MLlib

sparkSQL1.1入门之一：为什么sparkSQL

Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib，sparkSQL1.1.0主要的变动有：增加了JDBC/ODBCServer（ThriftServer），用户可以在应用程序中连接到SparkS
mmicky20110730·2014-09-15 09:59

sparkSQL1.1入门之一：为什么sparkSQL

Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib，sparkSQL1.1.0主要的变动有：增加了JDBC/ODBCServer（ThriftServer），用户可以在应用程序中连接
book_mmicky·2014-09-15 09:00

开源集群计算环境：Spark 1.1.0发布

该版本带来了一些操作性和性能的提升，主要体现在核心模块上，扩展了Spark的一些最新模块（MLlib和SparkSQL）的功能；该版本开始支持Python，并为Sparkstreaming模块增加了新的组件
昵称4·2014-09-15 05:00

sparkSQL1.1入门之八：sparkSQL之综合应用

，还使用了其他Spark组件：店铺分类，根据销售额对店铺分类，使用sparkSQL和MLLibPageRank，计算最有价值的网页，使用sparkSQL和GraphX   前者将使用sparkSQL+MLlib
book_mmicky·2014-09-11 09:00

Spark上矩阵运算库（四）基本API搭建完毕

 重写MLlib矩阵相关API上周工作时所用到的矩阵相关API，均是extendsMLlib中相关分布式矩阵API，但是很快便遇到了问题，由于我需要重写原先IndexedRow的toString方法，所以写了一个类
u014252240·2014-08-03 01:00

Spark上矩阵运算库（三）代码重构与优化

 迁往MLlib的APISpark的MLlib库中提供了分布式矩阵的API，本着不重复造轮子的原则，目前项目将代码重构使用MLlib提供的矩阵API，这些API都在org.apache.spark.mllib.linalg.distributed
u014252240·2014-07-28 01:00

3 分钟学会调用 Apache Spark MLlib KMeans

ApacheSparkMLlib是ApacheSpark体系中重要的一块拼图：提供了机器学习的模块。不过，目前对此网上介绍的文章不是很多。拿KMeans来说，网上有些文章提供了一些示例程序，而这些程序基本和ApacheSpark官网上的程序片断类似：在得到训练模型后，几乎都没有展示如何使用该模型、程序执行流程、结果展示以及举例测试数据等部分。笔者根据ApacheSpark官网上的程序片断，写了一个
samhacker·2014-07-27 17:00

Spark机器学习库mllib之协同过滤

  很久就想写一篇ML的实践文章，虽然看过肯多资料，总觉得纸上谈兵印象不深刻，过不了多久就忘了，现在就借Spark的Mllib来简单的实际一下推荐算法吧。  
u014388509·2014-06-25 18:00

spark未来的发展方向

语言开发的基于内存的计算框架，作者MateiZaharia，在未来的发展方向：1、sparkstreaming：提高spark的流处理能力，使得spark更适于通过一套代码进行大数据流处理和批量计算；2、MLlib
zcc_0015·2014-06-18 23:00

spark介绍

它还支持一组丰富的更高级别的工具：shark(hiveonspark),MLlib(机器学习),GrapX(图表处理),sparkstreaming;#graph可以理解为报表吗？
1987times·2014-05-13 19:00

Spark 0.9.1 MLLib 机器学习库

by月禾Spark0.9.1MLLib机器学习库简介依赖二元分类线性回归聚类协同过滤隐性反馈vs显性反馈梯度下降基础算法用Scala调用MLLib二元分类线性回归聚类协同过滤用Java调用MLLib用Python
Johnny_Lee·2014-05-12 22:00

Spark0.9.0机器学习包MLlib-Classification代码阅读

本章主要讲述MLlib包里面的分类算法实现，目前实现的有LogisticRegression、SVM、NaiveBayes，前两种算法针对各自的目标优化函数跟正则项，调用了Optimization模块下的随机梯度的优化
kobeshow·2014-03-28 13:00

Spark0.9.0机器学习包MLlib-Optimization代码阅读

基于Spark的一个生态产品--MLlib，实现了经典的机器学算法，源码分8个文件夹，classification文件夹下面包含NB、LR、SVM的实现，clustering文件夹下面包含K均值的实现，
kobeshow·2014-03-25 13:00

spark0.9.0安装

利用周末的时间安装学习了下最近很火的Spark0.9.0(江湖传言，要革hadoop命,O(∩_∩)O)，并体验了该框架下的机器学习包MLlib(spark解决的一个重点就是高效的运行迭代算法)，下面是整个安装过程
kobeshow·2014-03-23 15:00

利用In-Database Analytics技术在大规模数据上实现机器学习的SGD算法

库有很多，如专为数据分析用途而设计的R语言，Python语言的机器学习库Scikits，支持分布式环境扩展的有基于Map-Reduce实现的Mahout，以及分布式内存计算框架Spark上的机器学习库MLlib
梁堰波 徐伟辰·2014-03-14 00:00

Spark0.9分布式运行MLlib的线性回归算法

MLlib支持线性回归以及L2(ridge)和L1（lasso）正则化参数调整。Mllib还有一个回归算法,原始梯度下降(在下面描述),和上面描述的有相同的参数二元分类算法。
myboyliu2007·2014-02-17 22:00

Spark0.9分布式运行MLlib的协同过滤

1什么是协同过滤协同过滤推荐（CollaborativeFilteringrecommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。1.1与传统文本过滤相比，协同过滤有下列优点:1.1.
myboyliu2007·2014-02-14 21:00

Spark0.9分布式运行MLlib的二元分类算法

MLlib是的Spark实现一些常见的机器学习（ML）的功能并且提供一些相关的测试和数据生成器的功能。
myboyliu2007·2014-02-10 23:00

Spark的机器学习算法mlib的例子运行

　　Spark自带了机器学习的算法mlib，页面网址 http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html  　　但是运行的时候
·2014-02-04 23:00

Spark-0.8 release新增特性及看点

主要有几方面最大的改动：MLlib机器学习库面世；支持YARN；Python的提升及API的丰富；增加webUI监控。
zbf8441372·2013-09-26 13:00

Mllib机器学习工具包在Hadoop上的使用

同样mllib也是我们算法组同学经常使用的一个机器学习工具包。但目前mllib工具包只提供了供C++程序调用的so链接库，没有可供java程序调用的jar包。
yuanhan 小丑鱼·2010-12-22 08:00
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他