MPLS网络模型

计算机网络

文章目录数据传输过程及接收过程应用层传输层TCP/IP4层网络模型1.应用层2.传输层3.网络层4.数据链路层数据传输过程及接收过程用户A在聊天软件上输入helloworld按下发送,发送给B一:传输1
风生u·2023-04-18 09:16

yolov8 修改类别 自定义数据集

yolov8加载yolo网络模型yolov8n.yamlnc:80#numberofclasses分类数量depth_multiple:0.33#scalesmodulerepeats重复规模width_multiple
星月IWJ·2023-04-18 07:09

Socket学习网络基础

1.OSI七层网络模型浅析当然，我们不是专业搞网络工程的，只要知道有哪些层，大概是拿来干嘛的就可以了！
向阳逐梦·2023-04-18 03:15

TCP和UDP在实际工作中的应用

首先来回顾一下网络模型TCP/IP协议是Internet的核心协议，TCP/IP协议主要分为四层，从高到低依次为：应用层、传输层、网际层和网络接口层。而上面提到的TCP和UDP就是
ะัี潪ิื·2023-04-18 00:11

OpenAI API调用

GPT模型是一种基于深度学习的神经网络模型，是一种自然语言处理技术。GPT模型使用了一个
程序员麻辣烫·2023-04-17 22:03

Pytorch实现SE注意力机制

注意力机制就是在特征中添加权重，使得网络对重要特征特征进行关注，充分发挥重要特征的作用，从而提升网络模型的整体效果。
花生吃花生·2023-04-17 21:24

rust leetcode 最大回文序列

每日小刷leetcodeRuntimeMemory16ms2.5m//三种方法usestd::cmp;implSolution{//逆转数组之后寻找最大相同字符串暴力法pubfnlongest_palindrome_volence
奔跑的蛙牛·2023-04-17 20:46

ros下利用libtorch调用deeplabv3+网络模型实现铁路图像数据流分割

先来看个最终效果：deeplabv3+分割ros数据流环境配置ubuntu18.04ros-melodiccuda-11.2cudnn-8.1.1libtorch-cxx11-abi-shared-with-deps-1.7.0opencv3.2.0完整源码已上传github:https://github.com/slender1031/DeeplabV3plus_rosgitclonehttps
slender-·2023-04-17 20:14

OPNET Modeler 例程——创建一个移动无线网络

文章目录一、例程概述二、创建天线模型三、创建指向处理器四、创建节点模型1.发射机节点模型2.干扰发射机节点模型3.收信机节点模型五、创建网络模型六、收集统计量并运行仿真七、查看仿真结果总结一、例程概述OPNET
西岸贤·2023-04-17 19:55

神经网络初学者指南：基于Scikit-Learn的Python模块

编者按：这个帖子概述了使用Scikit-learn在Python中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。
weixin_34198583·2023-04-17 19:54

OPNET Modeler 例程——ALOHA和CSMA的性能对比

文章目录概述一、创建ALOHA协议模型二、创建CSMA协议模型三、创建收信机进程和节点模型四、创建总线型链路模型五、创建网络模型六、查看仿真结果总结概述本例程以以太网为例论述总线型网络的建模方法，对数据链路层的
西岸贤·2023-04-17 19:21

IO流中「线程」模型总结

IO流模块：经常看、经常用、经常忘；一、基础简介在IO流的网络模型中，以常见的「客户端-服务端」交互场景为例；客户端与服务端进行通信「交互」，可能是同步或者异步，服务端进行「流」处理时，可能是阻塞或者非阻塞模式
知了一笑·2023-04-17 17:45

【Java EE】-网络编程(一) 网络初识

协议分层，OSI七层网络模型，TCP/IP五层网络模型，数据的封装和分用详解。
学Java的冬瓜·2023-04-17 16:09

TensorFlow（6）- 神经网络优化算法

梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而使神经网络模型在训练数据上的损失函数尽可能小。
Jesse_jia·2023-04-17 16:31

