MATLAB图像处理实例详解

Matlab图像处理-彩色图像灰度化

图像预处理预处理的具体操作是将车牌彩色图像灰度化，利用直方图均衡化、中值滤波、边缘提取、形态学运算等数字图像处理方法，确定车牌位置，提高车牌定位精确度及识别正确率。彩色图像灰度化图像灰度化本质就是通过一定的方法将彩色图像转换成灰度图像的过程。灰度图能在较好的保留图像的形态特征的同时减少数据处理量，提高图像处理效率，如下图所示。本车牌识别设计中的灰度化代码如下：示例代码img1=rgb2gray(i
会的东西有点杂·2023-09-24 07:23

Matlab图像处理-Lab模型

Lab模型Lab模型是由CIE（国际照明委员会）制定的一种彩色模型。该模型与设备无关，弥补了RGB模型和CMYK模型必须依赖于设备颜色特性的不足；另外，自然界中的任何颜色都可以在Lab空间中表现出来，也就是说RGB和CMYK能够描述的颜色信息在Lab空间中都可以被提及。Lab色彩空间如下图所示。其中，L代表亮度：正数代表红色，负端代表绿色；B正数代表黄色，负端代表蓝色。Lab模型的应用由于Lab模
会的东西有点杂·2023-09-23 23:23

Matlab图像处理-模式识别

模式识别模式识别就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进
会的东西有点杂·2023-09-23 10:04

Matlab图像处理- 车牌图像数据特征分析

车牌图像数据特征分析由于车牌图像的采集环境冗杂不一，对车牌图像的成像影响很大。例如图像采集时光线充足与否等。因此，在车牌的识别过程中，要综合考虑到环境的影响。通过一系列预处理手段，将车牌号码识别出来，才能够提高系统的容错能力和准确率。汽车牌照的底色主要有绿色、蓝色、黑色、黄色和白色。按国标规定，前车牌的7个字符是等大小的，宽45mm、高90mm，即单个号码的宽高比为1∶2，而对于整个车牌来说，宽4
会的东西有点杂·2023-09-23 09:42

Lua学习笔记：词法分析

工具本篇的特色具有全流程的图文教学重实践，轻理论，快速上手提供全流程的源码内容★提高阅读体验★♠一级标题♥二级标题♣三级标题♦四级标题目录♠前言♠luaL_dofile♠保留字♠token♠关键函数♠实例详解
因吹斯听的Sun同学·2023-09-23 02:00

Matlab图像处理-HSI模型

HSI模型HSI模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度（Intensity）来描述颜色。亮度是指人眼感知光线的明暗程度。光的能量越大，亮度就越大。色调是颜色最重要的属性。它决定了颜色的本质，由物体反射的光的主波长决定。不同的波长会产生不同的颜色感知。我们称一种颜色为红色、橙色和黄色。这意味着我们正在规定一种色调。饱和度是指颜色的深浅和浓淡程
会的东西有点杂·2023-09-22 22:00

Matlab图像处理-区域特征

凹凸性设P是图像子集S中的点，若通过的每条直线只与S相交一次，则称S为发自P的星形，也就是站在P点能看到S的所有点。满足下列条件之一，称此为凸状的：1.从S中每点看，S都是星形的；2.对S中任意两点p，q，从p到q的直线段完全在S中；3.对S中任意两点p，q，从p到q的直线中点位于S中；4.任一条直线与S只能相交一次。上述四个条件是等效的，一个凸状物体是没有凹处，也不会有孔，而且是连通的。但要注意
会的东西有点杂·2023-09-22 21:16

MATLAB图像处理工具箱

版权说明,转自https://blog.csdn.net/BAR_WORKSHOP/article/details/81009900自己在学习过程中查阅资料整理了MATLAB图像处理工具箱中函数的名称列表
「已注销」·2023-09-22 20:22

