MRAppMaster

MapReduce详细分析

2、MR进程一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有三类实例进程:**MrAppMaster:**负责整个程序的过程调度及状态协调。MapTask:负责Map阶段的整个数据处理流程。
JLUBJTU·2020-07-14 20:56

升级nutch时遇到的guava版本冲突

nutch1.13升级到1.16，升级后本地运行成功，远程运行失败，错误如下：2019-11-2116:20:22,452FATAL[main]org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
maowenbei·2020-07-14 15:05

hadoop关键进程

hadoop集群中主要进程有master:NameNode,ResourceManager,slaves:DataNode,NodeManager,RunJar,MRAppMaster,YarnChild
lemonlhy·2020-07-14 13:12

MapReduce源码解读之MapTask-input

ResourceManager收到客户端提交的作业后，会启动MrAppMaster，MrAppmaster运行程序时向ResouceManager请求maptask/reduceTask。
ShuffledRDD·2020-07-14 02:43

MapReduce计算框架的核心编程思想

MRAppMaster（MR任务的主节点）:一个Job在运行时，会先启动一个进程，这个进程称为MRAppMaster，负责Job中执行状态的监控，容错，和RM申请资源，提交Task等。
孙晨c·2020-07-11 23:00

Hadoop-Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

hadoop环境下运行MapReduce下wordCount出现以下错误：Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
Sun-wz·2020-07-11 17:47

【面试题】详细说一下MapReduce工作流程（MapTask过程、Shuffle过程、ReduceTask过程）

工作流程一：工作流程二：一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1）MrAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2）MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程3）
都市狼人·2020-07-08 21:40

hadoop集群，mapreduce任务没有在所有slave节点上执行的问题

经查找资料发现，有一台nodemanger作为mrAppmaster，用于向其他节点分配mapreduce任务，但
lhyxcxy·2020-07-07 13:33

MapReduce进程

mapreduce的三个实例进程在分布式运行是分别担任的任务1、MrAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调2、MapTask:负责map阶段的整个处理流程3、ReduceTask:负责reduce
carrialine·2020-07-07 04:33

Hadoop_YARN资源管理系统源码解析

目录一、YARN产生的背景(MRv1的局限性)二、YARN源代码结构三、YARN基本架构四、YARN各模块详细分析五、MRAppMaster-MapReduceOnYARN实现六、YarnChild-MR
c929833623lvcha·2020-07-07 04:12

Hadoop Yarn工作机制 Job提交流程

（5）程序资源提交完毕后，申请运行mrAppMaster。（6）RM将用户的请求初始化成一个Task。（放入调度器）（7）其中一个NodeManager领取到Task任
这个妹妹我见过的·2020-07-04 14:00

Hadoop MapReduce工作流程

2）YarnResourceManager启动一个MRAppMaster。3）AppMaster根据切片信息启动相应数量的MapTask。
这个妹妹我见过的·2020-07-03 22:00

Yarn面试题：Yarn作业执行流程

1.用户向YARN中提交应用程序，其中包括MRAppMaster程序，启动MRAppMaster的命令，用户程序等。
谦卑t·2020-06-25 23:36

YARN工作机制详解

（2）rm将该应用程序的资源路径返回给yarnrunner（3）该程序将运行所需资源提交到HDFS上（4）程序资源提交完毕后，申请运行mrAppMaster（5）RM将用户的请求初始化成一个task（6
lmh450201598·2020-06-24 08:22

MapReduce

MR有两个阶段组成：Map和Reduce二、架构MapReduce框架结构一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2、MapTask
life_+·2020-06-23 10:50

MapReduce入门学习

一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态
鄙人不善奔跑0·2020-04-23 20:37

Yarn之 MRAppMaster 详解

在YARN中，MRAppMaster负责管理MapReduce作业的生命周期，包括创建MapReduce作业，向ResourceManager申请资源，与NodeManage通信要求其启动Container
tracy_668·2020-03-28 20:50

YARN作业运行机制

MapReduce应用管理器(MRAppMaster)：调度某个作业的所有任务.应用管理器和任务运行在container中,contai
yannhuang·2020-03-27 07:52

mapreduce的执行过程

wordcount关于切片划分maptask任务，由客户端（提交job）完成，写入文件交给mrappmaster。这里的任务切片是一个逻辑片，和hdfs的block是不同的概念。
pamperxg·2020-03-26 13:31