程序猿眼中的协议：TCP / IP 五层网络模型

哈喽，大家好~我是你们的老朋友：保护小周ღ，本期为大家带来的是网络基础原理中的TCP/IP五层网络模型，主要从协议的概念，网络模型，数据分层传输的流程，几个方面讲解，看完之后可以轻松的理解数据是如何在网络中传输的
保护小周ღ·2023-04-17 15:25

ch03-PyTorch模型搭建

ch03-PyTorch模型搭建0.引言1.模型创建步骤与nn.Module1.1.网络模型的创建步骤1.2.nn.Module1.3.总结2.模型容器与AlexNet构建2.1.模型容器2.1.1.nn.Sequential2.1.2
古路·2023-04-17 14:17

Reactor模型在库存指令模块中的运用

Reactor是一种高性能网络模型，在netty、redis、nginx、kafaka、memcached等重要组件，以及唯品会自研的OSP框架都有应用，Reactor模型在提升性能和解耦方面都做得非常好
软件开发随心记·2023-04-17 13:44

爆款来袭！刷屏的Auto-GPT与ChatGPT区别，GPT成为AI领域最受关注的技术，你还在等什么？

1、Auto-GPT和ChatGPT有什么区别Torantulino/Auto-GPT和ChatGPT都是基于GPT模型的神经网络模型，但它们之间有一些本质上的区别：目标不同：Auto-GPT的目
玄明Hanko·2023-04-17 13:08

【学习笔记】linux简单C/S网络模型实现及重点知识总结（C语言实现）

实现功能简单的C/S模型，实现小写转大写的功能代码客户端：#include#include#include#include#include#include#include#include#defineMAXLEN64#definePORT2344intmain(){structsockaddr_inserveraddr;intconncetfd;charbuf[MAXLEN]="";conncet
Left_Zzzz·2023-04-17 12:48

【学习笔记】linux浅谈高并发，实现简单高并发服务器（C语言实现）

链接:【学习笔记】linux简单c-s网络模型实现及重点知识总结简单TCP介绍以及不足一个TCP服务器运行的步骤如下：根据已学知识，假设我们现在搭建好了一个简单TCP服务器，如果没有使用多进程/多线程/
Left_Zzzz·2023-04-17 12:48

62-R语言防止过拟合训练神经网络模型

《深度学习精要（基于R语言）》学习笔记1、过拟合问题概述机器学习的一个陷阱是，越复杂的数据越有可能过拟合训练数据，因此，对相同数据训练模型的性能评价会导致有偏的、过度乐观的模型性能的估计，甚至会影响到对模型的选择。上一篇的实例也表明：尽管一个更复杂的模型几乎总是会把训练它的数据拟合得更好，但它未必能把新数据预测得更好。本文主要介绍为了提升泛化能力而用于防止数据过拟合的不同的方法，称为无监督数据上的
wonphen·2023-04-17 12:04

MSNet：针对遥感图像的多光谱语义分割网络【论文翻译+代码解读】

multispectralsemanticsegmentationnetworkforremotesensingimages代码可用为：https://github.com/taochx/MSNet摘要在遥感图像自动解译的研究中，基于深度卷积神经网络的语义分割得到了快速的发展和应用，特征分割精度和网络模型泛化能力逐步提高
weightOneMillion·2023-04-17 10:34

使用tensorflow创建基本神经网络模型并训练

本文是使用tensorflow对神经网络模型中激活函数，连接权重，层，指标，损失函数以及优化器，学习率，包括模型的训练过程经行创建。
dillqq·2023-04-17 09:45

tensorflow checkout 的作用

tensorflowcheckout的作用参考链接如下：Tensorflow保存恢复模型及微调网络模型的保存和读取tensorflow训练保存的模型模型文件夹中的文件主要为以下三类：checkpoint.data
_囧囧_·2023-04-17 06:27

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）

长短期记忆神经网络2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本研究利用麻雀搜索算法(SSA)以提高LSTM模型准确度为优化目标，以LSTM模型中超参数为优化对象，对LSTM进行优化，搭建SSA-LSTM神经网络模型
数学建模与科研·2023-04-17 05:09

