MATLAB图像处理实用案例

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机【文末送书五本】

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以山河作礼。·2023-10-30 11:07

基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

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默 语·2023-10-29 12:34

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

文章目录每日一句正能量摘要《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统Alluxio原理
想你依然心痛·2023-10-28 20:04

Python深度数据挖掘之电力系统负荷预测

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分
爱编程的喵喵·2023-10-28 07:48

【路径规划】人工蜂鸟算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab源码 2955期】

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Matlab领域·2023-10-27 02:46

【路径规划】沙猫算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab源码 2956期】

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Matlab领域·2023-10-27 02:46

非侵入式负荷检测与分解：电力数据挖掘新视角

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家有娇妻张兔兔·2023-10-26 14:52

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

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想你依然心痛·2023-10-26 14:48

【Python】基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

文章目录前言一、案例背景二、分析目标三、分析过程四、数据准备4.1数据探索4.2缺失值处理五、属性构造5.1设备数据5.2周波数据六、模型训练七、性能度量文末送书：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
bluetata·2023-10-26 14:38

【尘缘赠书活动：01期】Python数据挖掘——入门进阶与实用案例分析

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尘缘..·2023-10-25 13:23

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

欢迎来到本文个人简介：陈童学哦，目前学习C/C++、算法、Python、Java等方向，一个正在慢慢前行的普通人。系列专栏：陈童学的日记其他专栏：C++STL，感兴趣的小伙伴可以看看。希望各位→点赞+收藏⭐️+留言⛱️万物从心起，心动则万物动‍♂️自动售货机销售数据分析与应用一、摘要二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3
陈童学哦·2023-10-20 13:20

优秀计算机基础微课案例,大学计算机基础——大学微课实用案例教学

大学计算机基础——大学微课实用案例教学语音编辑锁定讨论上传视频《大学计算机基础——大学微课实用案例教学》是清华大学出版社于2006年出版的图书。作者是徐军、李翠梅、杨丽君。
都拉方·2023-10-19 17:16

二蛋赠书五期：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》

前言大家好！我是二蛋，一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里，我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知，每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此，我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。为了回馈大家的厚爱，我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动，能够让更多的读者获得有价值的技术支持，并提高自己的技能水平。在这个活动中，我将不定期向大家赠送一本技术相
叫我二蛋·2023-10-18 18:09

【好书推荐】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

文章目录摘要：案例背景分析目标分析过程数据预处理⭐清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性⭐属性选择⭐属性规约好书推荐彩蛋摘要：本案例将主要结合自动售货机的实际情况，对销售的历史数据进行处理，利用pyecharts库、Matplotlib库进行可视化分析，并对未来4周商品的销售额进行预测，从而为企业制定相应的自动售货
在下小吉.·2023-10-17 17:26

Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析-自动售货机销售数据分析与应用

更多详细内容请参考**《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分
后端小知识·2023-10-17 17:25

Python数据挖掘入门进阶与实用案例：自动售货机销售数据分析与应用

文章目录写在前面01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额预测1.统计周销售额2.平稳性检验3.差分处理4.模型定阶5.模型预测写作末尾写在前面本案例将主要结合自动售货
东离与糖宝·2023-10-17 17:23

17《孙子兵法》关键词解读：用间，如何把对手的员工当自己的员工

本篇可对应《虚实》去看，虚实是指导方针，用间是实用案例。二用间的操作手册1.为什么要用间，要先知？相守数年，以争一日之胜，而爱爵禄百金，不知敌之情者，不仁之至也，非人
崔石匠·2023-10-15 22:09

Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析——自动售货机销售数据分析与应用

文章目录摘要01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3.属性规约05销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比06销售额
想你依然心痛·2023-10-15 08:57

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。01案例背景近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重要的角
雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:17

Python脚本之configparser与执行shell脚本实用案例（二）

  一般情况下，我们通用属性一般都是写在属性文件中，然后通过configparser根据其键去获取相对应的值，还有就是字典中比较key和value的值，下边我们这里几个小需求：1.通过configparser获取属性值2.Python执行shell命令并返回值3.dict中相同的key值是否相同4.dict中同一个key缺失list-value中的哪些值一、通过configparser获取属性值1
小飞牛_666·2023-10-13 06:29

【码银送书第八期】《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》

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码银·2023-10-12 17:51

最通俗易懂的JavaScript入门教程

最通俗易懂的JavaScript进阶教程最通俗易懂的JavaScript实用案例文章目录01.JavaScript概述02.HTML中嵌入JavaScript03.JavaScript
Hi_KaiSa·2023-10-12 11:42

16基于otsuf方法的图像分割，程序已调通，可更换自己的图片进行分割，程序具有详细的代码注释，可轻松掌握。基于MATLAB平台，需要直接拍下。

16matlab图像处理图像分割(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2023-10-10 23:41

