MKL

VS使用静态链接库

在VC++目录下，包含目录包含静态库的头文件所在的文件夹在VC++目录下，库目录包含具体静态库的所在的文件夹在链接器->输入中，添加lib的名字在VS2013中调用MKL活动平台要选好,我的是X64和一的基本类型不过
都是乐色大师兄·2020-06-25 17:45

Python3.7安装numpy与scipy库（win10）

（一）安装numpy（体积小，约20M）（二）安装scipy（三）做完（一）和（二）后报错了，需要改为下载numpy+mkl（体积大，约200M）重要的话说三遍：*****（一）和（二）两者不相容，只用
qq_40174045·2020-06-25 17:46

Windows命令行窗口安装scipy失败解决方案

解决方法如下：1、先安装whell，命令为pipinstallwheel2、下载scipy和numpy+mkl安装包！
upup-我是昵称存在的分割线·2020-06-25 09:37

MKL blas golang 对比 gonum

首先，需要安装mkl，下载地址然后安装gosl这个包github.com/cpmech/goslblas里面，第一层是vector与vector的操作，验证一个点乘算子packagemainimport
皿小草·2020-06-24 18:35

Python在Windows平台下的非官方库函数包下载路径 (2017-07-04 00:26:39)

还好的是有个非官方的网站，提供了已经编译好的函数库下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网页里面包含了绝大多数的库，比如：numpy‑1.11.3+mkl‑cp27
沧海一声笑的DIY宇宙·2020-06-24 05:10

利用Python中的pip安装numpy+mkl库，终于搞定！

首先在网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载自己python对应版本的numpy+mkl库，本人win10系统64位，python为3.6.8
StrawberryBoy·2020-06-24 04:09

python3.6之sklearn 的安装

文件下载1.sklearn需要在numpy+mkl安装之后、scipy安装之后、matplotlib安装之后才可以安装。
kevinQt·2020-06-24 00:44

Python安装scipy包（python2.7）

Python安装scipy包（version：2.7）Python安装scipy包我们需要什么numpy+mkl之外的包numpy+mkl的安装安装scipy结语Python安装scipy包Python
jingchenlin1996·2020-06-23 22:59

TensorFlow如何充分使用所有CPU核数，提高TensorFlow的CPU使用率，以及Intel的MKL加速

TensorFlow如何充分使用所有CPU核数，提高TensorFlow的CPU使用率，以及Intel的MKL加速转载链接：http://nooverfit.com/wp/tensorflow%E5%A6%
ShellCollector·2020-06-23 20:41

安装python出现is not a supported wheel on this platform解决办法

安装python库numpy的时候出现numpy-1.12.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whlisnotasupportedwheelonthisplatformYouareusingpipversion8.1.1
何攀_hepan·2020-06-23 14:30

使用scipy时numpy报错解决(cannot import name 'NUMPY_MKL')

前一篇文章还说安装numpy直接"pipinstallnumpy"就可以了，马上打脸--今天使用scipy时报错cannotimportname'NUMPY_MKL'，发现numpy的版本要求时包含MKL
MiracleJQ·2020-06-23 13:59

pip安装报错：is not a supported wheel on this platform

可能的原因2：这个是我遇到的情况（下载的是对应版本的库，然后仍然提示不支持当前平台）我下载到的numpy库文件名：numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl使用pip安装
dianqia8481·2020-06-23 04:16

Intel MKL 多线程设置

下面，我们将对IntelMKL有关多线程方面的设置做一些介绍：我们提到MKL支持多线程，它包括的两个概念：1>MKL是线程安全的：MKL在设计时，就保证它是一个线程安全的库函数。
di0808·2020-06-23 04:46

fortran使用MKL函数库计算大型稀疏矩阵的特征值与特征向量

programscsrevimplicitnoneinteger,parameter::n=3!//dependonyourequationinteger::i,j,mm,tmp,fileid,first,numreal(kind=8)::matrix(n,n)real(kind=8),allocatable::aa(:)integer,allocatable::ia(:),ja(:)type::
chder_白南·2020-06-22 21:19

Intel MKL 在VS中的配置与安装笔记

IntelMKL在VS中的配置与安装笔记mkl使用手册下载：http://download.csdn.net/detail/caoenze/8855821从intel官网下载c_studio_xe_2013
caoenze·2020-06-22 20:32

实现DQN算法玩CartPole

先安装tensorflow1.2版本和python3.6，接着安装：numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl的版本，这个是windows下的，如果linux下直接使用
caimouse·2020-06-22 19:49

python 3.6关于Opencv的安装支持

1、安装Numpy扩展按照有些文章的内容，从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应版本的“numpy‑1.13.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64
as1372305·2020-06-22 15:06

