MFC知识库

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型

π0：一种用于通用机器人控制的视觉-语言-动作流模型原创木木JS具身知识库2024年12月06日17:30广西
强化学习曾小健·2025-03-10 18:34

使用DeepSeek整合自有数据构建知识库教程

使用DeepSeek整合自有数据构建知识库教程在信息爆炸的时代，有效管理和利用自有数据成为提升工作与学习效率的关键。DeepSeek作为一款强大的工具，为我们整合自有数据、构建个性化知识库提供了便利。
Logan_Gong·2025-03-09 23:43

Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库

设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI配置Open-WebUI检验DeepSeek的资源占用情况安装RAGFlow添加chat模型添加embedding模型创建知识库
康顺哥·2025-03-09 17:25

【快速入门】本地知识库部署：FastGPT与Dify轻松上手全指南！

对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好，我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者，这次我来分享如何在本地运行Ollama，并将它与FastGPT和Dify两个知识库对接
大模型老炮·2025-03-09 11:33

FreeRTOS第17篇：FreeRTOS链表实现细节05_MiniListItem_t：FreeRTOS内存优化

文/指尖动听知识库-星愿文章为付费内容，商业行为，禁止私自转载及抄袭，违者必究！！！文章专栏：深入FreeRTOS内核：从原理到实战的嵌入式开发指南1为什么需要迷你列表项？
指尖动听知识库·2025-03-09 08:29

软件体系结构复习3

2.掌握常见的体系结构风格：经典的6种软件体系结构风格（管道/过滤器(与批处理的相同与不同)、数据抽象与面向对象系统、基于事件的系统、分层系统、仓库系统及知识库、C2风格）、C/S与B/S、
F_0125·2025-03-09 05:51

腾讯云大模型知识引擎转为本地化知识引擎+DeepSeek

文章目录1、为什么需要本地化部署大模型tokens资源包知识库容量搜索服务包2、这里的底层技术-RAG3、为什么选择DeepSeek＋011ama＋AnythingLLM4、部署步骤1、ollama本地化部署
Java_微尘·2025-03-08 21:19

腾讯云大模型知识引擎LKE+DeepSeek结合工作流升级智能客服

前言在上期教程中介绍了，如何通过知识库打造智能客服系统，本期教程将介绍如何结合工作流，打造更具交互性的，能够远程调用API的智能客服系统。
云计算课代表·2025-03-08 20:19

全星FMEA软件：企业高效提升研发项目FMEA作业效率的精致之选

2.知识库管理：支持企业FM
全星007·2025-03-08 16:55

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键？

为什么明明答案就在知识库里，但AI却无法准确回答？原因之一是由于RAG系统处理文档的方式。“文档切块”步骤导致丢失语义缺失、语义歧义或全局结构缺失，AI可能只看到了“局部信息”，却忽略了“全局意义”。
·2025-03-07 21:31

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

本文将以系统化方法+可复用的开源工具，帮你构建真正有效的面试知识库。
守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

Dify 开源大语言模型应用开发平台使用（一）

文章目录一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例：锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2
_S_Q·2025-03-07 13:40

FastGPT 引申：借鉴 FastGPT 基于MySQL + ES 实现知识库（含表结构以及核心代码）

文章目录FastGPT引申：借鉴FastGPT基于MySQL+ES实现知识库（含表结构以及核心代码）一、整体思路二、存储结构2.1MySQL表结构(1)knowledge_base_dataset(2)
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

11页PDF | DeepSeek平民化：AI助力数据治理整体方案（附下载）

方案以高质量数据资产知识库为基础，结合智能化技术工具箱，针对数据治理中的痛点场景（如文档编写、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产盘点等）提供智能化解决方案。
Leo.yuan·2025-03-06 21:41

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南（附自研工具）

本文将以系统化方法+可复用的开源工具，帮你构建真正有效的面试知识库。
守护海洋的猫·2025-03-06 19:44

RAG组件：向量数据库（Milvus）

大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库
CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

电脑睡眠后无法唤醒？Win10睡眠唤醒问题解决方案

如果你正面临这样的困扰，那么这篇联想知识库的文章《Win10中如何调试睡眠或者休眠无法唤醒的问题》正是你需要的。
famous_pengfei·2025-03-06 10:05