京东资深架构师用实例详解Java虚拟机（源码剖析）

前言Java是一门流行多年的高级编程语言，与其相关的就业岗位很多，但是最近几年却出现了用人单位招不到合适的人，而大量Java程序员找不到工作的尴尬局面。究其根本原因是岗位对Java开发技术的要求高，不但要会应用，而且更要懂其内部的运行原理。对于想要深入研究Java技术的从业人员来说，虚拟机是绕不开的话题。目前国内市场上还鲜见一本全面、细致、深入剖析Java虚拟机源码的书籍，这正是本书要填补的市场空
司腾·2023-09-20 18:00

python图形化编程 拖放_python GUI库图形界面开发之PyQt5拖放控件实例详解

本篇，我们学习PyQt5界面中拖放（Drag和Drop）控件。拖放动作在GUI中，拖放指的是点击一个对象，并将其拖动到另一个对象上的动作。比如百度云PC客户端支持的拖放文件以快速移动文件：拖放动作能够很直观很方便的在GUI程序中完成一些很复杂或繁琐的操作。在PyQt中实现拖放在PyQt5中，我们也可以很轻松地使用拖放功能。使用Qt设计师或者使用API都可以实现。我们先使用Qt设计师将GUI的图形设
weixin_39524183·2023-09-20 07:32

python+requests接口自动化测试框架实例详解教程

摘要:python+requests实现的接口自动化框架详细教程前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架，使用的是java语言，但对于一个学java，却在学python的我来说，觉得python比起java更简单些，所以，我决定自己
测试店小二·2023-09-18 19:45

TCP/IP协议栈的心跳、丢包重传、连接超时机制实例详解

大家好，本文结合具体的问题实例，详细讲解一下TCP/IP协议栈的心跳机制、丢包重传机制等内容，给大家提供一个借鉴和参考。1、问题概述虽然软件底层模块在网络恢复后能自动重连上服务器，但会议因为网络问题已经退出，需要重新加入会议。因为客户特殊的网络运行环境，会频繁出现网络抖动不稳定的情况，客户要求必须要实现60秒内网络恢复后能依然保持在会议中，保证会议流程不被中断。客户坚持要实现这个特殊的功能点，项目
Linuxer_Martin·2023-09-18 06:15

SQL注入各种注入原理|绕过技巧|带实例详解|

一.SQL注入文章目录一.SQL注入1.介绍sql注入2.SQL注入的原理3.与mysql注入相关的知识点4.Union（联合）注入攻击详解字符型union注入5.Boolean（布尔盲注）注入攻击详解6.报错注入攻击详解（报错注入只显示一条结果，通常要使用limit）7.时间注入攻击8.堆叠查询注入攻击9.二次注入攻击10.宽字节注入攻击11.cookie注入攻击12.base64注入攻击13.
h1dm·2023-09-18 01:14

Matlab图像处理-从RGB转换为HSV

从RGB转换为HSVHSV彩色系统基于圆柱坐标系。从RGB转换为HSV需要开发将(笛卡儿坐标系中的)RGB值映射到圆柱坐标系的公式。多数计算机图形学教材中已详细推导了这一公式，故此处从略。从RGB转换为HSV的MATLAB函数是rgb2hsv，其语法为：hsv_image=rgb2hsv(rgb_image)rgb2hsv输人的RGB图像可以是uint8类uint16类或double类，输出图像是
会的东西有点杂·2023-09-16 07:44

[当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安
Eastmount·2023-09-16 06:05

马氏距离实例详解

介绍马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯（P.C.Mahalanobis）提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的（scale-invariant），即独立于测量尺度，广泛用于分类和聚类分析。相关概念方差：方差是标准差的平方，而标
MIAYN·2023-09-15 15:56

Matlab图像处理-

彩色模型彩色模型是用来表示彩色的数学模型，也称为彩色模型。RGB彩色模型是最常用的一种彩色模型，但在计算机系统中表达色彩信息的模型不止一种。后文介绍四种最常用的色彩模型。RGB模型RGB彩色空间对应的坐标系统是一个立方体，如图8-4所示。红色、绿色和蓝色位于立方体的3个顶点上；青色、深色红和黄色位于另外3个顶点上：黑色在原点处，而白色在离原点最远的顶点，灰度等级沿着这两个点连线分布；立方体的外部和
会的东西有点杂·2023-09-15 09:13