FFmpeg命令行教程：66个实用案例解析

FFmpeg命令行使用教程FFmpeg是一种非常强大的开源工具，可以用于处理各种多媒体数据，如音频，视频和图像。它提供了丰富的功能，包括转码，剪辑，转换格式，添加滤镜等。本教程将详细介绍如何使用FFmpeg命令行，给出66个具体的使用案例。1.安装FFmpeg首先，你需要在你的机器上安装FFmpeg。对于大多数操作系统（如Windows，macOS和Linux），你可以从FFmpeg的官方网站下载
cheungxiongwei.com·2023-10-10 00:00

(一) MATLAB图像处理基础

一、图像处理的相关函数imread读取图像imwrite图像保存imfinfo获取图像信息imresize改变图像尺寸imrotate图像缩放mean计算图像均值std2计算图像标准差coor2计算相关系数imshow图像显示colorbar显示颜色条subimage多图显示imcrop剪切图像imhist显示图像灰度直方图figure打开图像窗口warp纹理映射二、文件操作函数fopen打开文件
BNU_JW·2023-10-01 20:58

python3 类型标注_详解python3类型注释annotations实用案例

1、类型注解简介Python是一种动态类型化的语言，不会强制使用类型提示，但为了更明确形参类型，自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(typehints)示例如下：2、常见的数据类型int,long,float:整型,长整形,浮点型bool,str:布尔型，字符串类型List,Tuple,Dict,Set:列表，元组，字典,集合Iterable,Iterator:可迭
废了来·2023-09-29 20:03

机器视觉概述

目录一、机器视觉概述（1）机器视觉通用组件（2）众多的应用场景（3）实现机器视觉的困难（4）算力要求二、MATLAB图像处理概述三、图
Clock_926·2023-09-28 00:59

MATLAB图像处理项目

一个使用MATLAB进行图像处理的项目总结，帮助理解图像处理算法和过程。需要完成以下任务：（1）读取并显示原始图像。（2）对图像进行阈值操作并将其转换为二值图像。（3）确定物体的1像素薄图像。（4）确定图像轮廓。（5）给图像中不同的物体赋予标签，连接方法采用4连接和8连接。文章目录一、项目要求二、分步实现（1）读取并显示原始图像（2）对图像进行阈值操作并将其转换为二进制图像（3）确定物体的1像素薄
Clock_926·2023-09-28 00:29

Matlab图像处理-模式识别方法

模式识别方法模式分类或模式匹配的方法有很多，总体分为四大类：以数据聚类的监督学习方法；以统计分类的无监督学习方法；通过对基本单元判断是否符合某种规则的结构模式识别方法；可同时用于监督或者非监督学习的神经网络分类法。1.线性判别法线性判别法属于以数据聚类的监督学习方法，其原理是用一条直线来划分已有的学习集的数据，然后根据待测点在直线的那一边决定的分类。如下图可以做出一条直线来划分两种数据的分类。但是
会的东西有点杂·2023-09-27 03:43

matlab颗粒图像计数6,基于谷物颗粒图像计数方法的研究.docx

目前水稻谷粒人工计数和光电计数方法都有不足，探索一种基于MATLAB图像处理技术的谷粒自动计数方法尤为重要。本研究采用了imread函数读入图像，原始图像的灰度化处理，中值滤波，对图像分别进
weixin_39774682·2023-09-26 11:59

matlab图像粘连计数,Matlab图像处理在水稻谷粒计数中的应用

焦雁翔唐玉琴黄成志黄仁军摘要为探索水稻谷粒图像快速计数方法，修正或减少因谷粒粘连引起的误差，采用黑色平面结合机械振动分散谷粒并采集图像，利用Matlab软件对图像进行灰度处理、二值化处理、两步开运算及腐蚀运算等消除粘连，并对计数点标记和计算。在灰度图上作开运算能有效修整谷粒边缘，腐蚀运算后谷粒中心与边缘亮暗对比更加鲜明，二值化后的图像初步分离效果好，在进一步开运算和腐蚀运算后，颗粒缩小，边界距离增
叫我维C·2023-09-26 11:28

Matlab图像处理-彩色图像灰度化

图像预处理预处理的具体操作是将车牌彩色图像灰度化，利用直方图均衡化、中值滤波、边缘提取、形态学运算等数字图像处理方法，确定车牌位置，提高车牌定位精确度及识别正确率。彩色图像灰度化图像灰度化本质就是通过一定的方法将彩色图像转换成灰度图像的过程。灰度图能在较好的保留图像的形态特征的同时减少数据处理量，提高图像处理效率，如下图所示。本车牌识别设计中的灰度化代码如下：示例代码img1=rgb2gray(i
会的东西有点杂·2023-09-24 07:23