基于pytorch训练的VGG16神经网络模型完成手写数字的分割与识别

一、输入图像的预处理相关操作1.图像的黑白反相+二值化手写数字原图注：传入图片时需要对图片的分辨率进行修改，分辨率太大，显示的窗口会显示不全，如下图所示：分辨率太大导致的显示不全我修改的图片分辨率为1700*616像素，自己观感合适即可。如原图所示，我们手写的数字是黑色的，我们需要将黑色变成白色，再把每个数字分割裁剪成如mnist数据集一般（28*28），才能传入到神经网络中去进行字符识别。具体请
方水云·2023-04-17 01:26

【0基础学爬虫】爬虫基础之HTTP协议的基本原理介绍

计算机网络模型计算机网络是指由通信线路互相连接的许多自主工作的计算机构成的集合体，各个部件之间以何种规则进行通信，就是网络模型研究的问
K哥爬虫·2023-04-17 00:16

OVN实验----NAT

物理拓扑如上一个实验OVN实验----L2互通逻辑拓扑配置开始实验前先检查一下当前的组网，可以看到两个网段，网关都在lr1上，类似一个单臂路由的网络模型，只不过这些网络设备都是分布式的。
勉族·2023-04-16 23:00

关于RD和RT的意义

在MPLSBGPVPN等场景中必须要规划RD和RT两个参数，那么这两个参数的本质意义是什么？为什么一条路由至少需要两个参数来标识，一个不够吗？首先看定义。
勉族·2023-04-16 23:30

手把手教学在windows系统上将pytorch模型转为onnx，再转为ncnn的全过程

然后遇到也遇到了一些坑，简单的记录一下整个过程，转换的模型就使用经典的分类网络模型mobilenet_v2。
肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-04-16 23:58

pytorch进阶学习（七）：神经网络模型验证过程中混淆矩阵、召回率、精准率、ROC曲线等指标的绘制与代码

参考笔记【机器学习】五分钟搞懂如何评价二分类模型！混淆矩阵、召回率、精确率、准确率超简单解释，入门必看！_哔哩哔哩_bilibili混淆矩阵的概念_GIS_JH的博客-CSDN博客机器学习中的混淆矩阵，准确率，精确率，召回率，F1，ROC/AUC，AP/MAP_混淆矩阵准确率预测精度召回率_胤风的博客-CSDN博客课程教学资源：8、源码分享混淆矩阵、召回率、精准率、ROC曲线等指标一键导出【小学生
好喜欢吃红柚子·2023-04-16 20:55

pytorch进阶学习（八）：使用训练好的神经网络模型进行图片预测

课程资源：【小学生都会的Pytorch】九、运用你的模型做预测（1）_哔哩哔哩_bilibili笔记：pytorch进阶学习（四）：使用不同分类模型进行数据训练（alexnet、resnet、vgg等）_好喜欢吃红柚子的博客-CSDN博客目录一、原理介绍1.加载模型与参数2.读取图片3.图片预处理4.把图片转换为tensor5.增加batch_size的维度6.模型验证6.1模型的初步输出6.2输
好喜欢吃红柚子·2023-04-16 20:55

BP神经网络模型一篇入门

本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.comBP神经网络广泛应用于解决各种问题，是知名度极高的模型之一为了方便初学者快速学习，本文进行深入浅出讲解BP神经网络的基本知识通过本文，可以初步了解BP神经网络的各个核心要素，并弄清BP神经网络是什么目录一.BP神经网络的模型结构1.1BP神经网络通用结构1.2常用的BP神经网络结构二.BP神经网络的工作原理2.1BP
老饼讲解-BP神经网络·2023-04-16 19:03

Python中ann_visualizer实现神经网络模型结构可视化绘图

  最近需要进行神经网络的可视化。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可以实现对已有神经网络的直接可视化，过程较为方便，本文对此加以详细介绍。  此外，如果需要在MATLAB中实现神经网络构建与简单的可视化，大家可以查看这篇博客（https://blog.c
疯狂学习GIS·2023-04-16 18:17

深度学习中的两阶段目标检测

专栏简介：本专栏主要研究计算机视觉，涉及算法，案例实践，网络模型等知识。包括一些常用的数据处理算法，也会介绍很多的Python第三方库。如果需要，点击这里订阅专栏。给大家
心随而动·2023-04-16 18:31

