MEAN

2022-05-26 On not getting distracted

OnebigideathathasinspiredmetobesofocusedonwhatIdoissomethingMarcusAureliussaid:“Norandomactions,nonenotbasedonunderlyingprinciples.”Tome,thatmeanseverythingyoudohasareason.Butnotjustanytypeofreason.If
春生阁·2024-02-05 13:54

机器学习 - 梯度下降

常见的代价模型是均方误差（MeanSquaredError，MSE），它衡量了模型预测值与真实值之间的平方差的平均值。
北堂飘霜·2024-02-05 13:43

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels
代码骑士·2024-02-05 13:12

5.1.1 Jessica's Class Reunion 2

Jessicadecidedtoarrangethingssothatshecouldgo.Herhusbandfinallyagreedtotakecareofthingswhileshewasaway.HeagreedtodoitbecausehermotherhadofferedtocomeandstayforawhilesoJessicacouldattendthereunion.Sinc
亲爱的末日·2024-02-05 10:51

第二个月第一周

:母鸡;雌禽satisfaction:满足;满意;欣慰;令人满意Ittakessomedusttomakeitpolishedpolished：抛光的;磨光的;擦亮的;优雅的;娴熟的;擦光;磨光;修改meaningful
于木_2c5e·2024-02-05 09:26

55记录助手-Cosmetic tracking

Thisisasimpleandpracticalappthatallowsuserstorecordtheirowncosmeticsbyaddingfeatures.Bycategorizingtheexpirationstatusofyourcosmetics,youcancontrolthestateofthecosmeticsyouhave.Comeandtryit
杀了吃肉·2024-02-05 08:16

使用 LiveDataBus 替代 EventBus

前言引用官方LiveData介绍LiveDataisanobservabledataholderclass.Unlikearegularobservable,LiveDataislifecycle-aware,meaningitrespectsthelifecycleofotherappcomponents
一叶飘舟·2024-02-05 07:49

leetcode 918. Maximum Sum Circular Subarray

GivenacirculararrayCofintegersrepresentedbyA,findthemaximumpossiblesumofanon-emptysubarrayofC.Here,acirculararraymeanstheendofthearrayconnectstothebeginningofthearray
white_156·2024-02-05 06:01

随机森林回归器

一、重要参数criterion回归树衡量分支质量的指标，支持标准有三种：输入"mse"使用均方误差meansquarederror(MSE)，父节点和叶子节点之间的均方误差的差额将被
功夫大笨鲨·2024-02-04 23:32

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起，即只是利用样本数据本身的分布规律。聚类算法可以大致分为传统聚类算法以及深度聚类算法：传统聚类算法主要是根据原特征+基于划分/密度
AI科技大本营·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

首先在谈聚类算法之前我们引入相似度这么一个概念，什么是相似度呢，简单来说假设有M个样本，其中任意两个样本之间的相似的度量，很明显我们需要一个标准去度量它们下面有几种常见的度量标准：1.欧式距离2.杰卡尔德距离3.相关系数1K-Means
魔法_wanda·2024-02-04 22:59

python求众数、中位数、均值

：[python]viewplaincopynums=[1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：[python]viewplaincopyimportnumpyasnp#均值np.mean
噶噶~·2024-02-04 21:45

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport
噶噶~·2024-02-04 21:14

Atiyah-Singer指标定理证明中的部分错误

TheAtiyah-Singerindextheorem([AS1],[AS2])Thestatementoftheso-called“Atiyah-Singerindextheorem”wouldbemeaninglesswithoutthe
ATINER·2024-02-04 21:35

R画图中常见15个问题

HowToOpenANewPlotFrameYoucanopenanemptyplotframeandactivatethegraphicsdeviceinRasfollows:plot.new()#orframe
xwydq·2024-02-04 17:22

MATLAB常用命令总结

2、求均值：mean函数3、求方差：var函数4、求均方差：std函数5、求协方差：cov函数1.2其它基础技巧确保输入向量为行向量：X=X(:)';确保输入向量为列向量：X=X(:);矩阵循环移动：
WW、forever·2024-02-04 16:43