Matlab图像处理-三原色

三原色根据详细的实验结果，人眼中负责颜色感知的细胞中约有65%对红光敏感，33%对绿光敏感，只有2%对蓝光敏感。正是人眼的这些吸收特性决定了所看到的彩色是一般所谓的原色红（R）、绿（G）和蓝（B）的各种组合。国际照明委员会(CIE)规定蓝色=435.8nm、绿=546.1nm、红=700nm作为主原色。因此，红（R）、绿（G）和蓝（B）被称为三基色。下图所示的CIE色度图中，最外层轮廓对应于所有可
会的东西有点杂·2023-09-15 03:18

Matlab图像处理-三基色

三基色在计算机中，显示器的任何颜色（全色域）都可以由红、绿、蓝三种颜色组成，称为三基色。三基色的原理各原色的取值范围为0~255。任何颜色都可以与这3种颜色以不同的比例混合获得，这就是三基色的原理。在计算机中，三基色的原理可以解释如下：计算机中的任何一种颜色都可以由不同比例的3种颜色混合而成；并且每种颜色都可以分解为三种基本颜色。三基色是相互独立的，任何一种颜色都不能由另外两种颜色组成。混合色的饱
会的东西有点杂·2023-09-15 02:00

Matlab图像处理之Lee滤波器

目录一、前言：二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理2.2LEE滤波器实现步骤三、MATLAB代码示例一、前言：  LEE滤波器是一种常用于合成孔径雷达（SAR）图像去噪的滤波器。它能增强图像的局部对比度。今天我们将通过MATLAB来实现这种滤波器。二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理  LEE滤波器是一种基于窗函数的滤波器，其原理是将窗口内的像素进行加权平均，以消除图像中的噪声。这种滤波器通常
奔跑的小豆芽·2023-09-14 12:35

Matlab图像处理-彩色图像基础

光谱在17世纪60年代，人们普遍认为白光是一种没有其他颜色的纯色光，而彩色光是有某种缘故发生变化的光。为了验证这个假设，牛顿让一束阳光通过一面三棱镜，光线在墙上被分解成了八种不同的颜色，即：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，后来我们称之为光谱。彩色彩色是物体的一种属性就像纹理、形状和重量一样。一般来说它取决于三个方面的因素：光源—照射光的光谱特性或光谱能量分布。物体—被照射物体的反射特性。成像接收器（眼
会的东西有点杂·2023-09-13 11:38

编程小白的自学笔记十四（python办公自动化创建、复制、移动文件和文件夹）

系列文章目录编程小白的自学笔记十三（python办公自动化读写文件）编程小白的自学笔记十二（python爬虫入门四Selenium的使用实例二）编程小白的自学笔记十一（python爬虫入门三Selenium的使用+实例详解
学习python两年半·2023-09-13 09:41

Matlab图像处理-彩色图像基础

彩色的物理认识人类能够感知的物体的颜色是由物体反射的光的性质决定的。如图8-2所示，可见光是由电磁波谱中较窄的波段组成。如果物体反射的光在所有可见光波长范围内都是平衡的，那么从观察者的角度来看，它是白色的；如果物体只反射有限的可见光谱范围，则物体看起来是某种颜色。例如，反射波长范围为450~500nm之间的物体呈现蓝色，它吸收了其他波长光的大部分能量；而如果物体吸收了所有的入射光，它就会呈现黑色。
会的东西有点杂·2023-09-13 08:43

C++:实现socket通信（TCP/IP）实例详解(vs2017,vs2019)

一个电脑小白的自我成长之路&_*，最近工作都是C++的处理，又在开始把以前学的知识捡起来啦首先声明，博主之前从来没有写过通信方面的东西，这次之所以写这个是因为项目需要，因此本文主要介绍一个使用C++语言及Socket来实现TCP/IP通信的实例，希望可以帮助入门者。本教程，属于基础教程，针对入门者，如需更深入的功能，自行扩展；IP地址用于确定目标主机，端口号用于确定目标应用程序。一、什么是TCP/
口在天上，数在心中·2023-09-12 16:07

