RabbitMQ是一个消息中间件:它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你

1:maven导入jar包org.eclipse.pahoorg.eclipse.paho.client.mqttv31.1.12：代码packagecom.wyait.web.wyaitweb.controller;importorg.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttDeliveryToken;importorg.eclipse.paho.client.mqttv3

 Redis本质上是一个数据结构服务器，支持键值对类型存储的内存管理系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件，在我日常的开发中，基本上使用redis作为缓存中间件。 

一、Apacherocketmq简介ApacheRocketMQ（RocketMessageQueue）是一款开源的分布式消息中间件系统，属于Apache软件基金会的顶级项目之一。

消息中间件rabbitMq1.通过高并发事故重现了解如何应对高并发业务2.了解rabbitMq3.学会使用rabbitMq实现流量削峰RabbitMQ是一个由erlang语言开发的AMQP的开源实现。

RabbitMQ简介什么是消息中间件消息：消息队列中间件：传递模式：点对点：基于队列发布/订阅：基于内容节点消息中间件的作用解耦冗余扩展性削峰可恢复性顺序保证缓冲异步通信RabbitMQ的起源RabbitMQ

文章目录1.消息中间件概述1.1.什么是消息中间件1.2.AMQP和JMS1.2.1.AMQP1.2.2.JMS1.2.3.AMQP与JMS区别1.3.消息队列产品1.4.RabbitMQ2.安装及配置

一：消息队列的主要作用是什么？1.消息队列的特性：业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。FIFO，先投递先到达的保证是一个消息队列和一个buffer的本质区别。容灾，对于普适的消息队列组件来说，节点的动态增删和消息的持久化，都是支持其容灾能力的重要基本特性。性能，这个不必多说了，消息队

「分布式消息中间件」作为分布式系统中的重要组件之一，通过屏蔽底层平台及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同，有效解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，保障IT业务系统的稳定运行。

1、概述Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。

一、背景随着互联网技术和金融科技的不断发展，从RPC到WebService，从SOA的推行再到RESTful以及云计算中PaaS与SaaS的推广，分布式架构在金融企业中得到了广泛应用，消息中间件则在分布式系统之间的通信

1.引言上篇文章（应对流量高峰的利器——消息中间件）中，我们已经介绍了消息中间件的用途，主要用作：解耦、削峰、异步通信、应用解耦，并介绍了业界常用的几种消息中间件，优劣对比和使用场景。

 Redis本质上是一个数据结构服务器，使用C语言编写，是基于内存的一种数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存或者消息中间件。 

别名为消息中间件。2.RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由、可

背景项目采用了rabbitmq作为消息中间件，并且开启了手动确认机制。但是抛出异常时没有主动确认，因此导致消息不断在消息队列中堆积，影响程序运行。因此花了一些时间查了rabbitmq的消息确认机制。

前言在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。

文章目录1、前言2、概念2.1、MQ简介2.2、MQ特点2.2.1、先进先出2.2.2、发布订阅2.2.3、持久化2.2.4、分布式3、消息中间件性能究竟哪家强?

前言在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。

前言在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。

1.1基本概念介绍1.2消息中间件对比二、kafka安装配置2.1Docker安装zookeeper2.2Docker安装kafka三、SpringBoot集成Kafka3.1引入依

Kafka初识Kafka基础概念延迟任务KafkaKafka:ZooKeeper协调的分布式消息系统基于Scala语言编写的高性能、多分区、多副本Kafka高性能的原因：页缓存、顺序IO、零拷贝具有以下特性：消息中间件

activemq.apache.orgActiveMQ扩展出：API接受发送MQ的高可用MQ的集群容错配置MQ的持久化延时发送签收机制Spring/SpringBoot整合等//MQ都需要满足的技术MQ：消息中间件

且RabbitMQ是基于AMQP协议的，目前各个互联网大厂都在使用RabbitMQ作为消息中间件。

在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1,2,3。。。Consumer按1,2,3。。。顺序消费。

Redis是一个开源的内存数据库，可用作数据库、缓存和消息中间件。它具有以下主要特点：快速：Redis将数据存储在内存中，可以达到非常高的读写速度。

一：消息队列的主要作用是什么？1.消息队列的特性：业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。FIFO，先投递先到达的保证是一个消息队列和一个buffer的本质区别。容灾，对于普适的消息队列组件来说，节点的动态增删和消息的持久化，都是支持其容灾能力的重要基本特性。性能，这个不必多说了，消息队