LeetCode 之 JavaScript 解答第41题 —— 缺失的第一个正数（First Missing Positive）

FirstMissingPositiveGivenanunsortedintegerarray,findthesmallestmissingpositiveinteger.Note:YouralgorithmshouldruninO(n)timeandus
小鹿动画学编程·2024-02-04 12:03

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

什么是无监督学习？无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。无监督学习通常用于聚类、降维、异常检测等任务。在聚类中，算法会将相似的数据点归为一类；在降维中，算法会将高维数据映射到低维空间；在异常检测中，算法会发现与其他数据不同的离群点。无监督学习是与有监督
老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

ELK Logstash Grok入门指南

TheabilitytoefficientlyanalyzeandquerythedatabeingshippedintotheELKStackdependsontheinformationbeingreadable.Thismeansthatasunstructu
富士康质检员张全蛋·2024-02-04 10:57

2018-12-17

搭配]verbsbe,seem,become,remain[搭配]adv.truly,bynomeans,farfromalmost,near,nearly,virtually几乎是普遍的；接近共通；实际上通用
罗罗ph·2024-02-04 08:26

Mr. L 的ScalersTalk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day 106 - 20190121

2019-01-21,Day106,startingat2018-10-08,新概念英语第三册LessonL5(2):Thefacts练习材料（每天自己打写一遍熟悉文章）：Meanwhile,theeditorwasgettingimpatient
未名之殇_·2024-02-04 03:53

sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块 补全缺失值

sklearn.impute工具介绍SimpleImputer参数详解classsklearn.impute.SimpleImputer(*,missing_values=nan,strategy=‘mean
Cachel wood·2024-02-04 01:51

Moving beyond Nationalism--12&13段赏析

12.Itdoesnotmeanestablishingaglobalgovernmentorabolishingallcultural,religiousandnationaldifferences.Icanbeloyalatoneandthesametimetoseveralidentities—tomyfamily
罗罗ph·2024-02-03 21:47

346 Years resemble flowing stream

图片发自AppTimeisflyingbyandtimeandtidewaitfornoone.Ifwintercomes,canspringbefarbehind?
梅花之子·2024-02-03 21:01

MATLAB Fundamentals＞＞＞(2/2) Reserved Keywords MATKAB保留关键字有哪些？

ProgrammingConstructs>CourseExample-ComparingPrices>(2/2)ReservedKeywords任务1：Keywordsarereservedwordswithspecialmeanings.ToseealistofMATLABprogrammingkeywords
syluxhch·2024-02-03 16:53

kmeans聚类算法C++实现

先上作业题，大一的童鞋写这个，确实有一丁丁难。题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼，对于前者，使用c++的set可以直接去重，对于后者，可以采用“不放回抽样”。第一步，搭好程序框架，设计好数据结构，不涉及具体算法。看起来有些多，其实有些代码可以不要，比如用彩色输出内容。里面有一些c++的语法，可以用c替换，比如：容器vectorvec_all_point;可以替换为结构体数组Po
crazybobo1207·2024-02-03 16:04

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

文章目录摘要1.Introduction（介绍）2.Clustering（聚类）2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction（降维）3.1HowtodoDimensionReduction
catcous·2024-02-03 15:08

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有）：输入一个code，得到一个样本一个上来就分类，一个是先画快在分类大树变成抽象的树二，Clustering：聚类聚类中最常用的方法有：（1）k-means
是汤圆啊·2024-02-03 15:38

masm 64位CPU汇编指令基础

,0;0meansmsgendwith'\0'wintitleBYTE"App",0.CODEmainPROCmovrcx,NULL;arg1hWndmovrdx,offsetmsg;arg2lpTextmovr8
MOONICK·2024-02-03 12:22

BMI calculation-Graph analysis

BMI)isacommonlyusedinternationalstandardtomeasurethedegreeofobesityandhealth.BMIisabovestandard,whichmeansyoumustloseweight.Thissoftwarecanhelpuserscalculatetheirbodymassindex.Inputheigh
逍遥alan·2024-02-03 11:47

