MAHOUT

Mahout介绍

WhatisMahout,whyneedit?Mahout是机器学习和数据挖掘的一个分布式框架，区别于其他的开源数据挖掘软件，它是基于hadoop之上的；所以hadoop的优势就是Mahout的优势。
88548886·2014-04-02 15:00

Mahout介绍

WhatisMahout,whyneedit?Mahout是机器学习和数据挖掘的一个分布式框架，区别于其他的开源数据挖掘软件，它是基于hadoop之上的；所以hadoop的优势就是Mahout的优势。
88548886·2014-04-02 07:00

用通俗易懂的大白话讲解Map/Reduce原理

云计算系统的开源系统，包括并行计算模型Map/Reduce，分布式文件系统HDFS，以及分布式数据库Hbase，同时Hadoop的相关项目也很丰富，包括ZooKeeper，Pig，Chukwa，Hive，Hbase，Mahout
lifuxiangcaohui·2014-03-31 16:00

Mahout 快速入门（一）

本实例是基于用户推荐的事例教程，来源于apache mahout http://mahout.apache.org/users/recommender/userbased-5-minutes.html
TRAMP_ZZY·2014-03-29 10:00

--用Maven构建Hadoop项目

Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari,
myhadoop·2014-03-28 10:00

Mahout 0.8维护笔记

（0）类：org.apache.mahout.clustering.spectral.common.VectorMatrixMultiplicationJob方法：publicstaticDistributedRowMatrixrunJob
xyilu·2014-03-27 11:00

分布式数据挖掘平台

Mahout把我在学校学的人工智能算法全部过滤了一遍，算是为java社区做了贡献。但是我要真正做一些数据挖掘的时候，像WEKA，它够吗？这是我的第一个担心。毫无疑问这些东西可以完成基本的数据挖掘工作。
刘小兵2014·2014-03-26 12:00

用Maven构建Hadoop项目

 Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa，新增加的项目包括
gdfdfg·2014-03-24 15:00

探索 Python、机器学习和 NLTK 库

客户建议使用机器学习，或许还会使用ApacheMahout和Hadoop来实现该任务，因为客户最近阅读了有关这些技术的文章。但是，客户的
u010454729·2014-03-20 11:00

认识Mahout下的云计算机器学习

ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，
twlkyao·2014-03-16 22:00

关于推荐系统的总结

.html2、http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/10/08/2201986.html3、https://cwiki.apache.org/MAHOUT
beijing20120926·2014-03-15 23:00

【mahout】decision forest决策森林源码解析完整版

fansy1990的几篇文章，http://blog.csdn.net/fansy1990/article/category/1313502但内容基本手打原创，写到了word里面，直接转pdf给大家下载好了1概述mahout
ashqal·2014-03-14 12:00

利用In-Database Analytics技术在大规模数据上实现机器学习的SGD算法

目前，适用于统计分析/机器学习的语言/库有很多，如专为数据分析用途而设计的R语言，Python语言的机器学习库Scikits，支持分布式环境扩展的有基于Map-Reduce实现的Mahout，以及分布式内存计算框架
梁堰波 徐伟辰·2014-03-14 00:00

FuzzyKmeans，mahout实现

首先介绍一下，FuzzyKMeans算法的主要思想。模糊C均值聚类(FCM),即众所周知的模糊ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年,Bezdek提出了该算法,作为早期硬C均值聚类(HCM)方法的一种改进。FCM把n个向量xi(i=1,2,...,n)分为c个模糊组,并求每组的聚类中心,使得非相似性指标的价值函数达到最小。FCM使得每个给定数据点用值在
wangkr111·2014-03-13 14:00

mahout0.8 构建推荐图书系统(dataguru mahout 第二周作业)

书面作业 1.用Maven搭建Mahout的开发环境，并完成PPT26页，最简单的例子。要求有过程说明和截图。
myboyliu2007·2014-03-11 20:00

