ML机器学习

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML

old_power·2025-01-23 19:14

Python+Scapy 实现ARP扫描并获取IP+MAC

.*/*’:paramlocal_mac:本地MAC地址，e.g.‘**-**-**-**-**-**’:paramdetail:是否显示详细信息:retu

root@localhost·2025-01-23 19:43

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。

计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

uniapp小程序项目从0到1开发

HBuilderX新建项目,然后可以先把可能用到的文件夹建好二、引入UI框架,根据npm方式配置文档uView2地址:https://uviewui.com/components/install.htmlcmd

扶园·2025-01-23 19:42

前端——Html+CSS

目录CSS引入方式颜色表达方式CSS选择器去掉超链接的下划线路径表示行高和首行缩进常见标签布局标签flex布局表单标签表单项标签改变鼠标指针的样式表格标签div{box-sizing:border-box;}CSS引入方式具体有3种引入方式，语法如下表格所示：名称语法描述示例行内样式在标签内使用style属性，属性值是css属性键值对。中国新闻网内部样式定义标签，在标签内部定义css样式。h1{.

逆风局？·2025-01-23 18:09

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。

·2025-01-23 18:58

【YashanDB知识库】YCM数据库托管遇到的问题

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281308.html?

·2025-01-23 18:55

Netty来创建一个TCP服务器，分包上传语音文件的处理

添加依赖在pom.xml文件中添加Netty的依赖：io.nettynetty-all4.1.68.Final创建Netty服务器配置类创建一个配置类来启动Netty服务器。

weixin_43833540·2025-01-23 18:33

springboot初始化数据库+druid解密

1.yaml配置数据库连接配置#数据源配置spring.datasource.username=beebotlarkspring.datasource.password=WDShxRWTLSuKM6ucPN4E8hi0YWglium26wJVKitxRpzN2sopztgZpvgi4YFnuPXrAiLPMjuzgYK13we5SEwIHQ

·2025-01-23 17:20

python把列表插入列表

Zoert·2025-01-23 17:03

ssm基于HTML5的红酒信息分享系统

SSM基于HTML5的红酒信息分享系统是一个专注于红酒领域的综合性信息平台，旨在为红酒爱好者、从业者以及普通消费者提供一个便捷的交流与获取红酒相关信息的空间。

Q_2743785109·2025-01-23 16:55

WPF 实现动态属性绑定与动态绑定详解

与静态属性绑定不同，它不是在XAML编译阶段就确定好绑定关系，而是在程序运行过程中动

code_shenbing·2025-01-23 14:12

com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket

application.yml换成application.properties，MongoAutoConfiguration上的@ConfigurationProperties识别不了yml

Mizon�·2025-01-23 14:06

【YashanDB知识库】MySQL的FIND_IN_SET如何在YashanDB改写

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7323369.html?

·2025-01-23 13:39

【YashanDB知识库】通过导入导出修改用户名称

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281313.html?

·2025-01-23 13:37

【YashanDB知识库】私有maven使用崖山JDBC驱动

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281312.html?

·2025-01-23 13:37

【YashanDB知识库】归档日志清理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281311.html?

·2025-01-23 13:07

【YashanDB知识库】备库扩缩容指导

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281309.html?

·2025-01-23 13:36

【YashanDB知识库】Yasldr错误处理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7281306.html?

·2025-01-23 13:36

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-23 12:26

Spring 6 第6章——单元测试：Junit

一、整合JUnit5在之前的测试方法中，几乎都能看到以下两行代码：ApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("xxx.xml

qw949·2025-01-23 12:55

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-23 11:50

网络安全法详细介绍——爬虫教程

](目录)一、网络安全法详细介绍1.网络安全法的主要条款与作用2.网络安全法与爬虫的关系3.合法使用爬虫的指南二、爬虫的详细教程1.准备环境与安装工具2.使用`requests`库发送请求3.解析HTML

小知学网络·2025-01-23 10:15

WPF MVVM 模式如何监听IsVisibleChanged 事件

我使用的是库System.Windows.Interactivity.dll，首先在xaml中使用了EventTrrigger但是发现是无效的。

踏上青云路·2025-01-23 10:44

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

WPF3-在xaml中引用其他程序集的名称空间

1.如何在XAML里引用类库中的名称空间和类2.小结1.如何在XAML里引用类库中的名称空间和类首先需要记住一点：把类库引用到项目中是引用其中名称空间的物理基础，无论是C#还是XAML都是这样。

