11-24 14:00

Hadoop平台-错误收集附解决方案！

最近实验室又要搞大数据的项目了，所以我们搭了个hadoop平台，顺便用来熟悉一下可以并行化处理数据的算法包——mahout。
weixin_30323631·2015-11-21 15:00

《Mahout实战》学习一——Mahout自定义对象（草稿）

mahout是一种apache的开源机器学习包，主要用于基于java开发的数据挖掘项目，也可以在其源码基础上进行二次开发，来实现更符合自己项目需求的算法调优。
u010910436·2015-11-18 16:00

mahout 0.8入门

mahout-distribution-0.8命令行对应哪个类可以查看源码配置文件driver.classes.default.propsmahout的APIhttps://builds.apache.org
jethai·2015-11-17 15:01

mahout 0.8入门

mahout-distribution-0.8命令行对应哪个类可以查看源码配置文件driver.classes.default.propsmahout的APIhttps://builds.apache.org
jethai·2015-11-17 15:01

mahout0.11 taste框架推荐引擎api

所需jar包数据格式以逗号分隔1,101,5.01,102,3.01,103,2.52,101,2.02,102,2.52,103,5.02,104,2.03,101,2.03,104,4.03,105,4.53,107,5.04,101,5.04,103,3.04,104,4.54,106,4.05,101,4.05,102,3.05,103,2.05,104,4.05,105,3.55,106
jethai·2015-11-17 14:44

mahout0.11 taste框架推荐引擎api

所需jar包数据格式以逗号分隔1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0 3,101,2.0 3,104,4.0 3,105,4.5 3,107,5.0 4,101,5.0 4,103,3.0 4,104,4.5 4,106,4.0 5,101,4.0 5,102,3.0 5,103,2.0 5,104
jethai·2015-11-17 14:44

What is the most common software of data mining? （整理中）

3Apachemahout?4Rapidminer?5R?andwhichone?Ifyouhaveanyexplanationaboutthetopic,Iappreciateit.   
kongmeng·2015-11-16 14:00

关于重写ID3 Algorithm Based On MapReduceV1/C++/Streaming的一些心得体会

面对如火如荼的MP，一阵念头闪过，如果把一些ML领域的玩意整合到MP里面是不是很有意思 确实很有意思，可惜mahout来高深，我也看不懂。
·2015-11-13 22:33

对数似然比相似度

最近在看mahout的相似性度量时，对其中的对数似然比相似度颇为好奇，由于书本上完全没有涉及到对数似然比相似度的计算原理，只是提供了一个函数接口，因此决定深入了解一下这个对数似然比相似度。
u014374284·2015-11-13 22:00

mahout入门指南之基于mahout的itembased算法

 基于mahout的itembased算法   事实上mahout分布式上仅仅是实现了部分算法。
·2015-11-13 22:57

mahout源码KMeansDriver分析之五CIMapper初探

接着上篇，继续分析代码。下面就到了MR的循环了，这里MR应该算是比较好理解的，重点是退出循环的条件设置，即如何判断前后两次中心点误差小于给定阈值。 首先，while循环：   while (iteration <= numIterations) { conf.set(PRIOR_PATH_KEY, priorPath.toString());
·2015-11-13 18:47

Mahout协同推荐简单实例

    上篇文章介绍了协同过滤的安装与配置，这篇找了几个协同过滤的简单例子，看一下 Mahout给我们提供的强大的协同过滤算法。
·2015-11-13 15:45

Mahout的安装配置与使用

     Mahout 是Apache旗下的一个机器学习和数据挖掘的分布式框架，包括聚类，分类，协同过滤，关联规则挖掘等 经典的算法。
·2015-11-13 15:44

mahout源码KMeansDriver分析之五CIMapper

接上文重点分析map操作：   Vector probabilities = classifier.classify(value.get());// 第一行 Vector selections = policy.select(probabilities); // 第二行 for (Iterator<Element> it = select
·2015-11-13 14:12

零基础学习 Hadoop 该如何下手？

推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari
·2015-11-13 13:26

mahout源码分析之Decision Forest 三部曲之二BuildForest（1）

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。
·2015-11-13 12:58

Mahout推荐算法API详解

Mahout推荐算法API详解 Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper
·2015-11-13 12:24

Twenty Newsgroups Classification实例任务之TrainNaiveBayesJob(一)

/bin/mahout trainnb -i /home/mahout/mahout-work-mahout/20news-train-vectors -el -o /home/mahout/mah
·2015-11-13 11:06

Mahout之Navie Bayesian命令端运行

landen@landen-Lenovo:~/文档/20news$ mahout trainclassifier --helpMAHOUT_LOCAL is not set; adding HADOOP_CONF_DIR
·2015-11-13 10:54

Mahout之深入navie Bayesian classifier理论

转自： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html 1.1、摘要       贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的
·2015-11-13 10:53

Mahout之Canopy Clustering深入理解

转自：http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html Mahout学习——Canopy Clustering
·2015-11-13 10:52