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等)功能可以上传自己的知识库
小阿技术·2025-03-06 01:48

Amorphous Data如何在DigitalOcean上构建智能、经济的AI Agent

这正是AmorphousData的突破点：他们打造了一款自带性格与观点的AI专家助手，让企业内部知识库的交互体验焕然一新。
DO_Community·2025-03-05 20:07

Baklib知识中台构建企业智能运营核心架构

其核心价值在于将分散的知识资源整合为统一的资产池，并通过四库体系（知识库、资源库、模型库、服务库）实现全链条治理，从而打破传统信息孤岛，提升知识复用效率。
数字体验运营官·2025-03-05 09:06

DeepSeek四种知识库布置方案，选一种最适合你的！

AI时代，知识库的构建和管理变得愈发重要。无论是企业级应用还是个人项目，选择一个合适的知识库方案都能大大提升效率和效果。
坚定信念，勇往无前·2025-03-04 18:36

知识库≠文档堆砌！如何设计用户爱用的智能知识库？

在数字化时代，知识库已成为企业不可或缺的信息管理工具。然而，许多企业发现，尽管投入了大量时间和资源建设知识库，用户的使用体验和满意度却并未达到预期。
·2025-03-04 18:35

笔记本秒变AI智库：基于DeepSeek本地化部署+个人知识库实战

笔记本秒变AI智库：基于DeepSeek本地化部署+个人知识库实战一、硬件装备清单（拯救者Y9000P实测）#核心组件快速部署condacreate-ndeepseekpython=3.10gitclonehttps
灏瀚星空·2025-03-04 17:53

写百万长文的AI助手

方案思路：每次给AI的指令，用程序固定输出：系统提示词+rag知识库+用户提示词系统提示词：固定不变的东西，如写作风格（实现方法：固定变量）rag知识库：相关人物的历史经历，人物信息，场景信息。
cainiaojunshi·2025-03-04 09:26

智能知识库破解企业信息碎片化难题——3步构建高效管理体系

为了破解这一难题，构建一套智能知识库体系显得尤为重要。本文将通过三个关键步骤，介绍如何利用智能知识库实现企业信息的有效整合与管理。一、痛点切入：信息混乱的根源信息混乱往往源于缺乏有效的分类和整理。
·2025-03-03 17:48

Baklib如何实现内容中台最佳实践？

以某技术解决方案提供商为例，其通过搭建四库体系（知识库、案例库、资源库、经验库），实现了结构化数据与非结构化经验的深
清风徐徐de来·2025-03-03 13:56

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，检索增强生成（Retriev
Xd聊架构·2025-03-03 11:06

基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景

知识库构建：自动生成和维护企业级的知识库。2.个性化推荐引擎用户画像分析：深度挖掘用户的兴趣爱好和行为习惯。精准推荐：根据用户特征提供定制
Python程序员罗宾·2025-03-03 01:19

【大模型】RAG检索增强生成

简单来说，RAG通过在生成过程之前引入检索步骤，使得生成模型可以利用外部文档或知识库来增强其生成能力，提升对复杂问题的回答准确性。一、RAG的工作原理：检索阶段（Retrieval）：
油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

【owt】构建m79的owt-client-native：使用vs2017

家里电脑换成了台式机，拷贝代码发现了三年前的owt客户端mfc工程。
等风来不如迎风去·2025-03-02 16:37

解锁网络防御新思维：D3FEND 五大策略如何对抗 ATT&CK

作为广为人知的ATT&CK框架的补充，ATT&CK聚焦于攻击者的战术和技术知识库，而长期以来，网络安全领域一直缺乏一个专门针对防御对策的系
vortex5·2025-03-02 16:02

MFC: DeviceIoControl 通过API访问设备驱动程序

转载：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=21602051DeviceIoControl的其实和ReadFile和WriteFile是一样的,不过这个功能更强,一次交互能够输入数据,也可以输出数据.DeviceIoControl内部创建的IRP是IRP_MJ_DEVICE_CONTROL类型的IRP,然后操作系统会将这个IRP转发给驱动程序的分发函数
kkkmmmjjjj·2025-03-02 10:08