解决CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

遇到了一个问题这个可恶的CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlmkl
SuperBetterMan·2020-06-22 06:58

学习记录 2020/5/24

不同于普通的库只需要"pipinstall"，安装这个库需要很多相关的库，包括numpy,curese,scipy,mkl,matplotlib，最后才能安装Tensorflow。
Seth423·2020-06-22 05:29

分类算法之决策树（应用篇）

实验环境操作系统：win1064编程语言：Python3.6用到的第三方模块有：numpy(1.12.1+mkl)scikit-learn(0.19.1)数据源为了方便理解和架设，我们用理论篇中买电脑的例子
weixin_33973600·2020-06-21 11:49

pycharm中导入import cv2出现错误的解决方法

例如，我的python3.6是32位的，那么我就下载了相对应的opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win32.whl和numpy-1.14.5+mkl-cp36-cp36m-
keepStrive·2020-06-21 06:46

python安装Scipy包

我是安装源码包，也可以通过whl进行安装1、安装scipy首先要安装依赖包numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl2、进行下载，下载完成后进行安装pipinstallC
我好爱学习·2020-06-20 22:00

Intel 有哪些硬件加速库？

Nvidia的CUDA，其实CPU也能硬件加速程序，作为CPU阵营的老大，Intel就开发了很多硬件加速库，官网罗列了5个库，下面来介绍下：1.Intel®MathKernelLibrary就是大名鼎鼎的MKL
刀尖红叶·2020-05-25 20:25

Win下安装scipy

查阅百度发现了这个网站:LFD.在其下查找scipy发现依赖numpy+mkl，下载这两个包numpy+mklscipy下载之后使用pip安装:pipinstall"numpy-1.12.1+mkl-cp35
FcxD·2020-04-06 23:50

MKL-012 瞬死金牌

MKL-012瞬死金牌一、简介一个一直落魄的小小文职人员，某天突然拿出一枚金牌交到银行，进行鉴定并兑换，发了一笔不大不小的财，本不值得注意，后来银行工作的一名机动四局的外围人员发现，这枚金牌无法进行任何形式的破坏
咀黑先生·2020-04-05 07:17

Python安装scipy,scikit-image时提示"no lapack/blas resources found"的解决方法

numpy.distutils.system_info.NotFoundError:nolapack/blasresourcesfound.”错误提示如下图：解决方案直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几个包：+numpy-1.11.2+mkl-cp27
NorthCity·2020-03-27 01:24

用Python批量给照片换底色，基于opencv模块

环境要求Python3numpy函数库opencv库安装下载适应版本的numpy函数库，我电脑是WIN1064位，安装的函数库是numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64
我爱学python·2020-03-24 19:47

【坑】Caffe 和 Pytorch编译

最近有需要编译PyTorchmaster版本，官方推荐使用anaconda进行编译，貌似提供的mkl编一起来比较高效，为了避免踩坑，聪明的我采用了官方推荐的方式。
响亮qp·2020-03-11 03:14

向量检索算法

例如，通过使用例如Intel架构下的MKL或者使用NVIDIAGPU的cublas等并
Jamest·2020-03-09 14:00

Linux下生成动态库的CMake方法

PROJECT(${PROJECT_NAME})set(CMAKE_BUILD_TYPE"Release")set(CMAKE_CXX_FLAGS"-g-std=c++11")#-DEIGEN_USE_MKL_ALL
cozhzh·2020-03-09 09:16

Win7安装numpy与scipy

首先，从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应版本的numpy.whl.这里我使用的是Python3.5的版本，所以下载numpy‑1.13.1+mkl‑cp35
nummy·2020-03-07 08:09

Python安装，其实Anaconda能搞定大部分库

NumPyhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载NumPy放在Python安装目录下Scripts目录下pipinstallnumpy‑1.13.0+mkl‑cp36
ChildeTang·2020-02-28 15:03

报错set MKL_THREADING_LAYER=GNU怎么解决

最近R9在JupyterNotebook初次调试Theano的时候报错：setMKL_THREADING_LAYER=GNU下面是我探索出来的解决办法：condainstalltheanocondainstallkerascondainstallmkl=2018以上命令运行成功后，继续：sudovim~/.bashrc加入exportMKL_THREADING_LAYER=GNU并保存.然后sou
4v3r9·2020-02-20 09:23

关于python的numpy库安装、numpy+mkl库安装 #其他python库同理

1.确定之间python，在cmd命令行中输入python即可查看自己电脑安装的python版本。exit（）命令可以退出#注意括号2.在python各种库下载网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中找到自己需要的python库。#这个网站里东西很全但找起来麻烦，建议ctrl+f查找！3.在1.的基础上知道自己pythonversion，如图我是
油条先生，·2020-02-14 18:52

