MATLAB模型控制第4页

使用STM32实现简单的智能温控系统

在本篇文章中，我们将使用STM32微控制器来实现一个简单的智能温控系统。该系统将会有以下功能：实时监测环境温度，并显示在LCD屏幕上。当环境温度超过设定的阈值时，自动开启风扇。

棂梓知识·2024-09-15 16:07

SpringSecurity初学总结

springSecurity安全框架基于Java的安全框架主要有:SpringSecurity和Shiro介绍基础概念安全框架是对用户访问权限的控制,保证应用的安全性。

weixin_66442229·2024-09-15 16:37

为什么Node.js不适合CPU密集型应用？

Node.js不适合CPU密集型应用的原因主要基于其设计理念和核心特性，具体可以归纳为以下几点：单线程模型Node.js采用单线程模型来处理用户请求和异步I/O操作。

weixin_54503231·2024-09-15 16:06

STM32的寄存器深度解析

外设寄存器四、重要寄存器详解1.GPIO相关寄存器2.定时器相关寄存器3.中断相关寄存器4.RCC相关寄存器五、寄存器操作方法1.直接操作寄存器2.使用库函数操作寄存器六、总结在嵌入式系统开发中，STM32微控制器以其强大的性能和丰富的功能而备受青睐

千千道·2024-09-15 15:33

STM32 如何生成随机数

目录一、引言二、STM32随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器（LFSR）3.数据寄存器（RNG_DR）4.监控和检测电路：5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器

千千道·2024-09-15 15:33

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

如何控制焦虑？《人性的弱点》摘抄

萧伯纳把这些总结起来就是：“人们之所以忧虑，就是因为有空闲时间来琢磨自己到底快不快乐。”因此，让我们摩拳擦掌地去忙碌起来吧，不去思考它就可以克服忧虑。忙碌的生活会让你的血液加速循环，让你的思维变得灵活敏锐——让自己一直忙着，这是世界上最便宜、也是最好的一种良药。改掉忧虑习惯的第一条规则：“让自己不停地忙着。忧虑的人一定要让自己沉浸于工作中，否则将挣扎在绝望之中。”要在忧虑毁了你之前，先戒掉忧虑的恶

不找一点借口·2024-09-15 15:15

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。

喜好儿网·2024-09-15 15:01

"五项管理"之作业

加强教务处、年级组、班级三级统筹管理，合理调控学科作业结构和总量，严格控制电子作业内容与时长，引导学生正确使用网络、注意用眼卫生，杜绝家庭作业变家长作业，严禁布置家长作业，要求所有作业在校内完成。

胡军锋·2024-09-15 15:37

qml Text 文本

Text元素支持多种文本格式和样式，并且可以通过各种属性来控制文本的显示效果。常用属性text:要显示的文本内容。Text{text:"Hello,World!"}color:文本的颜色。

可能只会写BUG·2024-09-15 14:31

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITs是文本到语音(Text-to-Speech,TTS)任务中最流行的技术之一，其实现思路是将文本语音信息融合到了HiFiGAN潜空间内,通过文本控制HiFiGAN的生成器，输出含文本语义的声音。

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

FPGA器件在线配置方法概述

目录1.配置电路结构和原理2.ICR控制电路软件3.几种常见的FPGA在线配置方法3.1动态部分重配置（PartialReconfiguration,PR）3.2在系统编程（In-SystemProgramming

fpga和matlab·2024-09-15 14:29

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

SAP B1 无对象表或者没有含自动增量的对象，如何通过SBO_SP控制

-3+Tab键+@表名例如：创建无对象表IPS_OITM，则object_type值为：[-3@IPS_OITM]特别注意：如果用的是没有含自动增量的对象表，必须要在Name字段中输入值才会触发SBO控制的存储过程相关产品

哲讯智能科技·2024-09-15 14:56

《少有人走的路》之勇敢地面对谎言第四至第六章：

【1】在婚姻中寻求依赖和控制的人，注定会迷失自我。桑德拉内心需要别人依赖他，获得一种病态的满足，她需要一个依赖和寄生于她的男人，才会去控制享利，增加享利的依赖感。

时遇2020·2024-09-15 14:30

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。

z2014z·2024-09-15 14:25

1-1.Jetpack 之 Navigation 简单编码模板

一、Navigation1、Navigation概述Navigation是Jetpack中的一个重要成员，它主要是结合导航图（NavigationGraph）来控制和简化Fragment之间的导航，即往哪里走

我命由我12345·2024-09-15 14:53

Python办公自动化案例（二）：对比两个Excel数据内容并标出不同

这可能是为了验证数据的一致性、检查数据的准确性，或者在版本控制中追踪更改。手动比较这些文件不仅耗时，而且容易出错。幸运的是，Python的openpyxl库提供了一种自动化这一过程的方法。

衍生星球·2024-09-15 13:53

python logging使用_Python实战之logging模块使用详解

用Python写代码的时候，在想看的地方写个printxx就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python

weixin_39548832·2024-09-15 13:52

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

Axure设计之全屏与退出全屏交互实现

Axure原型设计web端交互元件库：https://1zvcwx.axshare.com一、设计思路全屏与退出全屏的交互设计主要依赖于JavaScript代码来控制浏览器的全屏模式。在Axure

招风的黑耳·2024-09-15 13:50

成长日记2021年9月8日

早晨儿子这是一顿哭呀，说什么也不上幼儿园，非要烁妈在家里陪着他，看着他的状态拉扯了他几下也吓唬了儿子几声，回过头来想想真的挺内疚的，但是情绪到那了真的控制不了了，以后真的要反思一下了，上午和李勇九园公路治理尾气超标

易如人生·2024-09-15 13:03

FlexibleBI系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具

SPC（统计过程控制）系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具。我们的SPC系统通过一键生成全面的SPC分析报告，帮助企业快速、精准地完成质量分析，并大大减少了手动处理数据的复杂性。

三坐标CMM质量数据系统·2024-09-15 13:47

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

《用七年改变人生》第531天/共2556天，2022.6.15，存钱和失控

还是因为自己的欲望太高了，所以了导致自己不能控制住自己的情绪。总是处在失控的边缘。只要每次想要的更多一些，就会特别的烦躁。是因为想要的多了，心中的欲望就多，就会失控。

七星录·2024-09-15 13:56

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

怎么选择适合的服务器

优点：完全控制，性能强悍，安全感十足。缺点：价格小贵，升级麻烦，维护还得自己来

666IDCaaa·2024-09-15 12:32

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

springboot与日志

日志1、日志框架小张；开发一个大型系统；1、System.out.println("")；将关键数据打印在控制台；去掉？写在一个文件？

最后的夏t·2024-09-15 11:01

绘画打卡61：水彩风景

今天本想临摹深色的水彩背景花朵，但是太难控制，不小心全是水痕，改了会儿就不想画下去，重新找了一幅风景画临摹，分析了下，没有打底稿就动笔了，湿画法加干画法小图很快就出来了，树的细节画得不够好，太怕画树了。

悦越a·2024-09-15 11:59

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

亲子日记 105 改变

我根据他说的办法和女儿沟通下，女儿告诉我：“我也不想哭，可是眼泪控制不住自己就掉下来了。”我告诉女儿，如果是这样就抬起头来深呼吸！

2018级六班刘辰溪妈妈·2024-09-15 11:13

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

Github官方桌面客户端

如果你是一名程序员，那么一定会听过或用过现在最流行的版本控制工具GIT！而GitHub.com则是目前全球最热门的公共代码仓库网站，多到数不清的知名开源项目源代码都是托管在它上面。

zwb_jianshu·2024-09-15 11:09

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