MBED 第3页

从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版

utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec-主流程1.环境设置与数据加载2.跳元模型(Skip-gramModel)2.1.嵌入层(EmbeddingLayer

飞雪白鹿€·2025-05-20 21:47

【Strip-MLP论文解读】

Strip-MLPAbstractIntroductionMethod——OverallArchitecturePatchEmbeddingPatchMergingMixingBlockStripMixingBlockStripMLPLayer

A man protect you·2025-05-20 12:26

python为什么import不了_python – 为什么PyImport_Import无法从当前目录加载模块？

我正在尝试运行embeddingexample并且我无法从当前工作目录加载模块,除非我将其显式添加到sys.path然后它可以工作：PyRun_SimpleString("importsys");PyRun_SimpleString

悦舟·2025-05-19 23:27

tauri2项目动态添加 Sidecar可行性方案（运行时配置）

tauri2官方文档：EmbeddingExternalBinaries|TauriTauri的Sidecar功能允许你将外部二进制文件（ExternalBinaries）与你的Tauri应用程序捆绑在一起

1024小神·2025-05-19 17:46

springboot1.5升级到2.0

注释掉EFPTomcatEmbeddedServletContainerFactory.java注释掉WebConfig.javaSpringbootApplication.javacore的pom4.0.0com.sdyyEFP_PARENT4.0

方方园园·2025-05-19 04:49

LlamaIndex第二篇使用LLMs和Embeddings向量模型

使用LLM构建基于LLM的应用程序时，首要考虑之一就是选择使用哪种大语言模型——不同模型各有所长且价格各异，您甚至可能需要组合使用多个模型。LlamaIndex为各类大语言模型（LLM）提供了统一接口，使用起来非常简单——只需安装对应的集成包即可： pipinstallllama-index-llms-openai-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/然

王学政2·2025-05-19 01:32

自然语言处理 (NLP) 入门教程

1.词嵌入(WordEmbedding)1.1什么是词嵌入?词嵌入是一种将单词表示为数值向量的方法。

斯陀含·2025-05-18 01:14

BiNE Bipartite Network Embedding

BiNE:BipartiteNetworkEmbedding论文下载地址：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/papers/sigir18-bipartiteNE.pdf摘要研究现状

想捉两只草莓熊·2025-05-17 22:25

yocto5.2开发任务手册-3 了解和创建层

此文为机器辅助翻译，仅供个人学习使用，如有翻译不当之处欢迎指正原文链接：https://docs.yoctoproject.org/dev-manual/layers.html#3了解和创建层OpenEmbedded

Wangyh02·2025-05-17 22:53

开源RTOS（实时操作系统）：nuttx 编译

：nuttx编译手册：Installing—NuttXlatestdocumentation源码：GitHub-apache/nuttx:ApacheNuttXisamature,real-timeembeddedoperatingsystem

skywalk8163·2025-05-17 21:42

AI Agent开发大全第十五课-零售智能导购Agent的代码实现

首先要实现的是Embedding的调用BGELargeZHv1.5的Restful接口我们用pythonflask实现调用BGELargeZHv1.5的服务。

TGITCIC·2025-05-16 18:09

RAG怎么向量化？向量化文件存放在哪里？Ollama deepseek-R1 1.5b

1.向量化的过程(1)文本嵌入向量化的核心是将文本数据转化为高维向量表示（Embedding）。通常使用预训练的语言模型来生成这些向量。以下是常见的方法：使用Sente

liyinchi1988·2025-05-16 18:35

修复Tomcat漏洞CVE-2025-24813

2.影响范围9.0.0.M19.0.105org.apache.tomcat.embedtomcat-embed-core${tomcat.version}org.apache.tomcat.embedt

zhougl996·2025-05-16 06:37

大模型之Spring AI实战系列（四）：Spring Boot + OpenAI 使用OpenAI Embedding实现文本向量化

打造聊天应用全攻略3大模型之SpringAI实战系列（三）：SpringBoot+OpenAI实现聊天应用上下文记忆功能4大模型之SpringAI实战系列（四）：SpringBoot+OpenAI使用OpenAIEmbedding

寻道AI小兵·2025-05-15 17:04

关于模型训练中的参数保存与argparse库

argparse库，用于编写命令行接口ArgumentParserobject,传递命令行参数对象：parser=argparse.ArgumentParser(description='ImgCap2Embedding

Vizzy-code·2025-05-15 14:13

新一代动态可重构处理器技术，用于加速嵌入式 AI 应用

(6/2018)NewGenerationDynamicallyReconfigurableProcessorTechnologyforAcceleratingEmbeddedAIApplications

