ML模型第20页

【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法（CPO）核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配

·2025-07-07 13:26

SVN 安装使用教程

二、SVN安装2.1Windows安装（使用TortoiseSVN）下载地址：https://tortoisesvn.net/downloads.html安装后系统右键菜单会添加SVN功能；推荐安装中文

小奇JAVA面试·2025-07-07 13:25

机器人动力学模型及其线性化阻抗控制模型

机器人动力学模型机器人动力学模型描述了机器人的运动与所受力和力矩之间的关系。这个模型考虑了机器人的质量、惯性、关节摩擦、重力等多种因素，用于预测和解释机器人在给定输入下的动态行为。

·2025-07-07 12:54

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

机器学习的完整生命周期（End-to-EndPipeline）机器学习的完整周期涵盖从问题定义到模型部署的全过程，以下是系统化的步骤分解和关键要点：1.问题定义（ProblemDefinition）目标

·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。

·2025-07-07 12:23

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢

star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

2.1.7从宏平均指标中定位模型短板

一叶千舟·2025-07-07 12:22

Simscape入门教程

文章目录物理网络连接到Simulink运行本文是官方教程构造物理模型的基本步骤的学习笔记，旨在建立一个带有控制器的质量-弹簧-阻尼系统。

微小冷·2025-07-07 12:51

数据仓库技术及应用（Hive 产生背景与架构设计，存储模型与数据类型）

1.Hive产生背景传统Hadoop架构存在的一些问题：MapReduce编程必须掌握Java，门槛较高传统数据库开发、DBA、运维人员学习门槛高HDFS上没有Schema的概念，仅仅是一个纯文本文件Hive的产生：为了让用户从一个现有数据基础架构转移到Hadoop上现有数据基础架构大多基于关系型数据库和SQL查询Facebook诞生了Hive2.Hive是什么官网：https://hive.ap

娟恋无暇·2025-07-07 12:49

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分On-Policy：学习和行为策略是相同的，数据是按照当前策略生成的，如SARSAOff-Policy：学习策

Gravity!·2025-07-07 11:17

【Python】python_jwt

这是一个直观且在单体应用时代极其有效的模型，其工作流程如同一场精密的双人舞：凭证交换与“储物柜钥匙”的签发：用户在登录页面输入用户名和密码。这些凭证被发送到服务器。

宅男很神经·2025-07-07 11:17

【Python】simulink与python联合仿真

其基于“信号流”和“框图”的建模范式，使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。

·2025-07-07 11:17

MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿（06.27-07.04）

为助您紧跟AI发展浪潮，把握前沿动态，MIAOYUN特别推出「每周AI新鲜事儿」，涵盖技术突破、新模型发布、研究报告等多个方面，一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧！

·2025-07-07 11:12

高效沟通05-FFC赞美法则

效沟通专栏–组织运转的命脉与个人成功的基石目录1.概念1.1底层逻辑1.2优势1.3适用场景1.4技巧2.示例1.概念 FFC是由三个英文单词首字母组成的结构化赞美模型，旨在让赞美真实可信、打动人心，

古城码农·2025-07-07 11:16

大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

xml笔记

【1】基础【2】schema示例【3】schema校验【4】xsd位置【1】基础#xmlns命名空间的语法xmlns:namespace-prefix="namespaceURI"#targetNamespace

shuangmu9768·2025-07-07 11:41

xml文件笔记

今天学习了一下xml下面是总结的一些笔记Xml可以用来配置文件xml特点：Xml可以从HTYML中分离数据可以利用xml文件在不兼容的系统之间交换数据Xml数据以纯文本格式存储Xml与其他软硬件的耦合度更低

·2025-07-07 11:11

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

任何神经网络模型都应该继承nn.Module，并实现其forward方法。使用场景：用于定义和管理神经网络模型，包括层、损失函数和自定义的前向传播逻辑。主要API和使用场景：__init__

·2025-07-07 11:10

DeepSeek AI全面应用：AI时代的高效办公与创意生产指南

京东链接：https://item.jd.com/15045868.html当当链接：https://product.dangdang.com/29893005.html文章目录写在前面核心亮点1.直击痛点

Want595·2025-07-07 10:10

目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案

引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。

·2025-07-07 10:39

python炫酷烟花表白源代码,html代码烟花特效python

大家好，小编来为大家解答以下问题，python绘制烟花特定爆炸效果，python炫酷烟花表白源代码，今天让我们一起来看看吧！代码实现：importpygameimportrandomimportmath#屏幕宽度SCREEN_WIDTH=1350SCREEN_HEIGHT=800#烟花颜色COLORS=[(255,0,0),(0,255,0),(0,0,255),(255,255,0),(255,

liuyifan0·2025-07-07 10:39

SOUI的init.xml

SOUI的init.xml的保存着UIDEF，这个文件的加载代码如下：IUiDefInfo*pUiDef=SUiDef::getSingleton().CreateUiDefInfo(pResProvider

·2025-07-07 10:39

【XML笔记】XML入门_XML文档的创建

一.XML1.概述：XML是ExtensibleMarkupLanguage可扩展标记语言是SGML(标准通用化标记语言)的一个子集，用于提供数据描述格式，适用于不同应用程序间的数据交换，这种交换不以预先定义的数据结构为前提

追云的帆·2025-07-07 10:38

oracle操作xml笔记

文章目录第一个例子EXTRACTVALUE()方法oracle这么成熟的数据库，肯定对xml有很好的支持了。

chushiyunen·2025-07-07 10:38

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

1.提升LLM问答准确率的上下文构建与提示策略大语言模型在开放领域问答中常面临幻觉和知识过时等问题。为提高回答准确率，上下文工程的关键是在提示中注入相关背景知识与指导。

