MKL 第6页

C++ 矩阵计算库 Eigen 使用笔记（一）

1.intelMathKernelLibrary的调用在#include任何Eigen库的头文件之前，定义宏#defineEIGEN_USE_MKL_ALL可以根据自己的需要单独定义所需的MKL部分。

diradical·2020-08-24 01:24

python各类库.whl格式下载网址,当在线安装不成功时可采用该方法（例如 numpy+mkl，opencv_contrib等）

库下载地址为：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/1.安装前需要安装pip2.CMD命令进入C:\PythonXX\Scripts里面后再执行PIP命令安装pipinstallwheel3.把文件最好放在\Script文件夹里面再pipinstallxxxx.whl！！！！注意下载的文件不要进行重命名！！！

Lecol_leng·2020-08-24 00:14

mkl行主序、列主序转换——以cblas_sgemm为例

本文以mkl中的cblas_sgemm为例演示行主序、列主序调用方式以及相互调用。

jnulzl·2020-08-23 06:28

编译vasp 5.2

联想万全520G7，虽然是1U机架却上了两个XeonE5520CPU；想着跟之前也是IntelCPU的机器差不多就把vasp4.6的makefile改改拿来编译FFLAGS=-I/export/intel/mkl

feverforce·2020-08-22 16:44

声音场景分类实验平台搭建

python2.7.0，设置环境变量；2.安装pip，设置环境变量；在python目录下新建pythonget-pip.py文件，然后在cmd中输入pythonget-pip.py3.pip安装scipy、numpy+mkl

包包蔡·2020-08-22 13:34

Faiss利用mkl加速,构建索引训练时出错。

IntelMKLFATALERROR:Cannotloadlibmkl_avx2.soorlibmkl_def.so.问题：利用英特尔mkl(MathKernelLibrary)库加速faiss。

luochenxi·2020-08-22 10:54

深度学习中GEMM的前世今生

其实现经常针对特殊的机器进行优化，比较著名的·BLAS库有ACML,ATLAS,MKL,OpenBLAS。

NoneLand·2020-08-22 10:20

Caffe重新编译

从github获得的很多caffe源码都需要重新编译：流程：1、Makefile.config文件(cudnn、)2、修改Makefile文件(Opencv和MKL)修改mkl的路径添加opencv包含库

Hi_Panda_CRL·2020-08-22 01:42

PyTables Windows平台安装说明

1.安装PythonActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi2.安装numpynumpy-MKL-1.7.1.win32-py2.7.exe3.安装numexpr2.1numexpr

weixin_33743703·2020-08-21 22:51

numpy-1.13-cp36-win32.whl迅雷下载

https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/gjr6o2id/numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win32.whl

少先队长·2020-08-21 21:34

在树莓派4B安装 scipy 笔记，不需要删除numpy，不需要mkl

在树莓派4B安装scipy笔记，不需要删除numpy，不需要mkl参考官网：不要用sudo，带上–user，否则有问题，官网最好用pip安装python-mpipinstall-ihttp://mirrors.aliyun.com

jackeyden·2020-08-21 19:37

python运行时报错：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll的解决方案

python运行时报错：“IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll”的解决方案在运行python程序的时候，报错：IntelMKLFATALERROR:Cannotloadmkl_intel_thread.dll。网上搜索了一下，可能原因是numpy包出了问题或者tensorflow等这些包版本太低，解决方案：1、更新numpy包。正确的方