Wangyh02·2025-05-15 05:37

彻底解决Failed to configure a DataSource: ‘url‘ attribute is not specified and no embedded datasource

*************************Description:FailedtoconfigureaDataSource:'url'attributeisnotspecifiedandnoembeddeddatasourceco

一只IT攻城狮·2025-05-13 23:48

聊聊langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新

beta1新增了SpringRestClient为GoogleGeminiAPImodel添加了SpringBootProjectStarter：ChatLangauge,StreamingmodelandEmbeddingModel

·2025-05-13 18:09

2025-05-12 Embedding介绍

EmbeddingEmbedding是现代人工智能和机器学习中极其重要地技术，尤其在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域发挥着核心作用。

大油头儿·2025-05-12 19:18

【Transformer】解密Transformer核心模块可训练参数

下面是对各个模块的详细阐述：1.词嵌入层（EmbeddingLayer）功能/意义：将输入的离散token（如单词或子词）映射为连续的向量表示（词向量），便于模型进行数值运算。

小波才露尖尖角·2025-05-12 19:16

19、RAG的原理及代码实战（2）pipeline介绍

1、整体流程根据前文介绍，整体的RAG流程如下2、embeddingembedding是指使用嵌入模型将切分后的文本块转换为向量表示。这些向量能够在高维空间中表示文本的语义信息。

Andy_shenzl·2025-05-12 17:06

SemanticSplitterNodeParser 和 Sentence-BERT 的区别和联系是什么

这涉及到文本切分（chunking）与语义向量（embedding）之间的关系。我们来详细对比：✅1.SemanticSplitterNodeParser是什么？

背太阳的牧羊人·2025-05-12 07:58

TEXT2SQL工具vanna本地化安装和应用

本地化安装和应用Vanna和Text2SQL环境安装和数据准备conda虚拟环境安装数据准备ollama环境准备ollama安装和运行ollama下载模型测试下API方式正常使用chromaDB的默认的embedding

wengad·2025-05-12 07:55

rust-candle学习笔记13-实现多头注意力

参考：about-pytorch定义结构体：usecore::f32;usecandle_core::{DType,Device,Result,Tensor};usecandle_nn::{embedding

zhuziheniaoer·2025-05-10 20:07

rust-candle学习笔记12-实现因果注意力

:Dropout,d_model:Tensor,mask:Tensor,device:Device,}定义new方法：implCausalAttention{fnnew(vb:VarBuilder,embedding_dim

zhuziheniaoer·2025-05-10 20:06

rust-candle学习笔记10-使用Embedding

参考：about-pytorchcandle-nn提供embedding()初始化Embedding方法:pubfnembedding(in_size:usize,out_size:usize,vb:crate

zhuziheniaoer·2025-05-10 19:03

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解0.前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding

盼小辉丶·2025-05-10 15:38

LSTM的简单模型

2️⃣模型的组成部分1.word_embeddings（词向量嵌入）self.wo

D11PMINDER·2025-05-10 14:01

Embedding：数据表示的深度探索

目录（一）Embedding的定义（二）Embedding的原理（三）Embedding的方法（一）Word2Vec架构图（二）基于Embedding的推荐系统流程图（一）使用TensorFlow实现Word2Vec

CarlowZJ·2025-05-10 10:06

BERT的变种

2个任务：MaskedLM、NextSentencePrediction(NSP)3个输入：TokenEmbedding、SegmentEmbedding、PositionEmbedding15%的词中

jzwei023·2025-05-10 10:01

英语六级---2024.12 卷二仔细阅读2

文章Statements,like"beautyisintheeyeofthebeholder(观看者),”arerarelyquestioned(51).They'vebecomesoembeddedinourconsciousnessthatpeoplethinkit'sabsurdtothinkotherwise.Itmightbeuseful

【0931】·2025-05-10 02:38

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.4 自动化评测答疑机器人的表现（⭐️⭐️⭐️ 重点章节！！！）

A.检查知识库内容是否完备B.更换性能更强的大模型C.更换embedding模型D.改写quer

Charles茶总·2025-05-09 13:44

什么是 Embedding？从原理到实战的全面解析

目录什么是Embedding？从原理到实战的全面解析1.Embedding是什么？

樽酒ﻬق·2025-05-09 09:45

深入解析 Transformers 框架（五）：嵌入（Embedding）机制和 Word2Vec 词嵌入模型实战

微信公众号：老牛同学公众号标题：深入解析Transformers框架（五）：嵌入（Embedding）机制和Word2Vec词嵌入模型实战公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s

