MAHOUT

k-means聚类JAVA实例

《mahoutinaction》第六章。
fz2543122681·2014-05-30 20:00

k-means聚类JAVA实例

《mahoutinaction》第六章。
fz2543122681·2014-05-30 12:00

k-means聚类JAVA实例

《mahoutinaction》第六章。
fz2543122681·2014-05-30 12:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-4

  看了一些mahout在处理决策树和随机森林的过程，大体过程是Job只有一个Mapper处理,在map方法里面做数据的转换收集工作，然后在cleanup方法里面去做决策树的创建过程。
fighting_2013·2014-05-28 16:00

数据挖掘笔记-分类-决策树-MapReduce实现-1

看了一些mahout在处理决策树和随机森林的过程，大体过程是Job只有一个Mapper处理,在map方法里面做数据的转换收集工作，然后在cleanup方法里面去做决策树的创建过程。
wulinshishen·2014-05-28 16:00

Mahout学习资料

学习博客：fansy1990Mahout安装与配置http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/15/2961649.htmlMahout是Hadoop
nysyxxg·2014-05-28 13:00

mahout 实现canopy

环境：mahout-0.8hadoop-1.1.2ubuntu-12.04理论这里就不说了，直接上实例：下面举一个例子。
fz2543122681·2014-05-27 16:00

Mahout0.9 – Clustering (聚类篇)

Mahout–Clustering(聚类篇)Leaveareply什么是Mahout？”
·2014-05-27 16:00

Mahout canopy聚类

Mahoutcanopy聚类分类： 机器学习2014-05-2315:37 192人阅读 评论(0) 收藏 举报mahout机器学习目录(?)
fz2543122681·2014-05-27 16:00

将maven项目打成jar包放到本地mvn库中 并指定用mahout编译

mvn-DskipTestscleaninstall-Dhadoop2.version=2.2.0 -Dmahout.skip.distribution=false同时到mahout的源代码下面将guava
LANWENBING·2014-05-27 08:00

使用mahout fpgrowth算法求关联规则

使用mahoutfpgrowth首先，这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客FindingassociationruleswithMahoutFrequentPatternMining，写这个出于几个原因
fz2543122681·2014-05-26 17:00

mahout0.9 聚类小实验

原数据有两列。第一列是打电话总时长，第二列是打电话占打接电话比。两列数据都已经标准化过了。一开始是逗号分割，每行两个数字。拿到数据后，先使用R来看一下，毕竟只有两个维度，plot一下就好了。x <- read.table("D:\\R\\p04-17.csv",sep=",",col.names=c("col1","col2")) dataf <- data.frame("col1"=x$col1
一只小桃子·2014-05-24 18:00

Mahout 模糊kmeans

Mahout 模糊KMeans一、算法流程   模糊C均值聚类(FCM),即众所周知的模糊ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。
yueyedeai·2014-05-23 15:00

Mahout kmeans聚类

Mahout K-means聚类一、Kmeans聚类原理K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。
yueyedeai·2014-05-23 15:00

Mahout canopy聚类

Canopy聚类一、Canopy算法流程Canopy算法，流程简单，容易实现，一下是算法（1）设样本集合为S，确定两个阈值t1和t2，且t1>t2。（2）任取一个样本点p，作为一个Canopy，记为C，从S中移除p。（3）计算S中所有点到p的距离dist（4）若distcanopies=newArrayList()Map(WritableComparablekey,VectorWritablepo
yueyedeai·2014-05-23 15:00

Mahout LDA 聚类

MahoutLDA聚类一、LDA简介 （一）主题模型在主题模型中，主题表示一个概念、一个方面，表现为一系列相关的单词，是这些单词的条件概率。
yueyedeai·2014-05-22 12:00

Mahout fp-growth

                                FP-growthApriori算法的一个主要瓶颈在于，为了获得较长的频繁模式，需要生成大量的候选短频繁模式。FP-Growth算法是针对这个瓶颈提出来的全新的一种算法模式。目前，在数据挖掘领域，Apriori和FP-Growth算法的引用次数均位列三甲。参看论文《MiningFrequencePatternsWithoutCandi
yueyedeai·2014-05-22 11:00