东写西读1·2020-08-21 10:02

快速理解SurfaceFlinger 三、开机动画（1）

audioplay.h├──BootAnimation.cpp├──BootAnimation.h├──bootanimation_main.cpp├──bootanim.rc└──FORMAT.mdAndroid.mkL

mingxing10192016·2020-08-21 00:22

TensorFlow + MKL 内存泄漏及解决办法

TensorFlow+MKL内存泄漏及解决办法背景最近在做深度学习在线推理相关的项目，底层使用TF来作为推断框架，我们知道，TF底层是用Eigen完成CPU的计算的，而Eigen的速度只能说一般般，与成熟的计算库在性能上的差距还是比较明显的

gaussrieman123·2020-08-20 23:22

java.library.path和LD_LIBRARY_PATH的介绍与区别

其中需要用到各种第三方库，有从源码编译的，也有直接下载的so，包括OpenCV相关、TensorFlow相关、MKL以OpenMP相关的动态库。

gaussrieman123·2020-08-20 23:51

pyqt5打包打了一上午

971WARNING:libnotfound:impi.dlldependencyofg:\anaconda\Library\bin\mkl_blacs_intelmpi_lp64.dll121057WARNING

忧郁奔向冷的天·2020-08-20 17:18

无法定位程序输入点mkl_lapack_xdstein于动态链接库mkl_intel_thread.dll

解决办法：将'Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core'里的mkl_*.dll文件全部复制粘贴到'C:\Windows\System32'路径下。完美解决！

Fear is not real·2020-08-20 17:34

Python_Python plugin 列表

www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Assimuloisapackageforsolvingordinarydifferentialequations.RequiresNumpy-MKL.Assimulo

天涯飘雪·2020-08-19 18:31

python安装及numpy模块和opencv模块的安装

目录：本机环境python安装安装numpy模块及opencv模块用pycharm作为ide0.本机环境本机环境及安装文件版本：win10-64位系统Python3.6.1numpy‑1.12.1+mkl‑cp36

蚂蚁要上天·2020-08-19 17:48

[转]Numpy使用MKL库提升计算性能

from：http://unifius.wordpress.com.cn/archives/5系统：GentooLinux(64bit,Kernel3.7.1)配置：Intel(R)Core(TM)i7-2670QM在Gentoo中安装Numpy/Scipy非常简单，直接emerge就可以解决。但是默认链接的blas/lapack库性能非常差，在矩阵计算方面比MATLAB慢了不少。原因在于MATL

dkzqk86248·2020-08-19 01:42

keras实现简单CNN人脸关键点检测

/8583122.html第一步：准备好需要的库tensorflow1.4.0h5py2.7.0hdf51.8.15.1Keras2.0.8opencv-python3.3.0numpy1.13.3+mkl

weixin_34241036·2020-08-18 17:40

特征提取-特征后期融合-多核学习方法（MKL）

前期融合：后期融合：在看文章《OnFeatureCombinationforMulticlassObjectClassification》时，后期融合方法（MKL）时发现这两篇文章，很有启发：一、多核学习在图像分类中的应用

求知的沙皮狗·2020-08-18 12:40

MKL学习——向量操作

风翼冰舟·2020-08-17 17:00

python的scipy库安装成功，导入scipy或其函数时却报错的问题

在网上查资料，大概说是要先安装numpy+mkl（注意，不是numpy），需要到相应网站下载该文件包，下载地址：http://w

Yokate·2020-08-17 17:40

Intel MKL(Math Kernel Library)

1、IntelMKL简介Intel数学核心函数库（MKL）是一套高度优化、线程安全的数学例程、函数，面向高性能的工程、科学与财务应用。

メイ·2020-08-17 16:00

MKL库之BLAS汇总

基本线性代数子程序(BLAS)本章描述了英特尔®数学内核库的BLAS和稀疏BLAS例程实现，以及BLAS类扩展。例程描述安排在几个部分:BLAS1级例程(向量-向量操作)BLAS2级例程(矩阵向量操作)BLAS3级例程(矩阵-矩阵操作)稀疏BLAS1级例程(向量-向量操作)稀疏BLAS2级和3级例程(矩阵向量和矩阵矩阵操作)BLAS-like扩展?字段表示数据类型:s实数，单精度c复数，单精度d实

蕾蕾的好包包·2020-08-17 14:43

实战Intel MKL(Math Kernel Library)