老牛同学·2025-05-09 09:14

大语言模型-中文文本向量模型评估基准 C-MTEB

C-MTEB（C-Pack:PackagedResourcesToAdvanceGeneralChineseEmbedding）C-MTEB为了评估中文文本向量，共收集了35个公共数据集，一共分为6类评估任务

P-ShineBeam·2025-05-09 00:16

自然语言处理:第三十五章Embedding 测评榜单MTEB

文章链接:[2210.07316]MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(arxiv.org)项目地址:mteb:MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark-GitCodegithub

曼城周杰伦·2025-05-09 00:45

语义检索-BAAI Embedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析[0]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索

汀、人工智能·2025-05-09 00:45

MTEB 项目使用教程

MTEB项目使用教程mtebMTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mteb1.项目的目录结构及介绍

张飚贵Alarice·2025-05-08 23:43

go 编译报错:build constraints exclude all Go files

packagecommand-line-argumentsimportsgithub.com/amikos-tech/chroma-goimportsgithub.com/amikos-tech/chroma-go/pkg/embeddings

爆破小能手·2025-05-08 08:37

Debezium 架构详解与实战示例

Debezium架构详解与实战示例1.整体架构图DebeziumComponentsBinlogChangeEventsEventsSchemaChangesBinlogEventsEmbeddedModeCoreModuleDebeziumConnectorMySQLConnectorDDLParserEmbeddedEngineMySQLDatabaseKafkaConnectTargetSy

DataLu·2025-05-08 01:23

HuggingFace常用加载模型方法

模型加载类适用任务描述适用类型AutoModelEmbedding、Transformer架构模型用于加载基础的transformer模型（如BERT、RoBERTa、DistilBERT等），适合提取文本的

一只Rookie炒菜机·2025-05-07 01:01

浅析AI大模型为何需要向量数据库？【入门基础】

(1)嵌入(Embedding)的本质(2)突破上下文窗口限制二、相似性度量：欧氏距离与余弦相似度的数学本质2.1欧氏距离(EuclideanDistance)2.2余弦相似度(CosineSimilarity

Microi风闲·2025-05-06 11:58

保姆级指南：基于 LangChain 搭建 RAG 系统全流程

水煮蛋不加蛋·2025-05-05 22:36

【LangChain】LangChain 中支持的嵌入（embedding）模型

LangChain中支持的嵌入（embedding）模型，这些模型用于将文本转换为向量表示，以便在向量存储（如langchain_milvus.Milvus或langchain_chroma.Chroma

彬彬侠·2025-05-05 20:26

AI驱动的人力资源智能化转型白皮书：从招聘场景破局到全流程重构

北森的全周期管理、Moka的招聘协同、Boss直聘的智能匹配新一代AI技术栈核心组件：RAG增强的知识引擎（企业制度/历史案例库）、工作流引擎（跨系统API调度）关键技术突破：岗位语义理解模型（JDEmbedding

charles666666·2025-05-05 15:52

国产轻量级BI平台CBoard的安装和初步使用介绍

喜欢的理由粗暴直接：自带轻量级ETL工具PowerQuery，在数据仓库不完善的场景下特别有用；可视化的建模方式，拖拉放，所见即所得；强大的DAX，不但能定义Measure，还可以编写循环等高级查询；通过Embed

我爱丁丁猫·2025-05-05 01:46

metaRTC纯C版webrtc编程指南

下载源码Releasemetartc2.0.092with3rdpartyandruntime·metartc/metaRTC·GitHubembeddedwebrtcS

metaRTC·2025-05-04 20:46

【东枫电子】Embedded Software Engineer - 5G

JobTypeFull-timeDescriptionCompanyOverview:DeepSigInc.isaventure-backedtechnologycompanypioneeringtheuseofAIin5Gandotherwirelesssystemsbyreplacingtraditionalsignalprocessingwithmachinelearning.DeepSig

东枫科技·2025-05-04 06:48

【动手学大模型开发】搭建知识库 - 文档处理

★）|动手学大模型开发目录一、源文档选取二、数据读取1.PDF文档2.MD文档三、数据清洗四、文档分割为构建我们的本地知识库，我们需要对以多种类型存储的本地文档进行处理，读取本地文档并通过前文描述的Embedding

青松ᵃⁱ·2025-05-03 18:02

Rerank详解

后端首先建立embedding后的向量数据库，用户提问使用相同的embedding模型进行向量化，使用阈值控制相似度找出前topk个数据。

一只Rookie炒菜机·2025-05-02 15:27

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