背景我们知道消息中间件mq是支持延迟消息的发送功能的，但是kafka不支持这种直接的用法，所以我们需要独立实现这个功能，以下是在kafka中实现消息延时投递功能的一种方案kafka实现延时消息主要的思路是增加一个检测服务

简介采用“多路复用”+“内存运行”+“快照持久化”+“Broker集群模式”（可选）+基于Socket.D网络应用协议开发。全新设计，自主架构！角色功能生产端发布消息（Qos0、Qos1）、发布定时消息（Qos0、Qos1）、发布重试消费端订阅、取消订阅消费端消费-ACK（自动、手动）服务端发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-Retry、派发-Delayed

Docker搭建kafka集群kafka概念broker：消息中间件处理节点，一个broker就是一个kafka节点，一个或者多个broker就组成了一个kafka集群topic：kafka根据topic

不同于Java社区的kafka，nats偏于redis式的消息中间件，不不像Kafka式的可以持久化。NATS原来是使用Ruby编写，可以实现每秒150k消息，后来使用Go语言重

图示KafkaApachekafka是消息中间件的一种，是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。

它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

一、Stream（消息驱动）消息驱动概述：MQ（消息中间件）：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、kafkaMQ解决问题：多种MQ适配（切换、维护、开发）屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本

SpringCloudStream在项目开发的过程中，由于需求的变更可能会导致MQ中间件的更换，比如我们最开始使用的RabbitMQ,后续需要更换为Kafka,RabbitMQ和Kafka架构上的不同会在消息中间件的变更过程中给我们带来很多困扰

设计思想3.SpringCloudStream标准流程套路4.编码API和常用注解二、案例说明三、消息驱动之生产者四、消息驱动之消费者五、分组消费与持久化一、消息驱动概述1.是什么1.1一句话屏蔽底层消息中间件的差异

通过我们配置来binding(绑定)，而SpringCloudStream的binder对象负责与消息中间件交互

平时用的消息组件有，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka，ActiveMQ用消息驱动是为了屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换版本，统一消息的编程模型举个例子，你不需要学习mysql，sqlserver

消息中间件当我们的消息生产者产生了消息之后，就把消息推送到RabbitMQ或Kafka这样的消息中间件上，消息消费者实现了对消息中间件的监听，当侦听到了消息的时候，就去获

1.消息驱动概述作用：屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本，统—消息的编程模型。底层不管是什么中间件如kafka、rabbitmq，Stream

中间件可以分为消息中间件、缓存中间件、数据访问中间件、分布式计算中间件、网关中间件等多个类别。什么是消息中间件？

前述提供kafka、zooker在docker环境下进行安装的示例，springBoot集成kafka实现producer-生产者和consumer-消费者(监听消费：single模式和batch模式)的功能实现环境安装#拉取镜像dockerpullwurstmeister/zookeeperdockerpullwurstmeister/kafka#运行zookerdockerrun-d--nam

文章目录1.消息不丢失2.消息重复消费3.死信交换机实现延时队列4.消息堆积问题5.rabbitMQ高可用机制6.Kafka是如何保证消息不丢失的7.消息的顺序消费8.Kafka高可用机制9.kafka数据清理机制10.kafka中实现高性能的设计1.消息不丢失2.消息重复消费3.死信交换机实现延时队列延时队列=死信交换机+TTL延时队列用在有时间限制的消息的消费问题，可以对消息设置超时时间，当消

一、主题说明MQTT是和HTTP同级别的一种应用层协议，主要应用在IoT物联网的数据通讯架构中并且可以结合Kafaka等三方消息中间件进行使用，它可以极少的网络带宽、低配的硬件实现远程设备相对可靠的消息服务

Stream技术背景底层不同模块可能使用不同的消息中间件，这就导致技术的切换，微服务的维护及开发变得麻烦起来概述官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-stream

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。

第四章、分布式消息队列4.1开源消息队列对比与分析目前市面上存在ZeroMQActiveMQRockeMQKafka等消息中间件，本人在工作中接触到比较多的是ActiveMQ和Kafka。

每天14:00更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ

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为什么会有NameServer消息中间件一般基于主题的订阅发布机制，消息生产者会发送某一主体（Topic）的消息到消息服务器（Broker）,消息服务器负责该消息的持久化存储，消息消费者订阅感兴趣的主题

RocketMQ是Java兄弟们常用的消息中间件，虽说常用，但对于RocketMQ架构经常忘记。究其原因就2点：忙于业务开发然后长时间不看则忘了、不理解架构设计的根本原因记不牢。