Matlab图像处理

区域生长区域生长是种已受到人工智能领域中的计算机视觉界十分关注的图像分割方法。这种方法是从把一幅图像分成许多小区域开始的。这些初始的区域可能是小的邻域甚至是单个像素。在每个区域中，对经过适当定义的能反映一个物体内成员隶属程度的性质(度量)进行计算。用于区分不同物体内像素的性质(度量)包括平均灰度值，纹理，或颜色信息。因此，第一步是赋给每个区域一组参数，这些参数的值能够反映区域属于哪个物体。接下来，
会的东西有点杂·2023-09-12 07:47

python 实现tar文件压缩解压的实例详解

这里讨论使用Python解压如下五种压缩文件：.gz.tar.tgz.zip.rar简介gz：即gzip，通常只能压缩一个文件。与tar结合起来就可以实现先打包，再压缩。tar：linux系统下的打包工具，只打包，不压缩tgz：即tar.gz。先用tar打包，然后再用gz压缩得到的文件zip：不同于gzip，虽然使用相似的算法，可以打包压缩多个文件，不过分别压缩文件，压缩率低于tar。rar：打包
Python 学习者·2023-09-11 23:07

Matlab图像处理-分水岭算法

基本概念最常用的分水岭算法是F.Meyer在20世纪90年代早期提出的基于灰度图像的分割算法，它是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入
会的东西有点杂·2023-09-11 11:28

activemq中怎么知道推送消息是否成功_SpringBoot集成ActiveMQ实例详解

在项目开发的过程中我们经常会遇到类似的业务场景：用户申请提现，后台进行账务处理、发送提现短信、调用银行打款通道。在这个过程中调用三方通道（短信或银行通道）都比较耗时，同时账务处理可能也是由专门的账务系统进行处理。那么，为了提高并发和相应速度，后面的三个操作都可以通过异步进行处理。这就用到了消息队列。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可
weixin_39589644·2023-09-10 12:35

SpringBoot集成ActiveMQ实例详解

在项目开发的过程中我们经常会遇到类似的业务场景：用户申请提现，后台进行账务处理、发送提现短信、调用银行打款通道。在这个过程中调用三方通道（短信或银行通道）都比较耗时，同时账务处理可能也是由专门的账务系统进行处理。那么，为了提高并发和相应速度，后面的三个操作都可以通过异步进行处理。这就用到了消息队列。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可
m0_67401499·2023-09-10 12:32

java建造者模式实例_每日Java设计模式--实例详解+生活理解一Builder(建造者模式)...

建造者模式(BuilderPattern)使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。一个Builder类会一步一步构造最终的对象。该Builder类是独立于其他对象的。1、介绍意图：将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。主要解决：主要解决在软件系统中，有时候面临着"一个复杂对象"的创建工作，其通
桥头瞎子·2023-09-09 22:04

uml知识整理，总结，归纳（适合考试突击）

物理视图：构件视图部署视图4.从可视化的角度对uml进行划分：视图图模型元素5.uml常用的扩展机制：构造性标记值约束6.uml的面向对象的事务有：结构事务分组事务注释事务动作事务7.uml的九种图解实例详解点击此处查看
ZNineSun·2023-09-09 21:38

四章-37-矢量标签的显示控制

本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。
彩云飘过·2023-09-09 14:50

Matlab图像处理-迭代式阈值选择法

基本思想迭代式阈值选择法的基本思想是：开始时，选择一个阈值作为初始估计值，然后按某种策略不断地改进这一估计值，直到满足给定的准则为止。在迭代过程中，关键之处在于选择什么样的阈值改进策略。好的阈值改进策略应该具备两个特征：一是能够快速收敛，二是在每一个迭代过程中，新产生的阈值优于上一次的阈值。示例代码A=imread('rice.png');figure(1);imshow(A);T=mean2(A
会的东西有点杂·2023-09-09 12:08

