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Linux
MATLAB机器学习
一文了解AI大模型相关知识点(含资料分享)
一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的
机器学习
模型,这些模型通常由深度神经
大模型研究院
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2025-02-22 06:54
人工智能
机器学习
自然语言处理
深度学习
语言模型
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SD模型微调之LoRA
热门专栏
机器学习
机器学习
笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏
机器学习
深度学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention(跨注意力)层
好评笔记
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2025-02-22 06:22
补档
深度学习
计算机视觉
人工智能
面试
AIGC
SD
stable
diffusion
MATLAB
之相似性度量的二分类实验
实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本,利用留出法完成训练集与测试集的划分(比例1:2),并使用测量夹角余弦的方式进行二分类(0为负,1为正),最后给出分类错误率和准确率,并绘制ROC曲线。实验原理【余弦距离】也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。实验
TU不秃头
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2025-02-22 05:44
#
MATLAB
matlab
分类
图像处理
Go 企业开发知识链
Go企业级-全局篇Go企业级-全局篇,又名:Go企业级应用到底层开发(第4天)这个系列是准备做从go基础到Web开发,系统编程,云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,
机器学习
,CGo编程,还有最后的编译器层级底层的分析
Wade_Crab
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2025-02-22 05:12
golang
开发语言
后端
【Python】成功解决: OSError: [Errno 22] Invalid Argument
OSError:[Errno22]InvalidArgument博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、
机器学习
等
云天徽上
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2025-02-22 05:09
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
【无人机编队】领航者-跟随者无人机编队协同控制【含
Matlab
源码 3072期】
⛄一、领航者-跟随者无人机编队协同控制1领航者-跟随者领航者-跟随者无人机编队协同控制是一种无人机协同飞行的技术。在这种控制方式中,一个或多个领航者无人机引导一个或多个跟随者无人机,使它们能够在空中保持一定的间距和相对位置,实现飞行编队。这种编队飞行可以应用于许多场景,如航空灾害救援、军事侦察、地质勘测等。在实现领航者-跟随者无人机编队协同控制时,需要设计合适的算法和控制策略。其中,领航者无人机负
Matlab领域
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2025-02-22 03:23
matlab
(《
机器学习
》完整版系列)附录 ——3、复合函数梯度的链式法则(链的次序不可交换)
推导了复合函数梯度的链式法统一形式。首创了的链式记号,非常易记:分子右挪+分数约分,特别是它强调了链的表达次序,由于矩阵积没有交换律,故该链的次序不可交换。注:修正了一般教材中的错误次序(在标量时正确)链式法则在此基础上,我们讨论复合函数的链式法则(只讨论复合后为标量函数的情况,即zzz为标量)。1.当自变量为标量xxx时,梯度为标量:∂z∂x\frac{\partialz}{\partialx}
人工干智能
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2025-02-22 03:17
周志华【西瓜书】辅导
《机器学习》
算法
机器学习
线性代数
利用DeepSeek提升编程效率:全面指南
它利用先进的自然语言处理和
机器学习
技术,为程序员提供智能代码补全、代码生成、错误检测等功能。2.Dee
一小路一
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2025-02-22 02:45
DeepSeek使用
服务器
后端
AI编程
ai
从零开始玩转TensorFlow:小明的
机器学习
故事 1
1.引言故事简介小明是一个计算机专业的大三学生,近期在学校里接触到了
机器学习
。他在某次校园活动中发现,活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数,导致准备的物料经常不够或浪费。
山海青风
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2025-02-22 01:05
#
机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
从零开始玩转TensorFlow:小明的
机器学习
故事 2
——从零开始的第一个
机器学习
程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”?无论学习什么新语言或新框架,“HelloWorld!”
