MPLS网络模型第54页

网络通信中的基本概念

目录IP地址概念格式端口号概念格式协议为什么要有协议概念协议分层为什么要进行分层分层的好处具体如何分层TCP/IP五层网络模型数据的封装和分用客户端和服务器常见的客户端服务端模型IP地址概念IP地址主要用于标识网络主机

随风的浪·2023-04-09 01:58

模型压缩简述

如今学术界新提出的神经网络模型越来越大，而在实际应用中很多模型都要被部属在移动端。移动端的存储空间以及算力都有限，无法运行太大的模型，所以模型压缩这个概念就应运而生。

tianchen627·2023-04-08 23:05

（三）Yolov5--模型文件（yolov5s.yaml）解读和模型修改

1、模型文件解读（yolov5s.yaml）Yolov5的网络模型结构由位于models文件夹下的yaml文件定义。

放鹿的散妃·2023-04-08 19:07

Kubernetes容器

目录容器操作两地三中心四层服务发现五种Pod共享资源六个CNI常用插件七层负载均衡八种隔离维度九个网络模型原则十类IP地址容器操作Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台。

骆驼整理说·2023-04-08 17:45

一文搞懂网络OSI网络模型

之所以是说参考，是因为OSI实际中并不使用这个模型，我们只是把这个模型作为参考，当网络出现问题的时候，可以从一个宏观的角度去分析和解决问题，而且搭建网络的时候并不一定要划分七层,当今互联网广泛使用的是TCP/IP网络模型

JiuMeilove·2023-04-08 13:47

IO流中「线程」模型总结

一、基础简介在IO流的网络模型中，以常见的「客户端-服务端」交互场景为例；客户端与服务端进行通信「交互」，可能是同步或者异步，服务端进行「流」处理时，可能是阻塞或者非阻塞模式，当然也有自定义的业务流程需要执行

海害嗨·2023-04-08 11:51

【2023】Kubernetes-网络原理

目录kubernetes网络模型kubernetes网络实现容器到容器之间通信Pod之间的通信Pod到Service之间的通信集群内部与外部组件之间的通信开源容器网络方案FlannelCalicokubernetes

丶重明·2023-04-08 11:08

DALL-E-2:Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents

OpenAIText2ImagebasedonCLIPandDiffusionModelDALL-E-2网络模型虚线以上部分表示CLIP的训练过程，预训练CLIP模型在生成图片的过程中是固定的虚线以下部分表示利用

_忙中偷闲_·2023-04-08 08:06

离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价

离散Hopfield网络离散Hopfield网络是一种经典的神经网络模型，它的基本原理是利用离散化的神经元和离散化的权值矩阵来实现模式识别和模式恢复的功能。

Allen_freem·2023-04-08 04:51

MPLS解决BGP的路由黑洞问题

上下游关系---在标签交换中，我们将以数据流动的方向为准，区分上下游关系，数据发出设备处于上游，而接受设备处于下游。---控层流量流动的方向是和数据层流动方向相反，即从下游传递到上游。---上游需要获取下游的标签，而下游不需要获取上游的标签。标签传递方式也分为两种---1，DU模式（下游自主模式）；2，DoD模式（下游按需模式）DoD模式---就是下游在给上游传递标签之前，需要先获取上游发送的数据

奈何一笑相离别·2023-04-08 03:07

【云原生进阶之容器】第六章容器网络6.1--Docker网络模型

1容器网络背景概述1.1Linux的namespace+cgroupnamespace和cgroup是Linux内核的两大特性，namespace的诞生据说就是为了支持容器技术，那么这俩特性到底干了啥呢？

江中散人·2023-04-08 00:01

【云原生进阶之容器】第六章容器网络6.2--K8S网络模型

1K8S网络模型1.1KubernetesPod网络设计原则1、基本原则：每个Pod都拥有一个独立的IP地址（IPperPod）&#

江中散人·2023-04-08 00:26

Neural Network 神经网络

神经网络模型如下：代码实现importnumpyasnpdefsigmoid(x,deriv=False):ifderiv==True:returnx*(1-x)return1/(1+np.exp(-x

Aroundchange·2023-04-08 00:23

SD-WAN vs MPLS：哪种方案更适合企业网络？

SD-WAN和MPLS都是用于构建企业网络的广泛使用的技术，但是它们有不同的优势和劣势，因此选择哪种方案更适合企业网络将取决于具体情况和需求。

企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-04-07 20:39

SD-WAN为什么能让企业网络架构更简单

传统的WAN解决方案通常采用MPLS（MultiprotocolLabelSwitching）技术实现，主要包括以下几种：IPsecVPN：利用公共互联网建立虚拟专线，实现分支机构之间的互联。

企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-04-07 20:08

【完整代码】FCN简单实现

目录大致框架dataset：存放加载数据集的文件model：存放网络模型pred_pic：存放混淆矩阵可视化图片try：存放测试某些函数功能的代码，可忽略util：工具脚本VOCdevkit：数据集eval.py

ting♡·2023-04-07 18:13

MPLS(多协议标签交换)