SCSS 文件里的感叹号用法 - 给变量设置默认值

default;https://stackoverflow.com/questions/10643107/what-does-default-in-a-css-property-value-mean含义如下
JerryWang_汪子熙·2024-02-03 11:24

kmeans聚类代码

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings
kelly1250230225·2024-02-03 07:59

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。
alstonlou·2024-02-03 07:23

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值
小旺不正经·2024-02-03 07:14

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

MeanShift该算法也叫做均值漂移，在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。
Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法
学海一叶·2024-02-03 07:08

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。
程序员三木·2024-02-03 06:54

信念

Faithnotputintorealitymeansnofaith.——Fuller信念不付诸于生活实践，等于没有信念。——［英］富勒
俗世尘沙·2024-02-03 04:47

前端工程化之多个项目如何同时高效管理 — monorepo

是什么wikipedia:Inversioncontrolsystems,amonorepo("mono"meaning'single'and"repo"beingshortfor'repository
三猪技术团队·2024-02-03 03:20

Hunting Cloud User Agreement

ThisAgreementisacontractbetweenyouandWuYuanTech,governsyouruseofallHuntingCloudServices.UsingtheHuntingCloudServicesmeansthatyoumustacceptal
kkone_liu·2024-02-03 02:12

Java 正则表达式 匹配sql参数和替换

：\\s匹配空格在动态sql查询中，需要替换sql查询语句的条件匹配和替换sql里面的参数要求：如何把select*fromaccountWHEREfield_name1=$param.paramNameandfield_name2
天狼1222·2024-02-02 23:12

2021-12-31

Wewanttounderstand;"lifemeansforu
溪谷流音·2024-02-02 23:42

K-means 算法的原理简介

K-means是数据科学和商业的基本算法。只需4分钟即可了解需要4周时间才弄清楚的内容。让我们深入了解一下。1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

如何给软件开发项目估价？

Coding.net是国内最大的一站式云端开发平台提供包括代码托管，项目管理，产品演示，WebIDE等工具，帮助软件开发者提高生产效率，并实现“Codinganytimeanywhere”的愿景。
pzzzzzzzzz·2024-02-02 22:34

__attribute__((unused))的含义

在阅读内核代码时，注意到有些函数或变量前会添加__attribute__((unused))在gcc手册中找到了有关的解释：unused：Thisattribute,attachedtoafunction,meansthatthefunctionismeanttobepossiblyunused.GCCwillnotproduceawarningforthisfunction
技术探索者·2024-02-02 19:14

The winter is coming

isprobablywatchingthefinalseasonanddiscussingwhowillbethewinner.Therearemanycuesforthat,thetagaligans.SoIamnotworryingaboutthisproblem.Meanwh
爱米粒儿W·2024-02-02 15:59

改进的 K-Means 聚类方法介绍

引言数据科学的一个中心假设是，紧密度表明相关性。彼此“接近”的数据点是相似的。如果将年龄、头发数量和体重绘制在空间中，很可能许多人会聚集在一起。这就是k均值聚类背后的直觉。我们随机生成K个质心，每个簇一个，并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后，我们生成新的质心，每个质心都是属于该簇的所有点的平均值。然后重复这个过程直到收敛。我们可以使用欧几里德距离作为距离度量并计算每个数据点与质
小Z的科研日常·2024-02-02 14:52

MTTR、MTBF、MTTF、MTTD

MTBF（MeanTimeBetweenFailures）：指两次故障之间的平均时间，通常用于衡量设备或系统的可靠性。MTTD（MeanTimetoDetect）：指从故障发生到检测到故障的平均时间。
whatzhang007·2024-02-02 11:58

MTBF、MTTR、MTTF

1.MTBF——全称是MeanTimeBetweenFailure，即平均失效间隔。就是从新的产品在规定的工作环境条件下开始工作到出现第一个故障的时间的平均值。
黄大刀·2024-02-02 11:55

什么是MTTF、MTBF、MTTR?

MTTF(MeanTimeToFailure，平均无故障时间)，指系统无故障运行的平均时间，取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平均值。
xylxll·2024-02-02 11:25
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