GenericUserBasedRecommender推荐过程分析

www.cookqq.com/listBlog.action关于皮尔逊积矩相关系数原理分析我写了一片文章，由于图片太多，上传很麻烦，我就放在了GITHUB,地址：https://github.com/tianbaoxing/hmahout
cookqq·2014-03-11 11:00

mahout 推荐系统示例

建立java工程，导入需要的jar包准备好测试的数据：D:\text.txt1,101,51,102,31,103,2.52,101,22,102,2.52,103,52,104,23,101,2.53,104,43,105,4.53,107,54,101,54,103,34,104,4.54,106,45,101,45,102,35,103,25,104,45,105,3.55,106,4jav
wbj0110·2014-03-11 09:00

mahout 推荐系统示例

建立java工程，导入需要的jar包准备好测试的数据：D:\text.txt1,101,51,102,31,103,2.52,101,22,102,2.52,103,52,104,23,101,2.53,104,43,105,4.53,107,54,101,54,103,34,104,4.54,106,45,101,45,102,35,103,25,104,45,105,3.55,106,4jav
wbj0110·2014-03-11 09:00

mahout 推荐系统示例

建立java工程，导入需要的jar包准备好测试的数据：D:\text.txt1,101,51,102,31,103,2.52,101,22,102,2.52,103,52,104,23,101,2.53,104,43,105,4.53,107,54,101,54,103,34,104,4.54,106,45,101,45,102,35,103,25,104,45,105,3.55,106,4jav
wbj0110·2014-03-11 09:00

【mahout决策树算法】1-生成Describe

因为论文的关系，需要学习随机森林算法，老板告诉我mahout已经实现了这个算法，那么就开始看mahout的决策树实现吧！
ashqal·2014-03-10 14:00

推荐系统中协同过滤算法实现分析

最近研究Mahout比较多，特别是里面协同过滤算法；于是把协同过滤算法的这个实现思路与数据流程，总结了一下，以便以后对系统做优化时，有个清晰的思路，这样才能知道该如何优化且优化后数据亦能正确。   
Johnny_Lee·2014-03-10 13:00

Hadoop家族安装系列(3)——hive0.12安装

之前写过两篇>、《在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装Mahout0.9框架》都是Hadoop家族一系列的，后续还会有其它内容，敬请期待！3. 
cumtheima·2014-03-08 22:00

Hadoop家族安装系列(2)——安装Mahout0.9框架

在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装Mahout0.9框架 友情提醒：大家最好通读一遍过后，在理解的基础上按照步骤一步一步设置，因为后面的会对前面的有所启示。
cumtheima·2014-03-07 19:00

Mahout构建图书推荐系统

Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa，新增加的项目包括
fens·2014-03-04 21:49

Mahout中mahout-examples-0.9-job.jar例子运行记录

1.下载数据样本http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data2.将此数据文件拷贝到$MAHOUT_HOME3
chen517611641·2014-03-04 16:00

在GitHub上面创建一个自己的repository

今天在GitHub上面创建了一个自己的repository：mahout.programming。以后会把相应的代码存放到其上面。
samhacker·2014-02-28 12:00

mahout源码研究--参考资料

（一）UML知识：在研究mahout源码时，需要用到UML来梳理清楚源码类之间的关系。
zhouhong1026·2014-02-26 17:00

其实没那么难

近半年来，都一直想研究下Hadoop和mahout的源码。但是，犹豫来犹豫去的都迟迟没有动静。眨眼睛毕业半年了，现在因公司业务需求，需要调研下数据挖掘相关的技术。
zhouhong1026·2014-02-26 17:00

mahout源码目录结构（二）

1.mahout的源码实现了两部分：(1)mahout核心源码(2)mahout定制Collections集合工具2.Mahout源码目录说明mahout-core:核心程序模块，位于/core目录下mahout-math
zhouhong1026·2014-02-26 17:00

mahout实现的算法集（一）

mahout实现的算法：（翻译自mahout官方文档：点击打开链接）(一)Classification（分类算法）完全支持：1.LogisticRegression（Logistic回归）2.NaiveBayes
zhouhong1026·2014-02-26 16:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇3-Mahout源码初探

用意：希望了解Mahout中数据的存储方式，它如何避免javaobject带来的冗余开销。学完知识，要进行些实战去分析数据。花了些时间看了看Mahout的源码和官方资料，记录下自己的一些收获。
清风漫步·2014-02-21 15:00