深度学习工业界应用-加速-预测

BMXNET要解决的问题在神经网络实际部署预测时需要做很多的优化，比如：裁剪设计网络，裁掉部分无用的weight将weight从int32量化到int8甚至是binary1bit使用特定硬件上提供的库：比如mkl
skywalker·2020-02-09 04:07

pip安装报错：is not a supported wheel on this platform

可能的原因2：这个是我遇到的情况（下载的是对应版本的库，然后仍然提示不支持当前平台）我下载到的numpy库文件名：numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl使用pip安装
还我本心·2020-02-06 06:10

动手学习深度学习 3-1 Linear-regression

例如intel的MKL就是一个做高速浮点运算的库，比直接编译
HaricotVert·2020-02-04 12:00

Intel Xe独立显卡支持Int8整数：强化深度学习计算

DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel专为深度学习网络(DNN)打造的数学内核库(MKL)，目前并不支持在GPU上运行Int8，因为现在的核显架构不具备这种能力。
itwriter·2020-02-03 18:00

关于C/C++以及Fortran使用MKL函数库编译环境的配置方案

关于C/C++以及Fortran使用MKL函数库编译环境的配置方案安装vs2019方法自行百度。安装IntelParallelStudioXE2019方法自行百度，强调一下该软件自带MKL函数库。
KenTIen·2020-01-13 15:33

2019-10-30 Windows上使用gfortran调用mkl函数库

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62c832270101eo60.htmlhttps://www.jianshu.com/p/19b6973a0a73https://www.jianshu.com/p/0134dec32aa6有效数字Programmainimplicitnonereal*16aa=1.d0/3.d0print*,precision(a),epsilo
Nikola_fans·2020-01-05 18:02

BLAS, LAPACK, OpenBLAS, MKL, CBLAS等概念

API规范:BLAS和LAPACKBLAS和LAPACK是两种接口规范,用于矩阵基本运算.BLAS的功能分三个Level,LAPACK的功能更丰富,主要用于扩展BLAS中第三个Level的函数.规范实现基于BLAS规范的矩阵库包括开源的ATLAS,OpenBLAS等,商业的IntelMKL,NvidiacuBLAS等.Netlib用Fotran语言实现了BLAS和LAPACK规范,其代码库的名字也
小林书店副编集·2019-12-30 23:00

AIX 中关于文件存储的相关命令

物理卷名将物理卷的状态改为可用状态(Avaliable)mkvg或extendvg将物理卷添加到卷组中extendvg卷组名物理卷名reducevg将物理卷从卷组中删除reducevg卷组名物理卷名mklv创建逻辑卷mkl
tomshen·2019-10-31 21:07

解决anaconda安装cvxpy失败的方法

1.下载所需的whl文件，请按以下顺序依次安装（若先安装scs，由于scs依赖于numpy和scipy，会自动下载numpy，而不是numpy+mkl，从而导致安装cvxopt失败。
孑立的老章鱼·2019-10-20 22:00

VS2019配置MKL教程(Windows)

下载链接：https://software.intel.com/en-us/mkl1.文件下载官网注册后，选择MKL下载下来，安装到指定目录就行，不在多说。
MayflyIT·2019-10-02 16:00

Python CVXOPT模块安装及使用解析

的模块为CVXOPT,其安装方式为：卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装Numpy+mkl
·2019-09-23 09:42

运行tensorflow是出现的问题This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use the following CPU

39.589297:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145]ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithIntel(R)MKL-DNNtousethefollowingCPUinstructionsinperformancecriticaloperations
哦-是我·2019-09-06 11:41

安装支持intel优化(mkl-dnn)的cpu版tensorflow

一、发现问题"Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVX2FMA"百度搜了一下，此文解释的非常清楚：(https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/9033733.html
Koap·2019-08-29 10:26

安装MKL

下载安装文件官方下载地址：下载地址其它配套软件：下载地址准备安装文件在官网中找到对应系统的安装文件，如l_mkl_2019.4.243.tgz移动安装文件到用户根目录下开始安装MKL安装脚本VERSION_NAME
代码小哥·2019-08-28 11:34

fortran使用MKL函数库中的gesvd求矩阵的SVD分解

下面的代码是使用MKl函数库中的gesvd进行矩阵的svd分解运行环境:win10+vs2013+ivf2013代码如下：programsvduselapack95implicitnoneinteger
chder_白南·2019-08-14 10:23

keras当中对MobileNet进行fine-tuning出现的错误：could not create a dilated convolution forward descriptor

Operationreceivedanexception:Status:3,message:couldnotcreateadilatedconvolutionforwarddescriptor,infiletensorflow/core/kernels/mkl_conv_ops.cc
HK_Joe·2019-08-09 10:48
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他