MPLS：多协议标签交换多协议：可以基于多种不同的3层协议来生成2.5层的标签信息；包交换—包为网络层的PDU，故包交换是基于IP地址进行数据转发；就是路由器的路由行为；原始的包交换：数据包进入路由器后

啥都学的小菜鸡^_^·2023-04-07 18:44

[记录]我的HTTP学习路径

会话1.4缓存1.5缺点1.6HTTP/1.11.7HTTP/2.01.8HTTP/3.01.9HTTPSDNS协议2.1DNS查找过程2.2递归查询和迭代查询2.3HTTPDNSTCP协议3.1OSI网络模型

是ADI呀·2023-04-07 17:36

k8s容器互联flannel vxlan通信原理

集群网络模型查看worker2网络设备类型查看集群pod信息worker1节点的接收过程再看flannelxvlan模式k8s容器互联-flannelvxlan原理篇容器系列文章容器系列视频vxlan模式通信原理

·2023-04-07 14:56

谈谈对Pytorch中的forward的理解

在Pytorch建立神经元网络模型的时候，经常用到forward方法，表示在建立模型后，进行神经元网络的

·2023-04-07 14:24

Maix Bit（K210）保姆级入门上手教程---自训练模型之云端训练

阅读本文的前提：读者对基本的监督式学习有一定的了解，之道学习率、迭代次数、网络模型等有一定的概念。没有的话，自行补充啦或者点这里，

Silent Knight·2023-04-07 12:46

学习HCIP的day.1

目录网络模型介绍OSI/RMUDP：用户数据报文协议TCP：传输控制协议名词注解：1、OSI与TCP/IP的区别2、ARP地址解析协议3、DNS---域名解析服务4、封装5、解封装6、交换机工作原理7、

mxxcxy·2023-04-07 12:36

Redis的线程模型

目录一、Redis为何选择单线程二、Redis真的是单线程么三、Redis的单线程IO多路复用模型四、Redis6.0多线程的实现机制一、Redis为何选择单线程在Redis6.0之前，Redis的核心网络模型选择单线程来实现正如

星星泡个饭·2023-04-07 11:31

万字深度好文！视觉-语言（VL）智能：任务、表征学习和大型模型

第二个时代是2019-2021年，在此期间，通过使用有着高质量标签的VL数据集进行预训练，神经网络模型能够学习视觉和语言的联合表征。最后，随着2021年CLIP的出现，第三个时代开始了，此时

人工智能学家·2023-04-07 11:04

深度学习模型轻量化（上）

utm_source=app【嵌牛导读】深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。

optongbuding·2023-04-07 10:23

tcp-ip网络模型-传输层

TCP/IP模型标准层次应用层传输层网络层数据链路层物理层传输层传输层协议1.TCP传输控制协议-负责可靠传输sshport22ftpport20/21telnet23http80https443rdp33892.UDP用户数据协议-负责快速发送dns53snmp161dhcp67/68TCP-3次握手客户端发syn服务端回ack+syn客户端发ack-四次分手客户端发fin请求结束服务器回ack

Purvis_U·2023-04-07 09:52

mpls实验

1、R1与R5MPLSVPN2、R6与R7MPLSVPN3、R7可以访问R2/3/4的环回R1[r1]interfaceg0/0/0[r1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd192.168.2.124

困惑的Z同学·2023-04-07 07:07

导出windows密码技巧总结

一、使用RPC控制lsass加载SSP，实现DUMPLSASS绕过杀软1.已编译好的ssp.dll(建议自己编译）spp.dll需要修改为完整的绝对路径，测试环境是win2012管理员权限，提取的文件在

渗透测试中心·2023-04-07 06:46

卷积神经网络经典模型

卷积的经典网络模型：AlexNet、VGGNet、ResNet、IceptionNet和MobileNet1.AlexNet2.VGGNet3.ResNet4.InceptionNet很多时候会在卷积层后面再加一个

weixin_30267697·2023-04-07 04:57

卷积神经网络——各种网络的简洁介绍和实现

各种网络模型：来源《动手学深度学习》一，卷积神经网络（LeNet）LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。

瞳瞳瞳呀·2023-04-07 04:54

几种经典的卷积神经网络模型

1.卷积神经网络解决的问题我们构造了⼀个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进⾏分类。每张图像⾼和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐⾏展开，得到⻓度为784的向量，并输⼊进全连接层中。然而，这种分类⽅法有⼀定的局限性。图像在同⼀列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输⼊图像，使⽤全连接层容易造成模型过大。假设输⼊是⾼

zjz_xn·2023-04-07 04:18

经典卷积神经网络模型盘点

本文按时间顺序介绍几种经典的卷积神经网络模型，内容包括其特点、原理、模型结构及优缺点。一、LeNet发布最早的卷积神经网络之一，它结构简单，只有五层，包括两个卷积层和三个全连接层。