Matlab图像处理-最大类间方差阈值选择法（Otsu）

基本思想最大类间方差阈值选择法又称为Otsu算法，该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割阈值。它的基本原理是以最佳阈值将图像的灰度直方图分割成两部分，使两部分之间的方差取得最大值，即分离性最大。示例代码I=imread(‘rice.png’)figure(1),imshow(I);%显示原始图像O=graythresh(I)%计算得到最大类间方差的阈值BW
会的东西有点杂·2023-09-09 11:26

Matlab图像处理-

有些时候，直接利用图像的灰度直方图选择阈值不是非常直观，这时，可以利用图像三个通道的直方图来进行图像分割，操作步骤如上文所示，下图为原始图片。下图为三通道直方图。下图将三个通道的直方图会绘制到一个图表上，更容易对比选择阈值。Img=imread('fruit1.jpg');%[M,N]=size(img);%注意：一个陷阱，对彩色图像如果这样表示很可能引起错误。[M,N,D]=size(img);
会的东西有点杂·2023-09-08 08:54

Matlab图像处理-高斯低通滤波器

高通滤波图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。高通滤波就是为了高消除模糊，突出边缘。因此采用高通滤波器让高频成分通过，消除低频噪声成分削弱，再经傅里叶逆变换得到边缘锐化的图像。示例代码M=2*size(I,1);%滤波器的行数N=2*size(I,2);%滤波器的列数u=-M/2:(M/2-1);v=-N/2:(N/2-1);[U,V]=meshgrid(u,v
会的东西有点杂·2023-09-07 10:40

[当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安
Eastmount·2023-09-07 06:12

php中case的使用,php：switchcase语句的使用案例

本文给大家介绍php中的switch语句的用法实例详解，涉及到switch用法方面的知识点，对switch用法感兴趣的朋友通过本文一起学习吧switch是一个开关语句，那么很多朋友都只知道简单的switch
南小瓜·2023-09-06 03:33

如何使用 MySQL 慢查询日志进行性能优化 - Profiling、mysqldumpslow 实例详解

文章目录一.有关MySQL慢查询日志1.慢查询日志是什么？2.配置并打开慢查询日志二.使用慢查询功能记录日志三.慢查询日志记录参数详解四.使用mysqldumpslow工具对慢查询日志进行分析五.Profilling-MySQL性能分析工具六.慢查询教程总结当我们开始关注数据库整体性能优化时，我们需要一套MySQL查询分析工具。特别是在开发中大型项目时，往往有数百个查询分布在代码库中的各个角落，并
蒋川_卡拉云·2023-09-05 05:26

Android学习计划

生命周期AndroidService、IntentService，Service和组件间通信Activity的onNewIntentFragment的懒加载实现，参数传递与保存ContentProvider实例详解
玲珑··2023-09-04 18:14

Matlab图像处理-幂次变换

幂次变换如下图所示的幂次变换函数曲线图：当γ1时，放大亮处细节，压缩暗处细节，随着数值增大，效果越强。其函数表达式如下所示：其中，c和r均为正常数。当精度要求很高时，才需要考虑到偏移量，此时幂次变换表达式可写成s=c(r+ε)^γ,一般都将偏移量省略掉。示例代码示例程序如下所示，测试程序当γ=0.1时，将暗处细节放大，图像视觉效果有明显提升。I=imread('foosballraw.tiff')
会的东西有点杂·2023-09-03 09:19

【C++】C++11新特性（下）

文章目录一、完美转发1、1实例详解1、2应用场景二、新类的功能2、1默认成员函数2、2缺省参数初始化2、3强制生成默认函数的关键字：default2、4禁止生成默认函数的关键字：dele
Ggggggtm·2023-09-03 07:07

Matlab图像处理-平移运算

几何运算几何运算又称为几何变换，是将一幅图像中的坐标映射到另外一幅图像中的新坐标位置，它不改变图像的像素值，只是改变像素所在的几何位置，使原始图像按照需要产生位置、形状和大小的变化。图像几何运算的一般定义为：g(x,y)=f(u,v)=f(p(x,y),q(x,y))u=p(x,y)，v=q(x,y)唯一地描述了空问变换，即将输入图像f(u,v)从u-v坐标系变换为x-y坐标系的输出图像g(x,y
会的东西有点杂·2023-09-03 02:18

