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解锁
机器学习
核心算法 | 支持向量机:
机器学习
中的分类利刃
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
·
2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
深度学习与图像识别:
机器学习
基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
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2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃
BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能(AI)的不断演进,
机器学习
和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140
·
2025-02-18 13:55
基础知识科谱
AI
人工智能
自动化
运维
机器学习
和线性回归、softmax回归
监督学习监督学习(supervisedlearning)擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值;分类是训练一个分
小名叫咸菜
·
2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断
Matlab
代码实现
LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断
Matlab
代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断
机器学习之心
·
2025-02-18 11:38
分类预测
神经网络
lstm
支持向量机
LSTM-SVM
故障诊断
吴恩达-
机器学习
-多元线性回归模型代码
吴恩达《
机器学习
》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验,都是通过调用sklearn函数,分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea
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2025-02-18 11:35
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达
机器学习
--实现多元线性回归
机器学习
—实现多元线性回归本节顺延
机器学习
--线性回归中的内容,进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江
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2025-02-18 11:32
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,深度学习,
机器学习
,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,深度学习和
机器学习
算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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2025-02-18 09:15
DeepSeek
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AI大模型与大数据
计算科学
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大数据
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绘图相关技巧记录
1.
matlab
fo循环在一个figure上画图,实时清空上一次绘图fori=1:5:1800ione_view=prj(:,:,i);[judge,position]=JudgeView(one_view
猪猪虾的业余生活
·
2025-02-18 07:56
matlab操作小技巧
matlab
matlab
中功率因数怎样测量,如何测量功率因数?功率因数测量方法
功率因数测量方法有:1、功率因数表法直接测量。用功率因数表直接测即可。这样测量到的瞬时功率因数值。2、功率法测量:测量负载的有功功率和无功功率(也有测视在功率的),在用勾股定理或三角函数计算出功率因数,这是依据功率因数的定义得出的测量方法。数据也是瞬时功率因数值。3、电量法测量:供电局使用的方法,抄录当期用电的有功电量和无功电量数据,用三角函数计算出功率因数值。这是当期的平均功率因数值。我们都知道
liubotian1995
·
2025-02-18 06:42
matlab中功率因数怎样测量
强化学习原理与代码实战案例讲解
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院
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2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
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大型语言模型
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OpenCV
机器学习
(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分,用于实现人工神经网络-多层感知器(ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP)。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
·
2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
运用python制作一个完整的股票分析系统
这个系统将结合网络爬虫、数据分析、
机器学习
和可视化技术,帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集:使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件
·
2025-02-18 04:46
python
开发语言
django
beautifulsoup
matlab
中将数据保存为txt文件_
matlab
中将数据输出保存为txt格式文件的方法
将
matlab
中数据输出保存为txt或dat格式总结网上各大论坛,主要有三种方法。
安检
·
2025-02-18 03:13
Google Cloud技术学习总结
GCP提供了广泛的服务,涵盖计算、存储、数据分析、
机器学习
和网络等领域。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
人工智能
DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
实战教程
Matlab
机器人 雅可比矩阵
===工业机器人运动学与
Matlab
正逆解算法学习笔记(用心总结一文全会)(四)——雅可比矩阵_staubli机器人正逆向运动学实例验证
matlab
-CSDN博客===
matlab
求雅可比矩阵_六轴机械臂矢量积法求解雅可比矩阵
CodingAlgo
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2025-02-18 01:13
算法
强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
机器学习
方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
书籍-《控制理论的数学导论(第三版)》
本书不仅有效运用了
MATLAB
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2025-02-18 00:37
机器人数学
书籍-《
机器学习
的秘密:它是如何工作的以及它对你的意义》
HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
的秘密
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2025-02-18 00:37
机器学习深度学习人工智能
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
机器学习
专家JasonBrownlee的著作,里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066
·
2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
【漫话
机器学习
系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"(dropout)这个术语在某些情况下可能引起误解,指的并非是数据的丢失,而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元,从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董
·
2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.3 建立表现基准
背景介绍语音识别是一种常见的
机器学习
应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190
·
2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示
机器学习
模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
·
2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
相关基础
2.日常生活中的
机器学习
:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
·
2025-02-17 20:55
机器学习
FastAPI:解锁高性能API开发的密钥,轻松构建现代Web服务
它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名,适合开发者、数据科学家和
机器学习
工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码
·
2025-02-17 20:48
人工智能基础
fastapi
前端
MATLAB
代码实现了一个图形用户界面(GUI)程序,主要用于处理与水的物理性质相关的计算和绘图任务
functionvarargout=ruanjian(varargin)%RUANJIAN
MATLAB
codeforruanjian.fig%RUANJIAN,byitself,createsanewRUANJIANorraisestheexisting
go5463158465
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2025-02-17 20:47
MATLAB专栏
深度学习
算法
matlab
前端
javascript
AIGC开启人工智能新时代
它依托
机器学习
靖节先生
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2025-02-17 18:37
人工智能
推荐学习图像处理的入门书:《Python图像处理实战》
这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家,主要研究
机器学习
、深度学习、图像处理和计算机视觉。
天飓
·
2025-02-17 18:35
学习感悟
学习
图像处理
python