Wang Dachui·2023-04-07 04:15

自己实验中用到的evo命令

evo_trajtumORB2CameraTrajectory.txtPLSLAMCameraTrajectory.txtgroundtruth.txt-p--plot_mode=xyz#轨迹对齐：#a:匹配；s:尺度修正；p：画图；v:无意义evo_trajtumPLSLAMCameraTrajectory.txt

无念而悲·2023-04-07 01:01

Tensorflow2.0: tf.Keras之简单卷积神经网络模型构建

先介绍训练所使用的数据集iris鸢尾花数据集（iris)是常用的分类实验数据集，有Fisher与1936年收集整理。iris包含150条数据，3个类别（Setosa,Versicolour,Virginica)，每类50条数据，每条数据包含4个数值属性（花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度）。从sklearn数据库可导入iris数据集：fromsklearn.datasetsimportload

James.TCG·2023-04-06 21:02

【DGL教程】第1章图(Graph)

DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：https://www.dgl.ai/官方文档：https://docs.dgl.ai/论坛：https://discuss.dgl.ai

zzy979·2023-04-06 20:48

Redis与Memcached的比较

Redis与Memcached的比较网络IO模型Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe传递给worker

the cool grass·2023-04-06 19:06

GoLang 抽奖系统设计

并发安全性问题一个人不能枪多次5、高效的抽奖和发奖，提供高并发和性能6、如何使用redies进行优化技术选项高并发Go协程优先于PHP多进程，Java的多线程模型高性能编译后的二进制优先于PHP解释性和Java虚拟机高效的网络模型

上后左爱·2023-04-06 16:29

Docker 网络:host模式

本节先对Docker网络模型中的host模型进行理论介绍，再通过案例的实操，让您更好地去理解docker网络模型。Docker网络当你安装完Docker时，它会自动创建三个网络。

thlzjfefe·2023-04-06 15:13

机器学习：案例探究课程笔记

知识总览1、Graphlab库安装以及简单介绍2、Regression回归模型及应用3、Classification分类模型及应用4、Cluster聚类模型及应用5、矩阵分解推荐系统及应用6、深度学习-神经网络模型及应用一

元之田·2023-04-06 13:35

菜鸟笔记之《FASTGCN: FAST LEARNING WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS VIA IMPORTANCE SAMPLING》

一般认为，基于图的卷积神经网络模型来自于两个方面，一方面是谱图理论，一方面是表征学习，如nod

mying_三丘·2023-04-06 12:51

pytorch损失函数（nn.L1Loss、nn.SmoothL1Loss、nn.MSELoss 、nn.CrossEntropyLoss、nn.NLLLoss）

损失函数，是编译一个神经网络模型必须的两个参数之一，另一个是优化器。损失函数是指用于计算标签值和预测值之间差异的函数，常见的有多种损失函数可供选择，典型的有距离向量，绝对值向量等。

silentkunden·2023-04-06 12:01

Kubernetes 超详细总结

一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，Kubernetes

Docker_·2023-04-06 11:22

Java网络编程

不同机器上同等功能层必须采用相同的协议网络模型：使用OSI七层架构TCP和IP体系TCP/IP：是网络互联的通信协议应用层：TEL

喝咖啡学Java·2023-04-06 09:12

自组织映射(SOM)聚类分析Python第三方库实现＜minisom＞

最近在做SOM神经网络模型的项目，之前一直在用Matlab的工具箱，一直想转成Python的代码来实现，就到处找，结果还真有SOM相关的库。

府学路18号车神·2023-04-06 09:12

猪年学习计划

或因工作、或因外包、或因贪玩，时间可能顺延Redis周数任务产出第一周Redis单线程模型模型图、源码研究第二周Redis网络模型模型图、源码研究第三周Redis哨兵模式与集群模型图第四周Redis热备应用实现完成文章点赞排行榜压测软件周数任务产出第一周学习一款压测软件安装并搭建自己的压测环境第二周压测

Lin_Shao·2023-04-06 06:33

神经网络激活函数

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来

ProgramStack·2023-04-06 03:28

面试题总结

前言主要是以答案以及自己的理解来描述参考以下链接「历时8个月」10万字前端知识体系总结（基础知识篇）-掘金「万字总结」动画+大白话讲清楚React渲染原理2万字|前端基础拾遗90问-掘金“老默我想吃鱼了”与五层网络模型

圆圆圈圈扁扁·2023-04-06 02:39

人工智能前沿知识

6、常见的神经网络模型有哪些？7、自然语言

阿牛大牛中·2023-04-05 23:48

阿里二面：Redis身为单线程，它是怎么做到这么快的？

面试时候的常见问题，可以从Redis不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO多路复用网络模型、线程模型、渐进式rehash……等等方面回答1.基于内存实现Redis是基于内存的数据库，跟磁盘数据库相比

编程小杰·2023-04-05 22:47

udp分片与组包

1网络模型:网络模型常见的分法有两种：OSI体系七层模型和Tcp/IP体系四层模型对于o

丰恒谷·2023-04-05 19:04

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