MATLAB神经网络单片机

51单片机使用TM1638驱动的数码管键盘模块

前几天差不多把清翔的视频教程写完了，然后玩了两天，这次准备把以前买的TM1638芯片驱动的数码管按键模块用在51单片机上。
BO_S__·2024-02-20 16:47

proteus8.15图文安装教程

proteus8.15版本可以用STM32系列单片机来进行仿真设计，比7.8版本方便多了，有需要的朋友们可以在公众号后台回复proteus8.15获取软件包。
万里黄沙·2024-02-20 16:16

vscode写MATLAB配置

vscode写MATLABpython下载官网说明VersionsofPythonCompatiblewithMATLABProductsbyRelease-MATLAB&Simulink不确定这三列都表示什么意思
BO_S__·2024-02-20 16:46

基于51单片机太阳能风能太阳能风光互补路灯proteus仿真原理图PCB

功能：0.本系统采用STC89C52作为单片机1.手动模式下，由手动开关控制小灯的亮灭2.自动模式下，由光强决定小灯的亮灭3.本系统具备太阳能和风能两种方式给系统的锂电池充电，锂电池再经过升压之后给系统供电
极寒钛科技·2024-02-20 15:23

A50 - 基于51单片机的太阳能充电路灯设计

任务本文以太阳能路灯设计为例，针对太阳能路灯的优势以及发展背景，对太阳能路灯的基本原理和构成进行介绍。根据对太阳能电池板、蓄电池、控制器芯片等部件的方案论证。最终确定利用光伏发电由太阳能电池板以及蓄电池提供电能支持，在控制器的作用下，对时间显示模块以及LED驱动模块进行控制。通过对太阳能路灯的调试以及测试，最终的太阳能路灯具有安全性高、易于维修、不会造成任何污染以及自动化的特点。实物图原理设计充放
小小工程员·2024-02-20 15:23

基于51单片机手机锂电池电压电流容量电量检测仪表设计/DIY套件66

51单片机锂电池电压电流容量检测仪表液晶显示66功能描述：本系统由STC89C52单片机、分压、A/D芯片PCF8591、ACS712电流检测、LCD1602液晶显示及电源组成。
单片机设计DIY·2024-02-20 15:53

基于51单片机电动车蓄电池充电器过充过放保护整流稳压设计DIY64

51单片机蓄电池充电器过充过放保护液晶显示64功能描述：本系统由STC89C52单片机、LCD1602液晶显示、A/D采样PCF8591、继电器、220V交流电转5V直流电源组成。
单片机设计DIY·2024-02-20 15:53

基于51单片机恒温箱热水器温度控制系统无线APP视频监控设计72

51单片机温度控制系统报警器恒温箱水温热水器72功能描述：本系统由STC89C52单片机、温度传感器DS18B20、按键、蜂鸣器报警、继电器控制、（无线蓝牙/WIFI模块-可选）、LCD1602液晶显示及电源组成
单片机设计DIY·2024-02-20 15:52

基于STM32单片机智能家居温湿度PM2.5甲醛光照无线视频监控APP设计240

STM32-240-智能家居环境监控功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、（无线蓝牙/无线WIFI/无线视频监控模块-可选）、PM2.5传感器、甲醛传感器、温湿度传感器
单片机设计DIY·2024-02-20 15:22

基于STM32单片机定位地图电子栅栏GPS北斗无线APP设计177

STM32单片机GPS北斗定位地图电子栅栏APP无线177功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、无线蓝牙/WIFI模块-可选、TFT1.44寸彩屏液晶显示电路、定位采集模块电路、JR6001
单片机设计DIY·2024-02-20 15:22

基于51单片机气象仪环境检测风速风向光照无线视频监控设计79X

51单片机环境参数监控系统079X功能描述：本系统由STC89C52单片机最小系统电路、OLED液晶显示电量、风速传感器接口电路、风向传感器接口电路、ADC0832(或xx0832芯片)的AD转换电路、
单片机设计DIY·2024-02-20 15:22