使用Mahout搭建推荐系统之入门篇4-Mahout实战

用意：结合上篇博客，写写代码熟悉一下Mahout。很多地方想法都比较粗糙，亟待指正。
清风漫步·2014-02-21 15:00

用Hadoop构建电影推荐系统

blog.fens.me/hadoop-mapreduce-recommend/Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout
秦昭襄王·2014-02-19 09:00

博客推荐系统--mahout FP关联规则应用2

版本：Spring3+Struts2+Hibernate3+Hadoop1.0.4+Mahout0.7+Mysql5源码可以可以在http://download.csdn.net/detail/fansy1990
fansy1990·2014-02-19 09:00

博客推荐系统--mahout FP关联规则算法应用1

版本：Spring3+Struts2+Hibernate3+Hadoop1.0.4+Mahout0.7+Mysql5系统使用Spring3+Struts2+Hibernate3架构，可以在http://
fansy1990·2014-02-19 08:00

Mahout安装与配置<转>

Mahout安装与配置Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。Hadoop的安装网上很多，并不复杂，这里不再讲述，接下来阐述怎么安装Mahout。
yongjian_luo·2014-02-17 19:00

Mahout之Slope-one应用使用

环境： <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId
小网客·2014-02-14 17:00

Mahout之Slope-one应用使用

环境： <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId
小网客·2014-02-14 17:00

hadoop下mahout bayes（贝叶斯）算法研究（1）

http://blog.csdn.net/zc55803903/article/details/79331261.算法简介朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。这二十个新闻组数据集合是收集大约20,000新闻组文档，均
cnbird2008·2014-02-09 10:00

mahout学习进度

第一周已经报名成功视频下载完毕晚上回家看视频部署mahout:1.书面作业没有完成2.互动作业完成90%计划2月8日晚上完成http://www.dataguru.cn/myclassnew.php?
cnbird2008·2014-02-08 17:00

推荐系统培训视频

/article-4037-1.htmlhttp://blog.csdn.net/huhui_cs/article/details/8596388http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-job
cnbird2008·2014-02-06 16:00

mahout0.8 分布式运行20newsgroup(dataguru mahout 第一周作业)

安装Mahout，并运行20newsgroup的测试样例，抓图说明实验过程1：下载二进制解压安装http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.8/mahout-distribution
myboyliu2007·2014-01-27 00:00

mahout 好博客分享

探索推荐引擎内部的秘密，第3部分:深入推荐引擎相关算法-聚类https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/TF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency)http://blog.csdn.net/allenshi_szl/article/details/6283375
cookqq·2014-01-25 21:00

ERROR common.AbstractJob: Unexpected o while proce

测试mahoutinaction中kmean实例的时候,输入命令:  bin/mahoutkmeans-ireuters-vectors/tfidf-vectors/\-creuters-initial-clusters
cookqq·2014-01-23 12:00

mahout 算法集

本人博客开始迁移，博客整个架构自己搭建及编码http://www.cookqq.com/listBlog.action算法类算法名中文名分类算法LogisticRegression逻辑回归                            Bayesian贝叶斯SVM支持向量机Perceptron感知器算法NeuralNetwork神经网络RandomForests随机森林Restricted
cookqq·2014-01-23 10:00

org.apache.mahout.math.function.IntDoubleProcedure

学习 SimpleKMeansClustering测试例子的时候,运行报错环境列表软件明称版本hadoop0.20.2mahout0.4eclipseKeplerServiceRelease1报错代码:
cookqq·2014-01-21 16:00

Mahout之Item-based应用使用

环境： <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId>mahout-core
小网客·2014-01-21 16:00

Mahout之Item-based应用使用

环境： <dependency> <groupId>org.apache.mahout</groupId> <artifactId>mahout-core
小网客·2014-01-21 16:00

mahout 安装和简单测试

www.cookqq.com/listBlog.action1安装环境系统/软件明称版本下载地址备注hadoop0.20.2http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/mahout0.4http
cookqq·2014-01-20 13:00

Mahout贝叶斯分类后数据解析

mahout0.7，hadoop1.0.4运行本示例，参考：http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/11681565.首先，贴上原始数据：0.2,0.3,0.4
fansy1990·2014-01-20 00:55
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