使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化
这是
机器学习
令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用
无水先生
·
2025-02-17 17:52
AI原理和python实现
人工智能综合
opencv
python
人工智能
MATLAB
中count函数用法
目录语法说明示例对出现次数计数使用模式对数字和字母进行计数多个子字符串的所有出现次数忽略大小写对字符向量中的子字符串进行计数count函数的功能是计算字符串中模式的出现次数。语法A=count(str,pat)A=count(str,pat,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pat)返回pat在str中的出现次数。如果pat是包含多个模式的数组,则count返回pat
jk_101
·
2025-02-17 17:48
Matlab
matlab
开发语言
机器学习
:朴素贝叶斯
概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实
小源学AI
·
2025-02-17 16:46
人工智能
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
基于图像处理的裂缝宽度检测系统-
matlab
图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:(1)读取裂缝图像;(2)图像转化为灰度图像;(3)图像的增强;(4)平滑滤波;(5)阈值分割;(6)形态学去噪;(7)边缘检测(Canny算子);(8)边缘坐标点的提取;结果见:源程序见:基于图像处理的裂缝宽度检
人工智能专属驿站
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2025-02-17 16:11
计算机视觉
图像处理
人工智能
通过
MATLAB
/Simulink平台,使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标
目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真参数3.5运行仿真4.响应速度性能指标计算5.参
xiaoheshang_123
·
2025-02-17 15:06
MATLAB
开发项目实例
1000
例专栏
手把手教你学
MATLAB
专栏
simulink
matlab
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
该平台提供多种NVIDIAGPU选择,适用于
机器学习
、人
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
机器学习
- 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习
机器学习
以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、
机器学习
的整体学习策略打好数学基础线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
·
2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
【
机器学习
】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。最后,我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为:y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子
机器学习
的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
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量子计算
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【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和
机器学习
领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18
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2025-02-17 13:44
人工智能
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的
机器学习
(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
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2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
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自然语言处理
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延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理
既然有了序列,那怎么拿来分析呢?时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测,寻找序列中蕴含的发展规律,这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点,它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理:假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程:1)早期的频
这块必被安排
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2025-02-17 12:42
matlab
延迟算子
《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-17 12:39
深入浅出LLM
深入浅出AI
自然语言处理NLP
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chatgpt
Rasa:开源的
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框架
一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块:NLU:自然语言理解模块,实现意图识别以及槽值的提取,将用户的输入转化为结构性数据,在训练过程中,为了提高从用户信息的实体识别能力,采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors,正则表达式Regexes,同义词Synonyms等RasaCore:对话管理模块,也是一
Indra_ran
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2025-02-17 10:23
开源
机器学习
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运维
智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.
Matlab
智能算法研学社(Jack旭)
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2025-02-17 09:13
智能优化算法应用
图像增强
算法
计算机视觉
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机器学习
:k均值
所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现
机器学习
十大经典算法。(github.com),欢迎查看。
golemon.
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2025-02-17 08:38
ML
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均值算法
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电子电气架构 ---
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推动车载雷达的发展
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
车载诊断技术
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2025-02-17 06:19
汽车行业
车辆信息安全
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DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公
对
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和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-17 05:07
DeepSeek从入门到精通
deepseek
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智能办公
基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW(多约束)
matlab
代码
1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有:各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量,各需求点的物料的到达时间要求,配送中心到各需求点的最短行驶距离,各需求点互相之间的最短运输距离。2)现场调查发现,需要配送的物料是可以混装在同一物料架上的,且各需求点需要的物料数量小于物料仓库的库存量。3)忽略在配送过程中车辆遇到的拥挤排队等不利于生产进行的外界因素,也就是说整个装配车间正常运行。
天天Matlab科研工作室
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2025-02-17 04:03
智能优化算法matlab仿真
无人机matlab仿真电子资源
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DeepSeek R1 与 OpenAI O1:
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模型的巅峰对决
点赞收藏❤一、引言在
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的广袤天地中,大型语言模型(LLM)无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力,正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。
学无止尽5
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2025-02-17 04:59
机器学习
人工智能
做其他的不好吗?别写代码了(4)
未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如
机器学习
、数据分析等,以适应A
chalmers_15
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2025-02-17 01:39
ai文章
人工智能
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