苏克贝塔·2025-01-23 10:42

Spring---定时任务@Schedule的使用,及其参数使用yml或properties配置值

/任务每隔5秒执行一次或@Scheduled(fixDelay=5000)//任务每隔5秒执行一次(上一次任务结束5秒后,再执行下一次任务)或者可以使用cron表达式来完成更复杂的定时要求.2.使用yml

知北行·2025-01-23 10:40

WPF架构关键技术剖析(2)--XAML、对象序列化、类动态实例化

我们知道对于界面元素的描述，WPF的XAML不是第一个，HTML就要早很多，delphi的dfm也是一种。界面描述和界面交互逻辑的分离是有很多好处的，比如有利于可视化设计，有利于界面复用等。

广州接入·2025-01-23 09:08

WPF快速入门3——XAML对象属性赋值

对象属性赋值1、Attribute=Value形式优点：赋值方便。缺点：Value为字符串，但是对象属性未必是字符串，因此无法赋太复杂的值。示例：绘制一个矩形，填充颜色并设置圆角；绘制一个路径，将路径闭合并填充颜色；效果如图所示：2、属性标签优点：可以为对象属性赋较为复杂的值。缺点：程序量大（因此在允许条件下可部分采用Attribute=Value形式，或使用属性默认值）。示例：在按钮对象上绘制一

阿卡蒂奥·2025-01-23 09:38

数据挖掘：定义、挑战与应用

它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法，旨在通过对数据的深入分析和处理，发现有价值的模式、关联、趋势等，从而为决策提供支持。

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

tomcat配置存放静态资源，实现网页访问并下载

配置server.xml在server.xml文件中的Host标签下嵌入一个Context标签，path是映射的web路径，doBase是本地磁盘的物理路径。

qq_40711092·2025-01-23 08:59

FunASR语言识别的环境安装、推理

创建虚拟环境2、安装环境及pytorch官网：pytorch下载地址3、安装funasr之前，确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用（推荐）4、模型下载5、启动funasr服务二、客户端连接2.1html

山山而川_R·2025-01-23 08:55

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

技术背景介绍GoogleVertexAISearch（前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder）是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分

hgSdaegva·2025-01-23 08:24

WPF-系统资源

窗口资源应用程序资源框架系统资源资源重用建议1.被广泛地重用，可以使用应用程序资源2.两三个窗口使用资源，建议在各个窗口分别定义动态资源&&静态资源StaticResource:程序编译时确定程序编译后-》BAML

Maybe_ch·2025-01-23 08:22

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。

HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

CSS语言的数据结构

一、CSS的基本概念CSS的全称是层叠样式表，它是用来描述如何呈现HTML文档的样式语言。CSS可以控制文档的结构、颜色、字

Code侠客行·2025-01-23 07:50

小白WEB前端学习（七）

响应式布局介绍：优点:面对不同分辨率设备灵活性强能够快捷解决多设备显示适应问题缺点:兼容各种设备工作量大，效率低下代码累赘，会出现隐藏无用的元素，加载时间加长手机:76899212482.media媒体查询HTML

Sun ᥫᩣ涵·2025-01-23 07:19

SpringBoot之定义接口返回类型有几种方式？

系列教程之定义接口返回类型的几种方式实现一个web接口返回json数据，基本上是每一个javaer非常熟悉的事情了；那么问题来了，如果我有一个接口，除了希望返回json格式的数据之外，若也希望可以返回xml

java熬夜党·2025-01-23 07:46

自动化评估：利用机器学习算法评估

随着机器学习技术的不断发展，自动化评估逐渐成为一种趋势，它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。

AI天才研究院·2025-01-23 07:45

利用ffmpeg将视频转为m3u8并加密

参考链接https://openatomworkshop.csdn.net/67457b7e3a01316874d8a2aa.html

daqinzl·2025-01-23 06:41

微信小程序技术架构图

一、视图层1.WXML（WeiXinMarkupLanguage）这是微信小程序的标记语言，类似于HTML。它用于构建小程序的页面结构。

流着口水看上帝·2025-01-23 06:40

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下

2401_89140926·2025-01-23 06:39

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i

赛丽曼·2025-01-23 06:36

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml

william_myq·2025-01-23 06:35

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

JetBrainsAI作为IntelliJIDEA的一部分，通过自然语言处理和机器学习技术，提供了许多智能代码建议和自动化功能。

Ai 编码·2025-01-23 06:05

Flask、Tornado

Tornado中的响应方式Tornado中的请求的操作用Tornado实现WebSocket服务器的搭建flask相比django更轻量级支持wsgi协议flask响应1、直接return一个字符串（可以是HTML

本咸鱼也有梦想啦·2025-01-23 05:33

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。

srudfktuffk·2025-01-23 05:28

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