Hadoop - MapReduce MRAppMaster-剖析

一概述MRv1主要由编程模型(MapReduceAPI)、资源管理与作业控制块(由JobTracker和TaskTracker组成)和数据处理引擎(由MapTask和ReduceTask组成)三部分组成。而YARN出现之后。资源管理模块则交由YARN实现，这样为了让MapReduce框架执行在YARN上。仅须要一个ApplicationMaster组件完毕作业控制模块功能就可以，其他部分，包含编程
不言尘世·2019-12-12 22:15

hadoop之mapreduce详解（进阶篇）

这里我们重点阐述作业控制模块MRAppMaster。1.1、MRAppMaster的构成MRAppMaster主要有如
一寸HUI·2019-09-29 17:00

Hadoop Yarn 高可用配置时的错误解决办法

找不到或无法加载主类org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster配置YarnResourceManager高可用时，遇到了一个坑。
开心自由天使·2019-09-24 09:53

BigBroteher的大数据之旅 Day 9 yarn原理图 && wordcount

Yarn1模块介绍YARN：负责资源管理和调度MRAppMaster：负责任务切分、任务调度、任务监控和容错等MapTask/ReduceTask：任务驱动引擎，与MRv1一致每个MapRduce作业对应一个
BigBrother@@U·2019-07-30 20:52

MapReduce的核心运行机制

正文概述一个完整的MapReduce程序在分布式运行时有两类实例进程：1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2、Yarnchild：负责map阶段的整个数据处理流程3、Yarnchild
挖煤工人学IT·2019-07-20 11:26

hadoop找不到或无法加载主类，org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

hadoop找不到或无法加载主类，org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster配置hadoop分布式环境是一件非常麻烦的事情，笔者已经是第三次配置了，依然花了
Changshu135·2019-05-30 12:22

Yarn工作机制

（4）程序资源提交完毕后，申请运行mrAppMaster。（5）RM将用户的请求初始化成一个task。（6）其中一个NodeManage
趣学程序·2019-05-23 12:00

MapRedue详细工作流程

（2）提交切片信息到YARN（split.xml,job.split,wc.jar）（3）由MRAPPMaster计算出MapTask的个数（4）启动MapTask（5）通过InputFormat拷贝数据
趣学程序·2019-05-23 11:00

MAPREDUCE简介

MAPREDUCE框架结构及核心运行机制一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1.MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2.mapTask：负责map阶段的整个数据处理流程
◢◤·2019-03-16 19:58

MapReduce的入门

MapReduce大体上分三个部分：  -MRAppMaster：MapReduceApplicationMaster，分配任务，协调任务的运行  -MapTask：阶段并发任，负责mapper阶段
原生zzy·2019-01-11 20:57

Hadoop(MapReducer)

MapReduce进程一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1）MrAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调。2）MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程。
有个机车梦·2018-12-03 22:15

Hadoop的MapReduce使用

一、MapReduce框架结构一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调2、MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程
Demon_gu·2018-11-17 22:58

MapReduce流程详解

基础知识：ResourceManager：整个集群的老大负责处理客户端请求，监控NodeManager，启动和监控MRappMaster，集群资源的分配和调度。
HelloWorldWP·2018-11-13 15:12

MapReduce流程详解

基础知识：ResourceManager：整个集群的老大负责处理客户端请求，监控NodeManager，启动和监控MRappMaster，集群资源的分配和调度。
HelloWorldWP·2018-11-13 15:12

MapReduce切片机制以及maptask和reducetask并行度设置

1MapReduce运行流程1最先启动MRAppMaster，MRAppMaster根据job的描述信息，计算需要的maptask实例的数量，然后向集群申请机器，启动相应数量的maptask进程。
Ancony_·2018-07-29 20:46

Hadoop Job提交流程及涉及的关键进程

1、hadoop集群中主要进程有master:ResourceManagerNameNodeslaves:DataNode，NodeManager，RunJar，MRAppMaster，YarnChild1
ForeverDWYW·2018-04-06 15:48