基于51单片机光伏太阳能路灯锂电池充电无线摄像头设计177

51太阳能充电计时管理系统充电电量显示路灯177功能描述：本系统由STC89C52单片机最小系统电路、OLED液晶显示电路、太阳能板接口电路、TP4056充电管理模块、锂电池供电接口电路、锂电池升压到5V
单片机设计DIY·2024-02-20 15:20

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

生成对抗网络----GAN

系列文章目录`文章目录系列文章目录前言一、基本构成二、应用领域三、基本原理四、如何训练GAN前言一、基本构成GAN(GenerativeAdversarialNetwork):通过两个神经网络，即生成器
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

单片机和RTOS

一.单片机和RTOS区别单片机是一种集成了处理器、内存、输入输出接口和外围设备控制器等功能的微型计算机系统。它通常用于控制简单的嵌入式系统，如家电、汽车电子、工业控制等。
左手的月光·2024-02-20 15:43

用EXCEL计算NTC、BS、电压等AD参数

前言之前计算NTC的AD值算得很麻烦，因为51内核的单片机不支持除法运算，更别说浮点运算了。EXCEL自动算出参数就显得很方便了。有纰漏请指出，转载请说明。
TianYaKe-天涯客·2024-02-20 15:42

通俗理解TIM定时器并简单使用

学习交流请发邮件[email protected]源代码在这里1定时器原理B站这位UP主讲51单片机定时器工作原理讲得很好2STM32定时器简介stm32有3种定时器，分别是基本定时器、通用定时器、高级定时器基本定时器是一个
TianYaKe-天涯客·2024-02-20 15:12

基于matlab的相关模板图像匹配技术

一理论基础基于相关的模板匹配技术可直接⽤于在⼀幅图像中寻找某种⼦图像模式。图像相关的基本概念是：对于⼤⼩为M×N的图像f(x,y)和⼤⼩为J×K的⼦图像模式w(x,y)，f与w的相关可表示为：c(x,y)=∑s=0K∑t=0Jw(s,t)f(x+s,y+t)c\left(x,y\right)=\sum\limits_{s=0}^{K}{\sum\limits_{t=0}^{J}{w\left(s,
简单光学·2024-02-20 15:40

计算机设计大赛 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2024-02-20 15:09

stm32项目（19）——基于stm32的信号中转器

2.实现效果使用信号发生器，产生1Khz的正弦波，输入到单片机的AD口——PA1，再使用示波器，接到单片机的DA口——PA4。便可观察到如下效果。
嵌入式小李·2024-02-20 14:05

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

LSTM原理解析

一、背景前文讲了RNN的基本原理，可以发现RNN是一个比较简单的神经网络结构，虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路，但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

RNN循环神经网络原理理解

一、基础正常的神经网络一般情况下，输入层提供数据，全连接进入隐藏层，隐藏层可以是多层，层与层之间是全连接，最后输出到输出层；通过不断的调整权重参数和偏置参数实现训练的效果。
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

CUDA与CUDNN 关系

2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭·2024-02-20 13:52

phaseDNN文章解读

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

STM32真的很难学吗？

听心跳的声音链接：https://www.zhihu.com/question/443062080/answer/1757550413是的，你的感觉没错，其实你自己已经有朦胧的答案，在之前没接触过任何单片机
张巧龙·2024-02-20 12:43

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（BackProjection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.
可编程芯片开发·2024-02-20 12:58

用tensorflow模仿BP神经网络执行过程

文章目录用矩阵运算仿真BP神经网络y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数
Phoenix Studio·2024-02-20 12:20

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-IOT硬件子系统-ADC

现实生活中的所有属性（如温度、湿度、光照强度等）都是连续的，即为模拟信号；而单片机或电子计算机所能识别的信号都是离散的数字信号。此时，若是需要使用现实世界中的各种属性，就需要一种设备将模拟信号
嵌入式底层·2024-02-20 11:57

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD
2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