MKL官网所有文档：https://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-documentation/MKL使用详细手册

qccz123456·2020-08-17 13:03

Linux下安装intel数学库Math Kernel Library(MKL)

一、下载1、下载地址：https://software.intel.com/en-us/mkl/choose-download2、点击红框：3、点击红框：4、填写相关信息后，会发送一封邮件，邮件内包含下载地址

三千难平·2020-08-17 13:41

MKL函数库学习（2）之BLAS Level 1 函数库

BLASLevel1函数库BLASLevel1执行向量-向量运算.下表列出了BLASLevel1函数组以及与它们关联的数据类型.BLASLevel1函数组函数组数据类型描述cblas_?asums,d,sc,dz向量的和cblas_?axpys,d,c,z计算向量-标量的积cblas_?copys,d,c,z拷贝向量cblas_?dots,d计算向量与向量的点积cblas_?sdotsd,d双精度

KenTIen·2020-08-17 12:47

Inter MKL数学内核库_总览

目录一、BLAS例程1、BLAS1级例程（矢量操作）2、BLAS2级例程（矩阵向量操作）2、BLAS3级例程（矩阵-矩阵运算）二、稀疏BLAS例程1、稀疏的BLAS1级例程（向量-向量运算）2、稀疏BLAS级别2例程和级别3的例程(矩阵向量和矩阵矩阵运算）三、稀疏QR四、LAPACK例程五、稀疏求解器例程六、扩展的本征求解程序七、虚拟机功能八、统计功能九、傅里叶变换函数十、偏微分方程支持一、BLA

MinJinFan·2020-08-17 10:27

python科学计算--核心工具包一瞥（二）（win10 64位，numpy,scipy，pandas，seaborn，wordcloud安装）

1.安装numpy，scipy（1）在网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上下载：numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64

liying700·2020-08-17 01:29

从零开始Rtklib解读篇-简单的编程理论和算法及结构分析（二）

主进入方式为RTKLAUNCH.exe第一个RTKPLOT右上角的小方块可以勾选NormalAPs，RTKPOST_MKL，RTKPOST_WIN64,Minimize等选项。通常是第一个。

sylvia0726·2020-08-16 15:31

Python3.6: import cvxopt: ImportError: DLL load failed.

cvxopt需要安装Numpy-MKL：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy和cvxopt:https://www.lfd.uci.edu/

FishSugar·2020-08-16 05:20

CannyLab/tsne-cuda with cuda-10.0

t-SNE-CUDABarnes-Hutt-SNEhttps://github.com/CannyLab/tsne-cuda/projects做数据降维时常用到，但计算较慢，所以可用cuda加速用源码编译时，常见错误处理：1.缺少MKL

weixin_34315485·2020-08-16 03:54

python中pip安装出现is not a support wheel on is platform问题的解决

输入命令时：pipinstalld:/numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl报错：numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whlisnotasupportwheelonisplatform

qq_38534715·2020-08-16 00:27

线代实现：blas, lapack, cblas, clapack, armadillo, openblas, mkl

关于blas的介绍介绍见：http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.htmlblas：提供向量和矩阵的基本运算，用fortran编写。lapack：提供向量和矩阵的高级运算，用fortran编写，内部以blas为基础库。cblas：提供c接口的blas库，源码通过f2c转换为C语言。f2c官网：http://www.netlib.org/f2c/clapack：

king_audio_video·2020-08-15 23:09

BLAS 与 Intel MKL 数学库

描述和定义线性代数运算的规范（specification），而不是一种具体实现，对其的实现包括：AMDCoreMathLibrary(ACML),ATLAS,IntelMathKernelLibrary(MKL

Inside_Zhang·2020-08-15 06:07

Python导入sciry包出错

后来在网上查阅资料，说是需要安装numpy+mkl，但我从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载好之后，使用pipinstall命令安装时出现如下错误：