由数入道·2025-07-07 10:08

OpenStack入门体验

目录一.云计算概述1.什么是云计算2.云计算的服务模型（1）.laaS（2）.PaaS（3）.Saas3.OpenStack概述（1）.OpenStack起源（2）.什么是OpenStack（3）.OpenStack

ASDyushui·2025-07-07 10:37

XML 笔记

换行在XML中，用于定义一个CDATA节（CharacterDataSection）。CDATA节是用于将一段文本标记为不应当被解析器解析的字符数据。

ddfa1234·2025-07-07 10:05

PromptX 核心架构深度解析：DPML 标签框架的革命性设计

核心理念：让AI既是工具使用者，也是被工具赋能者-通过标准化的"标签框架"实现AI的即时专家化引言：标签框架背后的深刻洞察当我们深入探索PromptX项目中的tag目录时，会发现这不仅仅是几个技术规范文件，而是一套完整的AI认知架构系统。这五个标签框架文件构成了PromptX生态系统的"DNA"，定义了AI如何思考、如何行动、如何成为专业角色。今天，让我们从这些看似简单的标签定义开始，解析Prom

·2025-07-07 10:34

前端开发核心：HTML、CSS与JavaScript学习指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：HTML、CSS和JavaScript是前端开发的基础，分别负责网页的结构、样式和动态行为。学习这三种技术需要理解它们之间的关系及其协同工作的机制。

Randy Rhoads·2025-07-07 10:04

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-07-07 10:03

顶点着色器：3D世界的魔法化妆师

摘要顶点着色器是3D图形渲染中的关键组件，负责将3D模型中的顶点数据转换为2D屏幕坐标，并传递颜色、法线、纹理等属性。

你一身傲骨怎能输·2025-07-07 10:03

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择二、Lion优化器：谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上

John_今天务必休息一天·2025-07-07 10:32

Entity Framework 实体数据模型入门：从创建到实战应用

本文将由浅入深，带您一步步了解EF实体数据模型的创建、配置、开发与使用，即使是新手也能快速上手。一、EF与ADO.NET：为何选择EF？

Leon@Lee·2025-07-07 09:32

Vue动态绑定Class与Style

它可以根据Vue实例中的数据来动态添加或移除HTML元素的类。这样可以根据数据的变化来动态改变元素的样式，实现更灵活的样式控制。

·2025-07-07 09:32

新手必看：入行大模型前一定要知道的几件事！

大模型怎么转？适合哪些人？哪些方向对新手友好？又有哪些坑你必须避开？文章有点长，但全是我这几年观察下来最真实的经验，如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑，建议认真读完，或先收藏慢慢看。

和老莫一起学AI·2025-07-07 09:31

10.2 ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍

ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt在大模型微调场景中，高质量训练数据的获取往往是制约模型效果的核心瓶颈。

少林码僧·2025-07-07 09:30

Assistant API的原理及应用

AssistantsAPI允许开发者构建智能助手，这些助手可通过：instructions（指令）：设定助手行为；models（模型）：指定使用的GPT模型；tools（工具）：调用代码解释器、知识库

赛丽曼·2025-07-07 09:29

爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油

许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

element ui表格data搜索重置功能

elementui表格搜索重置功能本地1.html搜索重置...2.datadata(){return{tabledata:[{name:1,id:1},{name:2,id:2}],//你的数据tabledata2

q249859693·2025-07-07 09:57

Go 语言实现本地大模型聊天机器人：从推理到 Web UI 的全流程

接续Go-LLM-CPP专案，继续扩充前端聊天室功能一.专案目录架构：go-llm-cpp/├──bin/#第三方依赖│├──go-llama.cpp/#封裝GGUF模型推理（CGo）│└──llm-go

雷羿 LexChien·2025-07-07 09:55

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门

在人工智能的浩瀚星空中，大模型技术宛如一颗璀璨的巨星，照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。

小黄编程快乐屋·2025-07-07 08:24

TextTipsPlus 多行省略 + Tooltip 提示组件

line-clamp控制显示行数，默认单行动态宽度支持传入width（数值或百分比/字符串）Tooltip超出显示自动判断是否超出容器，超出后显示完整tooltip插槽支持支持插入复杂结构（文本、图标、HTML

JaysonJin·2025-07-07 08:54

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

·2025-07-07 08:22

java类加载机制：Tomcat的类加载机制

类加载机制深度解析：打破双亲委派的Web容器实现Tomcat作为JavaWeb容器，其类加载机制为满足Web应用的隔离性、热部署和兼容性需求，对标准Java类加载机制进行了定制化扩展，核心是打破双亲委派模型并引入多层级类加载器

weixin_ab·2025-07-07 08:22

从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑

一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！前言：为什么要把新闻变成知识图谱？想象一下，你是个投资分析师，老板让你一周内梳理全球科技并购大事件，找出谁在买谁、花了多少钱、背后有哪些大佬、涉及哪些新技术……你会怎么做？A.手动Ctrl+F，Excel狂敲，熬夜爆肝？B

许泽宇的技术分享·2025-07-07 08:52

Longformer: The Long-Document Transformer（2020-4-10）

模型介绍目前基于Transformer的预训练模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果，这些成功的部分原因在于Self-Attention机制，它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。

不负韶华ღ·2025-07-07 08:21

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

docker-compose 启动MongoDB后导入json数据

docker-compose启动MongoDB后导入json数据compose目录具体方法Dockerfilesetup.shdocker-compose.ymlcompose目录├──app│├──blueprints

观梦·2025-07-07 08:21

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