Mahout朴素贝叶斯文本分类

Mahout朴素贝叶斯文本分类算法    Mahout贝叶斯分类器按照官方的说法，是按照《TacklingthePoorAssumptionsofNaiveBayesTextClassiers》实现的。
yueyedeai·2014-05-22 10:00

Mahout决策森林

Mahout决策森林算法一、决策树决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
yueyedeai·2014-05-22 10:00

Mahout文本向量化

Mahout提供了文本向量化工具。由于Mahout向量化算法要处理的文件是HadoopSequenceFile，需要将普通的文本文件转成SequenceFile格式，然后在向量化。
yueyedeai·2014-05-22 10:00

hadoop学习-mahout-Bayes分类算法示例程序

首先在运行贝叶斯算法程序之前，运行环境要求：1、安装maven(书中没提到的)2、安装mahout3、安装hadoop关于2，3的安装方式可以参考书本里或者网上的方法。
wenyusuran·2014-05-22 09:00

mahout连接mysql，使用ReloadFromJDBCDataModel，采用SVD推荐算法。

因为工作需要，mahout直接连接mysql做智能推荐。
pan12jian·2014-05-21 10:00

Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF

前言Mahout是Hadoop家族一员，从血缘就继承了Hadoop程序的特点，支持HDFS访问和MapReduce分步式算法。随着Mahout的发展，从0.7版本开始，Mahout做了重大的升级。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF

前言Mahout是Hadoop家族一员，从血缘就继承了Hadoop程序的特点，支持HDFS访问和MapReduce分步式算法。随着Mahout的发展，从0.7版本开始，Mahout做了重大的升级。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

前言Mahout是基于Hadoop用于机器学习的程序开发框架，Mahout封装了3大类的机器学习算法，其中包括聚类算法。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

前言Mahout是基于Hadoop用于机器学习的程序开发框架，Mahout封装了3大类的机器学习算法，其中包括聚类算法。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF

前言Mahout是Hadoop家族一员，从血缘就继承了Hadoop程序的特点，支持HDFS访问和MapReduce分步式算法。随着Mahout的发展，从0.7版本开始，Mahout做了重大的升级。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans

前言Mahout是基于Hadoop用于机器学习的程序开发框架，Mahout封装了3大类的机器学习算法，其中包括聚类算法。
wbj0110·2014-05-20 16:00

用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)

前言用R全面解析Mahout的基于用户推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离，并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比。
wbj0110·2014-05-20 16:00

用Maven构建Mahout项目

前言基于Hadoop的项目，不管是MapReduce开发，还是Mahout的开发都是在一个复杂的编程环境中开发。Java的环境问题，是困扰着每个程序员的噩梦。
wbj0110·2014-05-20 16:00

用Maven构建Mahout项目

前言基于Hadoop的项目，不管是MapReduce开发，还是Mahout的开发都是在一个复杂的编程环境中开发。Java的环境问题，是困扰着每个程序员的噩梦。
wbj0110·2014-05-20 16:00

用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)

前言用R全面解析Mahout的基于用户推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离，并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比。
wbj0110·2014-05-20 16:00

用Maven构建Mahout项目

前言基于Hadoop的项目，不管是MapReduce开发，还是Mahout的开发都是在一个复杂的编程环境中开发。Java的环境问题，是困扰着每个程序员的噩梦。
wbj0110·2014-05-20 16:00

用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF)

前言用R全面解析Mahout的基于用户推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离，并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比。
wbj0110·2014-05-20 16:00

Mahout机器学习平台之聚类算法详细剖析（含实例分析）

第一部分：学习Mahout必须要知道的资料查找技能：学会查官方帮助文档：      解压用于安装文件（mahout-distribution-0.6.tar.gz），找到如下位置，我将该文件解压到win7
zhongwen7710·2014-05-19 22:00