Matlab图像处理-Lab模型

Lab模型Lab模型是由CIE（国际照明委员会）制定的一种彩色模型。该模型与设备无关，弥补了RGB模型和CMYK模型必须依赖于设备颜色特性的不足；另外，自然界中的任何颜色都可以在Lab空间中表现出来，也就是说RGB和CMYK能够描述的颜色信息在Lab空间中都可以被提及。Lab色彩空间如下图所示。其中，L代表亮度：正数代表红色，负端代表绿色；B正数代表黄色，负端代表蓝色。Lab模型的应用由于Lab模
会的东西有点杂·2023-09-23 23:23

Matlab图像处理-模式识别

模式识别模式识别就是用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进
会的东西有点杂·2023-09-23 10:04

Matlab图像处理- 车牌图像数据特征分析

车牌图像数据特征分析由于车牌图像的采集环境冗杂不一，对车牌图像的成像影响很大。例如图像采集时光线充足与否等。因此，在车牌的识别过程中，要综合考虑到环境的影响。通过一系列预处理手段，将车牌号码识别出来，才能够提高系统的容错能力和准确率。汽车牌照的底色主要有绿色、蓝色、黑色、黄色和白色。按国标规定，前车牌的7个字符是等大小的，宽45mm、高90mm，即单个号码的宽高比为1∶2，而对于整个车牌来说，宽4
会的东西有点杂·2023-09-23 09:42

Python脚本之解析Base64实用案例（一）

  Python作为脚本语言，比shell和其它脚本更加好用，主要是Python提供了丰富的类库，现在越来越多的框架都开启了PyAPI，特别是机器学习方面，可见Python在脚本领域中占的分量有多大。直接上需求：通过Python解析整形的Base64编码  当然，这个案例不仅仅是使用Python那么简单，因为我试了好多Python的类库就是解析不了项目中编码过后的整形，因此，这个案例将结合Java
小飞牛_666·2023-09-23 06:20

Matlab图像处理-HSI模型

HSI模型HSI模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度（Intensity）来描述颜色。亮度是指人眼感知光线的明暗程度。光的能量越大，亮度就越大。色调是颜色最重要的属性。它决定了颜色的本质，由物体反射的光的主波长决定。不同的波长会产生不同的颜色感知。我们称一种颜色为红色、橙色和黄色。这意味着我们正在规定一种色调。饱和度是指颜色的深浅和浓淡程
会的东西有点杂·2023-09-22 22:00

Matlab图像处理-区域特征

凹凸性设P是图像子集S中的点，若通过的每条直线只与S相交一次，则称S为发自P的星形，也就是站在P点能看到S的所有点。满足下列条件之一，称此为凸状的：1.从S中每点看，S都是星形的；2.对S中任意两点p，q，从p到q的直线段完全在S中；3.对S中任意两点p，q，从p到q的直线中点位于S中；4.任一条直线与S只能相交一次。上述四个条件是等效的，一个凸状物体是没有凹处，也不会有孔，而且是连通的。但要注意
会的东西有点杂·2023-09-22 21:16

MATLAB图像处理工具箱

版权说明,转自https://blog.csdn.net/BAR_WORKSHOP/article/details/81009900自己在学习过程中查阅资料整理了MATLAB图像处理工具箱中函数的名称列表
「已注销」·2023-09-22 20:22

【Vue】模板语法，插值、指令、过滤器、计算属性及监听属性（内含面试题及毕设等实用案例）上篇

一、引言1、什么是模板语法？Vue的模板语法是一种用于在HTML中声明式地渲染Vue组件的语法。它基于HTML，并通过特定的模板语法扩展了HTML。Vue使用了一种称为“Mustache”语法的模板插值来绑定数据到HTML元素上。在Vue的模板语法中，你可以使用双大括号（{{}}）将数据绑定到HTML元素上，这样数据的值会被动态地替换到相应的位置。下面我会以语法的介绍和案例为大家做一个示范二、插值
无法自律的人·2023-09-20 10:27

Matlab图像处理-从RGB转换为HSV

从RGB转换为HSVHSV彩色系统基于圆柱坐标系。从RGB转换为HSV需要开发将(笛卡儿坐标系中的)RGB值映射到圆柱坐标系的公式。多数计算机图形学教材中已详细推导了这一公式，故此处从略。从RGB转换为HSV的MATLAB函数是rgb2hsv，其语法为：hsv_image=rgb2hsv(rgb_image)rgb2hsv输人的RGB图像可以是uint8类uint16类或double类，输出图像是
会的东西有点杂·2023-09-16 07:44