＜5＞【深度学习 × PyTorch】“自动微分”机制 | 通俗理解 pytorch中的autograd、backward | 实例详解tensors、grad_tensors

“考研的那段日子。就似仿佛走了一年的夜路，在太阳升起前那一刻，最不舍的就是陪伴我的点点星光。谢谢这一路上遇到的所有人，谢谢你听过我的故事，希望将来它能带给你一点勇气，让你能够选择去坚持或者放弃什么。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云
追光者♂·2023-09-02 17:27

Matlab图像处理-图像反转

图像反转图像反转变化实质上是将图像明暗两种灰度进行互补运算后互换处理，理论上是由反比变换所得，其表达式为：s=L−1−r其中L−1为该灰度级中最大灰度值。在MATLAB中，常使用imadjust()或imcomplement()函数进行对数变换，如：J=imadjust[I,[01],[10]]示例代码I=imread('rice.png');J=imadjust(I,[01],[10]);sub
会的东西有点杂·2023-09-02 08:12

Matlab图像处理-线性变换

线性变换空间域处理技术是直接对图像的像素进行操作。灰度变换不改变原图像中像素的位置，只改变像素点的灰度值，并逐点进行，和周围的其他像素点无关。灰度线性变换即是对图像的灰度做线性拉伸、压缩，映射函数为一个直线方程。在MATLAB中，常使用imadjust函数进行灰度线性变换，如：I=imadjust(I);就是把原图像中聚集在较窄区间的灰度拉伸至整个区间。原始图像的灰度值聚集在75-175之间，视觉
会的东西有点杂·2023-09-01 08:00

C语言：递归思想及实例详解

简介：在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。通过函数的自调用化繁为简。递归可以说是编程中最神奇的一种算法。因为我们有时候可能不能完全明晰代码的运行过程，但是我们却知道代码可以跑出正确的结果。而当我们使用其他算法，我们必须将代码运行的每一个细节都弄清楚才能确保代码的正确性。这就是递归的神奇之处。下面由浅入深对递归进行解析：1.阶乘计算相信这是每个人初学递归时都会遇到
迷梦y·2023-08-31 09:28

支付宝分账技术接入开发及代码接口实例详解

1支付宝分账业务的场景资金结算给二级商户后，平台商根据与二级商户约定的分账比例，将资金分到分账接收方。一般用于平台向二级商户抽佣场景。支付宝、微信、在线支付分账系统开发技术交流，欢迎和李铁牛程序员交流。2支付宝分账术语解释分账发起方：发起分账的一方，这里指平台商；分账支出方：分账资金的转出方。二级商户不需要签署分账协议即可分账。分账接收方：接收分账资金的一方，平台商已被默认添加为接收方，二级商户可
李铁牛程序员tieniu6636·2023-08-30 18:06

selenium+python做web端自动化测试框架与实例详解教程

最近受到万点暴击，由于公司业务出现问题，工作任务没那么繁重，有时间摸索selenium+python自动化测试，结合网上查到的资料自己编写出适合web自动化测试的框架，由于本人也是刚刚开始学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了所以总结下编写的得失，便于以后回顾温习，有许多不足的的地方，也遇到了各种奇葩问题，希望大神们多多指教。首先我们要了解什么是自动化测试，简单的说编写代码、脚本，让软
爱学习的潇潇·2023-08-30 17:05

Matlab图像处理-垂直镜像

垂直镜像图像的垂直镜像操作是以原图像的水平中轴线为中心，将图像分为上下两部分进行对称变换。设原始图像的宽为w，高为h，原始图像中的点为(0,0)(x_0,y_0)，对称变换后的点为(1,1)(x_1,y_1)。示例程序I=imread('eight.tif');[a,b]=size(I);G=zeros(a,b);fori=1:a;forj=1:b;g(i,j)=I(a-i+1,j);%将原始图像
会的东西有点杂·2023-08-30 16:52
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