无模型深度强化学习算法

无模型深度强化学习算法：直接训练类神经网络模型来表示策略。这里的“无模型”指的是不建立环境模型，而非不建立任何机器学习模型。
eowyn0406·2023-04-16 16:52

深度学习基础篇之深度神经网络（DNN）

神经网络模型由生物神经中得到启发。在生物神经元细胞中，神经突触接收到信号，经过接收并处理信号后判断信号的信息强弱，来做出不同神经电位变化反应。
崔中江·2023-04-16 14:28

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）

长短期记忆神经网络2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本研究利用麻雀搜索算法(SSA)以提高LSTM模型准确度为优化目标，以LSTM模型中超参数为优化对象，对LSTM进行优化，搭建SSA-LSTM神经网络模型
科研社·2023-04-16 13:04

OSI七层网络模型、TCP/IP四层模型

网络协议是什么？在计算机网络要做到有条不紊地交换数据，就必须遵守一些事先约定好的规则，比如交换数据的格式、是否需要发送一个应答信息。这些规则被称为网络协议。网络协议分层的缺点：功能可能出现在多个层里，产生了额外开销。为了使不同体系结构的计算机网络都能互联，国际标准化组织ISO于1977年提出了一个试图使各种计算机在世界范围内互联成网的标准框架，即著名的开放系统互联基本参考模型OSI/RM，简称为O
◣星河◢·2023-04-16 12:08

OSI七层网络模型与TCP/IP四层模型

一、OSI七层网络模型OSI七层模型是国际标准化组织提出一个网络分层模型，其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示：但由于各方面原因，OSI七层模型并没有被广泛应用，更多的是作为网络分层的一种基础理论模型
程光CS·2023-04-16 12:35

真的不能再详细了，2W字保姆级带你一步步用Pytorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

正文1.代码基本情况介绍2.MNIST数据集介绍3.代码输出结果介绍数据集取样：训练信息输出：前三次训练成果以及预测：八次训练的结果：4.代码拆解讲解基本的参数设定MNIST数据集下载、保存与加载神经网络模型训练前的准备样本训练函数测试函数模型的正式训练
LotusCL·2023-04-16 10:14

面试必问的网络知识，都在这100道题里了（值得收藏）

计算机网络模型1、五层因特网协议栈和七层OSI（OpenSystemInterconnections）参考模型分别是什么？
Linux高级开发·2023-04-16 09:23

MySQL:网络连接框架简析

总的看起来MySQL在这部分依旧使用了常规的reactor+线程池高并发网络模型，这里我们以poll为列，有如下特点：主reactor通过poll对listenfd的POLLINevent进行监控，并且设置了非阻塞
重庆八怪·2023-04-15 22:41

各种激活函数的计算公式、图像以及实现代码

激活函数已经成为神经网络中非常重要的一部分，随着各种类型的神经网络模型被人们开发出来，各种激活函数也应运而生，在不同的场景中，取得良好的效果。
shifenglv·2023-04-15 21:01

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究（Matlab代码实现）

长短期记忆神经网络2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本研究利用麻雀搜索算法(SSA)以提高LSTM模型准确度为优化目标，以LSTM模型中超参数为优化对象，对LSTM进行优化，搭建SSA-LSTM神经网络模型
我爱Matlab编程·2023-04-15 21:51

chatGPT在数据安全领域的应用场景分析

1.ChatGPT技术ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种预训练的神经网络模型，由OpenA
小正太浩二·2023-04-15 19:59

抽烟行为识别预警系统 yolov5

抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术，抽烟行为识别预警算法通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。
燧机科技·2023-04-15 19:00

垃圾满溢检测系统 yolov5

垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。
燧机科技·2023-04-15 18:07

跟姥爷深度学习2 TensorFlow的基本用法

三、可以修改的参数这些代码中我们主要能修改的包括：网络模型调整、网络配置修改、训练的方式。下面我们逐一来看。1、网络模
布兰姥爷·2023-04-15 16:18

一种基于FPGA的感知量化卷积神经网络加速系统设计

为提升嵌入式设备上运行CNN的速度和能效,本文针对LeNet-5网络模型,先对该网络模型进行感知量化训练,特征图和权重量化为8位整型数据。然后设
d4e81d14734a·2023-04-15 16:54
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