Matlab图像处理-

彩色模型彩色模型是用来表示彩色的数学模型，也称为彩色模型。RGB彩色模型是最常用的一种彩色模型，但在计算机系统中表达色彩信息的模型不止一种。后文介绍四种最常用的色彩模型。RGB模型RGB彩色空间对应的坐标系统是一个立方体，如图8-4所示。红色、绿色和蓝色位于立方体的3个顶点上；青色、深色红和黄色位于另外3个顶点上：黑色在原点处，而白色在离原点最远的顶点，灰度等级沿着这两个点连线分布；立方体的外部和
会的东西有点杂·2023-09-15 09:13

Matlab图像处理-三原色

三原色根据详细的实验结果，人眼中负责颜色感知的细胞中约有65%对红光敏感，33%对绿光敏感，只有2%对蓝光敏感。正是人眼的这些吸收特性决定了所看到的彩色是一般所谓的原色红（R）、绿（G）和蓝（B）的各种组合。国际照明委员会(CIE)规定蓝色=435.8nm、绿=546.1nm、红=700nm作为主原色。因此，红（R）、绿（G）和蓝（B）被称为三基色。下图所示的CIE色度图中，最外层轮廓对应于所有可
会的东西有点杂·2023-09-15 03:18

Matlab图像处理-三基色

三基色在计算机中，显示器的任何颜色（全色域）都可以由红、绿、蓝三种颜色组成，称为三基色。三基色的原理各原色的取值范围为0~255。任何颜色都可以与这3种颜色以不同的比例混合获得，这就是三基色的原理。在计算机中，三基色的原理可以解释如下：计算机中的任何一种颜色都可以由不同比例的3种颜色混合而成；并且每种颜色都可以分解为三种基本颜色。三基色是相互独立的，任何一种颜色都不能由另外两种颜色组成。混合色的饱
会的东西有点杂·2023-09-15 02:00

基础项目实用案例

文章目录倒计时动态生成表格发布留言密码框验证模态框拖拽倒计时functioncountDown(time){varnowTime=+newDate();varinputTime=+newDate(time);vartimes=(inputTime-nowTime)/1000;vard=parseInt(times/60/60/24);d=dtable{width:500px;margin:100p
.昭阳.·2023-09-14 13:51

Matlab图像处理之Lee滤波器

目录一、前言：二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理2.2LEE滤波器实现步骤三、MATLAB代码示例一、前言：  LEE滤波器是一种常用于合成孔径雷达（SAR）图像去噪的滤波器。它能增强图像的局部对比度。今天我们将通过MATLAB来实现这种滤波器。二、LEE滤波器2.1LEE滤波器原理  LEE滤波器是一种基于窗函数的滤波器，其原理是将窗口内的像素进行加权平均，以消除图像中的噪声。这种滤波器通常
奔跑的小豆芽·2023-09-14 12:35

编写测试用例的技巧

由于是总结性文章，所以每个技巧都讲得非常笼统和概况，并没有涉及到具体的实施细节和实用案例，各
FunTester·2023-09-14 00:50

Matlab图像处理-彩色图像基础

光谱在17世纪60年代，人们普遍认为白光是一种没有其他颜色的纯色光，而彩色光是有某种缘故发生变化的光。为了验证这个假设，牛顿让一束阳光通过一面三棱镜，光线在墙上被分解成了八种不同的颜色，即：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，后来我们称之为光谱。彩色彩色是物体的一种属性就像纹理、形状和重量一样。一般来说它取决于三个方面的因素：光源—照射光的光谱特性或光谱能量分布。物体—被照射物体的反射特性。成像接收器（眼
会的东西有点杂·2023-09-13 11:38

Matlab图像处理-彩色图像基础

彩色的物理认识人类能够感知的物体的颜色是由物体反射的光的性质决定的。如图8-2所示，可见光是由电磁波谱中较窄的波段组成。如果物体反射的光在所有可见光波长范围内都是平衡的，那么从观察者的角度来看，它是白色的；如果物体只反射有限的可见光谱范围，则物体看起来是某种颜色。例如，反射波长范围为450~500nm之间的物体呈现蓝色，它吸收了其他波长光的大部分能量；而如果物体吸收了所有的入射光，它就会呈现黑色。
会的东西有点杂·2023-09-13 08:43

Matlab图像处理

区域生长区域生长是种已受到人工智能领域中的计算机视觉界十分关注的图像分割方法。这种方法是从把一幅图像分成许多小区域开始的。这些初始的区域可能是小的邻域甚至是单个像素。在每个区域中，对经过适当定义的能反映一个物体内成员隶属程度的性质(度量)进行计算。用于区分不同物体内像素的性质(度量)包括平均灰度值，纹理，或颜色信息。因此，第一步是赋给每个区域一组参数，这些参数的值能够反映区域属于哪个物体。接下来，
会的东西有点杂·2023-09-12 07:47
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