Mahout之Clustering

1. integration中的org.apache.mahout.Clustering.conversion.InputMapperpackage org.apache.mahout.clustering.conversion
·2015-11-13 10:36

用Mahout构建职位推荐引擎

Posted:Oct24,2013Tags:HadoopjobMahoutrecommendationComments:13Comments用Mahout构建职位推荐引擎Hadoop家族系列文章，主要介绍
czp11210·2015-11-13 10:00

从源代码剖析Mahout推荐引擎

从源代码剖析Mahout推荐引擎Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,
czp11210·2015-11-13 10:00

Twenty Newsgroups Classification任务之二seq2sparse（2）

接上篇，SequenceFileTokenizerMapper的输出文件在/home/mahout/mahout-work-mahout0/20news-vectors/tokenized-documents
·2015-11-13 09:39

mahout学习

参考：http://www.360doc.com/content/14/0117/09/1200324_345883534.shtml Precondition: 启动Hadoop集群 bin/hdfs namenode -format sbin/start-dfs.sh(启动Namenode,nodenode相关节点) sbin/start-yarn.sh(启动ResourceManag
·2015-11-13 09:28

转：推荐系统中协同过滤算法实现分析（重要两个图！！）

转自：http://my.oschina.net/BreathL/blog/62519   最近研究Mahout比较多，特别是里面协同过滤算法；于是把协同过滤算法的这个实现思路与数据流程，
·2015-11-13 08:21

hadoop部署、启动全套过程

Hadoop项目中包括一个分布式的文件系统ＨＤＦＳ，一个分布式的并行编程框架mapreduce，以及包括hive,hbase,mahout,pig,zookeeper,avro,chukwa在内的诸多子项目
·2015-11-13 07:39

apache-hadoop-1.2.1、hbase、hive、mahout、nutch、solr安装教程

1 软件环境： VMware8.0 Ubuntu-12.10-desktop-i386 jdk-7u40-linux-i586.tar.gz hadoop-1.2.1.tar.gz eclipse-dsl-juno-SR1-linux-gtk.tar.gz hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar apache-maven-2.2.1-bin.tar.
·2015-11-13 07:53

在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装hive0.12

 之前写过两篇<<在VMware下安装Ubuntu并部署Hadoop1.2.1分布式环境>>、《在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装Mahout0.9框架》都是
·2015-11-13 07:52

Hadoop家族学习路线图

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括
·2015-11-13 06:31

Twenty Newsgroups Classification任务之二seq2sparse

seq2sparse对应于mahout中的org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles，从昨天跑的算法中的任务监控界面可以看到这一步包含了
·2015-11-13 06:47

Mahout安装（Hadoop 1.2.1 版本）

1       安装环境 Hadoop1.2.1 分布式集群环境下安装（192.168.1.53-56） Mahout 0.9 2 
·2015-11-13 04:20

[zz]机器学习开源项目mahout+用其开发推荐引擎

http://www.zhizhihu.com/html/y2010/1892.html Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目
·2015-11-13 00:20

mahout svd 算法总结

最近几天测试了mahout svd算法，网上的文档比较少，花了不少时间读它的代码，终于把流程搞清楚了，在这里总结一下。
·2015-11-12 23:52

Mahout聚类算法Canopy+K-means测试实例

        Mahout是Apache的顶级开源项目，它由Lucene衍生而来，且基于Hadoop的，对处理大规模数据的机器学习的经典算法提供了高效的实现
·2015-11-12 22:54

mahout learning 代码示例

一， Introduction package mia.recommender.ch02;//=分析导入包可以看出mahout的包分为主要类以及它们的实现类=import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file
·2015-11-12 21:27

Twenty Newsgroups Classification任务之二seq2sparse（3）

接上篇，如果想对上篇的问题进行测试其实可以简单的编写下面的代码：   package mahout.fansy.test.bayes.write; import java.io.IOException
·2015-11-12 21:51

mahout贝叶斯算法开发思路（拓展篇）1

首先说明一点，此篇blog解决的问题是就下面的数据如何应用mahout中的贝叶斯算法？（这个问题是在上篇（。。。
·2015-11-12 21:15

mahout贝叶斯算法开发思路（拓展篇）2

如果想直接下面算法调用包，可以直接在mahout贝叶斯算法拓展下载，该算法调用的方式如下：   $HADOOP_HOME/bin hadoop jar mahout.jar mahout.fansy.bayes.BayerRunner
·2015-11-12 21:09

一些推荐系统包

/easyrec.org/ 3、http://savannah.nongnu.org/ 4、http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/software 5、http://mahout.apache.org
·2015-11-12 20:19

[zz]mahout svd 算法总结

1、关于奇异值分解的理论基础，请参看下面的链接 http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 2、关于奇异值分解的应用场景，请参看下面的例子 http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-rub
·2015-11-12 18:57

mahout算法源码分析之Itembased Collaborative Filtering（三）RowSimilarityJob验证

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。
·2015-11-12 18:50

Hadoop家族学习路线图

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括
·2015-11-12 17:52
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