山海青风
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2025-02-22 01:05
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机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
知物由学 | AI网络安全实战:生成对抗网络
在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个
机器学习
模型的样本类型。随着
机器学习
在安全应
Hacker_Fuchen
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2025-02-22 01:59
人工智能
web安全
生成对抗网络
如何系统学习
MATLAB
引言
MATLAB
(MatrixLaboratory)是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。
热爱技术。
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2025-02-21 22:03
Matlab
学习
matlab
信息可视化
深度学习模型:原理、架构与应用
深度学习(DeepLearning)是
机器学习
中的一个分支,基于人工神经网络的发展,尤其是多层神经网络的研究,使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜
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2025-02-21 22:00
工具
深度学习
MATLAB
基础学习相关知识
MATLAB
安装参考:抖音-记录美好生活
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基础知识学习参考:【1小时
Matlab
速成教程-哔哩哔哩】https://b23.tv/CnvHtO3第1部分:变量定义和基本运算生成矩阵:%生成矩阵
没有不重的名么
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2025-02-21 21:58
matlab
学习
数据结构
Spark MLlib中的
机器学习
算法及其应用场景
SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个
机器学习
库,提供了丰富的
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算法和工具,用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者
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2025-02-21 20:47
深度学习
推荐算法
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
深度学习作为一种强大的
机器学习
技术,具有强大的特征学习和模式识别能力,为入侵检测技术带来了新的机遇。本文深入探讨了基于深度
AI天才研究院
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2025-02-21 19:39
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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架构设计
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大一的你如何入门TensorFlow
接下来,可能需要了解
机器学习
的基本概念。TensorFlow毕竟是一个
机器学习
框架,如果没有基本的理解,直接上
eso1983
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2025-02-21 18:31
tensorflow
人工智能
python
ARCore:ARCore的点云与深度API应用_2024-07-25_20-37-55.Tex
它通过使用设备的摄像头、传感器和
机器学习
技术,能够在没有外部标记的情况下,实现对现实世界的理解和交互。ARCore支持Android和iOS设备,允许开发者创建沉浸式的AR应用,无需额外硬件支持。
chenjj4003
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2025-02-21 16:16
游戏开发
1024程序员节
substance
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贴图
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数据库
初识pytorch
一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是
机器学习
的一个子集。为了更好地理解这种关系,我们可以将它们放在人工智能(AI)的大框架中来看。
m0_73286250
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2025-02-21 15:02
pytorch
人工智能
python
NVIDIA B200:高性能 AI 计算的未来
简介对于一直关注人工智能和
机器学习
快速发展的人来说,新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模
机器学习
模型的方式。
知识大胖
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2025-02-21 15:01
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
nvidia
b200
Java部署
机器学习
模型:方案二(基于DJL)
DJL(DeepJavaLibrary)是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架,它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API,使得在Java中使用深度学习变得更加容易。DJL有以下几个方面优势:支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎,包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。这使得DJL可以在多个平台上使用,包括Java、Android、iOS和RaspberryPi等。易
iiilloi
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2025-02-21 15:01
机器学习
spring
spring
boot
【
matlab
】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布
采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布介绍傅立叶变换空间载波法是一种从强度分布恢复相位分布的技术,广泛应用于光学测量、干涉测量、表面形貌测量等领域。该方法通过分析空间上呈正弦分布的光强信息,利用傅立叶变换提取相位信息,从而恢复波面的相位分布。应用使用场景光学测量:用于测量光学元件的表面形貌和波前误差。干涉测量:用于干涉仪中的相位恢复和表面形貌测量。生物医学成像:用于相位对比显微镜中的相位恢
鱼弦
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2025-02-21 15:00
人工智能时代
matlab
开发语言
【
MATLAB
例程】虚拟长基线校正INS,代码实现
实现水下航行器(AUV)的惯性导航(SINS)与虚拟长基线(VLBL)融合校正,抑制导航误差累积。文章目录惯性导航核心算法误差模型改进运行结果:代码代码总结核心功能技术亮点应用场景结果验证扩展建议代码依赖与运行创新点总结惯性导航核心算法采用四元数法进行姿态更新(如搜索结果3所述),解决大角度旋转问题实现速度/位置力学编排(参考搜索结果14的机械编排流程)虚拟长基线校正:模拟4个海底信标的测距数据(
MATLAB卡尔曼
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2025-02-21 15:00
matlab
开发语言
机器学习
的模型类型(Model Types)
1.传统
机器学习
模型线性模型(LinearModels):线性回归(LinearRegression):用于回归任务,拟合线性关系。
路野yue
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2025-02-21 14:56
人工智能
机器学习
机器学习
课程的常见章节结构
以下是
机器学习
课程的常见章节结构,结合了搜索结果中的信息:1.