Mahout 算法

Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。 一、分类算法 （一）Logistic 回归（SGD） （二）Bayesian&n
wbj0110·2014-05-19 14:00

进行Mahout0.8聚类研究时，突然出现无法连接服务器问题，解决方案

今天在研究mahout的聚类算法，突然出现，连接不上服务器错误参考信息如下：hadoop@master:~$mahoutcanopy-i/user/hadoop/mahout6/vecfile-o/user
zhongwen7710·2014-05-18 21:00

Mahout

12.1简介Mahout为推荐引擎提供了一些可扩展的机器学习领域的经典算法实现,可以使开发人员更为快捷的创建智能应用程序。
wbj0110·2014-05-18 13:00

Mahout

12.1简介Mahout为推荐引擎提供了一些可扩展的机器学习领域的经典算法实现,可以使开发人员更为快捷的创建智能应用程序。
wbj0110·2014-05-18 13:00

Mahout

12.1简介Mahout为推荐引擎提供了一些可扩展的机器学习领域的经典算法实现,可以使开发人员更为快捷的创建智能应用程序。
wbj0110·2014-05-18 13:00

Mahout 算法

Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。 一、分类算法 （一）Logistic 回归（SGD） （二）Bayesian&n
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout 算法

Mahour 包括协同过滤，基于User和Item的推荐；kmeans、Fuzzy-kmeans 、Mean shift 、Dirichlet process 、LDA聚类；奇异值分解；并行频繁项集挖掘；补充的贝叶斯分类、随机森林决策树分类。 一、分类算法 （一）Logistic 回归（SGD） （二）Bayesian&n
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。Kmeans算法描述输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。输出：k个簇的集合。方法：从D中任意选择k个对象作为初始簇中心；repeat;根据簇中对象的均值，将每个对象指派到最相似的簇；更新簇均值，即计算每个簇中对象的均值；计算准则函数；until准则函数不在发生变化。Kmeans算法的优缺点：1）优点（1）k-平均算法是解决
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。Kmeans算法描述输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。输出：k个簇的集合。方法：从D中任意选择k个对象作为初始簇中心；repeat;根据簇中对象的均值，将每个对象指派到最相似的簇；更新簇均值，即计算每个簇中对象的均值；计算准则函数；until准则函数不在发生变化。Kmeans算法的优缺点：1）优点（1）k-平均算法是解决
wbj0110·2014-05-17 10:00

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。Kmeans算法描述输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。输出：k个簇的集合。方法：从D中任意选择k个对象作为初始簇中心；repeat;根据簇中对象的均值，将每个对象指派到最相似的簇；更新簇均值，即计算每个簇中对象的均值；计算准则函数；until准则函数不在发生变化。Kmeans算法的优缺点：1）优点（1）k-平均算法是解决
wbj0110·2014-05-17 10:00

python 中自然语言处理（中文）——统计词频

下面是截取的一部分语料>>>text='NLP,Hadoop,NoSQL,数据分析,IT,数据库,大数据,美食,羽毛球,排球,旅游,Hadoop,实时计算,数据仓库,云计算,分布式,数据库,Hadoop,数据分析,R,mahout
fennvde007·2014-05-16 20:00

TOP 10开源的推荐系统简介

hosealeo/p/4190544.html最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibMF、LibFM等，也有重量级的适用于工业系统的Mahout
ankualiao5815·2014-05-16 12:00

mahout：推荐系统入门学习（二）

1）评价推荐系统优劣的方法    mahout中提供了为用户推荐物品的工具，但如何评价推荐的item是否和实际情况相符合。
wbj0110·2014-05-15 11:00

mahout：推荐系统入门学习（二）

1）评价推荐系统优劣的方法    mahout中提供了为用户推荐物品的工具，但如何评价推荐的item是否和实际情况相符合。
wbj0110·2014-05-15 11:00

mahout：推荐系统入门学习（二）

1）评价推荐系统优劣的方法    mahout中提供了为用户推荐物品的工具，但如何评价推荐的item是否和实际情况相符合。
wbj0110·2014-05-15 11:00
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他