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

它通过在生成的过程中引入外部知识库或文档（如数据库、搜索引擎或文档存储），帮助生成更为准确和丰富的答案。
konglong127·2025-03-02 09:33

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

AI助手与医疗知识库的协同创新，作为这一探索过程中的关键驱动力，正逐步成为未来医疗环境中不可或缺的智能伙伴。
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

AI 驱动的智慧大脑：打造企业动态知识库，开启高效管理新时代

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-03-02 07:12

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由，根据输入的特性选择最适合的检索器来处理请求。下面是RouterRetriever的检索原理概览：多策略支持：RouterRetriever可以集成多种
泰山AI·2025-03-02 07:39

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

本文实现了基于langchain的本地知识库的基本功能，可离线访问。主要使用了Langchain，ChromaDbOllama。
大语言模型·2025-03-02 02:09

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss
汀、人工智能·2025-03-01 23:44

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

LangChain是一个强大的框架，可以与向量数据库（如Milvus）无缝集成，用于构建基于检索的增强生成（RAG）系统。在测试工程师的场景中，可以将测试资产（如需求文档、测试用例、缺陷报告等）存储在Milvus中，然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。功能目标存储测试资产：将需求文档、测试用例和缺陷记录等内容转换为向量表示并存储到Milvus。检索测试资产：根据用户输入
Python测试之道·2025-03-01 22:07

基于 Elasticsearch 和 Milvus 的 RAG 运维知识库的架构设计和部署落地实现指南

最近在整理一些业务场景的架构设计和部署落地实现指南先放一个【基于RAG的运维知识库(ElasticSearch+Milvus)的详细实现指南】，其中包含了详尽的技术实现细节、可运行的示例代码、原理分析、
ViniJack·2025-03-01 21:02

MFC—加法器

1.需要为编辑框添加变量2.在cpp文件中的按钮中添加代码voidCMFCAddtionDlg::OnBnClickedButton1(){//TODO:在此添加控件通知处理程序代码UpdateData
nqqcat~·2025-03-01 18:13

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。
听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践

去年4月至9月，阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率
阿里云云栖号·2025-03-01 00:04

一个游戏程序员的学习资料【转载】

想起写这篇文章是在看侯杰先生的《深入浅出MFC》时,突然觉得自己在大学这几年关于游戏编程方面还算是有些心得，因此写出这篇小文,介绍我眼中的游戏程序员的书单与源代码参考。
Snail -Bernoulli·2025-02-28 22:48

【AI测试学习】AnythingLLM+Ollama+DeepSeek部署私人知识库

1.搭建DeepSeek大语言模型1.1Ollama大预言模型部署Ollama简化了大型语言模型的运行，让每个人都能在本地轻松体验AI的强大，打开浏览器-下载Ollama-输入命令-搞定，这是本地部署大语言模型的全新方式。这里我们借助Ollama大预言模型部署工具进行搭建官网如下：Ollama安装包也可百度网盘获取：安装完成后，桌面右下角会显示ollama图标1.2.安装DeepSeek复制oll
艳Yansky·2025-02-28 16:37

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

多线程之三：MFC多线程及实例（转）

MFC中有两类线程，分别称之为工作者线程和用户界面线程。二者的主要区别在于工作者线程没有消息循环，而用户界面线程有自己的消息队列和消息循环。
Stef若木·2025-02-28 08:00

MFC线程

创建线程HANDLEm_hThread;m_hThread=CreateThread(NULL,0,save_snapshot,(LPVOID)this,0,&iThreadId);开启线程循环等待DWORDWINAPIsave_snapshot(LPVOIDpVoid){while(true){//持续循环等待事件到达。接收到事件信号后才进入if。if(::WaitForSingleObject
rainbow_lucky0106·2025-02-28 07:27

坚持学习100天：MFC多线程开发

一、类CWinThread1.MFC，用类CWinThread的对象来表示一个线程，每个MFC程序的主线程都有一个继承自CWinApp的应用程序类，而CWinApp继承自CWinThread。
smile- sunshine·2025-02-28 07:26
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