机器学习
基础知识
机器学习
的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
机器学习
的产生与发展
机器学习
的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133
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2025-02-21 14:24
机器学习
分类
学习
机器学习
_19 集成学习知识点总结
集成学习(EnsembleLearning)是一种强大的
机器学习
范式,通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色,广泛应用于各种实际问题。
数据媛
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2025-02-21 14:53
机器学习
集成学习
人工智能
python
scikit-learn
numpy
scipy
机器学习
_18 K均值聚类知识点总结
K均值聚类(K-meansClustering)是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇,使得簇内相似度高而簇间相似度低。今天,我们就来深入探讨K均值聚类的原理、实现和应用。一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个簇内的数据点尽可能接近,而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说,K均值聚类最
数据媛
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2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
python
scikit-learn
pandas
numpy
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—逻辑回归
本内容是博主自学
机器学习
总结的。由于博主水平有限,内容可能有些许错误。如有错误,请发在评论区。
60岁的程序猿
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2025-02-21 14:22
1024程序员节
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逻辑回归
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算法
Linux升级openssl解决方案
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以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-02-21 14:21
Linux解决方案
linux
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升级openssl
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】向量化使得简单线性回归性能提升
向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法,介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而,这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能,视频引入了向量化运算的概念,即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量
若兰幽竹
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2025-02-21 13:50
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OpenCV
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(10)训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV
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模块中用于表示训练数据的一个核心类
村北头的码农
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2025-02-21 10:19
OpenCV
opencv
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图像处理
MATLAB
,作为美国MathWorks公司出品的商业数学软件,以其强大的矩阵运算能力和丰富的函数库,在图像处理领域得到了广泛的应用。
陈辰学长
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2025-02-21 08:40
图像处理
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图像处理:阈值分割检测裂纹和划痕
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图像处理:阈值分割检测裂纹和划痕阈值分割是一种常见的图像处理技术,可以将图像分成不同的区域。在裂纹和划痕检测中,阈值分割可以帮助我们将图像中的裂纹和划痕区域分离出来。
PixelDyno
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2025-02-21 08:09
图像处理
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8.3:
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中数组的基本运算(加减乘除)(课程共5800字,4段代码举例,带详细操作步骤)
例子1:数组的加法例子2:数组的减法例子3:数组的乘法例子4:数组的除法——例子1:数组的加法在
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中,可以使用"+"运算符对数组进行加法运算。
小兔子平安
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2025-02-21 08:36
Matlab完整学习全解答
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数据结构
6.3:
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中二维数组的基本运算(加减乘除)(课程共5300字,4段代码举例,带详细操作步骤)
Code④)——例子1:逐元素加法运算(Code①)%代码示例1:逐元素加法运算A=[123;456;789];B=[101112;131415;161718];C=A+B;disp(C);操作步骤:①打开
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小兔子平安
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2025-02-21 08:36
Matlab完整学习全解答
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开发语言
机器学习
(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |
第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降(BatchGradientDescent,BGD)3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)3.2.1对目标函数求
小酒馆燃着灯
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(一) 本文(3万字) |
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概述 |
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)1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯
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过拟合处理方法:早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法:以不同的初始值来训练网络,最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果,从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中,接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低,从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同,随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是,即使陷入局部
被自己蠢哭了
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2025-02-21 08:33
深度学习
机器学习
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整除方式
1.fix(x):截尾取整2.floor(x):不超过x的最大整数3.ceil(x):大于x的最小整数4.round(x):四舍五入取整
雅俗共赏100
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matlab基础
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[深入探索USearch:快速高效的单文件向量搜索引擎]
引言在数据科学和
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领域,最近出现了许多用于近似最近邻搜索(ApproximateNearestNeighbors,ANNS)的工具。
stjklkjhgffxw
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如何利用USearch实现快速向量搜索:更轻量、更高效的替代方案
引言向量搜索在现代
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和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统,向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。
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:十大算法实现汇总
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十大算法代码实现:使用numpy、pandas,不调用
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相关库。
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算法
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点云移动最小二乘法(MLS)
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介我们要明白MLS是想用一组基函数来局部近似我们的目标函数,它非常类似于我们所学的泰勒公式,只不过它是基于局部的。这里我们以一维的MLS为例,其具体的原理如下所述:假设Ω为范数向量空间,而u为Ω内场变量的标量。为了形成一个近似函数uau^au
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点云数据处理
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点云移动最小二乘法(MLS)
langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例
前期忙碌的开发阶段结束,需要沉淀自己的应用知识,过一遍LangChain时间:20250220说明:技术梳理,针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于
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大语言模型
langchain
主要空间数据挖掘方法
details/6847925张新长马林兵等,《地理信息系统数据库》[M],科学出版社,2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域,其挖掘方法以人工智能、专家系统、
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地理信息
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类
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算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
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国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
在深度学习和
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程序员后端
第26篇:pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习
第一部分:解决的问题联邦学习(FederatedLearning,FL)是一种分布式
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零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六:专栏总结
----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA
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一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真
一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、
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仿真总结前言MUSIC(MultipleSignalClassification)算法于1979年由R.O.Schmidt
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