王亨·2020-08-13 23:46

python:scipy 显示安装成功，但import导入时出现错误

在这里插入图片描述按照流程，先安装numpy+mkl,再安装scipy，cmd命令窗口提示成功安装，但是import导入的时候，却显示错误，什么原因呢？

hq_zju·2020-08-13 22:50

Windows下,scikit-learn安装(提供python3.7 对应numpy+mkl)

的其他版本:[其他版本参考安装方法,去下载对应版本的扩展包,给出一个下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/以python3.7为例,安装numpy+mkl

南山顶上大肥羊·2020-08-13 17:47

sklearn包导入错误：ImportError: cannot import name ‘Type‘解决办法

查阅scipy包下载网站，发现无法成功导入scipy的原因是没有安装带mkl的numpy包。python官网下载的numpy包没有mkl，如图所

阳光素描·2020-08-13 17:40

安装第三方库

在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个whl：link.这里说要求numpy+mkl和p’rotobuf的s

Jaykie_·2020-08-13 17:01

如何成功下载scipy（包含numpy+mkl的安装下载和百度网盘资源）

首先声明我用的pythonIDE是Pycharm，如果你用的是Anaconda,就不存在这个问题，anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，基本不用单独安装了。再介绍一下Pycharm是使用虚拟环境(默认情况下)创建项目的，每个项目之间的虚拟环境以及本地电脑中的虚拟环境并不相通。我只是在Pycharm某一个项目中下载了scipy，其他项目与本地电脑的操作同理明白工具包的依赖

Tiffany_959·2020-08-12 16:31

UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring it

安装anaconda后，在ipython里导入某些模块的时候报错UserWarning:mkl-servicepackagefailedtoimport,thereforeIntel(R)MKLinitializationensuringitscorrectout-of-theboxoperationunderconditionwhenGnuOpenMPhadalreadybeenloadedby

死神萝莉·2020-08-10 01:06

win10 C++环境 MSMPI+VS2013+Intel Parallel Studio XE 2015 （MKL库）安装配置

VS2013淘宝有很多，随便买个安装即可MSMPI百度一下在微软官网上下载即可，一共两个安装包下载完之后默认安装IntelParallelStudioXE2015也能从网上找到安装资源，直接安装即可全部安装完成后新建一个控制台文件1、MSMPI配置：项目属性按如下修改包含目录里面添加：C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftSDKs\MPI\Include;库目录的里面添加：C

悠悠小钙·2020-08-09 10:16

python 安装与numpy matplotlib 等库安装

（1）下载numpy包本文安装的numpy包来自Pythonextensionpackages网站，numpy-1.10.4+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl（现在该网站已经不提供此版本饿

zjhn126·2020-08-09 01:18

keras实现简单性别识别（二分类问题）

实现简单性别识别（二分类问题）第一步：准备好需要的库tensorflow1.4.0h5py2.7.0hdf51.8.15.1Keras2.0.8opencv-python3.3.0numpy1.13.3+mkl

weixin_34160277·2020-08-09 00:04

python机器学习scikit-learn线性回归及决策树分类

一安装scikit-learn依赖numpy,SciPy,mkl如果包来源不同，有的使用whl，有的使用pip官方安装，会造成执行程序的时候报错，找不到模块。

饮马长城窟·2020-08-07 14:35

Ubuntu14.04安装caffe指南

操作系统：Ubuntu14.0464bits处理器：Intelcorei7-4790k8核4GHzGPU:GTXTITANXcuda：cuda7.0NVIDIA驱动：NVIDIA346.72blas：mkl

linzertling·2020-08-05 16:25

Kinetis Bootloader移植

参考：KinetisBootloaderv2.0.0ReferenceManual.pdfKinetisBootloaderDemoApplicationUser'sGuide.pdf1.型号CPU_MKL26Z256VLH4

sudy103810·2020-08-05 14:53

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