调用Hadoop时遇到的一个问题:could not find or load main class

最近在使用其他框架调用Hadoop时，执行命令出现错误，查看UI界面的日志发现，如下：导致错误的原因应该是，在程序运行时，找不到Hadoop中的MRAppMaster的主类，导致程序无法进行下去。
蜗牛0·2017-04-19 22:31

Hadoop中Yarnrunner里面submit Job以及AM生成 至Job处理过程源码解析(下)

阅读更多中间隔了国庆，好不容易才看明白了MRAppMaster如何启动其他container以及如何在NodeManager上面运行Task的。
humingminghz·2016-10-11 13:00

基于Yarn平台的MapReduce运行机制

平台提交应用程序2>yarn平台的ResourceManager接收到我们客户端提交给的MapReduce程序后，把程序交给某个NodeManager节点，随后在这个NodeManager节点上启动一个进程—MRAppMaster3
a2011480169·2016-07-08 19:00

Yarn源码分析之如何确定作业运行方式Uber or Non-Uber？

    在MRAppMaster中，当MapReduce作业初始化时，它会通过作业状态机JobImpl中InitTransition的transition()方法，进行MapReduce作业初始化相关操作
lipeng_bigdata·2016-05-03 18:00

Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（二）

    本文继《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（一）》，接着讲述MapReduce作业在MRAppMaster上处理总流程，继上篇讲到作业初始化之后的作业启动
lipeng_bigdata·2016-05-01 03:00

[置顶] Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程（一）

    我们知道，如果想要在Yarn上运行MapReduce作业，仅需实现一个ApplicationMaster组件即可，而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster
lipeng_bigdata·2016-05-01 01:00

[置顶] Yarn源码分析之MRAppMaster：作业运行方式Local、Uber、Non-Uber

    基于作业大小因素，MRAppMaster提供了三种作业运行方式：本地Local模式、Uber模式、Non-Uber模式。
lipeng_bigdata·2016-04-30 10:00

MapReduce框架在Yarn上的详解

一个Job的主程序在MapReduce框架上实现的应用名称叫MRAppMaster.MapReduce任务的Timeline这是一个MapReduce作业执行时间：Map阶段：根据数据块会执行多个MapTaskReduce
kimsho29·2016-04-11 23:30

MapReduce框架在Yarn上的详解

一个Job的主程序在MapReduce框架上实现的应用名称叫MRAppMaster.MapReduce任务的Timeline这是一个MapReduce作业执行时间：Map阶段：根据数据块会执行多个MapTaskReduce
kimsungho·2016-04-11 23:00

Hadoop2.6.0官方MapReduce文档翻译 之 二

十、作业执行及环境：      MRAppMaster 执行Mapper、Reducer作业时，会将task作为它的子进程，运行在独立的jvm中。
Veechange·2016-04-10 18:00

MapReducer之Mapper中的Split切片原理(即影响MapTask数目的原因)

今天看到有朋友问到了MapTask的相关问题,我觉得有必要发个博客结合源码整个解析一下.一、首先，我们看到Map运行的时候不同文件启动了不同数量的map任务，但是JOB中又没有设置map数量的配置，其实map运行时MRAppMaster
ProgrammerJiang·2016-03-18 00:00

MapReduce 图解流程

aYARNapplicationiscalleda Job.TheimplementationoftheApplicationMasterprovidedbytheMapReduceframeworkiscalled MRAppMaster.TimelineofaMapReduceJobThisisthetimelineofaMa
MrCharles·2016-01-05 10:00

MapReduce的那些事

1.mapreduce简介2.MapReduce的工作原理2.1wordcount测试在执行wordcount时，首先将文件上传到hdfs上，运行jar开启Runjar进程，然后开启MRAppMaster
2207872494·2015-12-18 23:00

hadoop的关键进程

hadoop集群中主要进程有master:  NameNode,ResourceManager,slaves:  DataNode,NodeManager, RunJar,MRAppMaster,YarnChild
jinhong_lu·2015-06-16 16:00

hadoop的关键进程

:   NameNode, ResourceManager, slaves:   DataNode, NodeManager,  RunJar, MRAppMaster
·2015-06-06 11:00
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他