从Excel表格中读取，直接替换数据就可以使用，matlab代码SGMD(辛几何模态分解)辛几何模态分解（SGMD）是一种基于辛几何理论的信号分解方法。辛几何是一种数学框架，用
2301_78492934·2024-02-20 11:16

基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

1.微电网微电网多目标优化调度模型是为了实现微电网系统的经济和环境双重优化目标而建立的。该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标，参考文献采用改进的粒子群算法（PSO）对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块：系统仿真模块和运行优化模块。系统仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济和环境指标进行评估。通过对微电网系统的各个组件（如发电机、储能装置、负荷等）进行建模和仿真，可以得到
2301_78492934·2024-02-20 11:46

智能算法改进策略matlab语言

智能优化算法改进是指对传统的智能优化算法进行改进，以提高其性能和效果。以下是对几种改进方法的详细介绍：1.莱维飞行（LevyFlight）：莱维飞行是一种随机游走策略，其步长服从莱维分布。在优化算法中，莱维飞行可以用于增加搜索的多样性，从而更好地探索解空间。2.随机游走（RandomWalk）：随机游走是一种基于随机性的搜索策略，通过随机地选择下一步的方向和距离来进行搜索。在优化算法中，随机游走可
2301_78492934·2024-02-20 11:46

J-Flash J-Link解锁GD32单片机

目录前言一、使用J-Flash工具解锁单片机1.打开J-Flash软件2.创建工程3.连接J-Link4.解锁Flash二、使用J-LinkSTM32Unlock解锁GD321.打开J-LinkSTM32Unlock
猿一·2024-02-20 11:32

STM32CubeMX快速生成STM32F407ZG芯片寄存器初始化

STM32CubeMX快速生成STM32F407ZG芯片寄存器初始化STM32CubeMX对于一些使用STM32比较多的开发者比较熟悉，但对于刚接触STM32系列单片机的开发者就可能显得陌生一些。
僚机武士·2024-02-20 11:31

单片机01天---stm32基本信息了解

下载数据手册以STM32F407ZG为例网站：www.st.com，搜索芯片型号，下载“数据手册”使用数据手册使用查看芯片型号信息芯片资源信息时钟框图芯片资源表格下方GPIO口表格一般位于下图后面的位置①工作电压：1.8V–3.6V，VSS/GND（电源负极0）、VDD/VCC/V3.3（电源正极1），VREF(参考电压)②STM32：芯片内部包含了一个RC振荡器（内部时钟:内部高速时钟/内部低速
向_北ei·2024-02-20 11:01

STM32F407ZGT6单片机连接ST_LINK和USB转TTL的接线方法+舵机接线方法

目录1.STM32F407ZG单片机连接ST_LINK2.STM32F407ZG单片机连接USB转TTL（用于串口通信）3舵机1.STM32F407ZG单片机连接ST_LINK单片机ST_LINK9--
菜只因C·2024-02-20 11:58

基于stm32F103的蜂鸣器周期发声实验

本实验基于stm32F103单片机,通过控制蜂鸣器的IO口电平电压,使其周期性地进行电平翻转,从而驱动蜂鸣器发出周期性的鸣叫声。
科联学妹·2024-02-20 11:57

单片机01天_stm32f407zg_创建新工程

创建“寄存器版工程”1、创建工程文件夹创建工程文件夹“Project”，内部包含文件夹“CMSIS”&&“USER”。CMSIS：Cortex系列内核接口驱动文件。USER：存放用户编写的程序文件。“USER”文件夹内包含“Inc”&&“Src”。在“存放用户自己编写的程序文件”的文件夹下再建立两个分类文件夹并自定义命名，Src：用于存放“C源程序文件”Inc：存放“源程序文件对应的头文件”2、准
向_北ei·2024-02-20 11:56

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入
政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

计算任意两个日期之间天数 Matlab

t=datetime('today');%get今天日期t1='2002-04-01';m=datenum(t1-t+1)%做差后是hour,转化为天数参考matlab日期函数
try_trying_try·2024-02-20 09:14

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模神经网络的训练
seasonsyy·2024-02-20 09:50
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